XX市利用税务数据确保经济普查数据质量

第一篇：XX市利用税务数据确保经济普查数据质量

XX市利用税务数据确保经济普查

数据质量

近日，XX市经普办成立了税务编辑小组，统一将国税、地税部门提供的企业纳税数据与经普员普查数据进行对比、分析、编辑汇总，避免了企业中存在的瞒报、漏报现象，确保了企业上报数据的真实性。

第二篇：省经济普查数据质量抽查实施办法

xx省第一次经济普查数据质量抽查实施办法

一、为做好xx省第一次经济普查数据质量抽查工作，根据xx《第一次全国经济普查数据质量抽查实施办法》和《xx省第一次经济普查实施方案》的要求，特制定本办法。

二、数据质量抽查的目的是检查各市经济普查数据质量，评估全省经济普查数据质量。

三、数据质量抽查的组织实施与人员抽调要求

（一）xx省经济普查领导小组办公室从省和各市抽调人员，组成11个省级数据质量抽查组，负责各市的数据质量抽查工作。

（二）省级数据质量抽查组组长由省经济普查领导小组办公室指定处级以上干部担任。在人员抽调时，以省相关专业人员为主，同时从各市抽调包括工业、科技、建筑业、批发零售业和服务业等专业及综合统计人员（由省专业点名），作为省级数据质量抽查组成员。抽调的各市人员异地参与全省的抽查工作。各市级抽查组参照省级抽查组人员构成抽调人员。

（三）抽调的抽查人员必须具有较高的政治觉悟和业务水平，对工作认真负责，身体健康，能承担繁重的工作任务。所有抽查人员必须严守党纪国法，不准收受礼品；不得泄露抽查情况。

四、数据质量抽查的内容

（一）单位填报率抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户的漏报或多报情况。

（二）普查表的填报质量和录入质量抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户主要指标的填报质量和录入质量。

1、抽查指标。法人单位抽查行业类别、年末从业人员、资产总计、企业主营业务收入，以及工业企业的工业总产值、科技活动经费支出总额、建筑业企业的建筑业总产值、房地产企业本年完成投资额、批发零售企业的商品销售总额和行政事业性单位的支出合计等指标；产业活动单位和个体经营户抽查行业类别和年末从业人员数。

2、抽查内容。抽查指标的漏填、错填情况和漏录、错录情况。

五、数据质量抽查方法

（一）抽样方法。采取随机整群抽样方法，由省经济普查领导小组办公室在国家为我省下发的样本基础上，再抽取各市的若干个县（市、区），从抽中县（市、区）中抽取若干个专业比较齐全的居、村委会，抽中的居、村委会辖区内全部（含直报单位，下同）法人单位、产业活动单位和个体经营户均作为抽查对象。如抽中的辖区内不含有科技活动的规模以上工业企业，可在该县（市、区）其他区域抽选4—5个有科技活动的企业进行抽查。若该县（市、区）没有有科技活动的企业，则在其他县（市、区）另行抽取企业。

（二）抽查时间安排及具体步骤。

1、～年5月30日以前，省经济普查领导小组办公室直接抽定各市的县（市、区）居、村委会和普查小区名单，封存备用；成立省数据质量抽查组和各市数据质量抽查组；5月下旬，省抽查组集中培训业务骨干。2、5月20日前，各市要认真组织完成对县（市、区）自查和互查工作。市及市以下数据质量抽查，可参照本办法执行。3、6月上旬，省数据质量抽查组根据国家和省抽中的名单分赴各地，在当地普查机构和普查人员的配合下，用一周左右的时间，对抽定的普查区直接抽查（国家和省抽查名单事先不通知各市）。4、6月中旬，各级认真做好配合国家数据质量抽查组对我省的抽查工作。

