简述存储器测试图形算法论文[大全五篇]

第一篇：简述存储器测试图形算法论文

介绍

随着集成电路制造工艺的不断进步，半导体芯片的发展趋于高密度、高速度、高复杂度，给测试带来了极大的挑战。存储器是集成电路产品中的一个主要门类，主要用来存放数据、指令、程序等信息。存储器的测试一方面可用于判断产品质量是否合格，另一方面通过测试获得一些数据用于改进工艺。

目前存储器的基本测试方法已经比较成熟，主要有存储器直接存取测试、存储器的宏测试、存储器内建自测试三种，各有利弊。存储器直接存取测试是利用自动测试设备来进行测试，自动测试设备的性能和测试成本使得直接存取测试方式对大容量的存储器并不合适。存储器的宏测试将存储器作为一个宏模块，利用电路内部的扫描路径生成宏模块的测试向量，再通过自动测试设备在电路外部施加测试矢量，对于较大的存储器，宏测试向量的数据量较大，测试需要较长时间。存储器内建自测试是在存储器外围产生一整套控制电路，实现芯片内置存储器测试模式的自动产生及测试结果的自动判别，这种方法增加芯片的面积，但是具有自动化程度高、测试质量高、测试成本低、测试时间短等优势。

对于存储器来说，最主要的测试是读写逻辑功能测试，以检测存储单元的故障，包括由于坏的金属连接、坏的元件、芯片逻辑错误等原因引起的功能故障。这些故障通常被简化为几个较为成熟的故障模型，通过不同的测试图形算法来检测故障。本文以存储器的测试图形为切入点，先简单介绍存储器简化的故障模型，然后介绍常用的存储器测试图形算法以及一些新近提出的改进存储器测试图形算法，对其进行比较，并对将来存储器测试图形的发展进行预期。常用的存储器测试图形算法

对于存储器的功能测试，算法有很多种，分别针对不同的存储器故障模型，包括固定故障、转换故障、耦合故障、图形敏感故障、寻址故障、数据保留故障等。一个高效率的测试算法，需要用尽可能少的测试图形和尽可能短的测试时间检测到尽可能多的故障。从理论上说，存在覆盖所有故障的测试算法，但是实际上由于时间复杂度的原因无法实现。假设用N 表示一个存储器的地址数，那么测试图形的复杂度可以用N来表示。

对于较大容量的存储器来说，N3/2图形和N2图形的测试时间在实际测试中是无法承受的。在实际测试中最常用的算法主要有全“0”/全“1”图形，奇偶校验板图形和齐步“1”/“0”图形。这三种图形均为N图形。

1、全“0”/全“1”图形

将全部存储单元按顺序写0、读0、写1、读1，测试图形序列长度为4 N，可用于检测存储器的固定故障。

2、奇偶校验板图形

奇偶校验板图形也称棋盘图形，向存储单元矩阵写入的数据图形是根据存储单元选址地址码的奇偶性而定的，如果存储单元的行地址码和列地址码中有偶数个1，其奇偶性为0，则在该存储单元中写“0”，反之写“1”。根据算法写入背景图形，然后逐位读出并检测结果的正确性，再以反码图形重复上述测试过程，测试图形序列长度为4 N。奇偶校验板图形可用于检测存储器的固定故障、地址译码故障，以及相邻位的短路故障。

3、齐步图形

齐步图形算法也称March算法，是对存储器的每个单元依次进行检验的一种方法，从第一个存储单元开始，逐一对每个单元进行取反和检验，直到最后一个单元检测结束才完成一遍扫描。齐步算法的流程如图2所示，W0、W1、R0、R1分别表示写“0”、写“1”、读“0”、读“1”。具体流程为：首先背景图形写全“0”，从低地址开始沿增址方向顺序读“0”、写“1”(R0W1)，一直到最高地址。然后从最高地址开始沿减地址方向顺序读“1”、写“0”(R1W0)，测试图形序列长度为5 N。齐步图形可用于检测全部的固定故障、地址译码故障和转换故障。

