统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版汇总

第一篇：统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版汇总

《统计学》简答题

第一章

1.统计的含义与本质是什么？

含义：

1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。

2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。

3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。2.什么是统计学？有哪些性质？

统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？

1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据

定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定比数据。

2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数 绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。

平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。体现现象或事物某一方面的一般数量水平。

3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据

观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。

实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据 截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据

原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。

次级数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？

描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行假设，再利用数据检验，得出推断的结果。

5.统计研究的基本过程如何？常用的统计方法有哪些？

统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核心、最终目的）

常用的统计方法：大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法

6、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。

所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。有时也称为母体。

个体：组成总体的每个个别事物称为个体。

样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。

总体与个体的关系：

1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；

2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；

3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。

样本与总体的关系：

1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。

2、样本使用来推断总体的。

3、总体和样本的角色是可以改变的。7.如何理解总体的大量性、同质性和差异性？

大量性是指总体中的个体数量必须是充分多的，同质性是指总体中的每个个体都必须具有某种共同属性或特征，差异性是指个体的属性或特征在某些方面又必须存在一定的差异。统计研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性基础，差异性是前提。8.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。

标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。

9.品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何？试举例说明。

1）品质标志：表明个体属性特征，其结果只能用文字表述。即只能表现为定性数据。例如：个人的性别、职业、文化程度和民族等。

2）数量标志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如：个人的身高、年龄、收入等。

3）数量指标：（绝对指标或总量指标）反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如：人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润率等。

10.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。

统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。

表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 11.统计指标与标志的关系？

区别：1）指标和标准说明的对象不同。指标说明总体的特征，标志说明个体的特征。2)指标和标志的表现形式不同。指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用数值表现的数量标志，也有只能用文字表现的品质标志 联系：1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；2.随着研究目的的不同，指标与标志之间可以相互转化。12.统计指标的分类？

1）按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；

2）按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标； 3）按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。13.统计学发展的三个阶段，派别和观点？

第二章

1、如何设计统计数据收集方案？试举例说明。

方案内容包括：1）确定数据收集目的；2）收集的数据及其类型；3）数据收集对象与数据观测单位；4）观测标志与调查表5)数据所属时间和数据收集期限；6）选择数据收集方式；7）数据收集组织。

2.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中。

非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以用概率来表示和计算的。

3.分层抽样与整群抽样有什么区别？试举例说明。

相同点：它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。4.什么是重点调查？有什么特点？

定义：为了解总体基本情况，在数据收集对象总体中只选择一部分重点个体，进行观测的一种非全面调查方式。

特点：1）客观原则选取观测单位；2）是范围较小的全面调查；3）目的是了解总体基本情况，为主观部门指导工作服务；4）重点调查结果一般不用以推断总体的数量特征。5.在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？试分别举例说明。

1)观测性误差：调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误和计算机输入误差等工作误差，以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差，有时还存在调查人员弄虚作假的误差和各种人为因素干扰的误差。

2)代表性误差：只有在抽样调查中存在，根据原因不同分为系统性代表性误差和偶然代表性性误差（在抽样中不可避免，但可以计算和控制，如实际误差、抽样平均误差）6.统计数据整理有哪些基本步骤？

1）整理方案的设计；2)数据预处理；3）统计分组和汇总；4）整理数据的显示；5）整理数据的保存和分布。

7.如何理解统计分组的含义和性质？

含义：根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为若干个不同的组和类的一种统计研究方法。性质：

1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。

3)统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即尽量体现出分组标志的组间差异而缩小组内差异。

4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分组的意义都有一定的限定性。

5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。8.什么是统计数据收集的实验方式？应遵循哪些原则？

所谓实验方式，是指运用自然科学的试验法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借试验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间的数量因果关系。

原则：均衡分散原则和整齐可比性原则

9.数据收集对象、观测对单位、填报单位概念 的概念及种类？

数据收集对象：所要研究的现象总体 观测对象：观测标志的承担者

填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位

调查表：把所要观测的标志按逻辑顺序列在一定形式的表格内 种类：单一表和一览表。

10.抽样调查的概念、特点、作用？

概念：抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。优点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便 特点：

