由实验数据探讨六道轮回的存在

第一篇：由实验数据探讨六道轮回的存在

由实验数据探讨六道轮回的存在

要讨论轮回及灵魂的存在问题，我们必须先对存在问题提出适当的说明，然后再引进相关的现代实验数据作为考量基础。至于是否与科学相容，我们将仔细检讨科学的含义。对于人生观与道德观，在了解这些理念之后，我们也将会有新的考量。

一、佛家六道轮回及其存在问题

（一）、佛家的六道：十法界包括四圣与六凡。四圣是指阿罗汉、辟支佛、菩萨和佛的四种圣贤果位。六凡即是天、阿修罗、人、畜生、饿鬼与地狱等六种存在。四圣与六凡或六道的主要不同点，是四圣具有超越轮回的境界；相反地，六凡却无法不参与轮回转世，这就是一般常言的六道轮回。

至于为什么要轮回，那是因为这些众生有“业”未净，“业”包括欲望、愿望等等，而这些业会驱使他们在六道中不断地轮回转世，这就是“循业受报”。

（二）、广义的轮回：人们在生活时也有广义的轮回。一个人每天从早到晚，意念常流转不停。每个念头从发生到息灭，即有一个生死，称为“变易生死”。到下一个意念又生出时，从意念变易而言，这就是意念的生死轮回。一个人从出生到命终不知道有多少个变易生死的轮回流转，其数之多或许可用三大阿僧祇劫来形容；但到了命终时，他意念的变易生死就形成了他生命的分段生死，也就离开了人道而轮转到其它道。

从这个观点看，命终时的轮回只是意念变易生死轮回的延伸而已。另一点要说明的是，“六道”源出于婆罗门教的教义，只是大约的分法，如果细分，也可以分得更细。例如《楞严经》分成七道或七趣，即增加一个仙趣。反过来，自然也可以简化六道为三道，即天、人与地狱的三道轮回。

二、瓦巴博士的“回复过去生命法”——轮回转世真实性的确定

（一）、心理学专家瓦巴博士（Ｈelen Wambach），曾利用“过去生命复原法”（Past life regression），对千名以上自愿被测者做过“潜意识试验”（请参看Life After Death,Jim Hogshire,Globe Communication Corp.1991）。被测者平均约可叙述过去五世的生命。时间跨度自纪元前2000年至纪元后1945年。

其中的典型案例，即如某位女士，她报告说曾当过十六世纪的威尼斯人，十八世纪则是诺曼底地方的仆人，有一世是死于天花的小孩，也曾生为一位死于1916年的挪威籍水手。

（二）、瓦巴博士曾整理过数千例关于过去生命的叙述，发现只有十一页证词与历史不符。这样的信息精确度真令人震惊，令人相信他们真曾去过那些地方。他们述及几千年以来的饮食，所穿的衣服，讲话所用的字词，日常见闻等等，都具有令人惊讶的高度精确性。

（三）、瓦巴博士发现关于过去生命的报告中约有49％是以女性身份经历的，余下51％则是男性。这正合于统计学上的随机分布。她也发现在报告中，纪元400年的生活报告数为纪元1600年时之半，1600年时的生活报告数又是1850年时之半，这正符合世界人口增加的比例。此外，从这些数字中，我们可以看出轮回应涉及六道；若只是“人道”轮回则有人数不应增加的问题。

（四）、有很多很多个别证词确是令人惊讶无比，现举数例如下：

1、享利〃福特（Henry Ford），是著名汽车大王，他认为：

（1）、轮回转世是一种无可逃避的结果，也是“为什么我们在这里”的目的与意义。

（2）、宗教对他没有提供什么帮助，甚至于他极有成就的工作也不能令他满意。如果不能将这一世经验应用到下一世，工作也是徒劳无益的。

（3）、转世使他可以实施长程计划，他的理念可以无限制延伸到以后若干世，他已不是时钟指针的俘虏了。（4）、“天才是经验”，天才不是天赋或才气，而是若干世经验成果的累积，有些灵魂较为成熟，所以他们知道甚多，看起来天赋很高。

2、乔治〃巴顿（George Patton），他就是第二次世界大战中极为著名的巴顿将军。他有一则故事如下：巴顿相信他曾参与西泽大军作战，并远去北非。当约2000年之后，他与纳粹坦克部队在这些沙漠地区作战之时，他仍能够具有那个地区的惊人知识。

在一次停战短暂时期中，一位法国军官带巴顿将军去察看盟军与德军最近的作战情形。他们的吉普车原应在灰沙路上转弯的时候，巴顿却命令司机驱向另一个方向。法国人说那不是走向战场的路，而巴顿说那是战场，只不是你说的战场。最后在广大无垠的沙漠中，巴顿准确无误地到达古代战场的所在地。法国人问巴顿何以预知此地呢？巴顿答复他以前曾与罗马大军到过这里。

3、有一位加拿大人，未曾学过古代语言。当他因被催眠而回复过去生命之时，却能说出流利的古挪威话，那是第八到十世纪间掠夺欧洲西海岸的北欧海盗所使用的语言。这位加拿大人在催眠之下，详细地说出约1000年前他作为一伙海盗中一员的生活种种，冰岛及古语言专家都感到震惊不已，因为听到他们以为已经绝传的古代语言被一个人说得这样流利。

同样是这位加拿大人，他清晰写出的手稿被鉴定为“萨珊巴列维语（南巴列维语）”，是纪元651年波斯帝国使用的古代语言，也使很多学者震惊。多伦多的慧顿博士（Joel Whitton）说：“对我而言，这是我所见到的关于转世证据最具说服力的案例。”

4、另一案例是42岁的戴安娜（Diana Strom），她当时倚坐在一位精神病医师的睡椅上，正设法治疗她的财务恐惧。在催眠之下，她将过去生命的详情一一吐露出来。

她在1903年出生，名为丽塔（Rita Mccullum），收养她的父母亲在一次意外事件中死亡，那时她才13岁。她记得后来曾与丈夫在纽约市从事服饰业。在1929年她的先生和儿子都罹患严重疾病。在那次所谓“大萧条（Great Depression）时期”，丽塔的家已完全破产，1933年6月11日她在她的衣服工厂上吊自杀。