4、其他测试图形

以上三种测试图形均为N 型测试图形，其共同特点是测试时间短，但覆盖的故障比较有限。相较而言，齐步算法的效率最高。除此之外，还有很多复杂度更高的图形，比如乒乓算法、蝶形算法等。乒乓算法的故障覆盖率很高，能够有效地检测出固定故障、转换故障、耦合故障和部分图形敏感故障，其测试图形序列长度为4 N2+2 N，属于N2型测试图形。蝶形算法同样具有很高的故障覆盖率，能够有效地检测出固定故障、地址解码故障和图形敏感故障，属于N3/2型测试图形。

这些高复杂度的测试图形都具有一个共同的弊端，时间复杂度太高，测试时间过长，虽然在理论中有很高的故障覆盖率，但在实际生产中很少使用。

因此，在近期关于存储器测试图形算法的研究中，提出了一些改进的N图形算法，跟经典的测试算法相比，在不大量增加测试时间的前提下，能够有效地提高故障覆盖率，在下一部分将详细进行介绍。改进的存储器测试图形算法

目前，国内外经典的March算法有MATS、MATS+、March A、March B、March C、March C-、March C+、March LR、March SR等。1979年Nairt提出的MATS算法对固定故障提供了最短的齐步测试;由MATS改进的MATS+算法能够检测地址解码故障及固定故障;1980年提出的March A、March B算法可用于测试部分连接故障;1991年，Van de Goor对Match C算法进行改进，提出了March C-算法，在获得同样的故障覆盖率的前提下降低了March C 算法的复杂度;March C+在March C的基础上增加了3 N 的复杂度，但同时提高了故障覆盖率。March C算法及其衍生算法现成为存储器测试的主流算法。本文将介绍三种较为新颖巧妙的改进算法。

1、棋盘型齐步算法

这种算法的基本构想是在齐步算法中使用棋盘格式，棋盘算法可以检测出固定故障和相邻单元的桥接故障，齐步图形算法可以覆盖全部的固定故障、地址译码故障和转换故障。将两种算法相结合，不仅可以实现两种算法本来的功能，由于读写特殊性，还可以检测一部分相邻图形敏感故障。

(1)所有存储单元写0。

(2)读A0单元(表示地址为0的单元)的“0”，再改写为“0”;读A1单元的“0”，再改写为“1”;读A2单元的“0”，再改写为“0”;读A3单元的“0”，再改写为“1”…直到An-1。此步执行完后，存储器被写为棋盘格式。

(3)读An-1单元的“l”，再改写为“0”;读An-2单元的“0”，再改写为“l”…直到A0。此步完成后，存储器被写为一个与步骤(2)结束后相反的棋盘格式。

经过改进的棋盘格齐步算法测试图形序列长度为5 N，跟齐步图形算法相比，测试时长没有增加，而故障覆盖率明显提高。

2、基于棋盘算法的改进

棋盘格图形算法中，对于每一个存储单元来说，只经过了从“0”到“1”的转换或者从“1”到“0”的转换，不能覆盖全部的转换故障。于是对棋盘算法进行了巧妙的改进，具体流程如下：

(1)写入反棋盘格图形;

(2)写入棋盘格图形;

(3)读棋盘格图形;

(4)写入反棋盘格图形;

(5)读反棋盘格图形。

该改进算法与棋盘格算法相比，测试图形序列长度增加了N，能够检测出全部的转换故障、地址解码故障、固定故障以及相邻单元的桥接故障，故障覆盖率有所提高。

3、March SSE算法

(1)所有存储单元写“0”;

(2)从低地址位递增到高地址位，对每个存储单元依次进行读“0”、写“0”、读“0”、写“1”、读“1”操作;