1）在样本的抽取上应遵循随即原则 2）在抽样的功能上能以部分推断总体 3）在推断的手段上采用概率估计的方法

4）在推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据 5）在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制 作用：

1）用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体的数量特征

2）用于认识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的特征 3）用于收集灵敏度高，时效性强或时间要求紧迫的统计数据 4）用于与其他数据收集方式相结合相互补充和核对

5）用于对总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提供依据。

11.统计表的概念、作用与构成？

概念：是一种用以表现统计数据的重要形式。经过汇总整理的统计数据，按一定的顺序排列在相应的表格内所形成的。

作用：它是统计描述的重要工具，可代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和对比。构成：从统计表的形式来看，主要是由总标题、横行标题（横标目）、纵栏标题（纵标目）和指标数值（数字资料）四个部分构成。从统计表的内容来看，包括主词和宾词两个部分。主词就是统计表所要说明的对象或总体，即被研究总体的各个组成部分，通常列在表的左下方。宾词就是用来说明主词的统计指标，通常列在表的右上方。12.分布数列的概念、构成？

概念：将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列所形成的。

分布数列有两个构成要素：统计分组所形成的各个组和各组的频数或频率。分布数列根据分组标志的性质不同，分为品质分布数列和变量分布数列。13.变量数列、单项式、组距式变量数列概念及适用范围？

变量数列：按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列。

变量数列按形式不同，可分为单项式分组的变量数列和组距式分组的变量数列。

（1）单项式数列。它是指数列中每一组的变量值都只有一个，即一个变量值就代表一组。

（2）组距式数列。即以一个变量区间表示一个组的变量数列，变量值处于同一个区间范围的个体属于同一个组，区间的长度就是组距。

第三章

1、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？

变量分布所呈现出向中心值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。离中趋势就是变量分布中的各变量值远离中心值的倾向。

分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。

2、什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？

平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标，即反映变量值中心值或代表值的指标。作用：

1）通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观认识 2）利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象变化的趋势或规律性

3）利用平均指标可对不同空间的发展水平进行比较，以反映他们总体水平上存在的差异，进而分析产生差距的原因

4）利用评价指标可以分析现象之间的依存关或进行数量上的推算 5）平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考

常用的平均数有：数值平均数（算数平均数、调和平均数、几何平均数）和位置平均数（中位数、众数）

3.如何理解加权平均数中权数的意义？

平均值的大小不仅受变量值大小的影响，而且受各组频数大小的影响。频数大的组，其变量值对平均数的影响大，频数小的组，其变量值对平均数的影响小。当较大变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值大的一端，而当较小变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值较小的一端。显然，各组频数对加权平均数的高低起着一种权衡轻重的作用，所以把f称为权数

4.在实际应用中,调和平均数与算术平均数有什么联系？

如果掌握的权数资料是相对数或平均数的母项数值，要用算术平均数；如果掌握的权数资料是相对数或平均数的子项数值，则要用调和平均数。对于相同的总体，两者计算得到的结果完全相同。

5.算术平均数、中位数和总数三者的数量关系说明什么样的变量分析特征？

（1）在变量分布完全对称（正态分布）时，中位数、总数和算术平均数完全相同时。

（2）当众数＜中位数＜平均数时，变量分布向右偏

（3）当平均数＜中位数＜众数时，变量分布向左偏。

（4）众数—平均数=3（中位数—平均数）6.什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？

离散指标是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各个变量值远离中心值或代表值程度的指标。

常用的离散指标主要有：全距（极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数。作用：1）可以用来衡量和比较平均数的代表性；2）可以用来费用各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性；3）为统计推断提供依据。7.如何反映变量分布的形状？

变量分布的形状要用形状指标来反映。形状指标就是反映变量分布具体形状，即左右是否对称、偏斜程度和陡峭程度如何的指标。具体形状指标有两个方面：一是反映变量分布偏斜程度的指标，称为偏度系数；二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。

第四章

1.什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？

总体分布是指总体中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。样本分布是指样本中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。

