第一篇：研究生录取问题优化模型论文
数学建模作业 题目：研究生录取问题优化模型 队员：
姓名：
姓名：
姓名：
2011年X月X日 研究生录取问题优化模型 摘要：
本文针对研究生录取问题,建立了模糊综合评价模型和一般指派问题的规划模型，基本解决了研究生录取问题。首先,利用模糊综合评价模型对学生的综合成绩加以量化以及学生导师的满意程度，导师对学生的满意程度进行了量化；
其次,利用一般指派问题的规划模型制定了学生和导师的最佳双向选择方案；
最后,给出了一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案，依次建立了三个模型。
在模型（1）中，对等级量化后要求先按分数择优录取，然后，根据模糊评价及柯西隶属函数，给出建立了10名研究生与10名导师之间最佳双向选择方案的多级综合评价数学模型，使师生双方的“满意度”达到最大；
模型（2）在模型（1）的基础上，加上一对一的约束条件建立优化模型，从而可以得出一名导师带一名研究生的最佳方案；
而模型（3）应用双向选择方法，让10名导师和10名研究生之间做双向选择，并给出了双向选择策略。
在模型中，我们定义了一个满意度（即学生与导师的相互满意程度）来度量学生与导师的配合方案，满意度越大，人员分配方案就越优。最后利用lingo,matlab数学软件求解模型即可。
关键词：研究生；
录取；
模糊综合评价；
指派问题；
双向选择；
柯西隶属函数。
1问题重述 目前，我国根据素质教育和培养高素质合格人才的需要，要求各高校都对硕士研究生的录取方法进行了改革，即在录取的过程中改变了以往根据考试成绩定终身的做法，加大了复试及考核的作用。现有某高校计划招收10名计划内研究生，具体的招收录取办法和程序如下：
（一）公开考试：在达到国家和学校分数线的学生中从高分到低分排序，按1:1.5的比例（共15人）选择进入复试（第二阶段专家考核）的名单。
（二）复试一般采用由专家组面试考核的办法，主要面试考核学生的专业知识面，思维的创造性，灵活的应变能力，文字和和口头的表达能力和外语水平等综合素质。按照一定的标准，面试专家组对每个研究生的各个方面都给出一个等级评分，从高到低分成A/B/C/D四个等级。
（三）然后，由主管部门综合所有专家的意见和学生的初试成绩等因素确定录取名单。
(四)最后，要求被录取的10名研究生与10名导师之间做双向选择，即学生可根据自己的专业发展意愿，导师的基本情况和导师对学生的期望要求来选择导师；
导师根据学生所报专业志愿、专家组对学生专长的评价和自己对学生的期望要求等来选择学生。
该高校拟将录取的10名研究生与10名导师进行双向选择，在使师生双方满意度最大的条件下，进行最优的人员配比。在这里，我们所要解决的问题是要将面试的评分等级进行量化，用加权的方法对各个研究生进行评分，然后分别在按需和按志愿两种情况下对人员进行择优录取，给出最优录用分配方案。模型假设（1）假设专家对研究生的专长的评分是客观公正的，没有作弊或歧视一位录取学生而故意打过高或过低分值的现象；
（2）假设在研究生录用考试的第一步（笔试）中已经设置了考察学生各种能力的题目，难度和比例都比较合理，即笔试已经对学生各种能力做了比较全面的测试；
（3）考生填报的志愿要尽量满足，专业不对口将大大降低学生和导师的满意度；
（4）假设研究生所填报的志愿不存在调剂现象。定义与符号说明 :专家对学生5项指标的评价 ：第个学生的第个项专长的复试成绩 ：第个学生的复试成绩 ：第个学生的笔试成绩 ：第个学生规范化的笔试成绩 ：第个学生的综合成绩 : 满意度,即学生与导师之间的相互满意程度 ：第i 个导师对第j 个研究生的第项条件的综合评价满意度 ：第i 个导师对第j 个研究生的五项条件的综合评价满意度 ：第j 个学生对第i 个导师的综合评价满意度 ：导师学生双方相互综合满意度 4 问题分析 学校计划招生的10名研究生，由初试上线的前15名学生参加复试专家组由8位专家组成。在复试过程中，要求每位专家对每个参加复试学生的以上５个方面都给出一个等级评分，从高到低共分为A,B,C,D四个等级。该系现有10名导师拟招收研究生，分为四个研究方向。导师的研究方向、专业学术水平以及对学生的期望要求。综合考虑学生的初试成绩、复试成绩等因素，帮助主管部门确定10名研究生的录取名单。
问题主要要求（1）对导师和学生的综合评价及择优选择问题；
首先，由于各专家对每一个学生的五项条件都有一个主观评判结果，则可据此确定各专家对每一个学生的五项条件的量化分值，再综合8名专家的评分就可以得到每个学生的量化得分；
然后由初试成绩与复试成绩规范化后的综合成绩排序择优录取10名研究生。
（2）最佳双向选择问题。包括两个方面对一选择（每一名导师只带一名学生);一对多选择(一个导师选多个学生)。用模糊评判及权重的相关知识分别确定学生对导师，导师对学生的满意度，而最优的双向选择方案应该是使得所有导师和学生的相互综合满意度之和最大。
（3）根据初试成绩、专家组的面试评价以及导师对学生的要求条件,确定录取研究生的新方案；
在模型二的基础之上添加约束条件，利用0-1规划知识求解便可（4）充分考虑学生的申报志愿情况,给出一种导师和研究生的选择方案, 以及每一名导师带2 名研究生的双向选择最佳策略。首先在充分考虑考生志愿和专业平衡的条件下，给出了5名导师和10名学生的选择策略，然后，在此基础上采用虚拟导师的方法转化为问题（二）中的情况进行求解。