(3)从低地址位递增到高地址位，对每个存储单元依次进行读“1”、写“1”、读“1”、写“0”、读“0”操作;

(4)从高地址位递减到低地址位，对每个存储单元依次进行读“0”、写“0”、读“0”、写“1”、读“1”操作;

(5)从高地址递位减到低地址位，对每个存储单元依次进行读“1”、写“1”、读“1”、写“0”、读“0”操作;

(6)所有的存储单元读“0”。其测试图形序列长度为22N，通过改进，除了能够覆盖固定故障、地址解码故障等静态故障意外，还能够覆盖全部的动态读破坏故障、动态读错误故障、动态干扰耦合故障和部分动态伪读破坏故障、动态伪读破坏耦合故障。在检测存储器动态故障的算法中，以较低的测试时间复杂度，获得了较高的故障覆盖率。存储器测试图形算法的应用

在目前的实际测试生产中，采用的都是存储器直接存取测试的方法，考虑到设备能力和测试效率的问题，通常使用的都是经典的O(N)型测试图形，仅包括全“0”/全“1”测试图形和奇偶校验板图形，对于大容量的存储器，由于设备测试图形存储容量的限制，仅采用奇偶校验板图形进行测试。这两种算法时间复杂度低，算法编写简单，且覆盖了出现频率较高的基本故障。结合测试图形自动发生器(Automatic Pattern Generator，APG)能够生成复杂度更高的测试图形，但又带来了可读性差、测试时间长、调试不便等问题，因而一些针对某些特殊故障的复杂测试图形更多地还停留在科研阶段。简单、高效、高故障覆盖率的测试图形算法是实际工业生产中追求的最终目标。

上一节提到的基于棋盘算法的改进方法，跟棋盘格算法比较，测试图形序列长度仅增加了N，覆盖了全部转换故障，测试图形的编写难度未增加。因此，在设备能力能够满足需求的条件下，在实际测试中采用该改进算法替换传统的棋盘格算法是很有价值的。

齐步法较目前使用的方法具有更高的故障覆盖率，测试图形的复杂度极少量的提高，测试图形编写难度也有所增加。棋盘型齐步算法结合了齐步法和棋盘法的特点，较齐步法有更高的故障覆盖率而未增加时间复杂度，在实际的测试生产中值得去尝试。结语

存储器的测试图形算法始终存在测试时间复杂度和故障覆盖率的矛盾，故障覆盖率高的算法必然时间复杂度大。在目前的工业生产应用中，只能使用时间复杂度为O(N)的测试图形，因而根据实际需要，国内外研究人员基于经典N 型测试图形算法进行了改进研究，在不大量增加时间复杂度的前提下，提高故障覆盖率。但大多数研究还停留在理论分析层面，未通过实验验证，更没有投入到生产应用中。将来测试算法有可能将测试时间复杂度和故障覆盖率的矛盾调和到更低，也可能出现解决时间复杂度的方法，总之，存储器测试图形算法的研究还有待进一步的研究和发展。