联系：当样本容量很大时，或者当样本容量逐渐增大时，样本分布会接近总体分布。如果样本容量很小，样本分布就有可能与总体分布相差很大，抽样估计的结果就会有误差。2.什么是抽样分布？它受哪些因素的影响？

抽样分布是指样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之相对应的概率组成。

影响因素：总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量的构造（直接估计量和间接估计量）。

3.抽样误差与非抽样误差有什么区别？试举例说明。

抽样误差是由抽样的非全面性与随机性所引起的偶然性误差。偶然性误差的特点是，它随着样本容量的增大而趋向于零，或者说各样本统计值的平均数与总体参数值只差为零。

非抽样误差是随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差，是非抽样调查所特有的。它主要是由于抽样框不够准确，有些观测单位的数据无法取得，已取得的一些数据不真实等原因引起的样本观察数据非同质、或残缺、或不真实而产色号给你的误差。

第五章

1.什么是假设检验？为什么要进行假设检验？

假设检验就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个规定或假设，然后利用样本提供的信息，以一定的概率来检验假设是否成立（或是否合理），或者说判断总体的真实情况是否与原假设存在显著的系统性差异。

我们在实践中会遇到这些问题：根据样本观测得到的一些结论，根据经验积累得到的一些认识，以及由此得到的判断?为了尽可能科学、客观的回答这些问题，使我们的判断、选择和决策避免失误，我们需要借助一定的方法，这就是统计学的假设检验方法。2.什么是原假设和备择假设？如何看待两者在假设检验中的地位？

原假设是研究者对总体参数值事先提出的假设，是被检验的假设。备择假设是研究者通过检验希望能够成立的假设，是当原假设不成立时提供的假设。

原假设与备择假设是相互排斥的，两者中有且只有一个正确，通常希望原假设能被推翻而备择假设能被接收。3.假设检验有哪两种判断规则？如何进行两种规则的转换？

临界值规则和P-值规则。4假设检验的一般步骤是什么？

1）提出原假设和备择假设 2）确定检验的显著性水平α

3）根据样本通缉令的概率分布确定出与α对于的临界值，即确定接受域和拒绝域 4）构造检验统计量，并根据样本观测数据计算出检验统计值 5）比较检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的判断 5.什么是假设检验的两类错误？两者之间有什么样的数量关系？

第一类错误是“以真为假”的错误，即原假设正确但却被拒绝的错误，也成为“弃真”错误。第二类错误是“以假为真”的错误，即原假设不正确却被接受的错误，也称“纳伪”错误。α变小，β就变大。6.是否α+β=1？为什么？

α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝原假设时犯错误的概率，β是接收原假设时的概率，所以α+β不一定等于1 7.假设检验与参数估计有什么异同点？

假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。但推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。而假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。

第七章

1、什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？

相关关系是现象之间存在的一种非确定性的数量依存关系，与函数关系区别是：1）函数关系是现象之间存在的确定性数量依存关系，而相关关系是非确定性的；2）相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的工具。

2、相关分析与回归分析有何区别和联系？ 1)相关分析：广义上讲是指对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统计分析。

2)回归分析：是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间的数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。

区别：1）在相关分析中不必确定自变量和因变量，在回归分析中要事先确定哪个是自变量哪个是因变量，而且只能从自变量去推测因变量，不能从因变量去推测自变量。

2）相关关系不能指出变量间相互关系的数量具体形式，而回归分析能确切指出变量间相互关系的数量具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。

3）相关关系所涉及的变量一般都是随机变量，而回归分析中因变量是随机的，自变量是作为研究时给定的非随机变量。

联系：1）相关分析是回归分析的基础和前提，2）回归分析是相关分析的深入和继续。3.什么是回归标准误？这个指标有什么用？

回归标准误是给定x值时，y的实际观测值对其估计值y 的平均离差。回归标准误的数值越大，说明估计值的代表性越大，观测点越靠近回归直线，其离散程度就越小，回归的结果就越精确。

