店长必看的18条数据研究

第一篇：店长必看的18条数据研究

店长必看的18条数据研究

2014-06-03 中国药店

1.人生的结果=思维方式*热情*能力。

2.利润的增长--你的销售额中80%来自于20%的现有顾客。

3.成本的减少--开发新顾客的成本=留住老顾客的成本*6。

4.更多的新顾客--60%的新顾客来自现有顾客的推荐。

5.培养忠诚度客户--购买40%靠信赖感决定。

6.要吸引一个客户，所花费的成本是留住一个客户成本的5-7倍。

7.要消除一个负面印象，需要12个正面印象才能弥补。

8.企业为补救服务品质欠佳的首次消费者的印象，往往要多花25%-50%的成本。

9.100位满意的客户可衍生出15位新客人。

10.每一位抱怨的客人背后，其实还有20个客户不满意（告诉其他人）。

11.提高客人的忠诚度利润可增长5-17倍，使客户的忠诚度提高5%，企业的增长利润可达到25%-85%。

12.卖功能不能卖出品牌，卖感情才能卖出品牌。

13.顾客是先买态度，后买产品。良好的客户服务是90%的态度和10%的知识。

14.口碑销售力量高于直接销售力量的15倍。

15.90%以上的营业员习惯于向顾客说，而不习惯于提问。

16.销售=拒绝，96%的人在销售拒绝4次后放弃，4%的人会要求第5次，60%的生意是在要求4次以上成交的。

17.客户流失5%，利润流失25%。

18.客户投诉处理的好，67%的客户会回头。

（文章来源：店铺）

第二篇：美容院店长必看

美容院店长必看：如何做好美容院日常管理工作？（案例分享）

美容院店长作为美容院的直接管理人，在工作中大事小事都要管，由此常常遇到很多不好解决的问题令店长头疼不已。小编整理了如何做好美容院日常管理工作，供美容院店长参考。案例：

一、员工情绪低落

一个人的影响力是相当大的，在寂寞无声、死气沉沉、令人压抑的美容室，只要有一个人高声欢笑，使可打破沉闷的气氛，使整个美容室气氛变得轻松愉快。美容院经营的是“时髦”这种新潮、华丽的时尚商品，如果店内缺乏明快的气氛和亮丽的环境，那么，顾客会认为该店出售的产品和服务跟不上时髦的潮流，同时也认为该店的美容技术落伍。“四分技术，六分人缘”被称为生意兴隆的秘诀，其道理就在此。

因此，店内只要有一个职员情绪不佳，那么整个美容院的气氛将会被破坏。“一颗老鼠屎，坏了一锅汤。”不管你实际上肚子痛得多么难受，当你出现在顾客面前时，就必须强忍痛苦，打起精神，强作欢颜，以得到顾客如此赞赏：“哇，你总是精神抖擞的，好想看看你愁眉苦脸的样子喔。真是个精力旺盛的人。” 对于希望忘却家庭的烦恼和辛苦，把自己变得更美丽而来到美容院的顾客来说，替她美容的美容师的明朗愉快的情绪本身就是效果不凡的美容术。

因此，如果你发现了一个情绪低落的职员，不能不问青红皂白就把她赶出美容院，而应该与她谈心，并让她回家休息，尽早恢复精力和乐观的情绪。年轻人无精打采、萎靡不振的原因多半是因为玩到深夜或不注意身体健康，所以必须探明其原因。

对于那些不按时就寝，导致上班时无精打采的职员，你可以行使你的权力，痛斥她一顿。如果她不听你的劝告，依然我行我素，那么应该将她调到不影响工作的岗位，或尽快炒她的鱿鱼。许多美容院顾客减少的原因便是由于职员情绪低落所致。

二、职员碰到月经期

通常，女性月经期的不寻常表现，自己并不易察觉，而她人却明察秋毫。

首先，月经来前的3-4天，面色不佳，皮肤明显变粗糙，而且总是心神不宁，焦燥不安。不了解的男性便会不解地想着：“她究竟为什么落落寡欢，不开心呢?”

所以，如果你是女性的美容院店长，那么应尽量用明快的表情掩饰经期的症状。

假如你是男性的美容院店长，发现有女职员无缘无故情绪不稳、又蹦又跳，高声嬉笑，喜怒无常时，要留心观察她是否处于经期。通常，工作失误、发生口角纠纷大多在这一期间。也有女职员突然不化妆，脸色苍白地来上班，铁青着脸工作，会使周围的人都感到很压抑。当然，经期结束后，她又会恢复往日愉快的情绪。师傅与徒弟之间的争执矛盾往往也发生在这期间，所以必须了解女性在月经期的心理情绪变化，并且不要在职员经期随意指责她们。惟一的对策是：用爱心、关心去忍耐。

