第一篇：APP数据分析系统
中国领先的互联网营销分析服务提供商
APP数据分析系统
SiteAPPTM，是99click公司自主研发的移动终端APP用户行为分析系统。借助SiteAPPTM的强大功能，用户可以对安装了APP的用户，在APP中的浏览、点击、购买、订单等行为做全方位各角度的分析，随时掌握APP运行和使用问题，及时调整和优化，从而提升APP的用户体验和销售业绩。
1、安全：采用软件+硬件可选的加密识别方式，满足不同客户对唯一终端的识别需求，同
时避免应用商城对APP的审核障碍。
2、实时：系统综合信息分析数据每小时更新一次，确保用户得到最即时的信息。
3、全面：通过用户留存、注册/交易情况、内容浏览、点击、用户忠诚度、消费意愿、用户
使用习惯等各类数据统计，全面分析用户使用情况和体验。
4、稳定：监测服务器采用集群结构，多点布阵，实现海量数据处理；
T：010-62703392-281[1]商助科技（北京）有限公司 市场部
第二篇：铁路售票系统数据分析
铁路售票系统数据分析
一、背景
目前火车站售票的状况是仅靠手工操作，以现有的工作人员很难应付车票订购高峰时刻的大量数据处理问题。同时还会出现由此带来的大量记录存放和管理所带来的问题。本次设计拟开发一个火车票售票系统，可以降低工作人员的工作量，提高工作人员的工作效率，同时方便顾客售票。
二、现实状况
火车站市场的管理和规范问题，是困扰我们多年的一个老问题，也是政府管理中的一个难点，售票是客运业务中的一个最基本的业务，表面上看，它只是火车站业务的一个简单的部分，但是它涉及到管理与客户服务等多方面，因此，过去传统的售票方式已经不能满足现代客运业务流量剧增的客观要求，这就要求一种全新的售票方式——网上售票，来缓解售票高峰时期的客运压力，并为用户提供方便快捷的售票服务。
三、售票系统工作流程
3-1 售票系统工作流程
四、数据提取整理及流程描述
1）顾客在窗口排队买票，买票时提供所需车票的日期、到站、车票类型（硬座、软座、硬卧、软卧）票数、车次（可选）
2）售票人员通过本系统客户端，按顾客的所要求查询，如果有足够的车票则按系统提示收费并出票（票面包括车次，始发站、到站、座位/卧铺号、价格、发车日期及时间）；如果没有足够的车票与顾客协商选择其它车次或车票类型；如果都没有车票或顾客放弃，则结束本次售票业务。
3）顾客可以通过大屏幕来查看3天内各车次的车票剩余情况。
4）铁路调度提前10天将发车信息输入系统。发车信息有两种，一种是计划内，即列车时刻表上有的；另一种是计划外的，如春运期间加开的临时列车。对于计划内的只需指派列车长和工作人员组即可。而对于计划外的则需要包括车次、发车日期时间、各种车厢的个数，列车长和工作人员组。5）车票价格按单位里程计算，按列车类型和车票类型高低不同，详见下表：（计算票价时，两站间距离不足10公里部分按10公里计算）
6)
各种车厢坐位数如下：
硬座车厢：110座 软座车厢：110座
硬卧车厢：20号，每号分上中下铺 软卧车厢：20号，每号分上下铺
五、可行性研究和需求分析
1、可行性分析
1.1、经济可行性分析
开发该系统所需的相关资料可以通过已存在的网上售票系统进行调查采集,所需的其他应用软件、硬件系统也易于获得.因此,开发成本较低。而引进使用本系统后，与传统方式相比，具有高效率、低成本、高质量的特点，可以节省不少人力、物力及财力。所以，从经济的角度来看，该系统可行。1.2、技术可行性分析 开发工具：JSP 数据库环境：SQL Server 2000 系统环境：Microsoft Windows 2000或以上版本。
系统实现依靠相对熟悉的JSP语言和SQL Server2000数据库系统，其基本操作实质还是对数据库进行添加、删除、查找等操作，暂不存在技术问题。1.3、操作可行性分析
系统采用菜单式，实现用户与数据库的交互，界面简洁友好，操作方便。用户只需对售票流程和业务调查了解即可，不需掌握数据库等相关知识。
2、需求分析
需求分析是软件设计的一个重要的环节。本阶段对售票系统的应用情况作全面调查，以确定系统目标，并对系统所需要的基础数据以及数据处理要求进行分析，从而确定用户的需求。用户对系统的需求我们从以下几方面进行分析。2.1、功能需求分析