第二篇：简述儿童心理测试

儿童心理测试

儿童心理测试是什么？测量儿童气质，是近年来继儿童智商测定以后又一个较热门的话题。据研究，每个儿童都有自己特有的气质类型：麻烦型，易养型，发动缓慢型，中间型。气质是先天赋予的，它决定了儿童今后的个性特征。了解孩子的气质类型后，家长可以在心理医生或教育专家的指导下，制定出适合孩子个性的教育方法，扬长避短，达到更佳效果。其实，气质测量只是儿童心理测试中的一个小项目。心理测试是什么 “心理”对常人来说是个很抽象的概念，它是指人的内心活动，包括人的感觉、知觉、记忆、思维、想像、注意、情感、智力、气质、性格等心理现象的总称。一般人总认为，人的心理活动是难以捉摸的。其实，心理活动与人的生理活动一样，是可以测量的，也有一定的规律可循。长期以来，科学家们已经研究出了许多测量心理的方法，这些方法也叫心理测试。提起心理测试，很多人认为很神秘。其实，心理测试只是借助一些设计好的表格（专业的称呼叫量表或问卷），或一些道具（如韦氏儿童智力测试工具包等），对测试者进行调查或测试，收集、记录各种心理活动现象，然后通过统计分析得出结论，结果用于评定被测试者的心理健康状况。说得简单一点，心理测试也就是把人的心理活动进行量化处理后得出某些数据，来判断测试者的心理问题。儿童心理测试是一门科学。在儿童和青少年心理研究和临床咨询中，心理测试的应用已相当广泛，目前主要用于分析和评估儿童的心理行为发育和各种心理问题的筛查，也是儿童心理疾病诊断时的一种重要的辅助检查方法。儿童的许多心理行为发育问题，一般都可以通过心理测试的方法进行量化分析，并得出相应的客观数据，如智商、发育商、多动指数等等。心理医生在收集儿童的信息时，除了倾听家长对儿童行为的描述外，通常还需借助一些心理测试的方法，更加客观地分析儿童的心理品质、个性特征，并对相应的心理问题做出筛查或诊断。如对一个智能发育落后的孩子，在下诊断之前，医生必须做智商和社会适应能力的测量。如怀疑一个孩子是否有多动症，可以做多动症量表测量。因此，可以说心理测试是临床心理医生不可缺少的工具。儿童心理测试有哪些内容 根据测试目的的不同，儿童心理测试大致可分为七大类：

一、发育商测量（DQ）主要用于评价6岁以下儿童心理行为发育水平。

二、智力测量（IQ）适用于4岁以上儿童或青少年的智能水平评估。

三、适应行为评定评定儿童的社会生活适应能力水平。

四、个性测量包括气质测量、人格测量等。在成人中应用也较多，如现在有的单位在招聘员工时，要对应聘者先做个性测量，因为不同个性的人适合做不同的工作。

五、成绩测量用于测量各方面学习成就程度的差异。

六、筛查测量用于筛查儿童是否具备接受某一特殊学习、训练或治疗的前提条件，根据某一特定的临界标准，进行筛选或淘汰。

七、疾病评定量表用于不同心理或精神疾病的诊断或程度的评估,如症状自评量表、抑郁症评定量表等。就心理测试的数目而言，在我国已经过标准化的测试达200余种，其中可用于儿童的也有数十种之多。哪些儿童需做心理测试 心理测试的主要作用是评估一个人的心理行为素质和心理健康状况。它的评估范围应包括儿童的健康和疾病两个方面，既可以用于心理发育正常的儿童，如气质测量、智力测量等，又可以用于在心理健康方面有问题儿童的筛查和诊断，如多动症量表等。目前儿童心理测试则较多地用于一些儿童心理问题或疾病的筛查或诊断。

1、儿童多动症或注意力缺陷主要表现为上课注意力不集中、活动过度和冲动等行为，进而影响到学习成绩。

2、学习困难或学习无能这类儿童智力在正常范围，而成就测验成绩明显低于同龄水平。

3、儿童感觉统合失调由于视、听、嗅、触以及本位感觉器官与大脑协调功能的发育不完善导致的一些行为问题，表现为动作笨拙，注意力分散，阅读理解困难等。

4、儿童精神发育迟滞或智能落后表现为智力低下和生活适应能力落后。

5、儿童孤独症或自闭症表现为言语发育落后、人际交往障碍和一些怪僻的行为等。

6、儿童情绪障碍包括焦虑症、抑郁症，出现食欲和睡眠改变，情绪低落，不合群，严重的有自杀行为等。

7、强迫症出现不能自制的重复性动作和行为。

8、品行障碍说谎、偷窃、逃学、打架、恶作剧、破坏性或反社会的行为等。儿童心理测试如同医学上其他的实验室检查方法一样，可能会有一定的误差，所以在结果分析时，还应结合受试者的其他临床资料，如病史、体检及各种实验室检查的结果，进行综合分析后才能得出结论,尤其是在心理疾病诊断时要更加慎重。因此，只有经过专业培训的医师，才能从事儿童心理测试工作。