这位心理治疗学家于是去核查此事是否属实，结果令他惊讶无比，他查得确有其人，而且她的死亡证明与戴安娜所说完全无异，日期也正确无误。

（五）、小结：瓦巴博士一个人已经作了如上所述一千多个的案例，这些案例的高度精确性已足以肯定转世说的真实性。

三、录音机录取灵界声音法（EVP）——灵魂存在性的确定

（一）、1959年瑞士的福瑞德（Friedrich Jurgenson）在森林中录取鸟类声音的时候，发现录到了人类的声音，而且其中之一是他已故母亲的声音。她说：“福瑞德，你正被监视着。”之后他又录到各种语言，如瑞士语、德语及拉丁语等（请参看谢尔门（Harold Sherman）所著的《死者仍活着》“The Dead Are Alive”p.4,（Fauscett Gold Medal,New York,1981）。

（二）、1965年间，卢底弗博士（Konstantin Raudive），曾和福瑞德一起作了很多录音。卢底弗博士是一位德国籍的心理学家，也是很多哲学书的作者。卢博士又到他德国住家附近作了极为大量的录音作品。由于有很多科学家及工程师的帮助，他们分析约八千余种灵界的声音，编集成一本划时代的书——《突破》（Breakthrough）。此书后来激发了很多熟悉电子技术的研究人员从事这种研究，而且都得到类似有意义的结果。

（三）、这些研究人员中有一位博纳尔（G Gilbert Bonner），是英国人。他曾作过数千次录音，其中很多都是长达30分钟的对话。在有些对话中，对方的年龄、性别甚至于人格特征都可以被很清楚地鉴定出来，证明他们确实是曾在地球上活过的人。他们表示能看见人类，有时还显示一些未来将发生的事。

（四）、在美国方面最先作此研究的是拉摩洛克斯（Lamoreaux）两兄弟，即约瑟夫（Joseph）与麦克（Mike），都是华盛顿州人。他们也进行了几千次录音，收集到很多讯息。他们的一位朋友瑞米（J Remich）因意外事件过世。他们能与他通讯。有一次他们问瑞米他那里有没有生活规范，如像“十诫”这一类的规律。瑞米的回答是：“有的”，接著录下来的音是：“有六条规律”：

第一条是要生活得像你是每一个人的一部份一样。第二条是要帮助每一个人。第三条是不要让每一个人觉得孤独。第四条是要爱每一个人。第五条是要原谅每一个人。

第六条是要生活得像你是和每一个人在一起，而每一个人又是和上帝在一起。”

（五）、有一个“超感知觉基金会”（Extra Sensory Perception，简称ESP），威尔奇（William Welch）曾写过《超感知觉手册》。他进行过很多次灵界语音的录音，是《与死者交谈》（Talk with the dead, Pinnacle Publishing）一书的作者，也是好莱坞著名的电影剧本作家。威尔奇曾说他收录过二万多件灵界声音而且和他们交谈。他表示如果照他的简单方法去做，也许时间会久一点，但一定可以达到通话的成效。

（六）、小结：由上述五点知道，世界各国已有很多人都利用录音机在作灵界声音的录音，而且已经录到数以万计的灵界声音。这些事实应可充分肯定灵界人物（灵魂）的存在性。

四、轮回观念与科学理念的相容性

轮回观念与科学理念的相容性，要说明这种相容性必须先对科学的含义进行相当深入的界定。科学的含义可以从它的本义与泛义来陈述。

（一）、科学的本义

科学可以说是以“可以复制（reproducible）的实验”为基础的学问。从这个基础可以得出一个必要的条件，就是科学所谈的量，特别是自然科学所谈的量（如某物理量），必然是有一个直接或间接的“操作型”（operational）的定义。又因有了操作型定义，这个“量”就可被量度，也就是有单位、数量以及量度时所产生的误差范围。所以简单地说科学的本义必须是“可操作”的。如果是不具有“可操作性”的，无论多么严谨，也不应该叫科学。下举一数学例子来作说明。

例如数学上可以提出一定理：“将一定长之物，日取其半，则万世而不绝焉”。在数学上此定理应为正确无误，因为无论我们取多久，总有它最后剩下的二分之一存在，即万世而不绝焉。

但是，如从物理科学来看，这个定理或叙述则是不合乎“可操作性”要求的，因为“取其半”不可能“操作”出来，不管怎样取，总会有一个误差范围。纵使用极薄的刀子作为切割工具，也无法将该物绝对一半之处的原子切割为相等二分，因为原子具有“物质波”的特性，而且因此受到测不准原理的影响。

假如有误差范围，那不必取万世就必然会取尽了。由此看来，即使是严密如数学的某些陈述（或定理），如该陈述不具备“可操作性”，即不能与实验相合，该陈述也就不应被视为是科学。

（二）、科学的泛义

上面是就科学的本义来作的考虑。实际上我们也见到有人用“数学科学”（Mathematical Science）的表达形式。所以在一般用语中，科学的含义是非常广泛而不拘的，这应属于泛义科学的范围。我们所熟知的社会科学，如经济学、政治学等，常常都有成套的理论架构及种种具可操作性的定义或指标，借着这些定义或指标，而与观察所得结果相比较，以不断对其理论进行修正与改进。

这种研究固然没有自然科学所作的量度那么精密，量（指标）与量（指标）之间的关系（relations）不但没有自然定律（physical laws）那么确定，而且在本质上常是属于统计性的。但这些学问却是具有“操作性”的实验研究（即可与观察所得相比较），所以称为社会科学以有别于精确性高与复制性高的自然科学。

（三）、轮回观念与科学理念的相容性

这里所谈的轮回观念，为叙述简便起见，已包含第二之“轮回转世”，以及第三中之“灵魂存在”。要检讨轮回观念与科学是否相容，我们先看看它们是否有冲突性。如A、B两者相互冲突，则A成立，应表示B不成立；反之亦然，如B成立，则A不成立。现在科学与轮回现象两者都存在着（见上述），因此两者应该是互不冲突的。这互不冲突的原因，可能是在极为广大的人生经验领域中，它们存在的区域各自不同。

如前所述，科学是以可操作的实验作为其研究手段和范畴。但如果谈到灵魂学，我想至少目前不可能找出一个可以操作（包含量度）的灵魂定义。所以，由于两者的存在范畴不同，不能用其中之一来否定另一的存在，故应该可以各自独立存在。人生经验的领域之广大，诸如文学、艺术、哲学、宗教等都是与科学的研究范畴不同，而各自独立地存在着。

