第一篇：年终工作总结(数据管理)
一、坚持以“三个代表”重要思想为行动指南，政治思想取得新突破
积极参加各种形式的政治理论教育，善于提练和总结，年终工作总结(数据管理)。**年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间，负责思想政治宣传工作，参与各阶段活动实施和总结，无论思想或是政治理论水平都有飞速进步；之后，在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中，能够认真学习领会，再创新成绩，撰写的总结在《**组工快讯》第39期发表；积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动，完成各阶段总结和整改，政治素质得以提升；还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班，取得了优异的成绩，并于今年年底被发展成为预备党员。
二、在区委、区政府的正确领导下，各项工作开创新局面
针对分管工作的特点，我合理安排时间，坚决服从领导安排，同时积极发挥自己的主观能动性，勤于思考，力争有新意、有突破，在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的党校工作较繁杂，在人员仅配备一名的情况下，我能独挡一面，做到年初有计划，年终有总结，极力办好各类培训班。全年共举办培训班21期，完成调研文章2篇，参加研讨学习会1次，其中调研文章《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习十六大报告的体会》在**市十六大精神理论研讨会上获三等奖；积极配合全区远程教育网络站点的建设工作，在城区共建设三个站点，开展和组织收看活动6次，观看人数达上千人；认真负责各站点的维护和播放工作，遇事冷静，能够切实地解决问题，还发扬互助协作精神，多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题，并被市组指派为全市站点维护技术员。w在负责的党组织建设工作中，能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理，在短时间内掌握了一定的党建知识，动态地、持续地做好统计工作，多了解基层情况，把握好工作的尺度和力度，高效率、高标准地完成了工作。在档案管理工作中，井然有序地分类排列档案，建立了便于查询的目录，并对零散档案进行登记和及时归档，防止了档案的遗失，对档案分放了如指掌，随时随地都能快速地查找档案，还预备利用数据库软件完善档案管理，简化工作程序，此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套，送往市组接收验收合格，收集零散档案439份，查阅档案66人次。在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上，能够做到有条不紊，有问题及时解决或送修，保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失，工作分工不分家，尊敬领导，团结同事，乐于助人，时刻以一名党员的标准严格要求自己，工作表现是有目共睹的，得到了上级领导及同事的认可和好评。
三、参加各类业务学习培训，业务水平迈上新台阶。
年初，参加了为期4天的档案员培训，课上我认真做笔记，课后提问消化，不但顺利完成了培训任务，还帮助和辅导别的学员完成了实践课程，并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成，我参加了历时3天的站点技术人员培训，因掌握培训内容较好，还被委任为唯一的一位老师助教，协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后，还参加了**市城区通讯员培训班，在对信息与新闻有一定了解的同时，也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式，信息报送工作有了较大进步，下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训，培训历时7天，培训中我能充分利用专业知识，在学习中融会贯通，并在电脑共享被禁止的情况下，利用映射为学员们开通资源，较好地协助老师完成了教学。
四、存在问题及明年工作计划
辞旧迎新，在总结本年工作的同时，针对自己经验不足及知识面薄弱等问题，我对明年工作也提出了初步设想。一是继续加强理论学习，牢固树立“学习是第一位任务”的观念，认真学习阅读今年未读完的6本书，做好读书笔记和撰写读书心得体会；二是继续加强业务学习，积极争取参加各类培训班，做业务上的行家能手，做专业上的尖兵骨干，使工作再上新台阶；三是密切联系群众，多下基层，以便了解情况，发现问题及时汇报，更好地开展工作。
面对领导及同事的期许，我满怀信心，相信在党的领导下，我一定能把工作做得更好，名副其实地成为一名真正的共产党人。
2008年年终工作总结(人力资源部)
（一）人力资源部工作总结的基本含义
人力资源部工作总结，是人力资源部门根据其工作中取得的成绩和存在的不足，对
一定时期内的工作进行总结性回顾的一种文书。意在不断总结经验，及时发现问题，肯
定成绩，找出不足，迅速提高办事效率。
（二）人力资源部工作总结的写作要点
通常来说，人力资源部工作总结要包括以下几个方面：
1对人力资源部一定时期的工作情况进行总体介绍；
2对取得经验进行总结；
3对存在的不足进行客观分析；
4对本部门未来工作意见和合理化建议。
（三）格式范例
公司人力资源部XX年度工作总结
XX年，是收获的一年，是我们飞速发展的一年。今年，本部门在公司领导的正确
指导下，在全体员工的共同努力下，紧紧围绕公司创业、创新、创造的“三创”主线，努力学习，积极工作，同心协力，努力完成了上级和公司领导交给的各项工作任务。