（5）设计一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案。最终使师生双方的满意度最大 5 模型建立与求解 5.1模糊综合评价模型 5.1.1学生复试成绩的量化 学生的五项条件都具有一定的模糊性, 评价分为A，B，C, D四个等级, 即构成模糊集不妨设相应的评语集为{很好, 好, 较好, 差}, 对应的数值为：根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数：
(1)其中为待定常数，实际上, 当评价为“很好”时, 则隶属度为1, 即;当评价为“较好”时, 则隶属度为0.8, 即;当评价为“很差”时(在这里没有此评价),则认为隶属度为0.01, 即；
于是, 可以确定出，，代入公式（1）得到相应的隶属函数，经计算的，；
则专家对学生各单项指标的评价(评语集){A ,B , C,D } = {很好, 好, 较好,差} 的量化值为。根据题目数据可以得到各名专家对每一个学生的五项条件的评价矩阵：，由于8 名专家的地位应该是平等的, 于是综合8 名专家评价结果可以得到15 个学生的五项条件的复试得分为：
同样学生的五项条件在综合评价中的地位也应该是同等的, 则15 个学生的综合复试得分可表示为：
5.1.2 初试成绩的规范化 为了便于将初试成绩与复试成绩做统一的比较处理, 用极差规范化方法作相应的规范化理.初试得分的规范化：
5.1.3 学生的综合成绩 由于不同的学校对待初试和复试成绩的重视程度可能会不同，而且根据题目加大了复试的作用，这里给学生的初始成绩和复试成绩加权，分别赋于权系数，则学生的综合分数为：
根据学生的综合成绩，按从大到小排序就可以择优录取10名研究生。
5.1.4 导师对学生的满意度 导师对学生有五方面的专长要求，相应每位学生都有专家对其五项专长面试的得分，导师对学生的要求和专家对学生专长的评价都有四个等级, 并且都具有模糊性, 即构成模糊指标集，五个指标元素分别为灵活性、创造性、专业面、表达力、外语.。每一位导师对学生的每一项指标都有一个“满意度”，将即反映导师对某项指标的要求与学生实际水平差异的程度.导师对学生的要求和专家对学生专长的得分进行比较，如果专家对学生专长的得分与导师对学生的要求相符合用4表示，如果专家对学生专长的得分比导师对学生的要求要求高一个等级，两个等级，三个等级，分别用5，6,7表示, 如果专家对学生专长的得分比导师对学生的要求低一个等级，两个等级，三个等级分别用3,2,1表示,于是认为导师对学生某项指标的满意程度可以分为“很不满意、不满意、不太满意、基本满意、比较满意、满意、很满意”七个等级, 即构成了评语集，并赋相应的数值{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}。根据实际情况, 则可以取类似于(1)式的近似偏大型柯西分布隶属函数：
实际上, 当“很满意”时, 则满意度的量化值为1, 即；
当“基本满意”时, 则满意度量化值为0.8, 即；
当“很不满意”时, 则满意度量化值为0.01, 即。于是, 可以确定出相应的参数为,。经过计算的经计算得，，则导师对学生各单项指标的满意程度的量化值为：。将已录取的10 名研究生重新编号, 依次从1 到10, 根据题目中关于这10 名研究生的评价数据, 可以分别计算得到每一个导师对每一个研究生的各单项指标的满意程度的量化值, 分别记为：
类似地, 第个导师对第个研究生的第项指标的综合满意度为：
第i个导师对第j个研究生的五项条件的综合评价满意度为：
于是可得10名导师对10名研究生的满意度矩阵：
5.1.5学生对导师的满意度 学生对导师的满意度主要与导师的学术水平有关, 同时考虑到学生所喜好的专业方向, 在评价导师时一定会偏向于自己喜好的导师, 即专业方向也是决定学生选择导师的一个因 素。因此, 影响学生对导师满意度的有五项指标: 专业方向、发表论文数、被检索数、著作数和科研项目数。学生对导师的满意度也可以通过隶属函数把模糊的等级量化。
对专业方向来说, 主要是看是否符合自己发展的专业方向, 符合第一、二志愿的分别为 “满意、基本满意”, 不符合志愿的为“不满意”, 于是评语集为三个等级, 即{满意, 基本满意,不满意}，满意度为1, 不符合任一个志愿时满意度为0, 根据实际情况, 在这里取隶属函数为，并要求, 经过计算得，代入上式可以的到，即得到评语集{满意, 基本满意, 不满意} 的量化值为。这样每一个研究生对每一个导师都有一个满意度权值, 即满足第一志愿取权为1, 满足第二志愿取权值为0.6309, 不满足志愿取权值为0。对于反映导师学术水平的四项指标的评语集为五个等级, 即{很不满意, 不满意, 基本满意, 满意, 很满意}, 类似于上面确定导师对学生的满意度的方法.，首先确定导师学术水平指标的客观量化值: 记10 名导师的四项学术指标的平均值为；
最大值；
最小值为, 等级差为：
可以取近似的偏大型柯西分布隶属函数 当时, 学生为对导师“基本满意”, 则满意度量化值为0.9, 即；
当某项指标处于最高值时, 学生对导师“很满意”, 则满意度的量化值为1, 即;当某项指标处于最低值时, 学生对导师“很不满意”, 则满意度量化值为0.01, 即；
通过计算可以确定出四项指标的隶属函数为。由实际数据可计算出学生对每个导师的各单项指标的满意度量化值, 即对导师水平的客观评价：。于是, 每一个学生对每一个导师的四个单项指标的满意度应为导师的客观水平评价值与学生对导师的满意度权值的乘积, 即：
则第j 个学生对第i 个导师的综合评价满意度为：
于是可得学生对导师的满意度矩阵 5.1.6 双方的相互综合满意度 根据上面的讨论, 每一个导师与任一个学生之间都有相应的单方面的满意度, 双方的相 互满意度应有各自的满意度来确定, 在此, 取双方各自满意度的几何平均值为双方相互综合 满意度, 即：
