第一篇：概率论复习
概率论复习要点
第一章
1、随机事件的关系与运算,概率的性质(差并对立事件概率的计算公式),条件概率公式公式，事件的独立性。
2、古典概型的计算：例P28T9,11,12,203、全概率公式和贝叶斯公式的应用:例P48-49 T14,15,16,18,20
第二章
1、分布函数的定义及性质：例P74 T7,13，2、连续型随机变量的密度函数的性质: 例P74 T11，12,14, P143 T6,83、随机变量及随机变量函数的数学期望和方差的性质及计算：例P83 T10,13, P88 T3,54、切比雪夫不等式及其应用
5、常用离散型随机变量的概率分布列、常用连续型随机变量的概率密度及数学期望和方差
如P114表2.5.1，P115T11,12,196、随机变量函数的分布：P123 T7,8,1
1第三章
1、二维随机变量的分布函数定义及性质，边际分布函数的求解p145 例3.2.12、离散型二维随机变量的联合分布列和边际分布列的求解，及离散型二维随机变量函数分布列的求解：P136 例3.1.2，P143 T2,3；P155 例3.3.1；P163T13、连续型二维随机变量的联合密度函数的性质，边际密度函数的求解，随机变量独立性的判断：P147 例3.2.3，P152例3.2.8；P153T5，6，134、二维随机变量函数的数学期望和方差的计算，协方差的性质及计算，相关系数的定义及性质:P183T21,24,25
D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y), D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)
5、独立和不相关之间的关系
第四章
1、特征函数的定义及性质P2012、常用分布的特征函数的计算P202 例4.1.23、证明随机变量序列是否服从大数定律：P216 T1,2,34、中心极限定理的应用:P237 T1,2,8,9,10
第二篇：2012年-概率论复习范围
概率统计复习范围及要求
第一章：
1、事件与概率的性质和运算；
2、概率的计算（包括古典概型和几何概型）：条件概率、乘法公式、加法公式、全概公式、贝叶斯公式；（古典概型、几何概型一般无大题）
3、事件独立性和贝努利概型。
第二章：
1、随机变量分布问题（包括连续型和离散型）；
2、随机变量及随机变量函数的数字特征、切比雪夫不等式条件和结论（其它几个相关的不等式不需要记）；
3、记住几种重要的离散和连续型分布的密度及其数字特征（两点、二项、波松、均匀、指数、正态分布）；
4、随机变量函数之分布（简单的离散型求分布、分布函数法求密度）
第三章：
1、二维离散或连续型随机向量的联合、边缘和条件分布或条件密度函数、独立性判断的理解；
2、二维随机向量的期望、方差、相关系数以及二维随机向量函数的期望、方差；
3、二维随机向量函数的分布（重点掌握分布函数法求密度的方法、求简单的离散型随机变量函数的分布，卷积公式、商的公式一般不涉及）；
4、随机向量的数字特征；
5、了解大数定律的条件和结论和会利用中心极限定理计算概率；
6、条件期望不考。
第四章：
1、总体、个体、样本容量、统计量、枢轴量、分位数的概念；
2、理解t-分布、卡方分布、F分布的构造性定义（不需记忆密度函数），会查分布表；
3、抽样分布重点是正态总体的抽样分布，主要掌握定理4.1、4.2、4.3（要求记住结论并掌握简单的构造性证明）；
4、一般总体抽样分布不考。
第五章：
1、矩估计、极大似然估计求法；
2、无偏性、有效性和一致性的概念（重点是无偏性、有效性判断）。
3、区间估计重点是单正态总体参数的区间估计（不含大样本情形）；
4、假设检验重点是单正态总体参数的检验；
5、双正态和一般总体的参数检验不考。
说明：
1、如果有单选或填空题，考点也在上述所要求的范围内（书5.5之前含5.5）。
2、考题难度与书上各节后的习题相近，由于各章后总习题较难，不作要求。
3、题目类型：单选、计算、综合或证明。
4、可以带计算器（但实际上不考太复杂的计算）
第三篇：概率论复习重点
概率论复习重点（老师所划重点，仅供参考）
1.一、二大题为选择、填空题，所占全卷24%【各章都有，主要靠基本概念知识】
2.第一章：2个大题占全卷15%
⑴概率的计算【概率的性质、古典概型】
⑵全概率公式、逆概公式（贝叶斯公式）
3.第二章：2个大题占全卷15%
⑴随机变量的概率分布【离散4种、连续3 ⑵函数的分布【主要为连续型】F(y)=P（Y≤y）=P（（fx）≤y）=P（x∈Dy）=
第四篇：概率论与数理统计复习重点
概率论与数理统计复习重点
第一章：概率的性质（尤其两个事件的和，差公式和对立事件公式，独立和互不相容的关系），全概率公式和贝叶斯公式（大题），独立性。
第二章：离散型随机变量的分布律的性质，；连续性随机变量的概率密度的性质，分布函数的性质，随机变量的函数的分布（大题）。
第三章：给定联合概率密度求未知参数，求边缘概率密度，判断独立性，求落在某区域内的概率（大题）。独立的正态分布的线性组合仍然服从正态分布。
第四章：期望的性质，方差的性质，协方差和相关系数的性质，独立不相关的关系，六个基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估计，离散型二维分布求相关系数（大题）。
第五章：中心极限定理近似计算（Laplace中心极限定理）（大题）
第六章：三个抽样分布的构造，正态总体均值和方差的分布
第七章：点估计（尤其矩估计）（大题），单个正态总体均值的区间估计（大题），估计量的评选标准（无偏性，有效性）
第八章：区分第一类、第二类错误，单个正态总体均值的假设检验（大题）。
第五篇：概率论与数理统计复习大纲
概率论与数理统计复习大纲
1.一、题型：
填空题（）；选择题（）；计算题（）
1.二、考试知识点：
第一章：概率论基本公式（如：加、减、求逆公式）、古典概型、全概率公式、贝叶斯公式；
第二章：随机变量及其分布函数、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布;
第三章：边缘分布、条件分布（连续型）、随机变量的独立性；
第四章：数学期望、方差、协方差与相关系数；
第五章：切比雪夫不等式、中心极限定理；
第六章：统计量；
第七章：点估计、估计量评价标准（如：有效性）；
第八章：T检验。
1.三、参考题型：
教材：P9：例1.4；P19：例1.18；P20：例1.19、例1.20；P28:
4、6；P32:57；
P45：例2.10；P47：例2.11；P51:2.13；P57:15；P58:
24、25；P66：例3.4；P68：例3.6；P69：例3.7；P73：例3.12；P75例3.14；P84：8、9、10、11；P86:21；
P111：
6、7；P112:18;P114:34；P121：例5.4；P122：例5.5；P125：5 P139：例7.1、7.2；P142：例7.5；P144例7.8
练习册：P2：1；P3:2、3、4；P6:6；P8：
1、2；P11:2;P13:
2、3；P15：2（1）、（2）；P16：三（2）；P18：4；P19:1；P20：3；P23:1;P24:
2、3；P29:3。
各位老师请注意：本提纲仅供任课老师上复习课使用，不能复制给学生。谢谢合作！
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