一、积极学习，不断开拓在思想上，我部同志积极学习了“三个代表”的重要思想，积极参加了委组织“植树”和中心组织的“两思”教育活动，并结合本职本岗的实际进行讨论，不断提高认识，做好工作；组织参加了“市一年一小变”成果展览，参加了市科委举办的纪念中华人民共和国建国56周年的文艺演出；出版了公司黑板报期；组织公司全体的干部职工参加了全市的普法考试，全部成绩优良。
二、考核工作方面
认真做好公司干部职工的考核工作。在完成XX年的年度考核后，继而进行了
XX年第一季度的工作考核，在公司领导的带领下，参加了每个部室的工作小结，了解掌握部门领导对职工的考核意见和对下一季度的工作要求，促进了各部室的工作开展。
三、人力资源的管理和调配方面
1.为了实现中心对服务公司的“减员增效”的目标，先后将摩托车、自行车保管站两
幢大楼的清洁卫生工作转向由社会化服务机构承担，使服务公司的临时工大幅减少
人；同时重新调整核定临时岗位的设置，使原来多人的临时工队伍减至人，并与之签订了劳动合同；为了充实加强公司的综合档案室管理，返聘的一名优秀的退休档案管理员；及时为公司名同志办理了调入公司一系列的手续；给产业服务公司的名职工签订了劳动合同，保证了公司为进驻科技企业服务的正常工作，年终总结《年终工作总结(数据管理)》。
2.草拟公司机构改革和部门调整的方案，制定了各部门和岗位的职责，在公司班子
的领导下，组织实施双向选择上岗，一定程序调动职工的积极性和创造性。
3.较好地完成了公司职工XX年度工资标准的调整和XX!XX年度职工正常
晋升工资的工作，完成了XX年增加职工生活补贴的调整工作。
4.制定实施《公司引进奖的管理规定》；
《公司安全防火管理规定》；
《公司劳保卫生用品管理规定》；
《公司具办公用品管理规定》。
5.在实施孵化服务项目逐步社会化中完成了中心摩托车、单车保管部和中心大院
清洁卫生工作的对外发包工作，取得初步成效。
6.加强了公司的安全防火工作，除由公司总经理与各部室领导签订领导防火安全
责任书外，还与进驻的多家企业签订了防火安全责任人书。组织实施了节假日的 安全值班和定期的安全检查。两个领导干部和一个专职安全员参加管理培训班的培训学习。
7.及时做好了公司和服务公司职工的社会养老保险、住房公积金的年度调整审核
工作，职工的社会养老保险金、住房公积金比上年度有所提高，做好职工公费医疗的办证、补证、更改医院等手续。制定实施了《公司公费医疗记账单的管理规定》，协助中心工会组织探访慰问困难、生病、生育的职工（家属）人次。
8.按照规定完成了公司的党务、廉政、干部、工资、财务、职工教育人员变动等一系烈的月度、季度、年度统计报表。
9.参加了在上海召开的全国工作年会，并及时将年会的精神和部
副部长的重要讲话精神传达到公司每个干部、职工，以推进创新工作。
10.严肃认真过细地做好文书工作，一年来，收文、送办、催办的文件份。完成公
司党务、政务等方面的会议记录、会议纪要共份。严格执行公司用印批务的规定，为公司把好各种印章使用的关。
四、计划生育工作
建立了公司计生档案，组织育龄夫妇进行了一年一次的计划生育例检工作。办理
了一名辞职职工的计生关系转移手续，并主动与街道沟通联系，共同做好计划生育的宣传教育。全年共出了挂图式的计划生育墙报若干期，确保了公司计划生育、晚婚、晚育、节育、独生子女办证率和投保率等7个指标全部100%达标。
五、主要经验和教训
（一）经验：
（略）共2页,当前第1页12
（二）教训：
（略）
公司人力资源部
XX年月日共2页,当前第2页1
22008年个人工作总结（教师）怀着对教育的梦想，我捧着一颗火热的心踏上了神圣的讲台。一个学期已过去,新的学期即将来临，在这半年里我深刻体会到了做老师的艰辛和快乐，我把自己的青春倾注于我所钟爱的教育事业上，倾注于每一个学生身上。一个学期的工作已经结束，收获不少，下面我对上学期的工作作一总结,为新学期的工作确立新的目标。
一、思想认识。
在上一学期里，作为一个共产党员，我在思想上严于律己，热爱党的教育事业，全面贯彻党的教育方针，以党员的要求严格要求自己，鞭策自己，力争思想上和工作上在同事、学生的心目中都树立起榜样的作用。积极参加学校组织的各项政治活动，如学校的党员冬训活动。一学期来，我服从学校的工作安排，配合领导和老师们做好校内外的各项工作。我相信在以后的工作学习中，我会在党组织的关怀下，在同事们的帮助下，通过自己的努力，克服缺点，取得更大的进步。新学期即将来临，我将更加努力工作，勤学苦练，使自己真正成为一个经受得起任何考验的共产党员。
二、教学工作。
在教学工作方面，整学期的教学任务都非常重，担任初一共十三个班级的信息技术课，但不管怎样，为了把自己的教学水平提高，我坚持经常看电脑报、信息技术奥赛书籍等，还经常网上找一些优秀的教案课件学习，还争取机会多出外听课，从中学习别人的长处，领悟其中的教学艺术。平时还虚心请教有经验的老师。在备课过程中认真分析教材，根据教材的特点及学生的实际情况设计教案。一学期来，认真备课、上课、听课、评课，及时批改作业、讲评作业，做好课后辅导工作，广泛涉猎各种知识，形成比较完整的知识结构，严格要求学生，尊重学生，发扬教学民主，使学生学有所得，不断提高，从而不断提高自己的教学水平和思想觉悟，并顺利完成教育教学任务。
在教学中，由于这个学期学校正在改造，所以没有安排机房，这对于信息技术课程来说，主要是突出学生的动手能力，所以教和学都有了一定的困难，但是为了上好这门课，也为了激发学生学习的兴趣，我作了充分的准备，每堂课上之前我都查找各种资料和图片，或者找一些学校老的电脑配件给学生们看，尽可能地让课堂让课堂气氛活跃，树立起他们学习的信心和激发他们学习台阶信息技术的兴趣。在整个教学过程中，由于是教室上课，所以我特地每节课都增加课本外的计算机基本知识，如像“计算机的发展史”，“DOS基本命令”等。还辅导家里有电脑的同学学习一些课外操作知识，也收到了很好的效果，发现学生中还有很多电脑小高手的，如辅导学生信息技术奥赛，辅导学生制作网页，还辅导学生用WORD制作小报，也取得了丰硕的成果，辅导学生的小报制作获得了吴江市初中组三等奖。辅导的过程也很艰辛，通过这些辅导，使自己的辅导经验增加了，学生也学到了东西，增强了他们学习的兴趣和学习的信心。