第三篇：论文简述

农村中小学布局调整过程中的人文缺失

自我介绍，很荣幸接受各位老师的指导、批评。

论文的基本观点是：农村中小学布局调整工作在实施过程中引发了相当严重的人文缺失问题。论文从关中平原东部农村中小学布局调整的现状入手，列举了该项工作实施过程中引发的人文缺失问题，并对几个关键环节进行了认真的反思和讨论。

论文第一部分分别从农村文化资源、学生身心发展、教师工作压力三个方面阐述了农村中小学布局调整实施过程中凸现的人文缺失问题。第一方面论文通过关中平原东部农村一所非完全小学撤并工作未能成行的典型事例，阐释了大量撤并学校不但破坏了当地的文化生态平衡，对于学校外围优质发展环境也造成了严重的损失。农村中小学布局调整失当产生的最令人揪心的问题莫过于学生身心健康发展面临严峻挑战。第二方面论文首先关注了当地布局调整后缺乏寄宿制条件的学生面临的新的求学困难以及相应的家长经济和心理负担的加重，然后列举了当地寄宿制学校在建设、管理方面存在的问题。第三方面，论文简要分析了布局调整导致学校规模盲目扩大造成教师工作心理压力增大进而引发职业倦怠的问题。

论文第二部分对于农村中小学布局调整工作引发的问题进行了初步的反思和讨论。第一个问题，论文从产业经营的规模经济原理出发，分析了我国大规模实施农村中小学布局调整工作的初衷，强调布局调整在关注经济效益的同时，更应关注学生身心的健康发展。第二个问题，论文提出对优质教育资源应有一个全面的认识，强调布局调整工作应注重优质校园文化资源的保留和延续。第三个问题，论文提出当前布局调整“重废难立”问题突出，认为加大投入，集中精力推进中心寄宿制学校建设是做好布局调整工作的关键环节。

最后，论文认为随着教育投入的不断增加和存在问题的不断修正，布局调整工作的稳步推进必然推动农村基础教育的大发展。

论文存在诸多问题请老师批评指导。

第四篇：实验三 存储器的分配与回收算法实现(二维数组)

实验三 存储器的分配与回收算法

◆实验名称：存储器的分配与回收算法实验 ◆仪器、设备：计算机

◆参考资料：操作系统实验指导书 ◆实验目的：

设计一个存储器的分配与回收算法管理方案，并编写模拟程序实现。◆实验内容：

1.模拟操作系统的主存分配，运用可变分区的存储管理算法设计主存分配和回收程序，并不实际启动装入作业。

2.采用最先适应法、最佳适应法、最坏适应法分配主存空间。

3.当一个新作业要求装入主存时，必须查空闲区表，从中找出一个足够大的空闲区。若找到的空闲区大于作业需要量，这是应把它分成二部分，一部分为占用区，加一部分又成为一个空闲区。

4.当一个作业撤离时，归还的区域如果与其他空闲区相邻，则应合并成一个较大的空闲区，登在空闲区表中。

5.运行所设计的程序，输出有关数据结构表项的变化和内存的当前状态。◆实验要求：

1． 详细描述实验设计思想、程序结构及各模块设计思路； 2． 详细描述程序所用数据结构及算法； 3． 明确给出测试用例和实验结果；

4． 为增加程序可读性，在程序中进行适当注释说明；

5． 认真进行实验总结，包括：设计中遇到的问题、解决方法与收获等； 6． 实验报告撰写要求结构清晰、描述准确逻辑性强；

实验过程中，同学之间可以进行讨论互相提高，但绝对禁止抄袭。◆实验过程记录（源程序、测试用例、测试结果及心得体会等

实验代码如下：

#include

int work[10][2];

