第一篇：旋流器在尾矿筑坝方面的应用
旋流器在尾矿筑坝方面的应用
选矿厂排出的尾矿常常因为矿浆粒度细，含泥量大而导致尾矿坝漏矿、坍塌、外排水超标、筑坝困难等问题，水力旋流器的应用有效的解决了以上问题。某选矿厂尾矿坝位于三面环山一面开阔的山谷中，由于原矿中含有大量的红板岩，遇水膨胀，泥化严重，大部分进入尾矿, 使尾矿中微细颗粒的含量大幅度增加。这些微细颗粒极难沉降，在库内呈悬浮状态，对外排水水质、尾矿筑坝产生了极为不利的影响，投产以来，尾矿坝发生多次滩面塌陷、外排水超标、无法堆筑子坝、污染下游水库、淤塞河道的问题，连续几年被环保部门处罚，严重影响了选矿厂正常生产。经多方论证，选矿厂决定使用旋流器进行尾矿子坝堆筑。经过工业稳定运行考察，该尾矿经过旋流器分级后，得到的结果是：沉砂中微细颗粒含量大大减少，沉砂浓度为71.46%，沉砂中-0.074mm仅占18.9%，溢流中微细颗粒含量较高，溢流浓度为18.42%，溢流中-0.074mm 占94.63%，高浓度的沉砂粗颗粒产品堆积于坝前，低浓度的细颗粒溢流被送入库内，使尾矿坝形成一层透水性较好的粗颗粒坝壳，这样，不仅有利于降低坝体浸润线，防止坝坡产生渗流破坏，而且由于细颗粒物料远离坝前，能够增强坝体的稳定性。经过几年的运行，不仅保证了尾矿坝的安全正常运行，而且外排水质始终达标，选矿厂连续几年被环保部门评为水治理先进单位。
第二篇：3GDMC三产品重介质旋流器在富强选煤厂的应用
省国资委出资企业晋升中级职称申报论文
3GDMC三产品重介质旋流器在富强选煤厂的应用
鄂玉坤、孙洪才（七煤集团公司富强选煤厂）
摘要：介绍了3GDMC1100/780无压给料三产品重介质旋流器的结构组成、分选原理和特点，并阐述了它在富强选煤厂工艺流程中具体应用而体现的工艺特点与经济效益。
关键词3GDMC1100/780型旋流器分选原理工艺流程经济效益
七台河矿业精煤集团公司富强选煤厂（以下简称富选厂）是80年代投产的设计年处理量30万吨的选煤厂，在建厂初期仅进行筛选生产，经过几年的工艺改造，1991年下半年实现了跳汰——浮选联合流程的洗煤工艺，随着煤源越来越少，近几年富选厂入洗的原煤都是极难选煤，原有的跳汰选煤方法就显露出了它能力的局限性，回收率低。为此，为了更好的适应市场，提高综合竞争力，2008年下半年，富选厂进行了重介改造工程，采用重介——浮选的新工艺流程，用3GDMC1100/780无压给料三产品重介质旋流器为主选设备。经过近半年的生产实践证明3GD MC1100/780型旋流器能够很好的实现原料煤的分选数量效率有了明显的提高，达到90%。与该设备配套的工艺流程具有处理量大，分选精度高、操作方便、机工费用低等特点，取得了良好的经济效益。
1.3GD MC1100/780型旋流器的结构及分选原理
1.1结构组成3GDMC1100/780型旋流器由两段组成，一段由分选室、给煤管、给介管、溢流管、底流管等组成；一段由分选室、入料管、溢流管、底流口等组成。旋流器主要技术参数见表1.表
11.2分选原理
重悬浮液以一定的工作压力沿切线方向进入一段旋流器、原料煤从顶端沿轴向以自重方式进入一段旋流器，在离心力作用下物料按密度分层，重物料向旋流器壁移动，在外螺旋的轴向速度作用下，由底流口进入第二段旋流器，轻物料则移向中心空气柱并随着中心内螺旋流排出，即为精煤，随同进入第二段旋流器，物料的悬浮液由于在一段旋流器内受离心力的作用而增浓，即密度增加，二段旋流器内的分选过程基本与一段相同，只是分离密度高一些，能分出中煤和矸石。
1.3 3GDMC1100/780型旋流器的特点
1.3.1 能以单一低密度悬浮液一次分选出质量合格的精煤、中煤和矸石三种产品。
1.3.2 分选精度高，当入选不分级，不脱泥≤110mm原煤时，一段可能偏差E1=0.020~0.030kg/L，二段可能偏差E1=0.035~0.050kg/L
1.3.3 3GDMC系列无压给料三产品重介质旋流器入选原料煤采用与重介质
悬浮液分开进入旋流器的方式，能提高分选精度，节省电耗，减少矸石泥化和次生煤泥量，并有利于工艺设备的合理布局。
1.3.4采用外置式二段旋流器分选密度在线调节装置，操作方便、灵活。
1.3.5本身无运动部件，其内衬采用刚玉材料，主体寿命超过7000h，一般可在最佳工况条件下工作两年。
2．工艺流程
2.1工艺流程路线