需求分析是软件设计的一个重要的环节。本阶段对售票系统的应用情况作全面调查，以确定系统目标，并对系统所需要的基础数据以及数据处理要求进行分析，从而确定用户的需求。用户对系统的需求我们从以下几方面进行分析。3.2.1功能需求
本网上售票系统应该具备如下功能： 1.查询
分为对车次信息的查询和客户对已订车票信息的查询。要求：
1）对车次的查询，可以按照发车车次进行查询； 2）车次信息包括：车号、出发地、目的地、发车日期、开出时刻、票价。3）座位类型设定。
4）车次信息只允许用户查询，不能修改。3.售票 通过查询系统，客户根据自己的需求找到满意的车次，再输入个人信息后直接通过网上售票确定已预订选中的车票。要求：
售票记录应包括：会员名、车号、发车日期、订购日期、订购票数、总价。4.退票
可退票，通过查询系统，客户可以根据自己的名字找到自己的售票信息，通过退票模块退去已购车票。2.2、数据需求分析
信息需求，即在系统中需要处理哪些数据。根据对火车票售票系统的分析，本系统的信息需求如表2-1所示。
2-1 信息输入输出
2.3、性能需求分析 2.3.1、准确性和及时性
系统处理的准确性和及时性是系统的必要性能。系统应能及时而且准确的根据用户权限及所输入的信息做出响应。由于本系统的查询功能对于整个系统的功能和性能完成举足轻重。作为系统的很多数据来源，而车票的数量和时间又影响用户的决策活动，其准确性和及时性很大程度上决定了系统的成败。在系统开发过程中，必须采用一定的方法保证系统的准确性和及时性。2.3.2、易用性
本系统是直接面对用户的，而用户往往对计算机并不是非常熟悉。这就要求系统能够提供良好的用户接口，易用的人机交互界面。要实现这一点，就要求系统应该尽量使用用户熟悉的术语和中文信息的界面，从而保证系统的易用性。2.3.3、安全性
网上售票系统中涉及到的数据是客运公司相当重要的信息，系统要保证用户的权限，对于车次等信息用户只享有查询服务，不得更改；系统还要提供方便的手段供系统维护人员进行数据备份、日常安全管理、以及系统意外崩溃时数据的恢复等工作。同时系统还要保证对数据库进行及时更新，保证数据一致性。
3、数据流图
3-1 数据流图
4、数据字典
4-1 车次信息数据字典
4-2 售票信息数据字典
3、用户信息数据字典
5、E-R图
用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。
针对火车票售票系统，通过对网上售票工作的过程、内容以及数据流程分析，设计如下所示的数据项和数据结构：
1.车次信息包括：车号、出发地、目的地、发车日期、开出时刻、剩余座位数、票价。
3.售票记录包括：订单号、身份证号、车号、订购日期、订购票数、总价。4.用户信息包括：用户名、身份证号、性别、电话。E-R图如图5-1所示。
5-1 总E-R 图
6、数据库逻辑结构分析
火车票售票系统数据库中各个表格的设计结果如下表所示。每个表格表示在数据库中的一个表。
6-1 车次信息表
6-2 订单表
6-3 用户表
第三篇：APP竞争对手分析
“面试帮”APP竞争对手分析
田 睿130905335 叶杨仕130905440 黎雨柔130905338 王丹妮130905319 惠晓敏130905330 张静雅130905315 陈盈盈130905314 郑 婷130905341 吴思捷130905342 池佳璇130905333 杨 葵130905418
与其他面试相关的app对比
目前已上线的其他与面试相关的应用主要有面试技巧大全、面试英语口语、面试问题等工具型app，但知名度不高，下载量也很小，大多都只有几千次的下载量。这些应用存在的主要问题是功能单一且不完善，比如“面试技巧大全”只提供一些面试的技巧；“面试英语口语”只针对需要用英语面试的用户，但这样的用户群体很小。总之就是没有为广泛的用户提供真正有效的面试解决方案，没有戳中用户的痛点。另外，这类app的界面设计、逻辑架构等普遍比较糟糕，用户体验较差。因此这类app目前发展得都不好，也没有太大的竞争力和发展前景。
而我们的“面试帮”打造的是一个提供面试的一站式解决方案的平台，引入优质商家提供优质服务。面试帮提供的服务主要有五大块，分别是简历设计、形象设计、证件照拍摄、咨询、交流分享社区，涵盖了面试涉及的方方面面，为用户提供最实用的服务，真正解决用户的需求。因此，面试帮app在面试服务这一细分市场上具有较强的竞争力。