这学期我还一个人承担了校本课程《ASp网页制作》课题的开发和教材编写。从接到任务的开始，我就感到压力是非常重的。首先这是初中生学习ASp网页制作，是一种新的尝试性教学模式，在整个教材编写探索过程中我查阅了很多的书籍和资料；其次ASp是对有一定编程基础的学生学习的，一般是大学生学习的内容，在初高中还没有任何的教材可借鉴；再次，我还是刚刚从大学毕业出来的，教学经验还不足，既然学校把重任交给了我，我当然还是努力承担并把它一定要做好，所以我根据自己所学的经验一边探索一边编写，经过一个多月的努力终于编写完成。在每个星期二和五都花一个多小时辅导有潜力的学生学习这门课程，通过一个学期的实践教学，取得了很好的成绩。在新的学期里我将继续保留成功点并不断改进自编教材，尝试新的教学方法，争取有新的突破。
三、学校工作。
我严格要求自己，工作实干，并能完成学校给予的各项任务。由于我们是信息技术教师，这个特殊的职业决定了我们必须还有很多的学校工作要做，我服从党和学校领导的安排，兢兢业业，主要完成了学校电脑的维护，全体师生的床位卡、胸卡等的排版和打印，还完成了学校的种类成绩统计和打印，并完成了学校领导安排的所有任务。在以后的工作，我将一如既往，脚踏实地，我会更加积极地配合学校领导完成各项任务，为学校的美好明天更加努力。
四、考勤方面。
我在做好各项教育教学工作的同时，严格遵守学校的各项规章制度。处理好学校工作与个人之间的关系，一个学期里没有缺席过一次，晚上也是坚持天天加班，一边完成学校的各项任务，一边准备教材和学习自己的专业知识。在新学期中，我应更加勤恳，为学校作更多的事，自己更加努力学习专业知识，使自己的业务水平更上一层楼。
五、主要成绩。
在这一学期里，作为刚参加工作的新老师，应该说我还是取得了一定的成绩的，第一学期信息技术参加了苏州市统考统批，成绩还是喜人的，平均分为84.2分，名列全市第二；参加了吴江市首届信息技术课件比赛，作品《计算机的组成》获得了三等奖；在XX年吴江市中小学信息技术教学设计论文评比中，《江苏省中学信息技术教材改革之我见》获得了三等奖；在XX年中小学网络科普小报制作竞赛中，辅导学生张心怡的作品《小桥流水人家》获得了初中组三等奖；《科技发展和理论发展之矛盾》和《初登讲台两个月的心情》在我校XX年校刊上刊登。在以后的教学和学习中我会更加努力。共2页,当前第1页12
教书育人是塑造灵魂的综合性艺术。在课程改革推进的今天，社会对教师的素质要求更高，在今后的教育教学工作中，我将立足实际，认真分析和研究好教材、大纲，研究好学生，争取学校领导、师生的支持，创造性地搞好信息技术课的教学，使我们的工作有所开拓，有所进取，更加严格要求自己，努力工作，发扬优点，改正缺点，开拓前进，为美好的明天奉献自己的力量。共2页,当前第2页12
第二篇：XX年年终工作总结(数据管理)
XX年年终工作总结(数据管理)
XX年是贯彻落实十六大精神，与时俱进，解放思想，开拓创新的一年，也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。在十六字**精神的鼓舞下，我励精图治，各项工作都有了新进展。
一、坚持以“三个代表”重要思想为行动指南，政治思想取得新突破
积极参加各种形式的政治理论教育，善于提练和总结。**年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间，负责思想政治宣传工作，参与各阶段活动实施和总结，无论思想或是政治理论水平都有飞速进步；之后，在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中，能够认真学习领会，再创新成绩，撰写的总结在《**组工快讯》第39期发表；积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动，完成各阶段总结和整改，政治素质得以提升；还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班，取得了优异的成绩，并于今年年底被发展成为预备党员。
二、在区委、区政府的正确领导下，各项工作开创新局面
针对分管工作的特点，我合理安排时间，坚决服从领导安排，同时积极发挥自己的主观能动性，勤于思考，力争有新意、有突破，在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的党校工作较繁杂，在人员仅配备一名的情况下，我能独挡一面，做到年初有计划，年终有总结，极力办好各类培训班。全年共举办培训班21期，完成调研2篇，参加研讨学习会1次，其中调研《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习十六大报告的体会》在**市十六大精神理论研讨会上获三等奖；积极配合全区远程教育网络站点的建设工作，在城区共建设三个站点，开展和组织收看活动6次，观看人数达上千人；认真负责各站点的维护和播放工作，遇事冷静，能够切实地解决问题，还发扬互助协作精神，多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题，并被市组指派为全市站点维护技术员。在负责的党组织建设工作中，能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理，在短时间内掌握了一定的党建知识，动态地、持续地做好统计工作，多了解基层情况，把握好工作的尺度和力度，高效率、高标准地完成了工作。在档案管理工作中，井然有序地分类排列档案，建立了便于查询的目录，并对零散档案进行登记和及时归档，防止了档案的遗失，对档案分放了如指掌，随时随地都能快速地查找档案，还预备利用数据库软件完善档案管理，简化工作程序，此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套，送往市组接收验收合格，收集零散档案439份，查阅档案66人次。在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上，能够做到有条不紊，有问题及时解决或送修，保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失，工作分工不分家，尊敬领导，团结同事，乐于助人，时刻以一名党员的标准严格要求自己，工作表现是有目共睹的，得到了上级领导及同事的认可和好评。