第八章

1、序时平均数与静态平均数有何异同？

定义：平均发展水平又称序时平均数和动态平均数，是指不同时间上发展水平的平均数。共性是都费用现象的一般水平或代表性水平，都是平均数。

1）一般平均数把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现象的一般水平或代表性水平，而序时平均数把同一现象在不同时间上的差异抽象化，动态上反映现象的一般水平或代表性水平。

2）一般平均数是根据变量数列计算得到的，序时平均数是根据时间数列来计算的。

2、时期数列与时点数列有哪些区别？

时期数量是同类的时期指标按时间先后顺序形成的数列，数列中的各期指标值反映的社会现象在一定时期达到的总量。

而时点数量是时点指标按照时间先后顺序排列而形成的统计数量，反映的是经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。例如年末人口数量、男性人口数量等。时期数列的特点：

1）数列中不同时间的指标数值可以累加

2）指标值的大小和时期的长短有直接的关系。一般来说，时期越长，数值越大。3）指标值一般通过连续登记获得。时点数列的特点：

1）数量中的不同时点上的数值不能累加（或相加没有意义）2）数值的大小和时间长短无直接关系

3）时点指标的数值一般通过不连续登记取得。

3、环比增长量和定基增长量有什么关系？

1）环比增长量也称逐期增长量，是两个相邻时期发展水平之差

2）定基增长量也称累计增长量，是反映报告期发展水平比某一固定时期发展水平的增长量。

3）环比增长量之和等于相应的定基增长量

4）两相邻的定基增长量之差等于相应的环比增长量

4、环比发展速度和定基发展速度之间有什么关系？

环比发展速度：报告期发展水平÷前一期发展水平

定基发展速度：报告期发展水平÷某一固定时期发展水平某时期内个环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度，两个相邻的定基发展速度之比是相应的环比发展速度。

5、什么是平均发展速度？说说水平发和累积分计算平均发展速度的基本思路。各在什么样的情况下选用？

定义：各期环比发展速度的序时平均数，表明现象在一定时期内发展变化的平均程度。水平法：从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，则到n期后达到的理论水平等于其实际水平an

累积法：从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，经过n期后，达到各期实际水平之和。

应用：若要考虑最末一年的实际水平，以水平法计算；若要考虑全期实际累计总俩个，一般用水平法计算。

6.测定长期趋势有哪些常用的方法？测定的目的是什么？

移动平均法、数学建模法、半数平均法、最小平均法 目的在于从序列过程归纳总结出现象变动的基本走势。7．动态数列采用的分析指标主要有哪些？

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动

第九章

1、什么是统计指数？有什么作用？有哪些性质？

广义上统计指数是指一切用以表明所研究事物发展变化方向和程度的相对数。狭义上是指反映复杂现象总体某一方面数量综合变化方向和程度的相对数。具有综合性、平均性、相对性、代表性的性质。

2、综合指数和平均指数有何不同特点？两者之间有什么关系？ 各自特点： 综合指数：通过两个具有经济意义并紧密联系的总量指标对比求得的指数，是先综合后对比。平均指数：是个体指数的加权平均数，先对比后综合 联系：在一定条件下两种指数公式存在变形关系。

区别：出发点不同，综合指数是从复杂现象总体总量出发，是固定同度量因素，以观察指数化因素的变动情况。平均指数从独立的个体事物出发，对个体数量的变化比率进行加权平均，以观察总体数量的平均变化。

3、什么是同度量因素？它与指数化因素有什么关系?该如何选择同度量因素？试举例说明。定义：计算综合指数的分子和分母都是两个或两个以上因素所决定的总量指标（尤其是夹指总量指标），其中一个因素（或指标）就是指数化因素。其他因素是把不能直接相加的指数转化为能直接相加的因素，称为同度量因素。与指数因素的关系：

指数化因素和同度量因素的区分是相对的，实际上他们互为同度量因素。例如：在决定商品销售则的因素中，商品价格以销售量为同度量因素，商品销售量以价格为同度量因素。如何选择：