与模式类似“婚礼纪”APP的对比
一、目标市场及人群对比
作为一个与婚礼纪经营模式有异曲同工之处的APP，我们所针对的也是相对特定的目标市场与客户人群。
1.在发展初期来讲：
婚礼纪主打的功能是电子请柬。即通过提供电子请柬的方式来代替传统的纸张请柬。作为一个信息时代的产物，其采用了互联网+婚礼的形式来进行经营。首先，从受众的角度来看，电子化请柬的方式不仅节约了上门分发的时间，更是减少了购买纸张请帖的花费，并且电子化的请柬也会更为时尚、美观、个性化。这为新时代的新人们提供了一种更为简单，便捷，独特的途径。其次，从社会层面来看，此种服务更是响应了保护环境的口号，承担了一定的社会责任。总的来说，婚礼纪面向的客户人群为即将步入婚姻殿堂的新人，并且其有宴请宾客来参加婚礼的需要。考虑到网络的普及性与使用人群的形象，平台的目标市场以年轻化人群为主。
面试帮主打的功能是提供免费简历模板和一个就业相关交流分享的平台。模板风格各异，简洁大方，并且会时时更新最新模板。人们可以在APP上下载选择自己喜欢的模板，进行简历设计。利用网络的互通性，平台用户可以在相应的板块上进行在线交流与讨论，发表自己的观点，提出自己的问题，发挥大家共同的力量来共商大计。此时面对的用户市场主要是即将面临就业问题的人群，可能是在校大学生，可能是失业者。只要大家有相关需求，都是可以在平台上实现其部分功能的。
2.在发展完善期来讲：
婚礼纪现趋发展已经较为完善，基本实现了婚礼的一条龙服务。从最初的电子请柬，到现在的婚纱摄影，服装场地的提供，即酒店服务，新人服装等功能都已经相对比较完善，并且在这些大功能下还设了许多具体细微的服务，比如酒店座位的查询，参与酒店大屏的内容发布等。与初期相比，这个阶段的APP所寻求的目标市场则会更为广泛，不再限制在有请柬需求这一块，而是只要有举办婚礼方面的需求的新人，基本都可以成为APP的一个目标受众。受客观条件影响，目标人群还是以年轻人为主。
面试帮在发展过程中，也会借鉴婚礼纪的经营模式，即吸引更多的商家入驻平台，增加、完善平台的功能。比如：各种证件照的拍摄，化妆形象的设计，咨询专业问题，交流分享功能等。与初期相比，这个阶段的APP功能大大地增加了，因此所针对的客户人群也是更加
地广泛。可以是有拍摄证件照需求的人群，可以是有化妆需求的人群，可以是对职业生涯规划咨询有需求的人群，同样也可以是对寻求志同道合朋友有需求的人群。总之，只要与就业相关，大家都可以在这个平台上找到所需的众多功能。
二、发展规划对比 前期——
婚礼纪的前期主要是提供以下服务：
1、制作个性化电子请柬
2、宾客圈互动
3、将婚礼现场照片导入，系统自行生成画卷。面试帮的前期计划提供以下服务：
1、免费面试简历模版
2、用户间面试经历心得体会交流互动
3、面试技巧及面试达人经验的推送
后期——
婚礼纪的后期主要新增以下服务：
1、婚博会：收录了全国500家婚庆商家，通过商家作品的形式进行呈现，支持新人发私信与商家进行沟通和咨询。
2、采购：包括婚纱、礼服、婚鞋、配饰、婚庆礼品家居礼品等，全部来自淘宝天猫，帮助用户选择合适自己的婚用品。
3、新娘说：在小组板块中分享新娘的各种感受，在故事模块中帮助用户整理自己的婚礼故事。
4、请帖：通过微信、电子邮件、短信三种邀请机制，将带有照片或视频的婚礼请帖发送给亲友，亲友成为婚礼宾客后，可在应用内参与婚礼的拍照、文字互动，以众包的形式记录婚礼。
面试帮的后期预期新增以下业务：
1、简历设计：用户可申请制作更加个性化的简历，平台收录了全国各地设计类商家，通过商家作品的形式进行呈现，用户可选择喜欢的作品，只需提供个人信息和要求，商家将提供设计、编辑和修改等服务。
2、形象设计：用户可享受专业的化妆团队对其个人提供的发型、妆容、服饰等方面的设计，并在面试前享受化妆造型服务。
3、照相：平台收录了全国各地优秀写真、一寸照拍摄相馆，用户可通过面试帮平台选择心仪的影楼或相馆进行简历照或艺术写真照的拍摄。
4、咨询：平台聘请了名企人力资源部主管、职业规划师等专业人士，分为面试前、面试准备、职业规划三类。用户支付咨询费用，可在线咨询任何志愿企业和职业、面试以及职业规划上的问题，针对面试者自身提出建议，给出一份完整的建议、规划，用户满意后平台将用户支付的款项打给对方，否则用户可申请退款。