0~50mm原煤不分级一次给入旋流器，一段旋流器溢流经振动翻转弧形筛脱介、脱泥后到分级筛进一步脱介、脱水，+13mm物料为最终块精煤产品；-13mm物料经立式离心机脱水后为最终末精煤产品；一段旋流器底流进入二段旋流器再选，分选出中煤和矸石，中煤经振动翻转式弧形筛脱介、脱泥后，到分级筛进一步脱介、脱水，+13mm物料为最终末中煤彩票；矸石经MDMS型振动筛脱介、脱水后为最终矸石产品。重悬浮液用泵以一定的压力给入一段旋流器，精、中煤振动翻转弧形筛下物料大部分进入原煤合格介质桶，小部分经分流箱与精煤脱介筛一段筛下水混合，进入煤泥合格介质桶，再由泵打到煤泥旋流器，溢流进入精煤磁选机，底流进入中煤磁选机。精煤脱介筛二段筛下水进入原煤合格介质桶、精煤脱介筛三段筛下水、中煤一段筛下水、矸石二段筛下水分别进入精、中、矸磁选机，磁选尾矿分别进入精、中、矸煤泥桶。旋流器二段分选密度可通过调节器调节，精煤分流箱用于调节重悬浮液中煤泥含量。产品质量、悬浮液密度、磁性物含量、介质桶和煤泥桶液位测控及设备启停、分流量控制等均采用计算机自动控制。
2.2 工艺特点
2.2.1工艺流程简单。
流程结合3GDMC系列无压给料三产品重介质旋流器的特点，原煤一次性给入旋流器即可分选出合格的精煤、中煤、矸石三种产品，分选效率达93%以上，适用于易选到极难选原煤。与原来的跳汰——浮选工艺相比较，具有生产成本低、经济效益高等优点
2.2.2脱介系统简单
此工艺是将单一低密度重悬浮液以一定压力给入一段旋流器，二段旋流器分选密度主要通过一段旋流器的浓缩、分级作用自然调节，并辅助使用二段密度调节器；采用大面积弧形筛最大限度地提高弧形筛的脱介量；精煤振动筛用三道喷水；中、矸振动筛各用两道喷水，更大程度地提高了脱介系统效率，且便于操作。尽管使用直接磁选，该工艺流程仍能够将吨煤介耗指标控制在2.0kg以下。
2.2.3易于实现煤泥重介分选
借助于一段旋流器的浓缩、分级作用，其中较细的加重质随同精煤一起由一段旋流器的溢流口排出，因此精煤弧形筛下悬浮液主要成分是经粗选的精煤泥的细粒度加重质，即分选过程中自然形成由粗精煤泥和极细磁铁矿组成的混合悬浮液，该悬浮液泵入小直径煤泥重介旋流器中，对粗精煤泥单独精选，不但保证了选后精煤泥质量，而且不必使用专门加工的极细粒度磁铁矿粉，这是一种简单有效的煤泥重介分选新工艺。
3.结束语
富强选煤厂重介工艺改造完成后，采用的3GDMC1100/780型无压给料三产品重介质旋流器有效地提高了对极难选煤的分选效率，增加了精煤的回收率，创造了更大的经济效益，提高了富强选煤厂的市场竞争力。
第三篇：甘油在防冻液方面应用
防冻液化学成分
防冻液是一种含有特殊添加剂的冷却液，主要用于液冷式发动机冷却系统，防冻液具有冬天防冻，夏天防沸，全年防水垢，防腐蚀等优良性能。现国内外 95% 以上使用乙二醇的水基型防冻液，与自来水相比，乙二醇最显著的特点是防冻，而水不能防冻。其次，乙二醇沸点高，挥发性小，粘度适中并且随温度变化小，热稳定性好。因此，乙二醇型防冻液是一种理想的冷却液。
实际上甘油－水溶液是最早、最传统的防冻液。国际民用航空管理规范中，指定使用甘油－水溶液作为飞机起飞前的除冰剂。
问题是，从前的甘油价格一直非常昂贵。逐渐的，人们转用价格更便宜的甘油替代品乙二醇作为防冻剂的主要添加剂了。
乙二醇的毒性比甘油大，属于非可再生资源。而甘油属于可再生资源（绿色化工产品），还可已自然降解，现在以及今后的价格一定会比丙二醇低。
因此，我认为随着技术进步，甘油价格进一步的回落，甘油回归防冻液的主要添加剂的日子不会太远了。俺参与过针对甘油某种新用途而做的严格测试：两次96小时甘油腐蚀性试验，并知道完整试验结果。
甘油的用途在迅速扩大中。。
有1－2种化学物质的理化特性与甘油相近（毒性略大）。在甘油昂贵的那些年代，除了那些必须使用甘油的产品之外（比如食品，药品，护肤洗涤品，烟草等），许多甘油用户为了降低成本而转用甘油替代品了，甚至听说几年前有人在牙膏里使用丙二醇替代甘油！这一点，过去20年来一直在做甘油的人们看得最清楚。
第四篇：建筑设计在的应用探讨
高层建筑设计在中小学校的应用探讨
摘要：随着国民经济的的飞速发展，城市化进入了全速发展时期。一线城市的中心城区土地开发已经饱和，其经济杠杆作用已经显现，位于中心城区的中小学校已经很难再进行必要的土地储备，着手在原址上进行改造和重建势在必行。本文通过笔者的具体设计成果-上海市第二师范附属小学改扩建工程的实例着力探讨高层建筑设计在中小学校的应用问题，结合《高层民用建筑设计防火规范》GB 50045—95和《中小学校设计规范》GB50099-2011以及上海市《普通中小学校建设标准》DG/TJ08—12—2004，提出一些设计想法和观点，供大家探讨和思考。【关键词】：高层建筑设计中心城区中小学校应用探讨 1． 前言：
中小学校建筑设计是一项系统性、科学性很强的实践工作，涉及的方面很多，包括教学及辅助空间、体育设施、后勤服务、节能、采光等等。一般在非中心城区的中小学设计中更多的是营造一个舒适尺度的学习交流休憩场所，其基地面积、容积率、建筑密度等指标均能满足城市规划要求和中小学校设计规范。随着城市化的高速发展，中心城区的中小学也面临着建筑更新的需求。如何在寸土寸金的中心城区原址上扩建或者重建，并满足当代中小学校的教学要求，在平面广度上受限制的情况下，采用空间向上向下发展的模式寻求此类建筑设计的一些突破。诸如设计下沉式活动场地、将教学辅助及办公空间设计在高层建筑的5层以上、考虑观演空间在中小学校的运用、设计裙房室内篮球馆、屋顶活动场地以及绿色节能措施在高层中小学校的运用等。