上面说明轮回观念与科学理念之间没有相互冲突性，其实两者之间还有相通相容之处。由第三部份我们知道，利用录音机已可录取数以万计的灵界声音，当然我们也知道录音机是一种以科学（物理学）为基础发展出来的科技产品，藉由这种科技的渠道我们才能肯定灵魂的存在，也可以说灵魂的存在是通过科学的渠道而彰显的。所以可说它们是相通相容的。

五、轮回生死的全程考量与道德观

基于上述第二、三的事实，我们很自然地会感到需要有全程性的关于轮回生死的轮回观。我们现可了知，每个人或每个生物从无始以来，都经过了无限多次的轮回转世，甚至于经历过身为猫狗等动物的轮回过程。更重要的是，我们还不知道自己下一世要变成什么？下一世能够掌握吗？又怎样掌握呢？答案应在于一个“业”字。我们在前面第一部分的㈠中曾谈到轮回转世的机制是“循业受报”，只要我们现在这一世不造恶业，只作善业或消业，下世应该会更好，这是轮回概念下的道德观。

消业是修行人的一项重要工作，我们在前面曾谈到十法界。其实十法界可用“清净心”作指标来描述。根据佛学理念，境界愈高就愈清净，业愈少，轮回之苦也愈小。现将其分为四等境界列举于下：

最高清净，也是到达不二境界的清净，不轮回。

往生境界，如凡圣同居土境界，不易轮回，但也不易成佛。天道境界，行十善可升天，但不能避免轮回。饿鬼、地狱、畜生三恶道，是由贪嗔痴三毒所引起，轮回频繁，受苦极重。

六、结论

（一）、由第二与第三，我们可以充分认知轮回转世与灵魂存在的真实性。

（二）、在第四中，我们已说明轮回观念与科学的兼容性。

（三）、由本文主旨衍生出的道德观可以简述如下：“诸恶莫作，众善奉行”为掌握下一世之指导原则。当然如果进一步达到明心见性，那不但超越轮回之苦，更可进入不生不灭的最高境界。

作者：王守益

第二篇：实验数据淀粉

一.相关分析

1.温室种植

表.生物产量、经济产量与淀粉含量的关系

生物产量

经济产量

淀粉含量

生物产量

0.941**

0.121

.0.000

0.541

经济产量

0.941**

0.139

0.000

.0.754

淀粉含量

0.121

0.139

0.541

0.754

.*0.05水平上具备显著性

**0.01水平上具备显著性

通过对在温室种植下的生物产量、经济产量与淀粉含量进行相关分析，得到以上结果。可以看到生物产量与淀粉含量的相关系数值为0.941，p<0.001，说明生物产量与淀粉含量具备显著的高程度的正向相关关系。生物产量与淀粉含量的相关系数值为0.121，p>0.05，说明生物产量与淀粉含量不具备显著的相关关系。经济产量与淀粉含量的相关系数值为0.139，p>0.05，说明经济产量与淀粉含量不具备显著的相关关系。

上述研究结果表明，在温室种植下，生物产量越高，经济产量越高；生物产量和经济产量均与淀粉含量并无太大关系。

2.网室种植

表.生物产量、经济产量与淀粉含量的关系

生物产量

经济产量

淀粉含量

生物产量

0.748**

-0.077

.0.000

0.754

经济产量

0.748**

0.040

0.000

.0.869

淀粉含量

-0.077

0.040

0.754

0.869

.*0.05水平上具备显著性

**0.01水平上具备显著性

通过对在网室种植下的生物产量、经济产量与淀粉含量进行相关分析，得到以上结果。可以看到生物产量与淀粉含量的相关系数值为0.748，p<0.001，说明生物产量与淀粉含量具备显著的高程度的正向相关关系。生物产量与淀粉含量的相关系数值为-0.077，p>0.05，说明生物产量与淀粉含量不具备显著的相关关系。经济产量与淀粉含量的相关系数值为0.040，p>0.05，说明经济产量与淀粉含量不具备显著的相关关系。

上述研究结果表明，在网室种植下，生物产量越高，经济产量越高；生物产量和经济产量均与淀粉含量并无太大关系。

二.差异性分析

表.温室种植和网室种植在各个变量上的比较情况

温室种植

网室种植

t

p

生物产量（g）

34.020±36.374

47.215±10.008

-1.821

0.078

经济产量（g）

9.844±12.194

23.996±7.099

-4.552**

0.000

淀粉含量（%）

3.069±0.883

3.530±1.169

-1.540

0.131

*0.05水平上具备显著性

**0.01水平上具备显著性

通过对温室种植与网室种植在生物产量、经济产量、淀粉含量进行比较，得到上表结果。可以看到网室种植在生物产量、经济产量、淀粉含量上均高于温室种植。

其次在t检验中，得到t值均为负值，说明温室种植在生物产量、经济产量、淀粉含量上均低于网室种植。另外p值情况中，仅两种方式在经济含量上具备显著的差异性（p<0.01），而在生物产量、淀粉含量上不具备显著的差异性（p>0.05）。说明网室种植在经济产量上显著高于温室种植方式。

结论:

①

温室种植方式中，在一定程度上，生物产量越高，经济产量越高；生物产量和经济产量均与淀粉含量并无太大关系。

②

网室种植方式中，一定程度上，生物产量越高，经济产量越高；生物产量和经济产量均与淀粉含量并无太大关系。

③

网室种植在经济产量上显著高于温室种植方式，两种方式在生物产量、淀粉含量上并无太大差异。

④

第三篇：数据挖掘实验三

实验三 设计并构造AdventureWorks数据仓库实例

【实验要求】

在SQL Server平台上，利用AdventureWorks数据库作为商业智能解决方案的数据源，设计并构造数据仓库，建立OLAP和数据挖掘模型，并以输出报表的形式满足决策支持的查询需求。【实验内容】

步骤1：需求分析：以决策者的视角分析和设计数据仓库的需求； 步骤2：根据所设计的需求，确定本数据仓库的主题和主题与边界； 步骤3：设计并构造逻辑模型；

步骤4：进行数据转换和抽取，建立数据仓库：创建数据源，建立OLAP和挖掘模型，使用多维数据集进行分析，建立数据挖掘结构和数据挖掘模型，创建报表。【实验平台】

Win7操作系统，SQL Server 2005 【实验过程】

一、创建 Analysis Services 项目

1.打开 Business Intelligence Development Studio。

2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。

3.确保已选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。

4.在“名称”框中，将新项目命名为 AdventureWorks。

5.单击“确定”。

二、创建数据库和数据源

1.运行AdventureWorks sql server 2005示例数据库.msi，然后用SQL Server Management Studio 附加数据库AdventureWorks_Data.mdf。