三、参加各类业务学习培训，业务水平迈上新台阶。
年初，参加了为期4天的档案员培训，课上我认真做笔记，课后提问消化，不但顺利完成了培训任务，还帮助和辅导别的学员完成了实践课程，并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成，我参加了历时3天的站点技术人员培训，因掌握培训内容较好，还被委任为唯一的一位老师助教，协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后，还参加了**市城区通讯员培训班，在对信息与新闻有一定了解的同时，也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式，信息报送工作有了较大进步，下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训，培训历时7天，培训中我能充分利用专业知识，在学习中融会贯通，并在电脑共享被禁止的情况下，利用映射为学员们开通资源，较好地协助老师完成了教学。
四、存在问题及明年工作计划
辞旧迎新，在总结本年工作的同时，针对自己经验不足及知识面薄弱等问题，我对明年工作也提出了初步设想。一是继续加强理论学习，牢固树立“学习是第一位任务”的观念，认真学习阅读今年未读完的6本书，做好读书笔记和撰写读书心得体会；二是继续加强业务学习，积极争取参加各类培训班，做业务上的行家能手，做专业上的尖兵骨干，使工作再上新台阶；三是密切联系群众，多下基层，以便了解情况，发现问题及时汇报，更好地开展工作。
面对领导及同事的期许，我满怀信心，相信在党的领导下，我一定能把工作做得更好，名副其实地成为一名真正的共产党人。
第三篇：数据管理教案教案
Excel 2000的数据管理、打印
教学内容：Excel 2000的数据管理、打印
教学目标：掌握Excel 2000的数据管理的概念及操作，熟悉工作表的打印操作 教学重点：Excel 2000的数据管理 教学难点：Excel 2000的数据透视表 教学时间：2个课时
一、使用数据清单 1.数据清单
Excel 2003把工作表中的数据当作一个类似于数据库的数据清单来处理。数据清单中的列标就相当于数据库中的字段，而数据清单中的行就相当于数据库中的记录。2.数据清单的特点
① 每张工作表中最好只有一个数据清单，若同一张工作表中还有其它数据，则至少要有一个空行或空列使它们与数据清单分隔开。
② 数据清单的第一行是列标题，而且其字体格式与其它数据不同。
③ 数据清单中没有空行或空列。
④ 同一列中所有单元格的格式相同。
⑤ 单元格内数据的开头和结尾不能有空格。3.建立数据清单
数据清单的建立有两种方法：一种是直接在工作表上输入数据记录作为数据清单；另一种是使用记录单来创建数据清单。4.使用记录单管理数据清单（1）添加记录
① 单击数据清单中任意一个单元格。
②执行“数据” →“记录单”命令，打开如图5.29所示的对话框，其中列出的是第一条记录。
③ 单击“新建”按钮，各字段内容均为空白。
④
输入新增记录各字段的内容，每输入完一个字段可按Tab键跳到下一个字段文本框中。一条记录输完之后，单击“新建”按钮输入下一条记录或者单击“关闭”按钮结束操作。
（2）查询记录
使用记录单对话框可以查询记录，具体操作如下：
①单击图5.29中的“条件”按钮，对话框中各字段的内容变成空白，然后输入查找条件。例如，要查找总成绩在90分以上的记录，则在“总成绩”文本框中输入：>=90，如图5.30所示。
②单击“下一条”按钮，向下查找匹配的记录，或单击“上一条”按钮，向上查找匹配的记录，如图5.31所示查找到一条满足条件的记录。
③查找完毕，单击“关闭”按钮。（3）删除记录
先找到要删除的记录，再单击记录单对话框中的“删除”按钮，在弹出的提示框中单击“确定”按钮即可删除选定的记录。
图
在记录单中输入查找条件
图
使用记录单查找到满足条件的记录
二、数据排序
1.使用工具栏按钮进行简单排序
如果要对一列数据进行排序，可以使用排序工具按钮来对数据进行排序。在常用工具栏中提供了“升序”按钮和“降序”按钮。操作时只需单击数据清单中要排序的字段的字段名所在的单元格，然后单击“升序”或“降序”按钮，则此列数据就会重新排列。2.使用菜单命令进行复杂排序
使用常用工具栏中的排序按钮，只能对一个字段进行排序，如果需要同时对多个字段进行排序，或要对数据清单的部分数据区域进行排序，就只能使用菜单命令，即“数据”菜单中的“排序”命令来完成。“排序”对话框如图5.32所示。
三
数据筛选
筛选是指从大量的数据中筛选出符合某种条件的数据。在Excel中，可以使用“自动筛选”或“高级筛选”将符合条件的记录显示在工作表中，而将其他不满足条件的记录隐藏起来。
1.自动筛选
单击数据清单中的任意一个单元格，执行“数据”→“筛选”→“自动筛选”命令，这时，数据清单中每个字段名的右侧会出现一个下三角按钮，单击这个三角按钮，打开下拉列表框，从中选择用于设置筛选条件的选项，如图5.33所示。
（1）自定义自动筛选
用户可以使用下拉列表框中的“自定义”选项对数据清单进行更加复杂的筛选。例如，要查找总成绩在75～90分之间的记录，可以按图5.34所示定义各项。（2）关闭自动筛选