2.下沉式活动场地
基地的限制使得需要较大面积的室外活动场地成为此类
设计的难点，在平面广度上延展性的先天不足成为解决的目标。笔者在上海市第二师范附属小学改扩建工程中设计了下沉式活动场地，结合建筑地下空间的局部敞开作为风雨操场，在地下一层沿着下沉式活动场地与室外交互界面解决了学生餐厅、风雨操场等辅助空间。将活动场所延展至地下一层，既限定了该空间的具体位置，又使得地下架空区域的风雨操场的交互使用，从而节省了宝贵的地上一层的使用面积，将地上一层更加合理的利用起来。同时也可以利用下沉式活动场地设计雨水收集系统、地源热泵系统等节能技术措施，结合建筑主体的节能措施达到绿色建筑星级标准的高层教育建筑。
3.教学用房和辅助用房在高层设计中的关系
将建筑平面设计成单走道两面布置教室的形式，相比单外廊单面教室的形式更加紧凑和节地。将南向教室（一至四层满足日照要求的教室）设计为普通教室，保证规范的要求。将北向无日照条件的教室（一至四层）设计为教学辅助用房，通过加大单走道的进深在每层平面里营造交流休憩的场所，既满足教学使用方便，又满足消防疏散的要求。
按照规范要求，将五层以上（含五层）设计为教师办公和辅助用房，结合教学、科研、会务等功能的空间集中组合在一起，使五层以上（含五层）成为独立的区域，通过封闭楼梯和电梯进行垂直交通的联系。
4.观演空间在中小学校的运用
将裙房做了延展，作为建筑体量的延续。延展裙房利用其底层挑空两层作为学校入口大堂，兼顾校史展览和景观小品设计，营造特色学校的人文氛围。在第三层至四层同样做了挑空，结合声学设计了一个容纳550人的小型观演空间，兼顾放映、演出汇报、会议、讲座等需求。在该建筑里设计观演空间，有效的既解决了学校中大型的会务要求，又可以对社会开放此类场所，提供社会公益服务。
5.裙房室内篮球馆、屋顶活动场地的设置
将裙房第五层做双层楼板架空，设计为室内篮球馆。做隔音、遮光等设计，满足四层以下（含四层）教学区域的声学要求。该空间兼顾体育活动和中型会议，同时也可以对外开放此类场所，提供社会公益服务。
在室内篮球馆的屋顶设计了露天活动场地，解决基地的限制。在安全措施上充分考虑小学生的活动心理，结合屋顶节能设计提供了一块适宜的屋顶活动场所。
6.绿色节能措施在高层中小学校的运用
A．建筑规划阶段的朝向的优化，利用自然采光满足普通教室的日照要求。开窗设计采用遮阳系统，降低教室内的眩光。整体门窗保温隔热性能的优化。建筑窗墙比的优化以及体型系数的调整，结合节能软件的计算，充分的利用建筑本身达到最佳的节能效果。
B．高效的空调系统，分区，冷热源，输配系统，末端。利用高层主楼屋顶设置VRV变频空调系统，结合建筑本身辅助的热交换能力提供绿色节能的能耗需求。
C．高效的HVAC自控系统；包含温度、湿度、空气清净度以及空气循环的控制系统，最大程度的保证人体的舒适度。D．高效的照明系统和自控系统，感应系统；采用LED技术以及先进的声控、光感技术，满足学校的正常使用要求。E．可再生能源的考虑；雨水处理系统、中水回用等成熟的技术应用于本建筑内，结合部分太阳能的利用，将可再生能源的利用趋于大众化，彰显绿色建筑的特性。
F．能源管理系统；能源管理系统是借鉴质量管理体系、环境管理体系的成功模式，结合能源管理领域的特点和特殊要求，为各类组织进行能源管理提供了一种优秀的模式。结合本建筑的控制系统，优化管理模式，进而达到二星绿色建筑的要求。
7.结束语
建筑师们一直不断的在研究教育建筑的使用合理性，分析最新的教育模式给教育建筑设计带来的改变，结合建筑师的创造性营建舒适、安全、环保节能的教育场所。考虑其系统性、科学性，将高层设计引入中小学校的设计中去，解决因基地限制而未能在广度上实现的空间设计到高度上去，同时规避掉《中小学设计规范》和《高层民用建筑设计规范》强制性条文，形成适合中心城区发展的中小学校建筑设计的模式。
第五篇：大数据在物流方面应用
大数据时代在物流方面的应用
学院：经济管理学院 专业：市场营销123班 学号：2012016314 姓名：李燕
“大数据时代来了!”两年，从业内到业外，这句口号见诸网媒、报端的频率与日剧增。直至今天，从政府高管到行业巨头，从商界大鳄到微企老板，关于数据创业，他们中有没有直接参与已然不是那么重要了，重要的是现在谁都不敢不重视大数据。更值得期待的是已有先驱驮负大数据颠覆行业规则的构想，开始试水国内物流行业。