(1)运行AdventureWorks sql server 2005示例数据库.msi

(2)用SQL Server Management Studio附加数据库AdventureWorks_Data.mdf

2.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。3.在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮。

4.在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向 Adventure Works 数据库中添加连接。5.在“连接管理器”的“提供程序”列表中，选择“本机 OLE DBSQL Native Client”。6.在“服务器名称”列表中，键入或选择承载 AdventureWorks 的服务器的名称。7.在“登录到服务器”组中，选择身份验证方法，并输入凭据。

8.在“选择或输入一个数据库名”列表中，选择 AdventureWorks，然后测试连接。若连接成功，再单击“确定”按钮。

9.单击“下一步”按钮进入向导的下一页。

10.在“模拟信息”页中，选择“使用服务帐户”，再单击“下一步”。11.请注意，在“完成向导”页中，数据源名称默认为 Adventure Works。

12.单击“完成”。

新的数据源 Adventure Works 将显示在解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中。

三、创建数据源视图

1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”，选择“新建数据源视图”。系统将打开数据源视图向导。

2.在“欢迎使用数据源视图向导”页上，单击“下一步”。3.在“选择数据源”页的“关系数据源”下，系统将默认选中您在上一个任务中创建的 Adventure Works DW 数据源。单击“下一步”。若要创建新数据源，请单击“新建数据源”，启动数据源向导。

4.在“选择表和视图”页上，选择下列各表，然后单击右箭头键，将这些表包括在新数据源视图中：

5.单击“下一步”。

6.在“完成向导”页上，默认情况下，系统将数据源视图命名为 Adventure Works。单击“完成”。

系统将打开数据源视图设计器，显示 Adventure Works 数据源视图。

四、定义维度

1.在解决方案资源管理器中，右键单击“维度”，然后单击“新建维度”。

2.在“欢迎使用维度向导”页上，单击“下一步”。

3.在“选择生成方法”页上，验证是否选择了“使用数据源生成维度”选项，然后单击“下一步”。

4.在“选择数据源视图”页上，验证是否选择了 Adventure Works 数据源视图。

5.在“选择维度类型”列表中，选择“标准维度”。

6.在“选择主维度表”中，点击“下一步”。

7.在“选择维度属性”中，点击“下一步”。

8.在“指定维度类型”中，点击“下一步”。9.在“定义父子关系”中，点击“下一步”。

10.“检测层次结构”中，点击“下一步”。

11.点击“下一步”，然后点击“完成”。

五、使用多维数据集进行分析

1.在解决方案资源管理器中，右键单击“多维数据集”并选择“新建多维数据集”启动多维数据集向导。

2.在“欢迎使用多维数据集向导”页上，单击“下一步”。3.在“选择生成方法”页上，确认已选中“使用数据源生成多维数据集”选项，然后单击“下一步”。

4.在“选择数据源视图”页上，点击“下一步”。

5.在“检测事实数据表和维度表”页上，点击“下一步”。

6.在“时间维度表”页上，如下所示。

点击“下一步”。

7.在“查看共享维度”页上，点击“>”，然后“下一步”。

8.在“选择度量值”页上，选择可用度量值。

点击“下一步”。

9.在“检测层级结构”页上，查看结果，点击“下一步”。

10.在“查看新建维度”中，选择新建维度，然后点击“下一步”。

11.在“完成向导”页，多维数据集名称为“Adventure Works”。在“预览”中，可以看到“度量值组”和“维度”。

12.点击“完成”。

13.在多维数据集设计器的工具栏上，将“缩放”级别更改为 50 %，以便更轻松地查看多维数据集内的维度和事实数据表。注意，事实数据表是黄色的，维度表是蓝色的。

14.在“文件”菜单上，单击“全部保存”。

六、创建用于个人客户方案的挖掘结构

1.在解决方案资源管理器中，右键单击“挖掘结构”并选择“新建挖掘结构”启动数据挖掘向导。

2.在“欢迎使用数据挖掘向导”页上，单击“下一步”。

3.在“选择定义方法”页上，确保已选中“从现有关系数据库或数据仓库”，再单击“下一步”。

4.在“创建数据挖掘结构”页的“您要使用何种数据挖掘技术？”下，选择“Microsoft 决策树”。

5.单击“下一步”。

6.在“选择数据源视图”页上，请注意已默认选中 Adventure Works。在数据源视图中，单击“浏览”查看各表，然后单击“关闭”返回该向导。

7.单击“下一步”。

8.在“指定表类型”页上，选中 vIndividualCustomer 表旁边“事例”列中的复选框，再单击“下一步”。

9.在“指定定型数据”页上，确保已选中 CustomerID 列旁边 Key 列中的复选框。据源视图中的源表表示一个键，则数据挖掘向导将自动选择该列作为模型的键。

10.选中 FirstName和LastName 列旁边的“输入”和“可预测”。

如果数

11.单击“建议”打开“提供相关列建议”对话框。

只要选中至少一个可预测属性，即可启用“建议”按钮。“提供相关列建议”对话框将列出与可预测列关联最密切的列，并按照与可预测属性的相互关系对属性进行排序。值大于 0.05 的列将被自动选中，以包括在模型中。

12.阅读建议，然后单击“取消”忽略建议并保留向导设置的原始值。15.选中以下各列旁边的“输入”复选框： StateProvinceName MiddleName CountryRegionName

16.单击“下一步”。

17.在“指定列的内容和数据类型”页上，单击“检测”以运行对数值数据进行取样并确定数值列是否包含连续或离散值的算法。例如，某列可包含薪金信息，用以作为连续的实际薪金值，也可包含整数，用以表示离散的编码薪金范围（例如 1 = < $25,000；2 = 从 $25,000 到 $50,000）。

18.单击“检测”后，请查看“内容类型”和“数据类型”列中的各项；如有必要，请进行更改，以确保设置与下表所示一致。

通常，向导会检测数值，并分配相应的数值数据类型；但有些情况下，您可能想要将数值作为文本处理。

19.单击“下一步”。

20.在“完成向导”页上的“挖掘结构名称”中，键入Individual Customer。21.在“挖掘模型名称”中，键入 TM_Decision_Tree。22.选中“允许钻取”复选框。