总结：
婚礼纪和面试帮的初期的市场现状是十分相似的，都在同类产品中没有什么太多的竞争对手，所处的环境都比较宽松，而婚礼纪通过一段时间的发展，已经在同类APP中占有了最大的市场份额，因此，我们面试帮同样期望通过“蓝海战略”，目标成为同类产品中有领头羊。
第四篇：校园APP分析
为何企业要开发自己的校园APP呢？广州校园APP开发公司【启汇网络】表示，开发校园APP，不仅能帮助学生随时随地了解校园新闻信息，校园APP软件，帮助学生寻找同校知己，还能方便学校的统一管理。
近日，伴随全国各大高校陆续开学，新生宿舍怎么分？选修课怎么排队、选择？饮水、外卖怎么叫？怎么能在校园找到自己的另一半？为解决各种需求，这个学期各类校园App纷纷登场，而在广州，华南农业大学的App也将在下月开始在校园公测。
还记得电影《致青春》里，上世纪大学迎新生的场景吗？ 门口一字长桌摆开，报到学生拖着沉重行李，走到统一报到点。
校园APP帮你分宿舍查课 录取通知书印二维码
今年，重庆的一所高校推出新生App，新生只要在手机上输入自己的身份证号码，就可知道自己被哪个学院录取，宿舍分配情况，并直接前往新宿舍。
据了解，这款App是这个暑假由该校学生与老师共同开发的。在每一名该校的新生录取通知书里，都印有这款App的二维码。新生只需用智能手机扫描二维码就能下载并使用。除了录取信息和宿舍，这款App还包括学期的课表查询、就业信息等。
而由上海一名大学生开发的迎新生App则包括了上海各个大学的百科资料，并用上百张校园的图片的形式，让新生能提前了解大学生活。
校园社交APP的开发，帮室友找对象 手机做电台节目表白
除了迎接新生，校园App的功能实际五花八门。
在厦门，集美大学的一个学生团队就开发了App。通过这个App，大学生人在宿舍，就可完成叫外卖、选课、二手物品买卖、图书馆找书、找兼职，其甚至号称可以帮“宅男”们找到女朋友。
在这个不到3兆容量的手机App中，主推的功能是“找对象”，其中一个栏目叫“出纳舍友”，由该校校园网站“帮舍友找对象之集大专区”博主打理。栏目集中了微博、网站上的信息，人物资料为集美大学片区的“光棍们”，同时还每天推送一些心灵情感的美文。
此外，针对新生军训等大学新鲜生活，这个App还推送了名为“今夜深蓝”的微电台，让学生能通过手机+电台的形式放松心情，又能了解校园资讯，甚至是借助手机上的微电台这个平台表白。
第五篇：数据分析报告 铁路售票系统
毕业实习数据分析报告
1.调查实际环境背景
信息时代已经来临,信息处理的利器——计算机应用于火车站售票的日常管理为火车站售票的现代化带来了从未有过的动力和机遇，为火车站票务管理领域的飞速发展提供了无限潜力。采用计算机管理信息系统已成为火车站票务管理科学化和现代化的重要标志，给火车站票务带来了明显的经济效益和社会效益。计算机已经成为人们生活不可或缺的一部分。
随着Internet的迅速发展和用户数量的急剧增加，互联网对于企业和事业单位的运营和发展日益重要，网上交易也逐渐被人们认可，并成为未来交易的发展方向。铁路售票系统也不例外。
铁路售票系统是铁路旅游服务信息系统的一个重要组成部分，为旅客提供优质便捷的服务。为了提高铁路客运的售票效率，丰富铁路客运的营销手段，火车站售票总站及其下属代售点可以通过公用的互联网资源，实现网上的售票，查询及管理工作。
在计算机网络，数据库和先进的开发平台上，利用现有的软件，配置一定的硬件，开发一个具有开放体系结构的、易扩充的、易维护的、具有良好人机交互界面的铁路网上售票系统，为企业的决策层提供准确、精细、迅速的车票销售信息。
2.描述现实状况及工作流程 2.1现实状况
随着旅游业的逐渐的成熟发达，铁路客运量大幅度的提高，各大省市的列车都显著的增加，这些都对列车票务管理系统提出了更高的要求，所以要不断的完善更新列车票务管理系统，提高列车售票系统的工作效率。随着科学的不断进步，计算机应用已经遍布整个社会的每个角落。目前社会正处于健保发展方兴未艾的时代，各火车站莫不兢兢业业地改善本身的体制或管理方式，以适应健保越来越严格的规范。列车在我国的人员流动、物资运输中占据着举足轻重的地位。全国有大量的人员通过搭乘火车到达目的地。而与火车的特殊性及可能经过多个城市，每个城市的车站可以出售此火车的车票。而且同一车站可能有多辆车经过。许多希望以最快的方式选择自己想来乘坐的那一趟列车。所以以人工的方式和单纯的列车票务管理系统都不可能实现这种功能的。一种可行的方案是通过网上订购，可以达到高效、便捷的购票。铁路网上售票系统的实施，将会在一定程度上促进铁路客运生产力和生产关系的变革，增强市场竞争能力，提高铁路部门的工作效率，提升管理水平，减少劳动强度，方便广大旅客购票，有一定的社会和经济效益。