5.2 指派问题的规划模型（问题1的模型）最优的双向选择方案应该是使得所有导师和学生的相互综合满意度之和最大，首先考虑学生的选择方案。设决策变量 于是问题可以归结为下面规划问题: 5.3指派问题的规划模型（问题2的模型）5.4 问题(3)(1)确定导师组对学生的综合评价指标：
由于题目中没有给出导师对学生的评分, 在这里让10 名导师综合15 名学生的初试成绩、专家组的面试成绩和他们自己对学生的要求条件给出一个综合评价, 据此确定选优录取10 名研究生.然后, 在不考虑学生原有的专业志愿的情况下, 让10 名导师和10 名研究生之 间做双向选择.类似于(3)式和(4)式的方法, 可以得到第i 位导师对j 个学生的第l 项指标的综合满意度为：
则第i个导师对第j个研究生的五项条件的综合评价满意度为：
于是10名导师对对15名研究生各自的综合满意度为：
极差规范化处理后：
即得10 名导师对15 名学生的综合评价指标向量 综合考虑导师对学生的综合评价指标S ′j 和学生的综合成绩Cj(即(2)式), 就可以得到 学生的综合实力指标.事实上, 对于每一个学生都存在一个客观的实力指标值，跟据此引入绝对偏差函数： ；
其中，为优先因子 5.4.1 确定双向选择策略 首先考虑导师选择学生的策略：
设10 名导师为局中人, 即局中人集合为 每个局中人的策略集均为10 名学生, 即如果导师 i 选择学生, 则的赢得为(仿(4)式可得), 则有对策模型并设：
于是问题转化为：
（9）求解可以得到导师选择学生的策略。
同理, 考虑学生选择导师的策略设10 名学生为局中人, 即局中人集合为，每个局中人的策略集均为10 名导师, 即 如果学生选择导师则的赢得为(仿(5)式可得), 则有对策模型, 并设：
问题转化为:（10）可求得学生选择导师的策略。
根据模型(9)和模型(10)的求解结果, 如果导师选择学生的策略和学生选择导师的策 略相同, 即导师和学生相互选中, 则就退出系统.对于剩下的再重新做双向选择, 类似于(9)和(10)式建立相应的优化模型并求解, 直到确定出每位导师带一名学生为止.6 模型评价及改进 本研究模型的主要创新点有: 1 以双向选择模型为原型,成功地解决了在研究生录取过程中的双向选择问题获取最优解及如何调动导师和学生积极性的问题,将抽象的指标体系量化为可计算的参数,得到合理的判定结果,该模型可以推广至其他扩充条件下的求解。提出了双向选择模型的建模分析实现技术,通过对该模型的计算机处理,在获取原始输入数据之后,以结构化的形式输出决策结果,具有非常强的时效性。提出的双向选择模型具有通用性,可以方便地应用到公务员考试录用、企业人才招聘、高考录取等人才录用过程。模型具有广泛的普遍性和适用性、扩展性、伸缩性,只要改变其中的部分参数值,即可应用于其它问题。以此模型为理论基础,可制定出其他的人才选择最优策略,具有强烈的现实意义。
模型缺点：模型的权值虽然都有文献依据，但具有一定的主观性是不可避免的。参考文献 参考文献：
[1] 白其峥，数学建模案例分析[M].北京：海洋出版社，1999.[2] 阮沈勇，王永利，桑群芳，MATLAB程序设计[M].北京：电子工业出版社，2004.[3] 杨纶标，模糊数学原理及应用[M].武汉：华南理工大学出版社，1998.[4] 姜启源，谢金星，叶俊，数学模型（第三版），北京：高等教育出版社，2003.[5] 张莉，陈利琼，彭云飞，研究生录取多级综合测评数学模型[J].贵州大学学报（自然科学版）,2010(2).[6] 钱颂迪，运筹学（修订版）[M].北京：清华大学出版社，1999.[7] 薛毅，数学建模基础[M].北京:北京工业大学出版社，2004.8 附录 8.1 程序算法 A=1;B=0.9126;C=0.8;D=0.5245;A0=[A B B B B;B A A B B;A B A C A;B B A B A;B B B B A;A A A C B;B B B A C;B A B A B;B A A C B;A A B B B];A1=[A B A B A;A C A B B;B A C D C;B A B B A;B A B C A;B B A B D;A B C B B;B A A C A;B B A B B;D B A C C;D B C A B;A B A C A;B C B A D;D C A B C;A B C B B];A2=[B A A B A;A B A C B;B A A C B;A B D C B;B A B C B;B D A B C;A B C B D;B A A C B;B B A B B;D B A C C;B C B A B;A B B A A;B A B C B;B B A A A;A B C B B];A3=[A B B B B;A B A B A;B A D C B;A C B B B;B A B C B;A D A B A;A B C B B;B B A C B;A B C B B;C B A C D;D B B A B;A B B C B;B D C A C;D C A B C;A B B B A];A4=[A B B B A;A B A B A;B A B B B;B B B B B;B B C B B;B C C B C;A C B D C;B B A C B;A C A B B;C A B B D;D B C B C;A B B B B;A B B A A;B B A B B;A C B B B];A5=[A B A A A;B B A B A;B A B B A;B B B C B;A B B B A;C A B B C;A C B D C;B B A B A;B C A B B;B C A B