如果要取消数据清单中某一字段的筛选，单击该字段名右侧的下三角按钮，再选择“全部”选项即可。
如果要取消数据清单中所有字段的筛选，执行“数据”→“筛选”→“全部显示”命令。
如果要退出自动筛选状态，执行“数据”→“筛选”→“自动筛选”命令。此时，字段名右侧的下三角按钮也一起消失。
图5.34 “自定义自动筛选方式”对话框
2.高级筛选
在实际工作中，往往涉及到更为复杂的筛选条件，利用自动筛选无法完成，这时就要利用高级筛选。高级筛选可以设定比较复杂的筛选条件，并且能够将满足条件的记录复制到另一个工作表或当前工作表的空白区域。
在使用高级筛选之前，必须先设定一个条件区域，该区域应在工作表中与数据清单相分隔的空白单元格区域上。条件区域至少为两行，第一行为字段命令行，以下各行为相应的条件值。
选定数据清单，执行“数据”→“筛选”→“高级筛选”命令，打开如图5.35所示的“高级筛选”对话框。
使用高级筛选，用户可以定义一个条件，也可以定义多个条件。当定义复合条件时，在条件区域的同一行输入条件，系统将按“与”条件处理；在不同行输入条件，则按“或”条件处理。例如，图5.36所示是查找总成绩大于等于70分并且姓“王”的记录，其中在条件区域的同一行输入两个条件。图5.37所示是查找总成绩大于等于70分或者姓“王”的记录，两个条件是在不同行中输入的。
图5.35 “高级筛选”对话框
图5.36 设置“与”条件的结果
四、分类汇总
分类汇总是指将经过排序后的数据按排序关键字段进行分类后，再对数据进行汇总计算。
1.创建分类汇总
在进行分类汇总之前，首先要对数据清单按汇总类型进行排序，使同类型的记录集中在一起。对“性别”字段进行分类汇总实例如图5.38和图5.39所示。2.删除分类汇总
如果要取消分类汇总的显示结果，恢复到数据清单的初始状态，可以单击数据清单中的任意单元格，然后执行“数据”→“分类汇总”命令，在弹出的“分类汇总”对话框中，单击“全部删除”按钮即可。3.分级显示
从图5.39中可以看出，对数据清单进行分类汇总后，在行号的左侧出现了分级显示符号，见表5.2。
图5.38 “分类汇总”对话框
图5.39 分类汇总实例
五、数据透视表
数据透视表是一种特殊形式的表，它可以把源数据的行和列进行互换后汇总并显示汇总结果。特别是用于分析，组织复杂的数据。建立数据透视表（图）的目的 数据透视表能帮助用户分析、组织数据。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇兑。
首先应该明确的是：不是所有工作表都有建立数据透视表（图）的必要。
记录数量众多、以流水帐形式记录、结构复杂的工作表，为了，将其中的一些内在规律显现出来，可将工作表重新组合并添加算法。即，建立数据透视表（图）。
例如，有一张工作表，是一个大公司员工（姓名、性别、出生年月、所在部门、工作时间、政治面貌、学历、技术职称、任职时间、毕业院校、毕业时间等）信息一览表，不但，字段（列）多，且记录（行）数众多。为此，需要建立数据透视表，以便将一些内在规律显现出来。
2.创建数据透视表
创建数据透视表，可以按下述操作步骤进行：
① 在数据清单中单击任意一个单元格，然后执行“数据”→“数据透视表和数据透视图”命令，打开如图5.40所示的对话框。
图5.40 “数据透视表和数据透视图向导-3步骤之1”对话框
② 在此对话框中指定待分析数据的数据源和所创建的报表类型。例如，选择“Microsoft Office Excel数据列表或数据库”单选项，然后单击“下一步”按钮，打开如图5.41所示的对话框。
图5.41 “数据透视表和数据透视图向导-3步骤之2”对话框
③ 在此对话框的“选定区域”文本框中指定数据源的区域，再单击“下一步”按钮，打开如图5.42所示的对话框。
④ 在此对话框中选择数据透视表的显示位置，然后单击“完成”按钮。这时，出现数据透视表的设置版式，并在屏幕上显示一个包含字段名的“数据透视表字段列表”任务窗格和“数据透视表”工具栏，如图5.43所示。数据透视表由4个区域构成，分别是页字段区域、行字段区域、列字段区域和数据项区域。“数据透视表字段列表”任务窗格中提供了源数据清单所包含的字段名按钮，可以根据需要单击字段名按钮，并将其拖放到相应的区域中，这样就可以创建数据透视表。图5.42 “数据透视表和数据透视图向导-3步骤之3”对话框
图5.43 数据透视表的设置版式
2.删除数据透视表
如果要删除数据透视表，单击透视表中的任意一个单元格，在“数据透视表”工具栏上单击“数据透视表”按钮，则弹出“数据透视表”下拉菜单，在菜单中选择“选定”命令下的“整张表格”命令，最后执行“编辑”→“清除”→“全部”命令，即可删除数据透视表。
六、打印工作表
工作表和图表设计好之后，可以将其打印出来。Excel提供了页面设置、打印预览等功能，利用这些功能，可以使打印出的工作表更准确、美观。
（一）打印设置 1.设置打印区域
如果要打印工作表中的部分数据区域而不是整个工作表，则可以先设定该区域为打印区域，这样，单击常用工具栏上的“打印”按钮，就可以只打印出该数据区域的内容。2.页面设置
页面设置一般包括设置页边距、页眉和页脚、打印方向及纸张的大小和方向等。
单击“文件”菜单中的“页面设置”命令，出现“页面设置”对话框，如图5.50所示。
图5.50 “页面设置”对话框中的“页面”选项卡
（二）打印预览
Excel提供的“打印预览”功能，能够查看实际的打印效果。在预览的过程中，如果发现页面设置不合适，可以进行调整，直到满意后再进行打印。
执行“文件”→“打印预览”命令或者单击常用工具栏中的“打印预览”按钮，出现“打印预览”窗口。在此窗口的上方有一排按钮：下一页、上一页、缩放、打印、设置、页边距、分页预览和关闭，有了这些按钮用户操作起来就非常的方便。
（三）、打印
在对工作表进行页面设置并且预览了设置效果之后，如果没有问题就可以开始打印了。