23.单击“完成”。

七、挖掘模型和挖掘结构如下图。

八、创建查询

8.1创建预测查询的第一步是选择挖掘模型和输入表。

1.在数据挖掘设计器“挖掘模型预测”选项卡的“挖掘模型”框中，单击“选择模型”。

系统将打开“选择挖掘模型”对话框。

2.在整个树中导航到“个人客户”结构，展开该结构并选择 TM_Decision_Tree，再单击“确定”。

3.在“选择输入表”框中，单击“选择事例表”。系统将打开“选择表”对话框。

4.在“数据源”中，选择 Adventure Works。

5.在“表/视图名称”中，选择 Department(HumanResources)表，再单击“确定”。选择输入表之后，预测查询生成器便会根据各列的名称在挖掘模型和输入表之间创建默认映射。

8.2生成预测查询

1.在“挖掘模型预测”选项卡上的网格内的“源”列中，单击第一个空行中的单元格，然后选择 Department。

2.在 Department 行的“字段”列中，选择 DepartmentID。

3.在“源”列中，单击下一个空行，然后选择 TM_Decision_Tree。4.在 TM_Decision_Tree 行的“字段”列中，选择 First Name。这将会输出 Microsoft 决策树模型中作为预测目标的列。

5.在“源”列下，单击下一个空行，然后选择“预测函数”。6.在“预测函数”行的“字段”列中，选择 PredictProbability。预测函数提供有关模型如何进行预测的信息。PredictProbability 函数提供有关正确预测的概率信息。您可以在“条件/参数”列中指定预测函数的参数。7.在 PredictProbability 行的“条件/参数”列中，键入 [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]。这将指定 PredictProbability 函数的目标列。有关函数的详细信息，请参阅数据挖掘扩展插件(DMX)函数参考。

8.3查看结果

1.通过单击“切换到查询设计视图/切换到查询结果视图”按钮（即工具栏上的第一个按钮）旁边的箭头并选择“查询”，可以运行查询。

2.通过点击“单独查询”，结果如下：

【总结】

通过本次实验，我对SQL Server有了更深的了解。知道SQL Server不等于SQL Server Management Studio，还有SQL Server Business Intelligence Development Studio和其他一些模块。在这次实验中，遇到了一些困难：1.SQL Server 2000和SQL Server 2005有一些不同，利用SQL Server 2000中的Analysis service做完实验二后发现实验三不知道怎么做了，左右通过查找一些资料才解决问题；2.在新建数据源时，在“连接管理器”页上，“测试连接”一直失败，不知道是什么原因，老师给的AdventureWorks sql server 2005示例数据库.msi也一直不知道该怎么用，经过不断尝试才发现原来在运行AdventureWorks sql server 2005示例数据库.msi后会产生一个数据库文件，我们应该利用SQL Server Management Studio把它附加进数据库文件夹下，而且在“连接到服务器”页时，应该注意“服务器类型”、“服务器名称”、“身份验证”等的选择，否则会出错。虽然本次实验中遇到了一些麻烦，耗费了一些时间，但是通过不断尝试、不断努力将问题解决，也是一种很大的收获。

第四篇：电子政务行政审批实验数据专题

实验数据

主题服务

名称：卫生许可

个人住房

用地选址

服务对象

名称：个人（个人）

企业（企业）

教师（个人）

服务类型

个人：公共服务 企业：公共服务

房产局行政事项

办理部门：房产局

行政事项名称：南京市城市房屋拆迁行政许可行为 行政事项类型：行政许可 所属分类：个人 承诺时限：29天 收费金额：200元

办理地点：南京市华侨路1号 联系电话：025-83491111 南京市城市房屋拆迁行政许可行为——申报材料

申请材料：房屋拆迁许可申请表 材料描述：房屋拆迁许可申请表 材料类型：表格

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——步骤信息

1、步骤名称：申请人申请

受理时限：1天

办理窗口名称：房产局大厅

步骤工作职责：申请人持相关材料进行申请 步骤事件：审查通过

2、步骤名称：受理

受理时限：5天

办理窗口名称：房产局大厅 步骤工作职责：申请受理 步骤事件：审查通过

3、步骤名称：初审

受理时限：19天

办理窗口名称：房产局大厅 步骤工作职责：初审

步骤事件：审核通过、驳回

4、步骤名称：决定

受理时限：5天 办理窗口名称：房产局大厅

步骤工作职责：颁发及公告房屋拆迁许可证 步骤事件：审批通过

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——服务指南

服务指南：

一、申请

申请人持下列文件资料向行政机关提出房屋拆迁行政许可申请：

1、建设项目批准文件；

2、建设用地规划许可证：

3、国有土地使用权批准文件；

4、拆迁计划和拆迁方案；

5、办理存款业务的金融机构出具的拆迁补偿资金证明，以及价值不低于拆迁补偿资金10％的产权调换房源证明。

二、受理

1、行政机关对申请材料齐全且符合法定形式的房屋拆迁行政许可申请予以当场受理。

2、行政机关对申请材料不齐全或者不符合法定形式的，当场或者在五日内一次告知申请人需要补正的全部内容：逾期不告知的，自收到申请材料之日起即为受理。

3、行政机关受理或者不予受理行政许可申请，将出具加盖行政机关专用印章和注明日期的书面凭证。

三、审查

1、行政机关依法对申请人提交的申请材料进行审查。需要对申请材料的实质内容进行核实的，指派两名以上工作人员进行核查。

2、行政机关对房屋拆迁行政许可申请进行审查时，发现许可事项直接关系他人重大利益的，将告知该利害关系人。申请人、利害关系人有权进行陈述和申辩。行政机关将听取申请人、利害关系人的意见。