2.2工作流程
系统要处理的对象主要包括票存系统基本信息、票务人员基本信息、客户基本信息、订票单基本信息、退票单基本信息、车票基本信息、车票销售记录基本信息。①查询：可以通过起点站与终点站在进行查询，也可根据具体的车次输入进行查询，同时每次查询都会显示车次号，点击即可显示该趟列车所进过站点的详细信息，其中包括所到达每个站的到达时间与出发时间。
②客户注册、登录：由于要进行网上订购车票，用户需注册，填写有关信息，由由票务人员负责送车票到客户手中。
③订票业务：本系统为网上订票，用户经过查询车次信息、票务信息，找到自己所需的车票通过所关联的账户进行订购。
④退票业务：根据客户提供的情况（车次、时间）为客户办理退票手续，退票时按票价的80%退给客户金额，若所退票额能满足他的要求，则为他办理退票手续，同时在数据库中进行更新。（车票价格低于2元不予退票）
⑤更新功能：该系统随时跟据车辆的变化情况进行更新，增加车辆时可以在系统中插入该车的详细信息，同时也能根据需要修改某趟车经过的站点与发车时间，当某趟车停止、开行时可以删除该趟车的信息。同时包括对列车信息、站点信息、订票记录等的更新功能。
⑥车票配送：客户在订购了车票之后,管理人员通过后台管理订票记录,然后根据客户的要求由票务人员及时为其配送车票。（1）客户注册及登录流程图：
2.1 注册登录流程图
（2）订票业务流程图：
2.2 订票业务流程图（3）退票业务流程图：
2.3 退票业务流程图
铁路网上售票系统数据流程图如下图2.4—图2.7：（1）顶层数据流程图：
2.4 顶层数据流程图（2）第一层数据流程图：
2.5 第一层数据流程图
（3）第二层数据流程图—订票：
2.6 第二层数据流程图-----订票
（4）第二层数据流程图—退票：
2.7 第二层数据流程图-----退票
3.数据分析
参照业务流程图和数据流程图，分别画出分E-R图，如图3.1至3.4所示。
(1)根据图2.2抽象出的进货分E-R图：
3.1 车票配送E-R图
(2)根据图2.6抽象出的销售分E-R图：
3.2 客户订票E-R图
(3)根据图1.7抽象出的存储分E-R图：
3.3 客户退票E-R图(4)根据图2.4抽象出的存储分E-R图：
3.4售票记录E-R图
各E-R图中的实体属性如下图3.5至图3.10：（1）车票及其属性：
3.5 车票及其属性
（2）客户及其属性：
3.6 客户及其属性
（3）票务人员及其属性：
3.7 票务人员及其属性
（4）票存系统及其属性：
3.8 票存系统及其属性
（5）订票单及其属性：
3.9 订票单及其属性
（6）退票单及其属性：
3.10 退票单及其属性 根据各分E-R图合并整体E-R图，具体方法是将4个E-R图中相同的实体，进行合并，消除属性冲突、命名冲突、结构冲突之后得到总E-R图如图3.11所示。
3.11 全局E-R图
5.设计数据库
5.1数据库物理设计阶段目标和任务
数据库的物理设计是为逻辑数据模型选取一个最合适应用需求的物理结构的过程，在这个阶段中需要完成的任务是：
(1)确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要是存取方法和存储结构；(2)对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。
5.2数据字典
(1)数据项如表5.1所示。
数据项编号 I1 I2 I3 I4 I5 I6 数据项名数据项含义
称 Tno Tprice 车票编号 车票价格
车票的编号 车票的售价 某次列车的编号 包括硬座、软卧、无座Tstype Tpno Tsta 座位类型
等
座位编号 出发站
出发
车票上所示乘客要到达车厢号和座位编号 车票上所示乘客从何处