执行“文件”→“打印”命令，出现“打印内容”对话框，如图5.51所示。在设置完毕之后，打开打印机的电源，单击“确定”按钮，即可开始打印。
图5.51 “打印内容”对话框
教学后记：
第四篇：建行数据管理
定义八万余项数据规范，金融巨头如何实现“数同轨”| 对话建行数据管理部刘静芳
摘要：
“要像管理战略资产一样管理数据。”在首届中国数据标准化及治理大会上，中国建设银行数据管理部总经理刘静芳以这句感慨总结了她的分享，也总结了建行数据团队建设心得。
3亿4千万的个人客户，390多万对公企业客户，14900多个内部机构，20多家海外分行，十多家子公司，作为排名全球一级核心资本第二位的巨型金融企业的中国建设银行（下称建行），如同其它大型企业一样也曾面临复杂的数据问题。
建行近三十年的信息化历程中，前二十年建成的竖井式、分散化业务处理系统。一方面实现了业务的信息化、提高了业务处理效率，但也不可避免地造成了不完整、不准确、不及时、不一致、不安全、冗余等数据问题。这些问题在信息化后期成为建行管理水平提升的瓶颈。
“分析这些数据问题的成因，我们发现，不管是制度、流程、机构、数据、技术各个环节的缺陷，还是在这些环节中人员的操作不到位，都会导致数据质量的问题。对此，建行进行了十几年的研究、探索和实践。”刘静芳说，从根本上、系统性解决数据问题，是建行从2011年开始新一代核心系统建设重要目标之一。
定义八万多项数据规范：数据标准化是一切的开始
对于一个分散化的、数据问题广泛存在的局面来说，如同秦朝统一六国实行“书同文、车同轨”，制定统一的企业级数据标准是最快捷的一种方法，也是最容易达成众多部门共识，实现“数同轨”的方法。早在2003年，建行总行就成立了负责整个建行信息资源的一级管理部门——信息中心，内部设置了两个专业处室：一个是数据标准处，另外一个是信息系统管理处。这两个处室的核心职责就是来推动数据管控的相关工作并且牵头企业级数据仓库的建设。
在新一代核心系统建设中，建行采用的方法是业务模型驱动的方法，先把银行业务进行模型化，再来推动IT的开发。通过业务建模，实现了业务需求的统一规范化定义，消除了业务人员之间对于业务理解的差异，也方便了技术人员准确理解业务，大大减少了开发的阻力。业务建模的结果是业务模型，包括流程模型、数据模型、产品模型和用户体验模型四个部分，重点是流程模型和数据模型。流程模型主要规定了业务活动、任务的执行序列，系统控制的时间序列，以及各个业务的功能；数据模型所表达的是更细化的业务需求，它理清了企业级层面对于业务信息细节的要求，把数据实体、数据项及数据之间的关联关系等都进行了清晰的定义。
当业务模型建立完成后，技术人员就可以遵循这个模型去进行开发。在这个过程中，建行制订了企业级的业务术语库、数据标准、企业级数据模型和衍生（指标）数据视图等八万多项数据规范，形成了企业级的通用语言，可以把数据和业务的需求非常好地管控起来。
数据的“双分离”，系统达到最优
提到数据标准化在具体实施过程中的过程和效果，建行数据管理部数据标准处处长车春雷谈到，建行的新一代数据架构一方面通过业务建模和组件化，实现了每个业务数据“单点采集、全行共享”的目标，另一方面通过业务运行系统和数据使用系统分离、数据仓库的计算区和访问区分离的“双分离”模式，实现了系统性能的优化。在采集、集成到分析使用过程的每一个环节，数据区都是独立的，不会产生冲突，不会相互影响。数据挖掘分析，则通过在企业级数据仓库环境中开辟专门的数据实验室完成。建行为每个实验室分配存储空间和计算资源。小到一个数据业务模型，大到整个企业战略的数据支持，都可以在各个实验室中独立运作，进行数据探索、模型设计和优化。这样做，既不会影响整个系统的运行效率，也不会互相干扰。而其结果，又可以反馈到数据仓库中进行共享，实现完整的闭环。另外，“双分离”模式还能够根据不同数据区对于硬件设备可靠性、容量等的差异化要求选择不同的设备，从而节省成本，获得高回报率。
“目前建行还正在基于企业级数据仓库中打造一个大数据平台，目前已经集成语音分析、图像分析、机器学习、文本分析等部分大数据工具，引入了部分外部数据，探索性地进行了非结构化数据的分析应用。”刘静芳说，“但是目前来说，传统数据仓库的结构化数据仍然是建行的优质矿石，优先提炼挖掘价值，而非结构化等大数据则是砂石，需要进一步的提取与纯化后，根据需要与前者结合在一起，实现更大的价值创造”。数据安全管理：安全？便利？还是降低成本？
数据安全的本质是依靠技术实现安全的控制，信息安全的技术经过几十年的发展，已经相当成熟了。但是对于一个企业来说，安全的控制、应用的便利性和成本是矛盾的，从整个系统的角度去考虑，如何在这三者中间取得一个平衡点，是建行考虑的重点。建设银行采取的措施是给数据分级，根据安全的级别不同，进行不同级别的管控。对于对象、目标、手段、阶段都要进行细分，针对不同的级别采取不同的控制措施，再用技术加以实现，由此来保障数据的安全。根据数据的敏感度，建行将数据分成了四个层级——监管级、高度敏感级、内部使用级、普遍级。这样，就可以在保证数据使用便利性的条件下，实现数据分等级的控制。
而对于数据应用人员来说，所有的数据都是企业级的，存储在企业的云平台中，敏感数据在使用时也会进行脱敏处理，杜绝了泄露客户信息的隐患。
每个人都是数据团队的一员：各司其职的数据管理文化 在建行的新一代核心系统中，数据质量是被高度关注的问题。为了建立良性的数据供给和应用循环，需要对数据质量进行实时的监测和控制。但是，数据质量并不仅仅是一个业务部门、技术部门或者是数据部门就能独立完成的工作，它需要全员参与，全员维护，要让整个企业的每一个成员意识到自己对于数据管控的责任。
在这样的背景下，就需要建立全员参与的数据管理文化。这个文化是通过在强大的技术支撑下，构建由六个角色和五个管理领域组成的数据管理职责任责矩阵来完成的。从最基础的数据需求、数据标准的制订，到数据质量、数据安全和元数据的管理，都由各个部门一起参与，不但业务、数据和技术部门彼此分工合作、各司其职，执行部门和管理部门也要构成一个从制订、使用到监督、改进的完整闭环。