在编制综合指数是，同度量因素的时间或空间必须加以固定，即分子和分母总量指标中的同度量因素的数量是相同的，只有这样才能反映指数化因素的变化情况。4.平均指数与平均指标指数有什么区别？试举例说明。平均指标指数和平均指标对比指数的区别，就在于平均指标指数从某种意义上来说是综合指数的变形，而平均指标对比指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。

5、什么是统计指数体系？它有哪些构建基本原则？有什么作用？

定义：由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。基本原则：

1）统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面进行因素分析。一般的，相对数之间是乘除关系，绝对数之间是加减关系。

2）在利用统计指数体系进行多因素分析时，必须分清各个因素的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的方法来编制各相关的指数。

3）为了保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系中，质量指标指数采用派氏形式，数量指标指数采用拉式形式。

作用：

1）利用统计指数体系对复杂的现象总体的数量变化，从相对数和绝对数方面进行因素分析，说明现象总变动方向和影响程度。

2）利用统计指数体系中各个指数之间的数量关系，由已知的统计指数去推算未知的指数。

第二篇：统计学课后简答题答案

第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据；按所采用的计量尺度不同分；

（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；

（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；

观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；

截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

第二章思考题

2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。

2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况

概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）。

2.3除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法 试验式和观察式等

第三章思考题

3.1数据预处理内容 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些

分类数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图进行图示分析。

顺序数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率。累计频数和累计频率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图，累计频数分布图和环形图进行图示分析。

3.3数据型数据的分组方法和步骤

分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表

第4章 数据的概括性度量

4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？

数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。4.2怎样理解平均数在统计学中的地位？

平均数在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的最主要的测度，主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。4.3简述四分位数的计算方法。

四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。根据未分组数据计算四分位数时，首先对数据进行排序，然后确定四分位数所在的位置，该位置上的数值就是四分位数。

第七章思考题

7.1 估计量：用于估计总体参数的随机变量

估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值 7.2 评价估计量的标准：

无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数

有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效

一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数 7.3 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间

第8章思考题

8.1假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？

答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前是未知的。而在参数假设检验中，则是先对μ的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。8.2什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？

答：显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。8.3什么是假设检验中的两类错误？ 答：假设检验的结果可能是错误的，所犯的错误有两种类型，一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概论用β表示，所以也称β错误或取伪错误。

第10章思考题

10.1什么是方差分析？它研究的是什么？ 答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。10.2要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？

答：作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。10.3方差分析包括哪些类型？它们有何区别？

答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响，而双因素涉及两个分类型自变量。

第13章思考题

13.1简述时间序列的构成要素。

时间序列的构成要素：趋势，季节性，周期性，随机性 13.2利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题。

(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算增长率；

(2)不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的综合分析；大的增长率背后，其隐含的绝对值可能很小，小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大。13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义。1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的 2.非平稳序列(non-stationary series)是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。

第14章思考题

14.1解释指数的含义。

答：指数最早起源于测量物价的变动。

广义上，是指任何两个数值对比形成的相对数；

狭义上，是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。实际应用中使用的主要是狭义的指数。

14.2加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系? 加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动，有加权数量指数和加权质量指数。使用条件：必须掌握全面数据（数量指数，测定一组项目的数量变动，如产品产量指数，商品销售量指数等）(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等)拉式公式：将权数的各变量值固定在基期。

帕式公式：把作为权数的变量值固定在报告期。

加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均。使用条件：可以是全面数据、不完全数据。因权数所属时期的不同，有不同的计算形式。有：算术平均形式、调和平均形

14.3解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数。答：零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。

消费价格指数：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。

生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时)的价格变动的一种价格指数。

股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数，简称股价指数。其单位一般用“点”(point)表示，即将基期指数作为100，每上升或下降一个单位称为“1点”。

第三篇：统计学简答题

1． 举例说明统计标志与标志表现有何不同？ 答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。

2． 一个完整的统计调查方案包括哪些内容？ 答：一个完整的统计调查方案包括以下主要内容：（1）确定调查目的。（2）确定调查对象和调查单位。（3）确定调查项目，拟定调查表。（4）确定调查时间和时限。（5）确定调查的组织和实施计划。