“物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多资源如果不用就浪费了。”申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。
“物流业之所以做大数据，主要是因为：第一，快递走入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。第二，从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。第三，提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。”邱成说。
长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。
整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被“最短化”、“最畅化”定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，“游戏”才刚刚开始。
“现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。”邱成说。在前不久召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。
在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。
不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城——中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；在“京交会”上，阿里巴巴集团与中国邮政集团、“四通一达”等十家快递公司合作，核心内容仍以打通物流数据为基础，重点将转向“数据整合与分析”。
“淘宝做大数据是以订单为核心，快递企业做大数据是以快递为核心。以申通为例，我们的客户不只是淘宝，还有很多商业客户。而且不少商业客户都有与快递企业在IT方面合作的想法，未来我们也希望能挖掘更多的数据价值，通过大数据给商业客户提供信息化服务。”邱成说。
物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用也是非常广泛的。物流中除去淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间物品流通的小物流;还有与之相对应的重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等的大物流。
在亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。
大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。
“随着市场的发展，在未来，快递企业会不断加大在大数据方面的投入。”邱成表示。大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升快递行业的整体服务水平。此外，对于快递业做大数据的未来发展趋势，也有业内人士指出，快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。
尽管企业已熟知大数据所带来的价值和优势，但由于数据规模和种类的增加，处理速度的加快，以及易受攻击的特点，随之而产生的成本和复杂性给企业的IT资源和基础设施带来了更大的压力。如何在降低成本的同时提高IT效率，成为快递企业不得不面对的一大难题。
在邱成看来，投资、技术手段等并不是最大的难点。“快递企业做大数据面临的最大难题在于：一是基础数据的采集。因为到现在为止，不少快递企业的操作及信息传输并不是很规范，这给基础数据的采集带来了不小的困难。二是未来大数据的应用方向。比如我们现在有一些淘宝数据，首先要想好怎么用。”邱成说。
此外，也有业内人士建议，在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。
对于物流行业而言，必须能够更好地利用大数据，这样就可以更好地为客户提供服务，降低成本，提高燃油效率。与刘俊伟观点大同小异，Teradata天睿公司运输物流业总监肖恩也认为，大数据在大物流领域的应用是一个主要的技术潮流。即目前已经积累下的大数据需要以更加智能的方法加以利用，同时还要开发新技术来更便捷的获取多样化大物流数据。
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