D;C C A B C;A B B A B;A B B C D;B C B C C;A B B B B];A6=[A B B B B;A B A B A;A B B B B;B A C D C;A A B B A;B C A B B;B A B C D;C B A B B;B C B B C;C A B C D;C B B A B;B B B B B;B B C B B;A C A B B;B B C A B];A7=[B C A A B;A A B B A;A B C A C;B B B B A;A B C B B;A B B B A;A D B B B;B C B C C;A C A B B;C A B C D;D B A B C;A B B B B;B C A B C;C A B B D;B A A A A];A8=[A A B B A;B B A A A;A B C B B;B C A B B;A C C B C;C A B B D;A B B C B;B C C B C;A B B B B;C B B C C;C B B B B;B A B B B;B B B A A;C B B C A;B B B A B];rij=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8;Bjk=rij/8;Bkj=Bjk＇;Rj=sum(Bkj)/5 a=[416 410 405 397 392 389 385 382 380 378 377 372 360 358 356];Aj=(a-min(a))/(max(a)-min(a));n=0.4 m=0.6 Cj=n*Aj+m*Rj;b=sort(Cj);[b,in]=sort(Cj);d=fliplr(in)A=5;B=4;C=3;D=2;F(:,:,1)=A1;F(:,:,2)=A2;F(:,:,3)=A3;F(:,:,4)=A4;F(:,:,5)=A5;F(:,:,6)=A6;F(:,:,7)=A7;F(:,:,8)=A8;for k=1:8 for i=1:10 E(i,:,k)=F(d(i),:,k);end end for k=1:8 for i=1:10 for j=1:10 H(i,j,k)=sum(((E(i,:,k)-A0(j,:)+4))＇)/5;end end end G=zeros(10,10);for k=1:8 G=G+H(:,:,k);end R=G/8 oo=2.4944;pp=0.8413;ff=0.1787;hh=0.6523;for i=1:10 for j=1:10 if R(i,j)<=4 RR(i,j)=(1+oo*(R(i,j)-pp)^(-2))^(-1);else RR(i,j)=ff*log(R(i,j))+hh;end end end Sij=RR I=[15 8 2 2;32 4 1 1;36 9 3 3;12 2 3 3;17 1 1 1;21 3 0 6;18 2 1 1;10 2 0 1;32 6 2 4;17 5 2 2] I0=zeros(10,5);for j=1:4 for i=1:10 II(i,j)=(I(i,j)-min(I(:,j)))/(max(I(:,j))-min(I(:,j)));end end K=sum(II＇)/4 P1=[2 3 1 4 3 3 2 1 4 3;3 1 2 3 2 4 4 3 1 4] P3=P1＇ P0=[1 1 1 2 2 3 3 3 4 4] for k=1:2 for i=1:10 for j=1:10 P2(i,j,k)=P3(i,k)-P0(1,j);if(P2(i,j,k)==0)&&(k==1)PP(i,j,k)=1;else if(P2(i,j,k)==0)&&(k==2)PP(i,j,k)=0.6309;else PP(i,j,k)=0;end end end end end P3=PP(:,:,1)+PP(:,:,2)for i=1:10 Tij(i,:)=P3(i,:).*K;end CIj=sqrt(Sij.*Tij)Cij=CIJ＇ 8.2 LINGO 计算指派模型
第二篇：钢铁企业生产系统优化模型
钢铁企业生产系统优化模型
摘要本文通过对鞍钢钢材加工中心的生产系统分析，应用线性规划建立数学模型来解决生产过程问题，即产品优化问题、配料优化问题；对历史规律进行统计分析，引入弹性概念，来解决安全库存问题，即建立安全库存弹性控制模型。运用Excel97，对模型求解，并进行结果分析和经济效益计算，以此来制定生产计划，指导生产，提高经济效益。并提出若干建议和对策，从而保证生产系统按照优化的方向运行。关键词：生产系统优化库存管理线性规划模型废钢铁加工
1引言近年来，国有企业改革遇到前所未有的困难，企业如何挖掘内部潜力、加强科学管理使企业自身很好的适应市场经济的要求，如何加强对生产系统的总体经济效益的分析与研究，提高经济效益，是摆脱困境的迫切要求，也是我们需要迫切研究的问题。对于一个具有产购销的废钢铁企业来说，国内对生产系统的研究关注得似乎不够，只注重在设备和流通领域的研究上，而国外研究的重点放在化学处理方面。另外，人们认为废钢铁企业现场复杂，操作简单，对企业内部的研究未引起足够的认识，特别是在管理科学方面的应用有所忽略，因此，本文特别关注废钢铁企业的生产系统研究。目前，废钢铁企业生产系统存在以下问题亟需解决：1.各种生产过程中下来的废钢铁资源如何优化配置，实现资源的充分利用，即在保证钢厂、铁厂需要的前提下，输出多少废钢、销售多少各种可利用废次材；2.向炼钢厂输送炉料，用的工具是大槽子，大槽子中的各种废钢铁如何配比，并满足炼钢需要，以使成本最低，从而避免装槽子的无规律性和盲目性；3.在全鞍钢的废钢铁输入、输出过程中，在钢材加工中心有相当量的一部分库存，究竟如何控制安全库存量，又能满足内部生产需要，同时又能压缩资金占用，盘活流动资金，也是一个非常突出的问题。通过建立、运用理论上的模型，构出行之有效的生产运作模式，是实现成本最低、利润最大的有效途径。