3．简述调查对象、调查单位与填报单位的关系并举例说明。

答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。调查对象与调查单位的关系是总体与个体的关系。调查对象是由调查目的决定的，是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位也就是总体单位，是调查对象下所包含的具体单位。调查对象和调查单位的概念不是固定不变的，随着调查目的的不同二者可以互相变换。

报告单位也称填报单位，也是调查对象的组成要素。它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。

调查单位是调查资料的直接承担者，报告单位是调查资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。如工业企业生产经营情况调查，每一个工业企业既是调查单位，又是报告单位；工业企业职工收入状况调查，每一个职工是调查单位，每一个工业企业是报告单位

4.举例说明重点调查、典型调查、抽样调查的区别 答：（1）选取调查单位的方式不同。重点调查中重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝双比重这一标准来确定的，这一标准是客观存在的，所以易于确定。抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不受人的主观因素所影响。典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。（2）调查目的的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的的类似于抽样调查。（3）推算总体指法标的准确性和可靠程度不同。抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指标，由于二者调查单位选择的方法不同，其推算结果的准确性，可靠性也不同。抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查单位的选择完

全由人们有意识的选择，因而难以保证推断结果的准确性和可靠性，推断误差既不知道也不能控制。5.简述变量分组的种类及应用条件。

答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组织。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。6.单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？

答：变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两组之间可作无限分割。所以，离散变量可作单项式分组和组据式分组，而连续变量则只能作组距式分组。在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变对幅度较大时，则采用组距式分组。

7.简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。

答：结构相对指标是以总体总是为比校标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如轻重工业比例。8.强度相对指标与平均指标的区别？

答：强度相对指标与平均指标的区别主要表现在以下两点：指标的含义不同。强度相对指标说明的是某一现象在另一现象中发展的强度，密度或普遍程度；而平均指标说明是现象发展的一般水平，计算方法不同。强度相对指标与平均指标，虽然都是两个有联系的总量指标之比，但是，强度相对指标分子与分母的联系，只表现为一种经济关系，而平均指标分子与分母的联系是一种内在的联系，即分子是分母（总体单位）所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一标志值的平均。9.简述抽样推断的概念及特点？

答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论。（2）建立在随机取样的基础上。（3）运用概率估计的方法。（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。

10.抽样误差的影响因素有哪些？

答：影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值勤的差异程度不同，样本的单位数，抽样方法和抽样调查的组织形式。

第四篇：统计学 简答题

1、什么是统计，一般有几种理解?

答：统计一般有三种含义 既统计工作，统计资料，统计学。统计是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。

2、什么是标志和指标，区别与联系？

答：标志是用来说明总体单位特征的名称。指标是说明总体的综合特征的。区别：标志一般不具备时间，地点等条件。指标都能用数值表示。联系：两者存在着一定的变换关系。有许多的统计指标的数值是也总体单位的数量标准值汇总而来的。

3、简述总体与总体单位的相互关系。

答：（1）总体是指客观存在的在同一性质基础结合起来的许多个别单位的整体，构成总体的这些个别单位称为总体单位。（2）总体与总体单位具有相对性，随着研究性任务的改变，同单位可以是总体也可以是总体单位。

4、重点调查抽样调查有什么相同点和不同点？

答：相同点是都是专门调查，非全面调查。

5、调查单位与填报单位有何区别与联系？

答：区别：调查单位是调查项目的承担者，而填报单位则是负责上报调查资料的单位。联系：两者有时是一致的。

6、影响频数分布的主要因素有哪些？

答：组距与组数组限与组中值。

7、序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点？

答：相同点：两种平均数都是所有变量值的代表数值。不同点：序时平均数在不同时间上指数值的差别，是从动态上说明现象一般水平，一般平均数在同一时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平。

8、时期数列和时点数列有什么不同？

答：时期数列的指标数是连续计算的，时点数列的指标值是间断的。时期数列的指标值可直接相加时点数列则不能。

9、指数体系中的指数之间的数量对等关系如何理解？

答：1.总因数指数等于影响它的各个分因数指数的乘积。2.总因数的差额等于影响它的各个分因数差额的总和。

10、评价指标指数和评价指标对比指数有何区别？

答：平均指数从条件意义上来说是综合指数的变形，而评均指标指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。

11、什么事抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些?