三、员工性情急燥

有的人动辄发火，性情乖戾，喜怒无常。因为从小在家里受宠，所以任性自私，不懂得与她人和睦相处。刚进美容院工作时，她可能不敢冲店长发火，只是板着脸和店长顶嘴，对付这种人的良策是：根本不要与她计较，不理睬她，尽早炒她的鱿鱼。

如果容忍她有一次给店长脸色看或者和店长顶嘴，那以后她就会认为你软弱好欺，而且也给其他职员树立了坏榜样，带来不良影响。这种人无论在学校还是在家时都是令人头痛的，而且总是曲解她人的善意。要想改变他，单凭你美容院店长的责任感和权力，仅靠个人力量是无济于事的。工作单位和家庭、学校不同，不是培养人品的地方，而是用劳动换取报酬、维持生活的地方。如果有一个职员是这种人，便会妨碍他人的工作和生活，成为害群之马。应尽早将此人辞退。

第三篇：美容院店长必看

美容院店长必看：十五条管理经验

1、树立威信的一个方法：就是做遵守制度的榜样。作为一个领导者不可以凌驾于制度之上，如果你遵守制度，你手下的人不照干能行吗？如果领导者都遵守制度，下级就会步步效法，人人都会忠实照办。

2、优秀的领导应该尽量表扬他的下属的才干和成就，要尽可能地把荣誉让给下级，遏制自己的虚荣心。应该把自己摆在后面，这样下级就会为你尽心竭力。

3、事实上，除非你致力于培育人才，不然你自身是不会得到发展的。一个优秀的领导在他回顾自身的经历是，他会发现最高成果的阶段是他帮助培养一批人才的时候，如果能为组织培养出一批优秀的管理人员，这对组织是大有益处的，即使其中有些离开本组织去其他组织就职。

4、一个领导人要培养你的下属不要只是提出问题，而是要他提出经过深思熟虑能解决问题的办法和建议，这种方法不仅可以节省不少你的时间，而且最重要的是培养下级才能的办法。

5、不要害怕承认错误，你会对某些人企图解脱自己的错误所花的脑筋和时间之多感到惊讶，其实这都是没有必要的，一个人不可能老是正确的。如果有百分之六十是正确的，而他又能迅速改进其他百分之四十，那他就是非常了不起的人，大多数人尊敬那些直截了当承认错误的人的，这是大人物的特点。

6、如果有人犯错，那就好比把牛奶倒翻了，反正你也不能再喝了。重要的是你应该用善意的态度去找犯错的人谈话，使他在谈话后下决心不再重犯这类错误。可事实上，当人们碰到这种情况时，往往狠很的训斥犯错误的人，其结果，当他离开后必有怨恨之心，这样他一定无心去改正他的错误。

7、在允许犯错的组织环境里，假如属下搞某些革新未能取得预期的效果，管理人员的答复是这样的：“你们从失败中学习到什么？那好，就根据学到的东西，继续试验，直到取得成功为止”。

8、如果你不能将懒汉的人转变成勤勤恳恳的人，至少也得使他偷懒时感到不自在，别让你身边有懒汉，哪怕有一个也会后患无穷，那样你就别指望其他人好好工作了。

9、为了促进清晰的思考和快速的决策，领导者应定期要求各部门管理人简述本部门的现状，内容大致包含下列几项基本问题：

1)所处的竞争环境如何？

2)最近一段时间里，竞争对手有何作为？

3)在同期间内，你的对应措施是什么？

4)将来他们可能会如何攻击你？

5)你准备如何超越对手？

10、对组织取得成功要进行庆祝，庆祝活动虽小，但它是成功的一种标志，花点时间考虑一下哪些地方做对了，今后以发扬光大，我们都需要享受圆满成功的喜悦，使事业不断进步。

11、在小组或智囊团做决策时，投票表决是一种不好的方法，当我们投票表决时，总会有赢者和输者。输者通常都具有报复心理，而且一个存在着赢者和输者的集体肯定会人心不合——将注定失败12、1967年，道格拉斯.麦格雷戈对信任下了这样的定义：“知道对方不会精心地或偶然地、有意识地或无意识地不公正利用我。此时，我可以完全放心地将我的处境、我的地位和我的尊严置于这个小组中；可以把我们的关系、我的工作、我的职业、甚至我的生活置于对方的手中。”

13、在组织之内，信任的力量是很强大的，除非人们相信他们会得到公平的对待，否则他们不会尽力而为，我所知道创造信任的唯一方法，是展现你的价值观，然后说到做到，你必须言行一致。

14、一个领导者可以通过设定高于人们认为他们可以达到的标准来扩大组织的价值观。我们使用的绩效标准是：和世界上最好的一样。人们通常可以达到找到达到目标的方法，他们梦想和寻求这种方法，诀窍是不要处罚没有达到的人，只要他们有所改善就奖励他们——即使他们尚未达到目标。但是除非你把标准订得足够高，否则你永不知到人们 能达到何种程度。