//作业名字 大小

int idle[10][2];

//空闲区大小 地址

int free[10][3];

//已分配区域的名字 地址 大小

int num=0,b=1,d,ch1,ch2;void init(){

idle[0][0]=1;idle[0][1]=100;

free[0][0]=0;free[1][1]=0;free[1][2]=0;

work[0][0]=0;work[0][1]=0;

for(int i=1;i <=9;i++){ //初始化数组

idle[i][0]=0;idle[i][1]=0;

free[i][0]=0;free[i][1]=0;free[i][2]=0;

work[i][0]=0;work[i][1]=0;

} }

void jishu(){ //求空闲单元数

for(int i=0;i <9;i++)

if(idle[i][1]!=0)

num++;}

void jishu1(){ //求作业数

for(int i=0;i <9;i++)

if(work[i][1]!=0)

b++;

}

void zuixian(){ //最先适应法

jishu();

for(int i=0;i

for(int j=i;j

if(idle[j][0]>idle[j+1][0]){

int temp=idle[j][0];

idle[j][0]=idle[j+1][0];

idle[j+1][0]=temp;

temp=idle[j][1];

idle[j][1]=idle[j+1][1];

idle[j+1][1]=temp;

}

}

} }

void zuijia(){ //最佳适应法

num=0;

jishu();

for(int i=0;i

for(int j=i;j

if(idle[j][1]>idle[j+1][1]){

int temp=idle[j][0];

idle[j][0]=idle[j+1][0];

idle[j+1][0]=temp;

temp=idle[j][1];

idle[j][1]=idle[j+1][1];

idle[j+1][1]=temp;

}

}

} }

void zuihuai(){ //最坏适应法

num=0;

jishu();

for(int i=0;i

for(int j=i;j

if(idle[j][1]

int temp=idle[j][0];

idle[j][0]=idle[j+1][0];

idle[j+1][0]=temp;

temp=idle[j][1];

idle[j][1]=idle[j+1][1];

idle[j+1][1]=temp;

}

}

} }

void huishou(int name){ //回收进程函数

num=0;

b=0;

jishu();

jishu1();

int c=-1;

for(int k=0;k <=b;k++){

if(free[k][0]==name){

c=k;

break;

}

}

if(c==-1)cout <<“要回收的作业不存在！” <

else{

for(int i=0;i

//将空闲单元排序{不包括新回收的}

for(int j=i;j

if(idle[j][0]>idle[j+1][0]){

int temp=idle[j][0];

idle[j][0]=idle[j+1][0];

idle[j+1][0]=temp;

temp=idle[j][1];

idle[j][1]=idle[j+1][1];

idle[j+1][1]=temp;

}

}

}

for(int q=0;q

if(free[c][1] <=idle[q][0]){

for(int j=num;j>=q;j--){

idle[j+1][0]=idle[j][0];

idle[j+1][1]=idle[j][1];

}

idle[j][0]=free[c][1];

idle[j][1]=free[c][2];

b++;

if(idle[j+1][0]==idle[j][0]+idle[j][1]){

idle[j][1]=idle[j][1]+idle[j+1][1];

for(int m=j+1;m <=num;m++){

idle[m][0]=idle[m+1][0];

idle[m][1]=idle[m+1][1];

}

idle[m][0]=0;

idle[m][1]=0;

b--;

}

if(idle[j-1][0]==idle[j][0]){

idle[j-1][1]=idle[j-1][1]+idle[j][1];

for(int n=j;j <=num;j++){

idle[n][0]=idle[n+1][0];

idle[n][1]=idle[n+1][1];

}

idle[n][0]=0;

idle[n][1]=0;

b--;

}

break;