char char char char int char
简述
类型
宽度（位）60 8 8 8 20
取值范围
Trainno 车次
I7 Tdes 目的站 的地方
char 20 YYYY:MI8 Tstatime 发车时间 列车从该站出发的时间 datetime M:DD hh:mm YYYY:MI9 Tdestime 到站时间 列车终到目的站的时间 datetime M:DD hh:mm I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 Bno Bdate Btime Bqua Bpou Sno Sdate Stime 订票单号 订票日期 订票时间 订票数量 订票手续费
订购火车票单据的编号 订购火车票的日期 订购火车票的时间 一次性订购的数量 订购火车票所支付的额
char datetime datetime int int
YYYY:MM:DD
hh:mm 1-50 5 YYYY:M
外费用
售票单号 开售单日期
日期
开售单时间 开出销售火车票单据的datetime
销售火车票单据的编号 开出销售火车票单据的datetime char
M:DD hh:mm 数据项编号 数据项名数据项含义
称
时间
简述
类型
宽度（位）
取值范围
I18 I19 I20 I21 Sgname Sgno 领票人姓名 领取火车票人的姓名 领票人身份证号
领取火车票人的身份证
char char 20
≤
号码
支付票款的日期 支付火车票金额及手续
date int
费 Sddate Sdamo 交款日期 交款金额 即时退票单
100000
char
YYYY:MI22 Pdno 号 即时退票日
即时退票单据的编号
I23 Pddate 期 即时退票时
即时退票的日期 datetime
M:DD I24 Pdtime 间 即时退票数
即时退票的时间 datetime hh:mm I25 Pdqua 量 即时退票金
一次性即时退票的数量 即时退票后应收取的金
int 1-50 ≤I26 Pdamo 额 即时退票手
额
即时退票所支付的额外
int
100000 I27 Pdpou 续费 退票申请单
费用
客户向服务器申请退票
int 2 I28 Adno 号 退票申请日的单据的编号
char 14 YYYY:MI29 Addate 期 退票申请时
申请退票的日期 datetime
M:DD I30 I31 I32 Adtime 间
Adqua Dno 退票数量 退票单号
申请退票的时间 一次性退票的数量 退票单的编号
datetime int char
hh:mm 1-50 数据项编号 I33 I34 I35 数据项名数据项含义
称 Ddate Dtime Damo 开退单日期 退票的日期 开退单时间 退票的时间 退票金额
退票后应收取的金额 退票所应支付的额外费
datetime datetime int
简述
类型
宽度（位）
取值范围 YYYY:MM:DD
hh:mm ≤100000 I36 I37 I38 Dpou Cname Cno 退票手续费
用
客户名 客户身份证
客户的身份证号码
号 客户银行卡
客户的姓名
int char char
I39 I40 I41 I42 Ccano 号
Cphone Cadd Cid 客户电话 客户地址 登录ID
客户的银行卡号码 客户的电话号码 客户的住址
客户办理网上业务的名
char char char char 12 30 14
称
客户办理网上业务的名I43 Cpwd 登录密码
称对应的密码
票务人员编I44 Tsno 号 票务人员姓I45 Tsname 名 票务人员工I46 Tsadd 作地点 票存分系统I47 I48 Msno 编号
Msadd 票存分系统
票存系统分系统的服务
char
票存系统分系统的编号
char
票务人员所在的工作地
char
各车站票务人员的姓名
char
各车站票务人员的编号
char
char
数据项编号 数据项名数据项含义
称
地址
所在地
某次售、退票业务记录
简述
类型
宽度（位）
取值范围
YYYY:M
datetime
M:DD
datetime
hh:mm I49 Rdate 记录日期
到系统的日期 某次售、退票业务记录I50 Rtime 记录时间