在这样的团队里，数据的质量定义、流程控制、日常监测、问题分析、问题整改、评估改进等工作环节构成了完整的工作链条。链条中的每个环节都在各个层面得到了相关部门的充分关注，数据的质量才能得到有效保证。
数据新人：数据分析是打开盒子看数据，培养职业道德
和很多企业的数据团队建设者一样，建行也面临着数据人才招募难的问题。国有银行在人事管理上未完全实现市场化。建行目前基本上是与外部专家合作方式，通过项目一方面定向实现“借智、引智”，同时培养建行自己的人才。建行数据团队的成员主要是对校招的员工在工作、项目中进行培养，这需要一个相对较长的周期。
在谈到人才培养的问题时，车春雷说：“从2016年开始，我们开始实施“绿树”计划，重点培养数据分析和应用人才，从总行和各分行选拔优秀人才到总行数据分析中心学习。我们要求学员们带着业务实际的数据应用、分析需求过来，在学习的过程中把这个需求落地，边做边学”。车春雷还补充道：“目前，建行总行各部门和各分行对于开展数据分析应用和参加“绿树”计划的热情很高。这是因为在我国经济进入新常态下，金融间竞争更加激烈，传统营销的盈利增长空间缩小，而强大的数据分析能力恰恰是支持精细化经营管理的有力工具，能够显著提高银行竞争力和盈利性。”
提到给想要进入数据行业人才的建议，车春雷给出了这样的建议：培养合作精神，学会问题导向的思维，培养职业道德。
数据行业是现在最热门的行业之一，在未来一定会有源源不断的新人加入这个行业。但在企业的具体数据应用中，需要由多个专业的人员组成团队，一起解决以前没遇到过的问题，所以对于有意加入这个行业的新人来说，培养自己的合作能力是很重要的。
在数据行业里，中国的数据行业和西方面临的问题是不一样的。我们的起步时间比他们差的太多，国内大部分企业现在才解决完业务信息化，正准备做决策（管理）系统。所以在数据治理的过程中，我们还要不断面对新的问题，这需要从业者具有面向问题的思维方式，去设身处地的站在企业管理的角度，借鉴外部经验，思考问题，创造性地解决问题。另外，数据分析是打开盒子看数据，在工作中会接触到许多方方面面的企业数据，因此需要从业者的具备良好的伦理文化和职业道德。这对其整个职业生涯会有相当长远的影响。” 客户信息共享，有效分析客户利润贡献度，提升个人客户服务质量与效率。
（一）客户主题标准助力客户信息整合及全面识别，提升客户体验，实现差异化的服务与营销中国光大银行在建设统一客户信息管理系统（ECIF）中，以《客户主题数据标准》为需求蓝本，确定了全行统一的零售客户唯一识别规则，构建了满足各项业务需要的统一客户信息模型，加快了ECIF系统建设进程。依据《客户主题数据标准——约束性规则》制定了客户信息质量度量标准、客户信息覆盖规则和清洗规则，整合了多点存储的3000多万个零售客户信息、清理了700万无效的客户信息，完成了25万对的客户合并，有效地解决客户信息多头创建与维护造成的不一致问题。
在统一、标准化客户信息的支持下，优化整合了原有多个系统的客服流程，实现了客户服务团队的统一调度及在多个接触渠道得到一致的服务响应。如客户到网点刷卡排队可以立刻识别客户等级，大堂经理及时掌握前来客户情况并进行针对性地服务；建设企业级客户信息分析系统（ECIS），实现了客户分层统计以及客户产品及渠道关联性分析等，支持精细化管理决策及差异化营销，形成了特有的“（ECIF）+（ECIS）+智能排队机+IPAD+WiFi服务+电子渠道体验区”物理网点智能化模式，使得传统物理网点变得“智慧”，逐步实现了面向网点人员的移动综合服务平台，使“微笑服务”进一步上升 到“以客户为中心的全面服务”，从“坐等上门”变为“移动营销”。
（二）渠道类型标准应用，统一全行渠道标识，奠定渠道贡献度及成本收益分析的基石
随着与渠道相关的业务内容和交易规模的迅速发展，渠道差异化销售、分项考核，统计分析及成本收益核算需求日益增长，对交易渠道的有效识别成了一个重要障碍。鉴于此，光大银行于2009年制定了渠道主题数据标准，并于2011年年初启动了渠道标准应用实施工作，对包括柜台、网银、手机、客服、短信、电子支付、自助设备等渠道发起的，包括支付、基金及理财、第三方存管、外汇买卖（汇市通）、黄金（贵金属）等各类交易的渠道类型进行了标准化改造，2011年9月成功上线。渠道主题标准的应用实施保证了原始渠道信息的准确性、完整性、一致性，实现了对电子渠道的统一化与规范化管理，对不同渠道的准确快速识别，为渠道协同中不同渠道的交易优惠及收入划分、为渠道偏好及渠道与产品关联分析、为分析渠道对业务的贡献度、为各渠道收益及成本细化分析，从而精细化渠道相关考核，更有效地体现电子渠道的价值奠定了坚实的数据基础。
四、持续推动标准体系应用
依托数据管理工作，未来持续推动数据标准体系的应用。数据标准与数据质量、元数据都是数据管理的重要组成部分，三者密不可分，必须共同对外提供一致的数据管理服务，才能不断地提升数据的完整性、准确性、一致性与及时性，为业务经营决策提供及时的、高质量的数据支持。
2012年，中国光大银行将沿着 “结合发展战略和业务需求，充分体现业务价值，由专业团队统筹，以项目为载体持续推进数据标准化工作”的数据标准体系工作思路，建立以数据质量问题改进为主要业务驱动力、数据标准为数据质量评价基础、元数据管理为支 撑的三位一体数据管理机制，侧重以外部监管数据质量要求为业务驱动力，以企业元数据管理为基础推动数据标准体系在各应用系统中的执行，逐步形成常态化的、闭环的数据标准体系应用良性机制，从整体上提升中国光大银行的数据质量及数据管理水平。
第五篇：云数据管理
1）《高级数据库技术》主要考察考生对数据库高级技术的掌握（可以参考教材内基本内容，不涉及深入的理论推导等），更重要的是考察对新技术、新概念的跟踪和了解（例如当前的云数据管理等）；
随着云计算中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益显现,Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。