四、期限

1、行政机关自受理房屋拆迁行政许可申请之日起20日内审查完毕。

2、对符合房屋拆迁行政许可条件的，10日内作出准予行政许可决定并向申请人颁发、送达房屋拆迁许可证。

五、听证

1、行政机关在作出房屋拆迁行政许可决定前，将告知申请人、利害关系人享有要求听证的权利。

2、申请人、利害关系人应在被告知听证权利之日起五日内提交听证书面申请。

3、行政机关对符合房屋拆迁行政许可听证条件的，在二十日内组织听证；并于举行听证的七日前将举行听证的时间、地点通知申请人、利害关系人，必要时予以公告。

六、决定

1、申请人的申请符合法定条件、标准的，行政机关将依法作出准予房屋拆迁行政许可的书面决定。

2、行政机关依法作出不予行政许可决定的，将说明理由并告知申请人享有依法申请行政复议或者提起行政诉讼的权利。

七、延期

1、被许可人应在拆迁期限届满15日前向行政机关提出房屋拆迁行政许可延期书面申请；

2、行政机关根据被许可人的申请，在该行政许可有效期届满前作出是否准予延期的决定；

3、行政机关逾期未作决定的，视为准予延期。

八、变更被许可人持下列材料向行政机关提出变更房屋拆迁行政许可事项的申请：

1、变更后的 建设项目批文、建设用地规划许可证、土地使用权批准文件。

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——法规依据

法规依据：《城市房屋拆迁管理条例》 第六条：拆迁房屋的单位取得房屋拆迁许可证后，方可实施拆迁。第七条：申请领取房屋拆迁许可证的，应当向房屋所在地的市、县人民政府房屋拆迁管理部门提交下列资料：(一)建设项目批准文件；(二)建设用地规划许可证；(三)国有土地使用权批准文件；(四)拆迁计划和拆迁方案；(五)办理存款业务的金融机构出具的拆迁补偿安置资金证明。市、县人民政府房屋拆迁管理部门应当自受到申请之日起30日内，对申请事项进行审查；经审查，对符合条件的，颁发房屋拆迁许可证。

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——在线填报

服务名称：南京市城市房屋拆迁行政许可行为 办理单位：房产局 申请单位：李明 申请者类型：自然人

组织机构代码：11111111-1 联系人：李明 身份证号：***111 电子邮箱：liming@126.com 联系电话：83491111 手机号码：*** 联系地址：南京市福建路1号 邮政编码：210003

国土资源局行政事项

办理部门：国土资源局

行政事项名称：新建、改建、扩建工程的选址 行政事项类型：行政许可 所属分类：企业 承诺时限：10天 收费金额：2000元

办理地点：南京市规划局 联系电话：025-83492222 申请材料：建设项目平面配置图

材料描述：标明各操作间长度、宽度、面积、门的位置、空调系统图、供水系统图、厨房油烟排放系统图 材料类型：复印件

新建、改建、扩建工程的选址——步骤信息

1、步骤名称：受理

受理时限：1天

办理窗口名称：规划局大厅 步骤工作职责：审查资料并接收 步骤事件：审查通过、退回补正

2、步骤名称：决定

受理时限：8天

办理窗口名称：规划局大厅 步骤工作职责：颁发及公告决议 步骤事件：审批通过

新建、改建、扩建工程的选址——服务指南

服务指南：

1、符合土地利用总体规划，符合土地管理法律、法规规定的要求

2、符合国家供地政策

3、符合土地集约利用原则

4、属《土地管理法》第二十六条规定情形，建设项目用地需修改土地利用总体规划的，规划修改方案、建设项目对规划实施影响评估报告符合法律、法规的规定

新建、改建、扩建工程的选址——法规依据

1、《中华人民共和国土地管理法》

2、《中华人民共和国土地管理法实施条例》

3、《建设项目用地预审管理办法》（国土资源部[2004]第27号令）

4、《江苏省建设项目用地预审管理实施办法》（苏国土资发[2005]92号）

政务资料

资料标题：供水单位卫生许可办理流程 资料内容：

（一）申办企业向省政府政务服务中心卫生厅窗口提出申请，省卫生厅在5个工作日内组织进行选址和设计审查，符合卫生要求的，在5个工作日内填发《建设项目设计卫生审查认可书》；

（二）企业严格按《建设项目设计卫生审查认可书》的审查意见施工，建筑项目施工完毕，主要卫生设施正常运转，省卫生厅组织竣工验收，符合卫生要求的，5个工作日内填发《建设项目竣工卫生验收认可书》；

（三）二次供水申报企业提交书面申请后，在5个工作日内组织现场审查；

（四）竣工验收合格或现场审查合格后，申请单位提交所有申报材料；

（五）省卫生厅正式受理后，承诺时间内按照规定程序作出是否批准的决定；不能作出决定的，经本级卫生行政部门负责人批准，可以延长10日。对符合条件的，予以许可；不予许可的，书面说明理由，并告知申请人享有依法申请行政复议或者诉讼的权利。

卫生局行政事项

办理部门：卫生局

行政事项名称：供水单位卫生许可审批 行政事项类型：行政许可 所属分类：企业 承诺时限：10天 收费金额：100元 办理地点：卫生局 联系电话：83491231

供水单位卫生许可审批——申办材料

申请材料：卫生许可证申请书 材料描述：卫生许可证申请书 材料类型：表格

申请材料：水质检验合格报告、建设项目竣工卫生验收认可书、建设项目设计卫生审查认可书

材料描述：水质检验合格报告、建设项目竣工卫生验收认可书、建设项目设计卫生审查认可书

材料类型：复印件

供水单位卫生许可审批——步骤

1、步骤受理：申请人申请

受理时限：1天

办理窗口名称：卫生局大厅 步骤工作职责：提交材料

步骤事件：审查通过、退回补正

2、步骤受理：初审

受理时限：11天 办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：核实申请事项的实质内容 步骤事件：审核通过、驳回

3、步骤受理：审核

受理时限：3天

办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：审核许可事项 步骤事件：审核通过、驳回

4、步骤受理：审批

受理时限：2天

办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：审核许可事项 步骤事件：审批通过

供水单位卫生许可审批——服务指南

（一）原省级卫生行政部门进行卫生许可管理的供水单位；

（二）集中式供水和二次供水单位新建、改建、扩建工程的选址和设计符合卫生要求；

（三）集中式供水生产工艺场所布局符合《集中式供水卫生规范》的要求；二次供水设施符合《二次供水设施卫生规范》的要求；

（四）具备健全的卫生制度、配备专职或兼职卫生管理人员；

（五）从业人员取得预防性健康体检和卫生知识培训合格证明；

（六）集中式供水企业应具备水质检测能力；

（七）水质检验符合卫生要求。

供水单位卫生许可审批——法规依据

（一）《中华人民共和国传染病防治法》(主席令第17号，2004年8月28日)第二十九条第二款：“饮用水供水单位从事生产或者供应活动，应当依法取得卫生许可证。”