2鞍钢钢材加工中心生产系统优化模型2.1生产过程优化模型建立2.1.1产品品种产量优化模型①的建立1．有关情况分析：
与产品生产利润最大化有关的主要因素有单位利润、加工能力、各种资源量及市场需求情况等。2．确定决策变量从生产现状分析来看，在生产过程中，主要挑选、加工各品种的废次钢材、向外输出各品种的废钢铁。在此，我们以各品种产量为决策变量,Xj(j=1,2,„„n)为第j种产品的计划产量。每种产品的单位利润均由财务部门核出。3．约束方程系数和右边常数Bj的确定(1)为了简化问题，可以将所有废钢产品按其加工性质的不同,测算了每单位产品所需要的挑选工时、切割工时、打碎工时、打包工时、冷剪工时、爆破工时，及每天全厂所能提供的总工时，以便统一考虑生产能力。(2)各类产品的原料是生产回收和非生产回收入厂的废钢铁资源，生产科根据历年的统计资料及99年的计划回收情况，可估算当年的各大类原料的资源情况，从而给出一个资源供应的最大可能值。单位产品资源消耗情况可核定。(3)关于需求量情况。由生产科、经营科根据企业内部生产实际及外部的市场需求状况确定。4.目标函数的确定产品总利润是产品的单位利润与产品品种产量乘积之和.综上，品种优化模型如下：nMaxZ=ΣcjXj(j=1,2,„n)j=1
S.T.资源约束、加工能力约束：nΣAjXj≤(或=)Bj(j=1,„„n)J=1需求约束：Xj≤(或=)Bj(j=1,„„n)2.1.2内部配料优化模型②的建立内供的各品种废钢铁要通过装入料槽送到钢厂，如何组织装槽子即对输出的各类废钢铁进行配料也是生产过程中要考虑的问题，而不是直接将每种废钢铁输送到钢厂，这样既不能满足炼钢工艺的要求，也不符合经济核算上的需要。在满足工艺要求的前提下，尽可能提高或保持槽重，缩短装炉时间和冶炼时间。对内部输出的各种产品的配料进行优化，其主要的理论依据是满足工艺要求，满足操作要求，保证每个料槽的成本最低。1．有关情况分析：（1）根据鞍钢现行转炉炉口直径的大小，槽子形状为一端成斜开口形长方体,其体积为6.75立方米。从工艺上实践表明：若一个料槽中全部装入重型废钢，比如切头，在入炉装料时极易砸坏炉底，若料槽中全部装轻薄料，则需多加几次废钢料，这样将延长加料时间，直接影响冶炼周期，同时发生烧损，将降低产量。根据生产上的实践，槽重保持在14吨最为合适。(2)装料时，不同品种的槽料废钢铁因其堆积密度和单位成本不同而影响槽重和槽料成本③.单纯从提高槽重的角度分析，装槽时应多加入堆积密度高的废钢铁，单纯从降低槽料成本角度考虑，装料时应多加入单位成本低的废钢铁，这正是本配料模型所要解决的问题之一。(3)由于内供各种资源的需求量及资源存量情况的存在，把98年废钢铁资源量按12个月平均得出月均资源情况.2.输出配料模型的建立(1)确定决策变量根据各种内供输出原料的情况，确定以下14个变量X1，X2,„„X14,分别代表料槽中切头、废模、废锭、剪切废钢、重型废钢、中型废钢、轻型废钢、普通包块、碎钢霄、废铁、杂铁、唐麻铁、爆破渣钢、挑选渣钢的投量。（单位为吨）(2)确定目标函数优化料槽中配料实质上是解决了槽重与成本间问题，也就是要在保证槽重和工艺要求的前提下，使槽料成本最低。槽料成本是各类装槽废钢铁与其单位成本乘积之和，即：nMinZ=ΣcjXj(j=1,„„n)j=1(3)约束条件的确定①料槽单重约束。由于生产工艺上的要求，计划料槽单重为C1吨／槽，所以有，X1 X2„„ Xj≥C1②料槽容积约束。料槽容积为C2立方米，装槽时，不应超过其容积，所以有，nΣ1/rjXj≤C2(j=1,„„n)j=1③资源量约束。每个料槽中的资源量:0≤Xi≤Bj(j=1,„„n)2.2安全库存模型③的建立2.2.1安全库存弹性控制模型产生的理论依据本文中，弹性定义为：弹性就是某一特征在一定时期的实际结果相当于其理想水准（亦称均衡标准）的变动程度或波动幅度。在我国的大多数企业中，企业的生产供给活动大多存在着这种弹性，但由于这些企业弹性的非均衡生产供给规律在不同及不同的月份的纵横时间中，其数量表现大小不等而又杂乱无章，而在物料管理中常流于盲目和简单化。因此，引用物理学中的“弹性”概念来构造存储弹性控制模型就更是具有必要性和现实性。其理论上的依据是：1.企业的生产经营活动是一个相互影响相互制约的有机系统组合。就物料管理而言，它的合理运行机制应是：“生产取决于市场（销售），供给服从生产，存储确保供给，采购依据存储。”因此，在产品营销正常情况下，物料的供给、存储、采购经营活动必须相应地服从生产的弹性，使产、供、销三个环节紧密衔接，协调平衡。2.企业在近期或将来生产经营诸要素可能有所发展，但相对于现有基础及管理方式来说相对稳定，一般不会出现异变。同时由于供给与生产密切相关而在数量上表现为正比例关系，生产规律必然代表供给规律，反过来供给规律又在很大程度上反映出生产规律。因此，可以运用有关生产或供给的近期历史统计资料，分析归结出企业呈弹性的非均衡生产（供给）规律，在结合近期将来可能出现影响的有关因素予以修正评测，则可比较准确预见近期未来生产供给的弹性态势，据此规划物料存贮弹性控制纲领，并在实施控制过程中不断及时修正完善。2.2．2安全贮存弹性控制模型的建立存贮弹性控制模型的逻辑思路可表述为：预测生产供给动态→确定合理存贮水平→控制收入（购进）调节存贮。它的基本思路是“以销定产，以产定供，以供定贮，以贮定收”和“对照目标，定期检查，分析症结，控制关键。”具体过程如下：1.某月供应弹性系数，反映该月实际供应量较月均衡供应量的波动幅度。可这样计算：