（三）具体步骤和做法：

（1）抽查小组到达抽中县（市、区）后，开启抽中的普查小区名单，封存抽中普查小区内全部普查单位填报的原始普查表；从数据库中导出其全部单位的基层数据，按抽查内容过录打印每个法人单位、产业活动单位和个体经营户的主要指标数据。

（2）将打印的法人单位

、产业活动单位和个体经营户的抽查指标，与启封的原始普查表进行核对，检查其数据错录、漏录情况，并如实填报“数据录入质量抽查记录表”（见附表1）；

（3）对抽查点辖区内的全部单位进行实地调查，根据有关的财务会计、统计和业务核算等相关原始资料及有关经营证件，与打印的法人单位、产业活动单位和个体经营户的名单及抽查指标进行核对，并如实填写“单位填报质量抽查记录表”（见附表2）和“数据填报质量抽查记录表”（见附表3）；

（4）对抽查情况进行整理，并按“数据质量抽查居（村）委会汇总表”汇总基层抽查数据（见附表4）；按“数据质量抽查市级汇总表”汇总抽查点综合数据（见附表5）；

（5）写出抽查报告。

（四）全省抽查情况汇总。河北省经济普查领导小组办公室将各市的数据质量抽查情况汇总后，计算全省经济普查的单位填报率及主要指标误差率。

（五）误差率计算：

（1）单位漏报率

（2）单位多报率

单位多报率=

σ多报单位数

x100%

σ核查单位数

（3）主要指标按具体数据计算的填报或录入误差率（首先按分专业分类型计算误差率，最后合成综合误差率）：

主要指标填报误差率=

(

σ普查时单位填报的主要指标数据

-1)

x100%

σ核查时单位填报的主要指标数据

主要指标录入误差率=

(

σ普查时单位录入的主要指标数据

-1)

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第三篇：**省第一次经济普查数据质量抽查实施办法

**省第一次经济普查数据质量抽查实施办法

一、为做好**省第一次经济普查数据质量抽查工作，根据国务院《第一次全国经济普查数据质量抽查实施办法》和《**省第一次经济普查实施方案》的要求，特制定本办法。

二、数据质量抽查的目的是检查各市经济普查数据质量，评估全省经济普查数据质量。

三、数据质量抽查的组织实施与人员抽调要求

（一）**省经济普查领导小组办公室从省和各市抽调人员，组成11个省级数据质量抽查组，负责各市的数据质量抽查工作。

（二）省级数据质量抽查组组长由省经济普查领导小组办公室指定处级以上干部担任。在人员抽调时，以省相关专业人员为主，同时从各市抽调包括工业、科技、建筑业、批发零售业和服务业等专业及综合统计人员（由省专业点名），作为省级数据质量抽查组成员。抽调的各市人员异地参与全省的抽查工作。各市级抽查组参照省级抽查组人员构成抽调人员。

（三）抽调的抽查人员必须具有较高的政治觉悟和业务水平，对工作认真负责，身体健康，能承担繁重的工作任务。所有抽查人员必须严守党纪国法，不准收受礼品；不得泄露抽查情况。

四、数据质量抽查的内容

（一）单位填报率抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户的漏报或多报情况。

（二）普查表的填报质量和录入质量抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户主要指标的填报质量和录入质量。

1、抽查指标。法人单位抽查行业类别、年末从业人员、资产总计、企业主营业务收入，以及工业企业的工业总产值、科技活动经费支出总额、建筑业企业的建筑业总产值、房地产企业本年完成投资额、批发零售企业的商品销售总额和行政事业性单位的支出合计等指标；产业活动单位和个体经营户抽查行业类别和年末从业人员数。

2、抽查内容。抽查指标的漏填、错填情况和漏录、错录情况。

五、数据质量抽查方法

（一）抽样方法。采取随机整群抽样方法，由省经济普查领导小组办公室在国家为我省下发的样本基础上，再抽取各市的若干个县（市、区），从抽中县（市、区）中抽取若干个专业比较齐全的居、村委会，抽中的居、村委会辖区内全部（含直报单位，下同）法人单位、产业活动单位和个体经营户均作为抽查对象。如抽中的辖区内不含有科技活动的规模以上工业企业，可在该县（市、区）其他区域抽选4—5个有科技活动的企业进行抽查。若该县（市、区）没有有科技活动的企业，则在其他县（市、区）另行抽取企业。