答：抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。影响因素有1.全级总体标志的变动程度。2.抽样单位数的多少。3抽样组织的方式。

12、相关关系与函数关系的区别和联系是什么？

答：区别在于函数关系是变量之间的一种完全确定性的关系，一个数量的数值完全由另一个变量的数值所确定与控制，相关关系一般不是完全确定，对自变量的一个值与之对应的因变量是不唯一的。联系在于二者都反映了变量之间相互依存的关系，但变量之间的相互关系转为密切时，用函数 关系来对相关关系作近似的替代。

第五篇：统计学简答题及答案

统计学简答题及参考答案

1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。研究目的：对总体特征作出统计推断。3.什么是总体和样本？

总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。

可分为有限总体和无限总体：

•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。

4.什么是普查？它有哪些特点？

普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点：

1)通常是一次性或周期性的

2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规范化程度较高 4)应用范围比较狭窄。

5.什么是抽样调查？它有哪些特点？

抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有： 〈1〉明确调查目的；

〈2〉确定调查对象和调查单位； 〈3〉设计调查项目；

〈4〉设计调查表格和问卷； 〈5〉确定调查时间；

〈6〉组织实施调查计划；

〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1）概念 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。

统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。（2）原则

①穷尽原则；②互斥原则。

即“不重复、不遗漏”的原则。（3）具体分组方法 ①按品质标志分组 ②按数量标志分组

（A）单项式分组与组距式分组；

（B）间断组距式分组和连续组距式分组；

应遵循“上限不在组内”原则：凡是总体中某一个单位的变量值为相邻两组的界限值，则这一个单位就归入作为下限值的那一组内。

（C）等距分组与异距分组。

8.简述组距分组的基本步骤。

（1）确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的（2）确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即：

组距＝(最大值临界值，拒绝H0  右侧检验：统计量 > 临界值，拒绝H0 31.简述假设检验的基本步骤

1.陈述原假设H0和备择假设H1

2.从所研究的总体中抽出一个随机样本

3.确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据计算出其具体数值 4.确定一个适当的显著性水平α，并查表得出其临界值，指定拒绝域 5.将统计量的数值与临界值进行比较，作出决策

 统计量的数值落在拒绝域中，就拒绝H0。否则，就接受H0

 也可以直接利用P值作出决策。如果P<α，就拒绝H0；否则P>α，就接受H0

32.简述相关分析与回归分析之间的联系

1)有共同的研究对象：都是对变量间相关关系的分析。

2)只有当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义。

3)相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定相关的具体数学形式依赖于回归分析。

4)相关分析中相关系数的确定，建立在回归分析的基础上。33.直线相关系数有哪些特点？

 相关系数的取值在-1与1之间。 当r=0时，表明X与Y没有线性相关关系，但可能存在着其它的非线性相关关系。

 当 0<|r|<1 时，表明X与Y存在一定程度的线性相关关系: 若r>0, 表明X与Y 为正相关;若r<0, 表明X与Y 为负相关。 当|r|=1 时，表明X与Y完全线性相关: 若r=1，称X与Y完全正相关；

若r=-1，称X与Y完全负相关。34.为什么只能对未知的总体参数作估计? 总体参数是未知的、不可直接观测的、不能精确计算的，能够得到的只是变量的样本观测值。

结论: 只能通过变量的样本观测值，选择适当的统计方法去近似地估计回归系数等总体参数。

前提: u是随机变量其分布性质不确定，必须作某些假定，其估计才有良好性质，其检验才可进行。

原则: 使参数估计值“尽可能地接近”总体参数的真实值。35.编制时间数列的基本原则及其具体要求是什么？

答：可比性原则---保证时间数列中各项数据的可比性，是编制时间序列的基本原则。

其具体要求是：（1）、时间一致；（2）、总体范围一致；（3）、经济内容、计算口径、计算方法、计算价格、计量单位等方面一致。36.比较时期数列和时点数列之间的4个不同特点。答：