月均衡供应量＝全年实际供应量／12 某月供应弹性系数＝该月实际供应量／月均衡供应量2.某月预测供给弹性系数是根据近期三年同月历史统计资料分析整理里求得的一个预测值。在具体求值中，为了消除偏差使预测值更加准确，采用加权平均判定法，即：在三个预分析数值（供应弹性系数）X1,X2,X3,满足关系式X1≤X3≤X2或X2≤X3≤X1且∣X3-X2∣≤∣X3-X1∣,也就是说，若X3为中间值，X2与X3偏近，X1与X3偏远，在进行预测时，视X3为正常数值，X2为较正常数值，X1为非正常数值，那么对X3加权6／12，X2加权4/12，X1加权2/12，因为根据历史经验，一年中通常有六个月正常生产，4个月为较正常，2个月为非正常，所以有：某月预测供应弹性系数＝同月正常弹性系数×6／12＋同月较正常弹性系数×4／12＋同月非正常弹性系数×2／123.确定某月计划供应量
根据计划产量、物耗水平和生产供给弹性分布来计算，有
月均衡计划供应量＝全年计划供应量／12某月计划供应量＝月均衡计划供应量×该月预测供应弹性系数4.某月预测弹性偏差系实际供应量与计划供应量的离差，它反过来验证某个存贮系统预测及规划的准确度与优化率，也是修正存贮控制目标和依据之一。某种预测弹性偏差＝（该月实际供应量／该月计划供应量－1）×100％
＝该月计划供应执行偏差量／该月计划供应量×100％5.确定某月末库存量定额某月期末库存量定额系根据近期社会资源状况、交通运输条件等到货保障与及时程度，以及为补给该月后的短期计划供应量而定。其可按此公式计算：nY=∑Xi(I=1,2,„„n)I=1其中，Y为某月末库存量定额；n表示合理存贮周转天数；Xi表示本月之后第i天的计划供应量。确定期末库存定额作为存贮标准有两层意义，一是实际库存量超过定额过大时表明出现了超库存积压；而当远远低于定额时，则表明潜伏着待料停工的危险。因此，在施行控制过程中，应设法使实际存量趋近于库存量定额，两者相差不能太大。与传统的库存量定额方法相比，此办法更能贴近实际状况。6.确定计划收入量、计划购进量为了弥补调节存贮量，使供、贮、收三环节协调平衡而确定的总收入量。某月计划收入总量＝该月期末库存量定额＋该月计划供应量—上月期末库存量定额一般来说，计划收入总量来源于三个渠道，即来自企业外部的购进量。所以在生产和非生产回收的计划量已经确定之下，为补足计划收入总量的差量部分而求得的购进控制期量。某月计划购进量＝该月计划收入量－（该月计划生产回收量＋该月计划非生产回收量）在此式中，计划生产回收量可依据成材率计算出；计划非生产回收量具有间发性和非规律性，可依据经验估计。7.计划购进量的调整此过程是一种前馈控制，以便及时纠正偏差，避免偏差积累成患而整个存贮控制奏效的关键改进措施定量化。某月初调整计划购进量＝该月计划购进量±上月期末库存量定额执行增减差量若计算值为负时，表明现有存量超额存贮过大，为使存量降至正常水平，故月初调整计划购进量为0。综上1至7过程就是安全存贮的弹性控制模型。
3模型的求解与结果分析3.1生产过程优化模型的求解、灵敏度分析④3.1.1模型求解1.品种产量优化模型的求解。用Office97中的Excel97的规划求解，在表格中分别设立相应的单元格，可得该模型的最优解.2.配料优化模型求解：同样，在EXCEL97的工作表上可得该模型的最优解。3.1.2结果分析1.品种优化模型的结果分析(1)从工作表及运算结果报告上可得最大化的产品品种计划.(2)可看出各种资源的节余量及市场需求量的非饱和量。(3)可看出，生产加工能力状况、市场需求量限制是生产科、经营科通过预测得到的，在建模及求解过程中，它是作为模型外预测值处理的，需要说明的是市场预测工作本身是很重要的，预测方法是否科学，预测值是否准确，对建模及求解结果均有很大影响。(4)求解结果表明，当前的最优解是唯一的。这就是说，根据计算结果所确定的产品品种计划是唯一使总利润达到最大的生产计划，倘若考虑其他目标要求及影响因素，则应添加适当的约束条件重新计算出新的最优方案。2.配料优化模型的结果分析(1)从工作表及运算结果报告上看出，使单槽中成本最低的配料方法。(2)可得出各种资源的使用情况。(3)从极限值报告可得出在目前水平下，调整多装切头、重型废钢、中型废钢是不合适的，在上述原料短缺时，可适当考虑废模、废锭、爆破渣钢，尽管其将导致成本升高。3.1.3灵敏度分析1.品种优化模型的灵敏度分析影响品种优化的主要因素是资源量的变化（bi）和单位利润（cj）的变化。A.资源量bi的变化的影响。资源量变化,带来求解结果的变化.同样也可在Excel97下求解.B.目标函数系数（即单位利润cj）的变化对利润的影响由于各种废次材资源价格受钢材市场的影响必然会很大。同样可在Excel97下求解。此时品种结构发生变化，总利润也发生变化。2.配料优化模型的灵敏度分析同样，配料优化模型也受资源（bi）和单位利润（cj）的变化影响。A.资源量（bi）的变化情况：同样可得求解结果。在单重体积不变的情况下，增加其他原料的投量，成本是可以降下来的。B.目标函数系数（cj）的变化对目标函数的影响由于内部供料同样也受市场价格的影响，其必然对槽料的成本产生影响。3.1.4经济效益分析1.产品品种优化模型的经济效益分析 通过观察模型求解结果，我们认为最优方案的效益是可观的。2.配料模型的经济效益分析同样，通过观察模型的求解结果，若采取其它资源代替切头，每槽可节约一定的价值。3.2安全库存模型求解与分析3.2.1安全库存模型求解．