（二）抽查时间安排及具体步骤。1、2005年5月30日以前，省经济普查领导小组办公室直接抽定各市的县（市、区）居、村委会和普查小区名单，封存备用；成立省数据质量抽查组和各市数据质量抽查

组；5月下旬，省抽查组集中培训业务骨干。2、5月20日前，各市要认真组织完成对县（市、区）自查和互查工作。市及市以下数据质量抽查，可参照本办法执行。3、6月上旬，省数据质量抽查组根据国家和省抽中的名单分赴各地，在当地普查机构和普查人员的配合下，用一周左右的时间，对抽定的普查区直接抽查（国家和省抽查名单事先不通知各市）。4、6月中旬，各级认真做好配合国家数据质量抽查组对我省的抽查工作。

（三）具体步骤和做法：

（1）抽查小组到达抽中县（市、区）后，开启抽中的普查小区名单，封存抽中普查小区内全部普查单位填报的原始普查表；从数据库中导出其全部单位的基层数据，按抽查内容过录打印每个法人单位、产业活动单位和个体经营户的主要指标数据。

（2）将打印的法人单位、产业活动单位和个体经营户的抽查指标，与启封的原始普查表进行核对，检查其数据错录、漏录情况，并如实填报“数据录入质量抽查记录表”（见附表1）；

（3）对抽查点辖区内的全部单位进行实地调查，根据有关的财务会计、统计和业务核算等相关原始资料及有关经营证件，与打印的法人单位、产业活动单位和个体经营户的名单及抽查指标进行核对，并如实填写“单位填报质量抽查记录表”（见附表2）和“数据填报质量抽查记录表”（见附表3）；

（4）对抽查情况进行整理，并按“数据质量抽查居（村）委会汇总表”汇总基层抽查数据（见附表4）；按“数据质量抽查市级汇总表”汇总抽查点综合数据（见附表5）；

（5）写出抽查报告。

（四）全省抽查情况汇总。河北省经济普查领导小组办公室将各市的数据质量抽查情况汇总后，计算全省经济普查的单位填报率及主要指标误差率。

（五）误差率计算：

（1）单位漏报率

（2）单位多报率

单位多报率=

Σ多报单位数

*100%

Σ核查单位数

（3）主要指标按具体数据计算的填报或录入误差率（首先按分专业分类型计算误差率，最后合成综合误差率）：

主要指标填报误差率=

(

Σ普查时单位填报的主要指标数据

-1)

*100%

Σ核查时单位填报的主要指标数据

第四篇：税务数据质量调研报告

税收收入核算数据工作调研

随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以综合税务征收管理软件的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。我就此类问题结合工作实际谈几点看法。

一、数据管理的概念

数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实

施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。

二、提高税务系统数据管理工作的建议

(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：

1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。

2、负责建立全局性的数据管理规章制度。

3、负责培训各科数据管理员。

4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉 及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。

5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。

在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。

(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。

(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。

关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。

(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。

1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。

2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶

第五篇：税务数据质量调研报告

随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。

一、数据管理的概念及当前税务系统数据管理工作中存在的问题

数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：

(一)税务系统没有为税务管理信息系统配备相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。同时计算机管理部门作为一个技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；

(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。

1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始

申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。

2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据,使统计汇总结果出现严重偏差。

通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。

二、解决税务系统数据管理工作中存在问题的建议

(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：

1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。

2、负责建立全局性的数据管理规章制度。

3、负责培训各科数据管理员。

4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉

及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。

5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。

在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。

(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税

务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。

(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。

关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。

(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。

1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。

2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