到系统的时间 某次售、退票业务账目I51 Rsty 出入账类型 的出入类型
某次售、退票应记录的char 6 ≤I52 Ramo 出入帐金额
交易金额 表5.1 数据项
int
100000(2)数据结构如表5.2所示。
DS01 客户信息
I38 客户身份证号
I37 客户姓名 I39 客户银行卡号 I40 客户电话 I41 客户地址 I42 登录ID I43 登录密码
DS02 车票信息
I1 车票编号
I3 车次 I4 座位类型 I5 座位编号 I6 出发站 I7 目的站
I2 车票价格
DS03 票务人员信息
I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名 I46 票务人员工作地点
I8 发车时间 I9 到站时间
DS04 订票单的数据结构
I10 订票单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I40 客户电话 I41 客户地址 I3 车次 I4 座位类型 I6 出发站 I7 目的站
I2 车票价格 I13 订票数量 I14 订票手续费
I8 发车时间 I9 到站时间 I11 订票日期 I12 订票时间
DS05 售票单的数据结构
I15 售票单号
I22 即时退票单号
I3 车次 I37 客户姓名 I38 客户电话 I41 客户地址 I18 领票人姓名 I19 领票人身份证号 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名 I13 订票数量 I21 交款金额
I16 开售单日期 I17 开售单时间 I20 交款日期
I23 即时退票日期 I24 即时退票时间
DS06 即时退票的数据结构
I2 车票价格 I25 即时退票数量 I26 即时退票金额 I27 即时退票手续费 I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I1 车票编号 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名
DS07 退票申请单的数据结构
I28 退票申请单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I1 车票编号
I2 车票价格 I31 退票数量
I29 退票申请日期 I30 退票申请时间
DS08 退票单的数据结构
I32 退票单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I6 出发站 I7 目的站 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名
I2 车票价格 I31 退票数量 I35 退票金额 I36 退票手续费
I33 开退单日期 I34 开退单时间
表5.2 数据结构
(3)数据流如表5.3所示。
数据流简述
名称
客户网上欲订票单 订购火车票的单据 服务器开出售票单 销售火车票的单据 业务人员开即时退出的即时退票单
票的单据 客户向服务退票申器申请退票请单 的单据 服务器不同未通过意客户退票单
申请的单据
拒绝退票单 服务器拒绝
服务器
客户退票的客户
I29+I30
天
天
I37+I38+I1+I2+I31+
20份/
200份/
块 审理模
服务器
I29+I30
天
天
I37+I38+I1+I2+I31+
20份/
200份/
客户
块
I31+I29+I30
天
天
审理模
I37+I38+I39+I1+I2+
200份/
2000份/
员
I24
票务人
服务器 I2+I25+I26+I27+I23+
天
天
服务器
客户
客户 来源
去向
I37+I38+I39+I40+I41+
1000份
服务器 I3+I4+I6+I7+I2+I13+
/天
I14+I8+I9+I11+I12 I3+I37+I38+I39+I18+
1000份
I19+I13+I21+I16+I17+
/天
I20+I44+I45 I37+I38+I1+I44+I45+
10份/
100份//天 10000份/天 10000份
数据流
数据流
数据流组成
量