①时期序列的各个数据为时期指标值(流量)，表示时期现象在各段时期内的发展总量。

时点序列的各个数据为时点指标值(存量)，反映时点现象在各个时点上所处的数量状态和所达到的水平。

②时期序列中各期数据具有可加性，通过加总即可得到更长一段时间内的发展总量，有实际意义。

时点序列中各时点数据不能相加，具有不可加性，即它们相加的结果没有实际意义。

③时期序列中数值的大小与所属时期长短有直接的关系，一般是时期越长，数值就越大。

时点序列中各时点数的大小与时点间隔长短没有直接的联系。并不是时点间隔长，时点数就大一些。

④时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记、累计的结果。时点序列中各数据通常不可能、也不必要连续登记，一般是对代表时点进行间断计数的结果。

37.时间数列的分解分析有哪些基本假设？

基本假设是：

（一）现象Y只有四个构成要素：长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I。

（二）构成要素存在以下的组合模型： 乘法模型: Y = T·S·C·I 加法模型: Y = T + S + C + I 乘加模型：Y = T·S + C·I，等等。

38.简述季节变动的概念及其研究意义。

季节变动是指社会经济现象因受自然因素或社会因素影响，而形成的在一年内有规则的周期性变动。

测定季节变动的意义在于：

 分析与测定过去的季节变动规律  对未来现象的季节变动作出预测  消除季节变动对时间序列的影响。

39.常用的对比分析方法及其相对数指标有哪些？

答: 根据分析目的和比较基准的不同来划分，对比分析主要有下述几种常用方法。

（1）结构分析，可计算结构相对数（即比重）；（2）比例分析，可计算比例相对数（简称比例）；

（3）空间比较分析，也叫横向对比分析，可计算空间比较相对数；（4）动态对比分析，也称为纵向对比分析，可计算动态相对数；（5）计划完成程度分析，可计算计划完成程度相对数；（6）强度、密度和效益分析，可计算强度相对数。40.简述统计指数的概念及其分类

指数是一种对比分析指标，具有相对数的形式（％）。其对比方式有：不同时间、不同空间、实际与计划对比。指数的分类有：“数量指标指数”与“质量指标指数”；“个体指数”、“总指数”与“类指数”；“动态指数”与“静态指数”；“综合指数”与“平均指数”；“简单指数”与“加权指数”等。41.简述加权综合指数的概念及其编制原理。

答：采用加权综合方法计算的总指数，称为加权综合指数。其编制的基本原理是：

⑴.为了解决复杂现象总体的指数化指标不能直接加总的问题，必须引入同度量因素，使其转化成相应的、能够相加的价值总量形式；

同度量因素通常也称为综合指数的权数，因为它具有权衡各个个体重要性的作用。

引入了同度量因素的综合指数，通常被称为加权综合指数。

⑵.为了在综合对比过程中，单纯反映指数化指标的变动或差异程度，又必须将引入的同度量因素的水平固定起来。

要注意同度量因素的两个问题：指标性质（数量或质量指标）的确定、固定水平所属时期的选择。

42.简述加权平均指数的概念及其编制原理。

答：采用加权平均方法计算的总指数，称为加权平均指数。其编制的基本原理是: 先计算出个体指数，再将个体指数加以平均即可求得总指数，这种方法计算的总指数也称之为平均指数。

由于各个个体指数的重要性不同，所以，平均指数通常需要加权。

编制平均指数有两大问题：  采用哪种平均法？

(1).算术平均法计算较为简便，也比较直观，所以其应用较为普遍。(2).根据所掌握的数据和服从研究目的之需要，调和平均法和几何平均法也有一定的实用价值。

 权数如何确定？

(1).既要考虑实际经济意义，又要考虑获取资料的可行性和简便性。(2).权数主要有：基期总值(q0p0)、报告期总值(q1p1)和固定权数（wi）等三种。

要注意平均指数的两个问题：“权数”的选择、“型式”的选择。