}

}

if(ch2==1)zuixian();

if(ch2==2)zuijia();

if(ch2==3)zuihuai();

for(int p=c;c

free[c][0]=free[c+1][0];

free[c][1]=free[c+1][1];

free[c][2]=free[c+1][2];

work[c][0]=work[c+1][0];

work[c][1]=work[c+1][1];

}

cout<<“该进程已被成功回收！”<

} }

void fp(){

int tag=0;//判断空闲区与请求区大小

num=0;

b=0;

jishu();

jishu1();

for(int j=0;j

if(work[b][1]

free[b][0]=work[b][0];

free[b][1]=idle[j][0];

free[b][2]=work[b][1];

idle[j][0]=idle[j][0]+work[b][1];

idle[j][1]=idle[j][1]-work[b][1];

tag=1;

break;

}

else if(work[b][1]==idle[j][1]){

free[b][0]=work[b][0];

free[b][1]=idle[j][0];

free[b][2]=work[b][1];

tag=1;

for(int i=j;i <=num-1;i++){

idle[i][0]=idle[i+1][0];

idle[i][1]=idle[i+1][1];}

break;}

else tag=0;}

if(tag==0)cout <<“作业过大没有足够存储空间！” <

void print(){

num=0;

b=1;

jishu();

jishu1();

cout <<“已分配表为:” <

for(int i=0;i <=b;i++)

if(free[i][2]!=0)

cout <<“作业名:” <

cout <

cout <<“空闲区表为:” <

for(int j=0;j

if(idle[j][1]!=0)

cout <<“起始地址:” <

cout <

void main(){ //主函数运行上面定义的函数

init();

int n;

cout <<“1.分配空间；2.回收空间；” <

cin>>ch1;

cout <

cout <<“1.最先适应法；2.最佳适应法；3.最坏适应法；” <

cin>>ch2;

cout <

cout <<“请输入要分配内存的作业名及占用内存大小:”;

cin>>work[b][0]>>work[b][1];

cout <

if(ch2==1){

zuixian();

fp();

}

else if(ch2==2){

zuijia();

fp();}

else if(ch2==3){

zuihuai();

fp();}

print();}

cout <<“输入要回收的作业名：” <

cin>>n;

huishou(n);

} 实验截图：

成功回收时：

回收失败时：

实验体会：

本次实验的难度较大，尤其是回收进程，主要编写几个算法和回收程序，最佳，最优，最坏算法和回收算法，我用的是数组，有工作数组，空闲数组，已分配数组。最后再编写算法，但是回收算法现在还是有些不清晰，需要进一步研究！

第五篇：锅炉节能计算法论文

我公司1＃机组330MW锅炉为武汉锅炉股份有限公司生产的WGZ1112/17.5-3型亚临界参数汽包炉。锅炉采用自然循环，单炉膛，双通道低NOX轴向旋流式燃烧器，前后墙对冲布置，一次中间再热，尾部双烟道布置，烟气挡板调温，三分仓容克式空气预热器，刮板式出渣装置，钢构架，全悬吊，平衡通风，全封闭岛式布置。

电厂锅炉的经济运行是一个急需得到重视的问题，这不仅牵扯企业的经济效益，而且在能源日益短缺的将来对节约能源，实现持续协调发展更具重大意义。我国煤炭60%以上消费用在发电方面，节能降耗对电站锅炉更是迫在眉睫。众所周知，在煤粉锅炉的热损失当中，排烟损失Q2是最大的一项，一般占到7～8%左右，第二是机械不完全燃烧损失Q4占到1～2%左右，而化学不完全燃烧损失Q3、散热损失Q5、灰渣物理显热损失Q6只占很少份额。所以在研究锅炉经济性时我们应重点控制Q2和Q4的损失量，而影响Q2的主要是排烟量（用排烟氧量来标志大小）和排烟温度，影响Q4的主要是飞灰可燃物含量，这三个指标是我们研究锅炉效率最应注意的。另外，主蒸汽流量和各级减温水量虽然不直接影响锅炉效率，但对循环效率有很大影响，因为主汽流量的增加使进入凝汽器的蒸汽量增加，从而使冷源损失增大。而减温水量的增加使其在锅炉内加热到额定参数需要的热量增加，从而使机组的热耗增大。所以这两项也是我们在锅炉运行时应特别关注的指标。至于主汽压力、主汽温度对经济性的影响是通过主汽流量来体现，因为主汽压力、主汽温度达不到要求时，只有通过增加主汽流量来保证电负荷，所以对主汽量的分析实际已涵盖了这些因素的影响。1． 影响锅炉效率的三个重要因素：排烟温度、排烟氧量和飞灰可燃物含量