量
数据流
高峰流数据流简述
名称
单据 服务器同意
数据流来源
数据流
数据流组成
去向
数据流量
高峰流量
审理模通过单 客户退票申
块
请的单据 服务器开出退票单 的客户退票的单据
服务器
票存模
I1+I2+I31+I29+I30
块
I37+I38+I39+I6+I7+I
2180份/天
1800份/天
180份/
客户
+I31+I35+I36+I8+I33+
天
I34+I44+I45 表5.3数据流
1800份/天
(4)处理逻辑如表5.4所示。
处理逻辑处理
处理逻辑简述
输入的数据流
处理
输出的数据流
频率
编号 名称
根据客户订单信服务器
F1 订票单，来向客户P1.1 售票
销售火的订票单据
车票
录
服务器
F3 即时退票为客户即时P1.2 退票
时退票
退票单据
手续 服务器退票P2.1 审理 户的退票申请
户发出的退票申请单据
审理，确定是否同意
申请录入系统；F8 退票
天
单，向客户开出的退票审理客
F4 退票申请单，来源于客
根据客户开出的退票申请单进行
F5 未通过单，拒绝客户
200
申请；F7 通过单，同意
次/
更改 办理即
户发出的即时
统进行登记记录
有详细记录
天
单，来源于客
信息，将票存系
账，每次即时退票都要
次/
根据即时退票单
S1 票存系统、S2 流水
票并进行登记记
次售票都要有详细记录
源于客户发出
售票单销售火车
存系统、S2 流水账，每天
息，向客户开出
发出的售票单据；S1 票
次/
F2 售票单，向客户售票
1000处理逻辑处理
处理逻辑简述
输入的数据流
处理
输出的数据流
频率
编号 名称
单据
服务器录入P2.2 系统 票销售记录 的火车
F7 通过单，来
根据通过单将退
源于服务器退
票信息录入系统
票审理系统开
以作记录
出的同意单据 F5 未通过单，细记录
天
账，每次退票都要有详
次/
S1 票存系统、S2 流水
180服务器拒绝P2.3 退票
户退票 拒绝客
来源于服务器退票审理系统开出的不同意单据
根据未通过单，F6 拒绝退票单，拒绝客
拒绝客户的退票
次/
户的退票申请
申请，拒绝退票 天
表5.4处理逻辑
(5)数据存储如表5.5所示。
数据存数据存
简述
储编号 储名称
售票、退票后修票存系S1 统
息
类型+开单日期+单号+车票编号+车售票、退票的流S2 流水账
水账记录
时间+到站时间+车票价格+交易数量+客户名 表5.5数据存储
P2.2
次+座位类型+出发站+目的站+发车
P1.1、P1.2、改当前票务信
目的站+发车时间+到站时间
P2.2
车票编号+车次+座位类型+出发站+
P1.1、P1.2、数据存储组成
相关联的处理
6.主要算法
6.1数据结构的描述：
车票=日期+价格+出发站+终点站+售票站+座号+车次+性质+编号 日期=年+月+日+时+分 价格=“1”～“9999” 出发站=1{汉字}6 终点站=1{汉字}6 售票站=1{汉字}6 座号=车厢号+座位号 车次=“1”～“9999” 性质=“1”～“6” 注：如“1”表示空调硬座特快，“2”表示空调软座普快等 编号=“000000001”～“999999999”
6.2算法
1.车次表（车次，始发站，始发时间，终到站，终到时间，总里程，车况）注：①举例：（K59，北京，20：30，长春，7：06，670，特快）；②“车况”分为‘特快空调’、‘特快’（不是空调车）、‘普通’。
2.经过站表（车次，经过站，到站时间，停留时间，里程）注：这里的‘里程’指从始发站到该站的里程。
3.票价表（车次，到站，席别，车厢号，座位号，票价）
注：①‘席别’分为硬座、硬卧、软卧。②硬卧分上、中、下铺，‘座位号’一项上填写方式如‘9上’，‘9中’和‘9下’。③票价采用四舍五入方式取整数。4.车票定价公式：
特快空调：硬座—0.30元/公里，硬卧—0.65元/公里，软卧—1.20元/公里； 特快：硬座—0.20元/公里，硬卧—0.55元/公里，软卧—1.00元/公里； 普通：硬座—0.10元/公里，硬卧—0.40元/公里，软卧—0.80元/公里。
售票表（车次，到站，发车日期，车厢号，座位号，已售否，售票日期）
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