由2.2.2所描述的模型的各步，在Excel97上设计、输入公式，可逐步求解：本文所利用的数据为企业近三年的数据，并设计出供应弹性系数计算表和弹性控制计算表。从上表结果看出，由于受企业内部设备大修安排和市场需求的影响，使企业周期性地出现在每年一、二季度处于供给高峰，三、四月属于供给低谷。也可以看出，目前情况下期末库存定额与期末实际库存量之间差值就是超储那一部分。因此，要想达到压缩库存的目的，必须把超储的那一部分废钢铁逐渐销售出去。在目前的市场条件下，全国废钢铁市场是需求大于供给，销售上可行的。理想的库存量控制在定额执行偏差量为零，亦期末库存定额等于期末实际库存量，不过这在实际是不易做到的。实际中，依据经验，合理的库存量应控制在定额执行偏差量的数量在＋2000— 3000吨左右。3.2.2经济效益分析采用上述模型后，在经济上是可观的。一是它可减低采购成本，二是可降低存储成本。若不采用此类库存控制措施，库存就会占用大量的资金，包括废钢铁的本金、利息、场地费、管理费等各种库存维持费用，废钢铁还会发生损失等，减少企业投资的机会。同时，企业生产经营中存在的问题也被掩盖。3.2.3优化方案的综合分析从上面的两个模型结果看，它们是我们厂生产系统的两个重要的子系统，通过对生产方案的优化，可取得巨大的经济效益。产品品种优化模型是在现有的资源状况、现有的产品品种、现有的工艺设备加工能力、现行的市场需求状况的基础上进行求解的，它主要适用于中短期计划，是用来对的生产计划进行安排，也可以用来对季度、月份的生产计划进行安排，但必须要搞清各种约束条件的限制值；配料优化模型是在固定的料槽容积、工艺要求的单重、及各种资源量的基础上进行计算的，通常，在炼钢转炉没有重大的改造的情况下，料槽也是一项固定资产，其容积是不变的，同样工艺要求的单重变化可能性不大，那么主要是各种资源量的限制值在变化；安全库存控制模型主要是以历史上的数字运用统计规律来预测每年、每月的库存量的，它主要是针对需求（鞍钢生产）的季节性变动的特点来计算的，笔者认为不妨在使用Excel97中的趋势分析曲线，比如线性模型、移动平均曲线等，在图表上进行预测，读出数据，用这些数据与弹性控制模型的计算数据相比较，如果差距很大则需要对数据进行修正，这样使预期库存控制更加贴近实际值。在实际应用上，是可行的。因为在目前，我们的生产系统在理论上、实践上并没有切时可行的科学方法，一切操作是凭经验的估计。如果按模型的计算制定生产计划，用以指导生产，在技术上、组织是没有障碍的。在设备的使用上，也能满足需要。
4建议与对策4.1生产系统运行中存在的问题1.入厂原料常出现分类不准确。2.生产系统的各种数据的不准确性、不统一性，造成决策数据与实际数据有一定的差异。3.制定生产计划的不及时与生产组织的随机性。4.生产计划执行的偏差。5.各种原料消耗定额与工艺耗时定额尚需进一步核定。6.本文所采纳的数据大多数是鞍钢改造集中时期的数据，其波动性较大，伴随改造的结束，生产系统运行逐渐稳定，各项数据更贴近实际。4.2对策和建议4.2.1加强生产运作管理⑤⑥1.重视并制定好生产计划工作。2.生产系统应是整个企业降低成本和增加利润的中心。3.合理控制好库存量。建议本预期存贮弹性控制模型按下图实施，这些环节构成一个前馈控制闭环系统
执行评价
库存前馈控制闭环系统图
4.搞好各工艺的设备管理。4.2.2为执行外销品种计划和为降低库存而大力开展市场营销活动4.2.3生产战略研究是企业战略的重要组成部分⑦4.2.4注重生产信息系统的开发应用目前的计算机的作用未得到充分的发挥,应建立我厂的生产管理信息系统，包括：生产计划、成本分析、输出槽料配比、库存控制、销售管理等部分。其具体途径只须建立企业内部局域网。在系统未开发之前，笔者建议使用现行的Excel97中的内置模板上各类表格，可将之修改，即可使用。本文上述的优化模型现可作为生产系统的管理决策的主要方法和手段，只须调整相应的参数。
5结论本文应用的规划模型具有适应能力强，计算技术简单，已成为现代管理中应用最广、成效最好的数量方法。本文的优化模型的应用主要有以下几个特点：1系统优化性。生产系统优化是根据经济上的合理原则与实际可行原则确定的优化方案。它的评价方法是：外销产品全部售出，保证内部生产需求，并使输出槽料成本最低、库存合理，但必须在整个生产系统控制中辅以例外管理来达到灵活机动。2合理的规划性。本生产系统优化研究是对系统的主要要素的数量规划，在很大程度上融入了动态规划、滚动计划、目标管理等方法。3有效控制性。本文生产系统优化研究对外销、存贮、收入、内供等期量标准的确定规划都是建立在生产供给势态科学预测的基础上，所以在执行中比较接近企业的生产实际，即使出现偏差，也可提高前馈控制及时调整期量标准，采取控制关键的改进措施。而且，该优化研究可在新一里根据企业的生产经营发展及有关因素的变化，做出新的生产系统优化。4灵活变通性。生产系统优化研究可随时依据实际约束的调整，同时还可以移植到废钢铁生产企业、其他类似企业、零售业等中去。5系统条件的特殊性。当然，所有的约束是在理想的状态下进行的，而现场是复杂的，与实际还有一定的差距，比如：向料槽中装如各种废钢铁不超过料槽的容积，有一定的难度，这些问题都有待于我们在实际工作中加以克服，使实际生产系统运行更接近于理论计算，从而取得更大的经济效益。参考文献1．韩大卫.管理运筹学.大连理工大学出版社,1995,92．王国华,李树彬,王冠宝.金属循环工程.中国标准出版社,1997,83．白礼常,任隆育.现代库存控制技术.中国物资出版社,19844．王文献,陈广旭.中文版电子表格软件Excel97.国防工业出版社,1994,45．蒋贵善,王东华,俞明南等.生产与运作管理.大连理工大学出版社,1998,66．施礼明,汪星明.现代生产管理.