（二）《四川省生活饮用水卫生监督管理办法》(省政府令第83—1号，2001年10月30日)第十九条：“供水单位必须经县级以上卫生行政部门批准，取得卫生许可证，经供水行政主管部门批准，取得取水许可证后才能供水。城市公共集中式供水单位和自建设施对外供水的单位，还必须取得城市供水行政主管部门颁发的城市供水企业资质证书后才能供水。”

（三）《生活饮用水卫生监督管理办法》(建设部、卫生部令第53号，1996年7月9日)第四条：“国家对供水单位和涉及饮用水卫生安全的产品实行卫生许可制度。”第七条：“集中式供水单位必须取得县级以上地方人民政府卫生行政部门签发的卫生许可证。城市自来水供水企业和自建设总对外供水的企业还必须取得建设行政部门颁发的《城市供水的企业资质证书》，方可供水。”

供水单位卫生许可审批——在线填报

服务名称：供水单位卫生许可审批 办理单位：卫生局

申请单位：南京自来水厂 申请者类型：法人 组织机构代码：1111 联系人：王军

身份证号：*** 联系电话：83491118 手机号码：19512345678 联系地址：南京市南京路1号 邮政编码：210004

投诉

投诉人：李明

联系电话：83491111 电子邮箱：liming@126.com 投诉标题：办事效率太低

投诉内容：办事速度慢，拖延，影响正常行程

调研问卷

调研问卷标题：您认为电子政务的实施目的是 选项A：便于部门的日常工作和管理 选项B：便于更好的人员管理

选项C：便于更有力的社会便民服务 选项D：便于部门之间的协同合作

网站新闻

新闻标题：党风廉政建设责任制检查考核启动 新闻内容：

2009全市落实党风廉政建设责任制情况检查考核昨天正式启动，重点对3个区县和7个市级机关部门学习贯彻党的十七大和三中、四中全会精神，推进惩治和预防腐败体系建设情况，领导干部作风建设和廉洁自律情况等进行检查考核。

此次检查考核确定的重点单位有10家，分别为秦淮区、建邺区、高淳县和市水利局、教育局、司法局、财政局、建工局、南京日报报业集团、市公积金管理中心。

本次检查考核共分5个组，分别由市委、市人大常委会、市政府领导带队，采取召开座谈会、个别访谈、召开汇报测评会、查阅工作资料等步骤进行。

据悉，对党政领导班子检查考核的重点内容有：执行党的路线方针政策，结合本地区、本部门、本单位实际，深入贯彻科学发展观，保持经济平稳较快发展的情况：贯彻落实市委《2009年惩防腐败体系建设和反腐倡廉工作目标及责任分工的意见》要求，部署和落实党风廉政建设和反腐败各项工作任务的情况；贯彻执行党风廉政建设责任制，实行责任分解、组织检查考核、实施责任追究和执行报告制度的情况；执行民主集中制和干部选拔任用工作有关纪律规定的情况；严格执行各项规章制度，全面加强领导干部和领导机关作风建设，落实中央和省市厉行节约和对“小金库”、公有房屋土地、领导干部因公出国境等专项清理有关要求，着力解决廉政勤政方面存在突出问题的情况；纠正损害群众利益的不正之风，着力保障和改善民生的情况。

对领导干部检查考核的重点内容有：坚持“两手抓，两手都要硬”和履行“一岗双责”的情况，领导、指导职责管理范围内开展党风廉政建设、推进惩防腐败体系建设的主要举措和成效；执行党风廉政建设责任制各项规定的情况；执行党员领导干部报告个人有关事项的规定的情况；执行廉洁自律各项规定的情况。

与往年相比，今年的检查考核有三点不同：推进惩治和预防腐败体系建设情况同步纳入考核范围：按中央纪委部署要求，增加“反腐倡廉建设满意度测评”；所有测评表提前三天发到参评对象手中。

检查考核将于12月底前结束。未被列为重点检查考核的单位也将组织开展自查工作，并于2010年元月底前书面向市落实党风廉政建设责任制领导小组和市惩防腐败体系建设工作领导小组作出专题报告。

来源：南京日报

网站简介

该行政服务大厅紧紧围绕“便民”、“提效”这个核心，对所有进驻项目进行整合，以其相关性完善、简化办理程序，以成“龙”配套确保“一站式”。同时，从信息共享与加强协作两个方面，重点推进涉及两个部门以上审批业务的协调；另一方面，从业务和内设机构层面引导进驻部门整合业务，大大提高了办事效率。全面落实为大企业的“直通车”服务。

信息化技术在行政服务大厅得到了广泛应用，构建了“网络大厅”。行政服务大厅信息化系统实现了与40个进驻单位的近80套计算机应用系统的连通，实现在统一的数据交换平台上相互数据的基本同步交换和集成；具体审批项目的受理条件、申报材料、办理时限、审批依据等与系统设计规范相衔接，符合办理条件的自动打印受理回执，压缩工作人员的自由裁量权；对每天进入行政服务大厅的人员和各窗口、各单位受理业务情况自动统计，并按不同时段（天、周、季、年）或受理单位、事项类型等进行分类统计和分析。

咨询

咨询标题：供水单位卫生许可办理流程 联系电话：87654321 电子邮箱：zhangling@126.com

咨询内容：请问，供水单位卫生许可办理流程是什么？

咨询回复

回复内容：

（一）申办企业向省政府政务服务中心卫生厅窗口提出申请，省卫生厅在5个工作日内组织进行选址和设计审查，符合卫生要求的，在5个工作日内填发《建设项目设计卫生审查认可书》；

（二）企业严格按《建设项目设计卫生审查认可书》的审查意见施工，建筑项目施工完毕，主要卫生设施正常运转，省卫生厅组织竣工验收，符合卫生要求的，5个工作日内填发《建设项目竣工卫生验收认可书》；

（三）二次供水申报企业提交书面申请后，在5个工作日内组织现场审查；

（四）竣工验收合格或现场审查合格后，申请单位提交所有申报材料；

（五）省卫生厅正式受理后，承诺时间内按照规定程序作出是否批准的决定；不能作出决定的，经本级卫生行政部门负责人批准，可以延长10日。对符合条件的，予以许可；不予许可的，书面说明理由，并告知申请人享有依法申请行政复议或者诉讼的权利。