15、过去不少组织往往只注意鼓励它的成员去寻求能够节省下大笔金钱的重大革新措施，而忽略了小改小革，其实所有的小改小革积累起来就是大改革，就能产生大的经济效益。

所以，所有组织成员必须在他们职责范围内不断寻找今天能着手改进的小事。通往成功的关键是倡导一种企业文化，使各种各样的革新建议都自然得到采纳和鼓励，而不需要通过正规的奖励渠道去征求，只要尝试新方法就加以鼓励，即使不完善也没有关系。

如果死守这样的陈腐观念：“我们一直是以这种方式生产的，它应该继续有效。”那么，在今天激烈竞争的环境上，这类组织将失去立足之地。只有当全体与改革有关的人员都行动起来了，人人去发现问题，解决问题，努力改进工作，才能开始真正的改革。

第四篇：药店店长与顾客数据分析

药店店长与顾客数据分析

作者：荆瑞瑞 来源：瑞商网

从关注一把手运营开始，到门管督导带教的行进，2012年岁末，瑞商网将视角对准终端第一执行官—店长。

店长不知自家门店进什么人？不知自家店核心顾客群？那么举办的促销活动不蒙才怪！瑞商网12月21日乐学接力到太原！与店长畅谈数据支持下的精确定位的顾客服务体系。敬请关注“门店竞绩 乐学接力—瑞商网店长训练营”。

议题一：店长与顾客数据分析

1.如何结合会员资料及会员POS机销售数据进行数据分析？

【解读】

身为店长的你会进行哪些角度的会员分析？如何才能规避会员信息不准呢？

在会员资料收集整理时，尽可能多地收集各类信息，然后据此对会员进行分类，再结合这些会员的销售单据进行销售分析，往往会得出很多使我们大吃一惊的结论。2.报告解读：有孩子家庭顾客消费习惯调研

【解读】

瑞商网致力于连锁药店主力顾客群消费习惯和消费特点的研究，形成能够指导连锁药店经营的重要数据分析结论，每个企业1200个会员数据，针对门店中的有孩子家庭顾客，总结出大量的具有普遍意义的共性结论，我们可以做什么？找到他们、了解他们的需求、提供适合的产品„„ 3.精确定位的促销活动案例分享

【解读】 你相信吗？延边正道通过滞销品护手霜吸引了中青年进店，还带动了妇科及儿科品类商品？

案例解读：新兴药房如何向“不促销”要利润？

瑞商网通过数据分析，专门针对你的门店设计精确的促销活动，不再担心对的顾客从门口溜走，把职业买家拒之门外。

相关好文章推荐：《精准定位的顾客服务体系》&《精细化促销活动》。

第五篇：数据挖掘研究现状

一、时代的挑战

近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司的资源,只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。人们把原始数据看作是形成知识的源泉,就像从矿石中采矿一样。原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构化的,如文本、图形、图像数据,甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等,还可以用于数据自身的维护。因此,数据挖掘是一门很广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。

特别要指出的是,数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用,而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。

二、研究现状

KDD一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。迄今为止,由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了7次,规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会,人数由二三十人到七八百人,论文收录比例从2X1到6X1,研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其 谌莸淖ㄌ饣嵋橐舶咽萃诰蚝椭斗⑾至形樘庵?成为当前计算机科学界的一大热点。

此外,数据库、人工智能、信息处理、知识工程等领域的国际学术刊物也纷纷开辟了 KDD专题或专刊。IEEE的Knowledge and Data Engineering 会刊领先在1993年出版了KD D技术专刊,所发表的5篇论文代表了当时KDD研究的最新成果和动态,较全面地论述了KDD 系统方法论、发现结果的评价、KDD系统设计的逻辑方法,集中讨论了鉴于数据库的动态性冗余、高噪声和不确定性、空值等问题,KDD系统与其它传统的机器学习、专家系统、人工神经网络、数理统计分析系统的联系和区别,以及相应的基本对策。6篇论文摘要展示了KDD在从建立分子模型到设计制造业的具体应用。

不仅如此,在Internet上还有不少KDD电子出版物,其中以半月刊Knowledge Discove

ryNuggets最为权威,另一份在线周刊为DS*(DS代表决策支持),1997年10月7日开始出版。在网上,还有一个自由论坛 DM Email Club, 人们通过电子邮件相互讨论DMKD的热点问题。而领导整个潮流的DMKD开发和研究中心,当数设在美国EMDEN的IBM公司开发部。至于DMKD书籍,可以在任何计算机书店找到十多本,但大多带有商业色彩。