第三篇：研究生录取时有四种类型
研究生录取时有四种类型,非定向,自筹，定向，委培，四种是有区别的非定向和自筹是录取时没有工作的，档案必须转入学校，毕业后自主择业；而定向和委培是有工作的，档案留在工作单位，毕业后回原工作单位，非定向和自筹区别在于非定向免学费，自筹要交学费，定向和委培的区别也在于定向免学费，委培要交学费，免学费的是国家计划内的，因为国家出你的学费；交学费的就是计划外的，因为不在国家出学费的范畴内，其实毕业证学位证都是一样的，一般录取时根据分数高低来决定的，如果分数高免学费录取的就是非定向，分数低要交学费的就是自筹，计划内和计划外主要是钱的区别，别的不用太担心
考生按照报考地区分为下列考生:（2012年变化最大）
A类考生：报考地处一区招生单位的考生(原一区、二区合并为一区)。
B类考生：报考地处二区招生单位的考生。
国家按照一区、二区确定考生参加复试基本分数要求，一区包括北京、天津、上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、重庆、四川、陕西等21省（市）；
二区包括内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省（区）。
有许多朋友想提升自己，准备读在职研，但是选不准方向，也不知道有什么专业可供选择，比较迷惑，下面给大家一些参考：
首先，需要了解的是在职研的种类，在职考研一般分为六种，同等学力申请硕士学位考试，10月GCT联考，单独考试，1月MBA考试，1月法律硕士考试、在职研究生进修班，通常以同等学力申硕与10月在职联考较为常见，下面主要来分析下这两种考试形式的专业方向：
同等学力考试的科目方向：
同等学力考试的学科有27个，分别是：哲学、经济学（含理论经济学、应用经济学）、法学、政治学、社会学、教育学、心理学、中国语言文学、新闻传播学、生物学、历史学、地理学、机械工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、建筑学、作物学、临床医学、管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理和图书馆、情报与档案管理。详见同等学力申硕考试各地报考信息汇总
10月GCT联考的专业方向：
法律硕士、教育硕士、工程硕士、体育硕士、军事硕士、兽医硕士、会计硕士、艺术硕士、工商管理硕士、农业推广硕士、公共管理硕士、公共卫生硕士、风景园林硕士、中等职业学校教师在职攻读硕士学位。详见各专业的报考条件等信息关于如何报考在职研究生，和报考的一些条件首都经济贸易大学金融、财政类的网站都有相关的介绍，根据在职读研形式的不同以及学校和专业的不同是有区别的，详细请随时关注各大院校每年的报考条件等招生信息，做到知己知彼!有不清楚的加我帐号联系我。
第四篇：香港研究生留学录取要求
香港研究生留学录取要求——香港大学
香港大学是很多学生梦寐以求的大学，香港文化差异相对于其他国家来讲较少，而且香港的教育质量在亚洲方面也屈指可数。今天我们介绍下香港大学：
1.一般入学要求
申请人必须持有认可大学颁授的学士学位，应届毕业生在课程开始之前若能获取所需学历资格亦可申请入学。此外，某些学位课程会有更具体的要求，会通过安排笔试或面试进一步测试申请人就读该课程的能力。
2.英语水平要求：
若申请人本科阶段的教学语言不是英语，则应满足以下最低英语水平要求：
托福80分或以上；
雅思6分或以上(各单项成绩不低于5.5分)；
其它同等资格(如：剑桥英语水平测试C级或以上)；
个别院系或专业可能会设定更高的英文水平要求。
文学院：托福写作部分25分或以上(申请中文系课程及佛学硕士课程的除外)；雅思7分或以上(各单项成绩不低于5.5分)(申请佛学硕士课程的除外)
法学院：托福97分或以上；雅思7分或以上(各单项成绩不低于6.5分)
新闻学硕士课程：托福80分或以上；雅思6.5分或以上(各单项成绩不低于6分)
以上就是香港大学的要求，像法学院、文学系还有新闻学方面要求语言比较高，所以各位同学在申请的时候一定要注意。
第五篇：研究生录取通知书代领委托书
委 托 书
本人因（外出旅游）原因，无法亲自来校领取本人的研究生录取通知书，本人特委托（身份证号：）代领本人的研究生录取通知书等材料。受委托人所代理领取行为经本人授权，合法有效。代为领取所产生之后果自负，因代领过程中所发生的通知书遗失等事项，责任自行承担。
特此申明。
委托人姓名：
学号：
学院：
年级专业：
身份证号：
受委托人姓名：
身份证号：
委托人签字：受托人签字：
年月日年月日
点击咨询 