云数据管理在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云数据管理使更大数据量的处理成为可能，被称为下一代的因特网计算和下一代的数据中心。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云数据管理是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当前云数据管理领域成熟的产品有：
(1)GFS。
一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。BigTable是非关系的数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了下面的几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性
适用于大规模数据密集型应用程序的可扩展分布式文件系统
多个部署GFS的集群已经建成(2)HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
(3)Sector/Sphere
Sector/Sphere是一个分页式存储系统与并行处理引擎。与HDFS/Hadoop及Google的GFS/MapReduce类似。
Sector/Sphere由名字中描述的两部分组成。
Sector是一个高效、高伸缩性并且安全的分页式文件系统。
Sphere是一个高效的并行数据处理引擎，他处理来自Sector的数据文件，提供非常好用的接口定义处理流程。
(4)Amazon S3
Amazon S3，全名为亚马逊简易储存服务（Amazon Simple Storage Service），由亚马逊公司，利用他们的亚马逊网络服务系统所提供的网络线上储存服务。经由Web服务界面，包括REST, SOAP, 与BitTorrent，提供用户能够轻易把档案储存到网络服务器上。
(5)OpenStack的Swift
(Swift)是开源的，用来创建可扩展的、冗余的、对象存储（引擎）。swift 使用标准化的服务器存储 PB 级可用数据。但它并不是文件系统(file system)，实时的数据存储系统(real-timedata storage system)。swift 看起来更像是一个长期的存储系统(long term storage system)，为了获得、调用、更新一些静态的永久性的数据。比如说，适合存储一些类型的数据：虚拟机镜像，图片存储，邮件存储，文档的备份。没有“单点”或者主控结点(master point of control)，swift 看起来具有更强的扩展性、冗余和持久性。
云计算是一项正在兴起中的技术。它的出现，有可能完全改变用户现有的以桌面为核心的使用习惯，而转移到以Web为核心，使用Web上的存储与服务。人类有可能因此迎来一个新的信息化时代！云计算绝不仅仅是一个计算的问题，它需要融合许许多多的技术与成果。现有的许多研究问题将来必然是云计算的一部分，例如Web数据集成、个人数据空间管理、数据外包服务、移动路网上的研究以及隐私问题的研究，都会成为未来云计算的重要组成部分。但是现实中云计算也面临着诸多挑战。
首先，云计算和云数据管理中一个跨领域问题就是供应商要在功能和开发代价上作权衡。目前，早期的云计算提供的API比传统的数据库系统的限制多得多。他们只提供一个极小化的查询语言和有限的一致性保证。这给开发者带来更多的编程负担，同时对于一个功能完备的SQL数据库允许服务供应商提供更多的预期服务和服务级别协议也是很难达到的。
其次，易管理性在云计算中极其重要，这也带来新的挑战。和传统的系统相比，受工作负载变化幅度大和多种多样的共享设备的因素影响，云计算中管理任务更加复杂。大多数情况下，由于云系统中机器数量太大，数据库管理员和系统管理员很难对所有机器进行全面周全的人工干预。所以迫切地需要自动管理的机制。本来混合负载就很难调优，但在云平台中这种调优是不可避免的。
20世纪90年代末，研究学者们开始研究自我管理技术。云数据管理系统需要自适应的在线技术，反过来系统中新的架构和API（包括区别于传统SQL语言和事务语义的灵活性）又促进了颠覆性的自适应方法的发展。接着，云计算和云数据管理的庞大规模同样带来了新的挑战。现有的SQL数据库不能简单地处理放置在云中的成千上万的数据。在存储方面，是用不同的事务实现技术，还是用不同的存储技术，或者二者都用来解决还不确定。在这个问题上，目前在数据库领域内有很多提议。就查询处理和优化而言，如果搜索一个涉及到数千条处理的计划空间需要花费很长时间，那么这是不可行的，所以需要在计划空间或搜索上设限。最后如何在云环境中编程还尚不清楚。因此，需要更多的了解云计算和云数据管理的限制问题（包括性能限制和应用需求）来帮助设计。
此外，在云基础架构中，物理资源共享带来新的数据安全和隐私危机。它们不能再依靠机器或网络的物理边界得到保障。因此云计算为加速这方面现有的工作提供了难得的机遇。要想成功，关键在于能否准确瞄准云的应用场景以及能否准确把握服务供应商和顾客的实际动向。
最后，随着云计算越来越流行，预计有新的应用场景出现，也会带来新的挑战。例如，可能会出现一些需要预载大量数据集（像股票价格、天气历史数据以及网上检索等）的特殊服务。从私有和公共环境中获取有用信息引起人们越来越多的注意。这样就产生新的问题：需要从结构化、半结构化或非结构的异构数据中提取出有用信息。同时，这也表明跨“云”服务必然会出现。在科学数据网格计算中，这个问题已经很普及。而联合云架构不会降低，只会增加问题的难度。综上所述，可以看出云计算和云数据管理平台服务本身在适当场景下巨大的优势，同时还有所面临的技术难题亟待解决。
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