我们分析这一问题的方法是先设定一个基准工况，然后单独变化一个影响因素，而其他数值保持不变，这时用软件计算炉效，从而得出该因素与炉效的函数关系，再通过计算机作图，进一步确定其曲线方程，得出该因素对炉效和煤耗的影响数值。确定对煤耗影响时取炉效每下降1%，煤耗增加3 g/kw.h（这一结论可用公式b=123/η g/kw.h得出）

基准工况：根据热工院1＃炉燃烧调整和性能考核试验参数，煤质取设计煤种、参数取额定参数、飞灰含碳量取1%、空预器漏风率取6%、计算炉效为93.35%，具体数值如下表：

2.1蒸汽流量和其它参数不变时，确定主汽系统每增加10t/h喷水量时蒸汽在炉内吸热的增加值，也就是热耗的增加值。无喷水时是给水被加热到额定参数，有喷水后等量给水被替代，所以热耗的增加值为把减温水加热到过热器出口额定参数的吸热量与把等量给水加热到额定参数的吸热量的差值。即：

ΔQ吸=[(H主汽-H减温水)-（H主汽-H给水）]*D喷水量

代入数据ΔQ吸=[（3396-731）-（3396-1178.4）]*10000=4474000 kJ/h 对以上数据除以标准煤的低位发热量29400kj/kg折算为每小时标准煤耗量，然后再除以每小时的电负荷算出对发电煤耗率的影响即：

Δb=[(4474000/29400)*1000] /300000=0.507 g/kw.h

2． 2其它参数不变时，确定再热汽每增加10T/H喷水量（减温水或事故喷水）时蒸汽在炉内吸热的增加值，循环效率设为40%，吸热量减去可利用部分即为热耗的增加值。即： ΔQ吸=(H主汽-H减温水)*D喷水量 代入数据ΔQ吸=（3542-722）*（1-40%）*10000=16920000 kJ/h 折算出对发电煤耗率的影响为：

Δb=[(16920000/29400)*1000] /300000=1.914 g/kw.h 2． 3在其它参数不变时，当主汽流量较设计增加10t/h时，设定循环效率为40%，那么这10 t/h蒸汽在循环中的热量损失为其总焓值乘以循环效率，即：

ΔQ=H主汽*ΔD*Η循环

代入数据：ΔQ=3396*10000*（1-40%）=20376000 kJ/h 折算出对发电煤耗率的影响为： Δb=[(20376000/29400)*1000] /300000=2.3 g/kw.h 3． 结论

总结以上计算及分析数据得到锅炉各重要指标对煤耗的影响情况如下表：

所以，这些量在我们研究锅炉效率时都要十分关注，在调节汽温时，应尽量用燃烧调整的方法，如降低火焰中心、使用烟气挡板或减少烟气量的方法，而尽量避免用减温水。再有要注意监视主汽流量变化，常和设计值或相同炉型进行对比，确保经济运行，平时调节中维持汽温汽压高限运行，也可减少蒸汽量，提高经济性。对于排烟温度、氧量、飞灰可燃物含量应及时检查，当其不正常升高时也应及时查明原因予以消除，以确保锅炉燃烧的经济性。