三、内容和本质

随着DMKD研究逐步走向深入,人们越来越清楚地认识到,DMKD的研究主要有3个技术支柱,即数据库、人工智能和数理统计。

数据库技术在经过了80年代的辉煌之后,已经在各行各业成为一种数据库文化或时尚,数据库界目前除了关注万维网数据库、分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、查询优化和并行计算等技术外,已经在开始反思。数据库最实质的应用仅仅是查询吗?理论根基最深的关系数据库最本质的技术进步点,就是数据存放和数据使用之间的相互分离。查询是数据库的奴隶,发现才是数据库的主人;数据只为职员服务,不为老板服务!这是很多单位的领导在热心数据库建设后发出的感叹。

由于数据库文化的迅速普及,用数据库作为知识源具有坚实的基础;另一方面,对于一个感兴趣的特定领域——客观世界,先用数据库技术将其形式化并组织起来,就会大大提高知识获取起点,以后从中发掘或发现的所有知识都是针对该数据库而言的。因此,在需求的驱动下,很多数据库学者转向对数据仓库和数据挖掘的研究,从对演绎数据库的研究转向对归纳数据库的研究。

专家系统曾经是人工智能研究工作者的骄傲。专家系统实质上是一个问题求解系统 ,目前的主要理论工具是基于谓词演算的机器定理证明技术——二阶演绎系统。领域专家长期以来面向一个特定领域的经验世界,通过人脑的思维活动积累了大量有用信息。

在研制一个专家系统时,知识工程师首先要从领域专家那里获取知识,这一过程实质上是归纳过程,是非常复杂的个人到个人之间的交互过程,有很强的个性和随机性。因此 ,知识获取成为专家系统研究中公认的瓶颈问题。

其次,知识工程师在整理表达从领域专家那里获得的知识时,用if-then等类的规则表达,约束性太大,用常规数理逻辑来表达社会现象和人的思维活动局限性太大,也太困难, 勉强抽象出来的规则有很强的工艺色彩,差异性极大,知识表示又成为一大难题。

此外,即使某个领域的知识通过一定手段获取并表达了,但这样做成的专家系统对常识和百科知识出奇地贫乏,而人类专家的知识是以拥有大量常识为基础的。人工智能学家 Feigenbaum估计,一般人拥有的常识存入计算机大约有100万条事实和抽象经验法则,离开常识的专家系统有时会比傻子还傻。例如战场指挥员会根据“在某地发现一只刚死的波斯猫”的情报很快断定敌高级指挥所的位置,而再好的军事专家系统也难以顾全到如此的信息。

以上这3大难题大大限制了专家系统的应用,使得专家系统目前还停留在构造诸如发动机故障论断一类的水平上。人工智能学者开始着手基于案例的推理,尤其是从事机器学习的科学家们,不再满足自己构造的小样本学习模式的象牙塔,开始正视现实生活中大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大数据样本,也走上了数据挖掘的道路。

数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一,它在计算机发明之前就诞生了, 迄今已有几百年的发展历史。如今相当强大有效的数理统计方法和工具,已成为信息咨询业的基础。信息时代,咨询业更为发达。然而,数理统计和数据库技术结合得并不算快,数据库查询语言SQL中的聚合函数功能极其简单,就是一个证明。咨询业用数据库查询数据还远远不够。一旦人们有了从数据查询到知识发现、从数据演绎到数据归纳的要求,概率论和数理统计就获得了新的生命力,所以才会在DMKD这个结合点上,立即呈现出“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”的繁荣景象。一向以数理统计工具和可视化计算闻名的美国SA S公司,领先宣布进入DMKD行列。

数据挖掘所能发现的知识有如下几种:广义型知识,反映同类事物共同性质的知识;特征型知识,反映事物各方面的特征知识;差异型知识,反映不同事物之间属性差别的知识;关联型知识,反映事物之间依赖或关联的知识;预测型知识,根据历史的和当前的数据推测未来数据;偏离型知识,揭示事物偏离常规的异常现象。所有这些知识都可以在不同的概念层次上被发现,随着概念树的提升,从微观到中观再到宏观,以满足不同用户、不同层次决策的需要。

四、发展方向

当前,DMKD研究正方兴未艾,预计在21世纪还会形成更大的高潮,研究焦点可能会集中到以下几个方面:研究专门用于知识发现的数据挖掘语言,也许会像SQL语言一样走向形式化和标准化;寻求数据挖掘过程中的可视化方法,使得知识发现的过程能够被用户理解 ,也便于在知识发现过程中的人机交互;研究在网络环境下的数据挖掘技术,特别是在Int ernet上建立DMKD服务器,与数据库服务器配合,实现数据挖掘;加强对各种非结构化数据的挖掘,如文本数据、图形图像数据、多媒体数据。但是,无论怎样,需求牵引,市场驱动是永恒的,DMKD将首先满足信息时代用户的急需,大量基于DMKD的决策支持软件工具产品将会问世