第五篇：实验五数据查询——复杂查询

数据库原理实验

学号：123012008xxx姓名：xxx班级（x）小班日期：2010年月日

实验五数据查询——复杂查询

一、实验目的1．掌握SQLServer查询语句的基本语法

2．熟练使用SQL的Select语句对多表进行查询

3．熟练掌握并运用SQLServer所提供的函数

4．熟练使用SQL语句进行复杂的连接操作

二、实验环境（实验的软件、硬件环境）

硬件：PC机 软件：SQL2000

三、实验指导说明

请复习相关的查询知识点并完成如下内容。

四、实验内容

1．在订单数据库orderDB中，完成如下的查询：

（1）用子查询查询员工“张小娟”所做的订单信息。

select *

from orderMaster

where SaleNo in（）select distinct employeeno from employee where employeeName='陈诗杰'

（2）查询没有订购商品的且在北京地区的客户编号，客户名称和邮政编码，并按邮政编码降序排序。

select *

from customer c

where not exists（select * from orderMaster o where o.customerNo=c.CustomerNo)and Adderss='北京市'

（3）查询订购了“32M DRAM”商品的订单编号，订货数量和订货单价。1

select OrderNo,Qty,Price

from orderDetail

where ProductNo in（）select ProductNo from product where ProductName='32M DRAM'

（4）查询与员工编号“E2008005”在同一个部门的员工编号，姓名，性别，所属部门。

select * from employee

select *

from employee

where Department in（）select Department from employee where employeeNo='E2008001'

（5）查询既订购了P20050001商品，又订购了P20070002商品的客户编号，订单编号和订单金额

select distinct

orderDetail.OrderNo,orderMaster.Ordersum,orderMaster.customerNo from orderDetail,orderMaster

where orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo and ProductNo='p2006002'intersect

select

orderDetail.OrderNo,orderMaster.Ordersum,orderMaster.customerNo from orderDetail,orderMaster

where orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo and

ProductNo='p2008001'

（6）查询没有订购“52倍速光驱”或“17寸显示器”的客户编号，客户名称。

select customerno,customername

from customer

where CustomerNo in（select customerNo

from orderMaster

where OrderNo in（select OrderNo

from orderDetail where ProductNo not in(select ProductNo from productwhere ProductName='52倍速光驱' or ProductName='17寸显示器')))

（7）查询订单金额最高的订单编号，客户姓名，销售员名称和相应的订单金额。

select

employee.employeeName,customer.customername,orderMaster.Ordersum from orderMaster,employee,customer

where Ordersum>=（select MAX(Ordersum)from orderMaster)and employeeNo=SaleNo and orderMaster.customerNo=customer.CustomerNo

（8）查询订购了“52倍速光驱”商品的订购数量，订购平均价和订购总金额。

select SUM(Qty)as totalq,AVG(Price)asavgprice,sum(Qty*Price)as totalp

from orderDetail

where ProductNo in(select distinct ProductNo

from product

where ProductName='52倍速光驱')

（9）查询订购了“52倍速光驱”商品且订货数量界于2~4之间的订单编号，订货数量和订货金额。

select Qty,Price,OrderNo

from orderDetail

where ProductNo in（select distinct ProductNo

from product

where ProductName='52倍速光驱')and OrderNo between '200801090002' and '200801090004'

（10）在订单主表中查询每个业务员的订单数量

selectsaleno,COUNT(*)

from orderMaster

group by SaleNo

（11）统计在业务科工作且在1973年或1967年出生的员工人数和平均工资。select COUNT(*)as peoplesum,AVG(Salsry)as avgs

from employee

wherebirthday like '%1973%' or birthday like '%1967%'and Department='业务科'

（12）在订单明细表中统计每种商品的销售数量和金额，并按销售金额的升序排序输出。

select Qty,Price

from orderDetail

order by Qty*Price asc

（13）统计客户号为“C20050001”的客户的订单数，订货总额和平均订货金额

select SUM(b.Qty)as qsum,avg(b.Price)as pavg,SUM(Qty*Price)as qp from orderMaster a,orderDetail b

where customerNo='c2005004' and a.OrderNo=b.OrderNo

（14）统计每个客户的订单数，订货总额和平均订货金额。

select customerno,COUNT(customerNo),avg(b.Price)as pavg,SUM(Qty*Price)as qp

from orderMaster a,orderDetail b

where a.OrderNo=b.OrderNo

group by customerNo

（15）查询订单中至少包含3种（含3种）以上商品的订单编号及订购次数，且订购的商品数量在3件（含3件）以上。

（16）查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号，客户名称，订货总数量和订货总金额。

select distinct

customer.CustomerNo,customername,orderMaster.Ordersum,Qty from orderMaster,customer,orderDetail

where ProductNo in（select distinct ProductNofrom productwhere ProductName='32M DRAM')and

orderMaster.customerNo=customer.CustomerNo and

orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo

（17）查询每个客户订购的商品编号，商品所属类别，商品数量及订货金额，结果显示客户名称，商品所属类别，商品数量及订货金额，并按客户编号升序和按订货金额的降序排序输出。

（18）按商品类别查询每类商品的订货平均单价在280元（含280元）以上的订货总数量，订货平均单价和订货总金额。

（19）查找至少有2次销售的业务员名称和销售日期。

（20）查询销售金额最大的客户名称和总货款额

（21）查找销售总额小于5000元的销售员编号，姓名和销售额

（22）查找至少订购了3种商品的客户编号，客户名称，商品编号，商品名称，数量和金额。

（23）查找同时订购了商品为“P20070002”和商品编号为“P20070001”的商品的客户编号，客户姓名，商品编号，商品名称和销售数量，按客户编号排序输出。

（24）计算每一商品每月的销售金额总和，并将结果首先按销售月份然后按订货金额降序排序输出。

（25）查询订购了“键盘”商品的客户姓名，订货数量和订货日期

（26）查询每月订购“键盘”商品的客户名称。

（27）查询至少销售了5种商品的销售员编号，姓名，商品名称，数量及相应的单价，并按销售员编号排序输出。

（28）查询没有订购商品的客户编号和客户名称。

（29）查询至少包含了“世界技术开发公司”所订购的商品的客户编号，客户名称，商品编号，商品名称，数量和金额。

五、实验步骤

请完成实验内容，并写出具体的实验步骤

六、思考题：

1．存在量词与集合运算in、连接运算和全程量词之间的关系如何？他们可以互相替换吗？给出你的理由

2．Where子句和having子句都是用于指定查询条件的，请区别它们的异同？用实例说明。

3．在分组聚集操作中，为什么在查询列中，除了聚集函数运算外，其它表达式必须包含在group by子句中？

七、总结（实验过程的体会、心得和实验教与学之间还需改进的内容）