第一篇：课程讲稿格式
巅 峰 执 行
课 程 目 的
4层角色＋6项技能＋8类工具＝18般兵刃 升级1：由原来的个人执行力四大要素模型提升为总体执行力三角模型（角色——技能——工具）； 升级2：由原来的四要素逐次分解提升为总体的18般武艺； 升级 3 ：由原来单纯课程体系升级为授课体系＋咨询顾问体系＋特训营系统训练的多重方案模式。
课 程 讲 义
第一讲 组织的执行机理（上）2004年，有一位学员曾经问我一个问题，周老师,您现在讲执行力，那以后讲什么呀？当时我听完后酸甜苦辣什么都有。高兴的是他在关心我，不高兴的是执行力变成一个讲的东西。那我觉得我是失败的。所以，我就从2002年开始一直孜孜不倦地去探索关于执行力的话题。而且随着探索的深入，我们增加了很多的自信，也增加了很多的困扰。今天的话题就是对于执行力话题的延伸。
执行力首先是一个问题，而且是一个长期的问题。为什么谈了这么多年关于执行力的书和课程还在增多。为什么谈了这么多年的执行力，执行力还是一个顽疾。很多企业家追问我为什么执行力还是顽疾？原因很多，就像一位心血管病的患者一样，病因复杂。我们也出了很多药，但为什么还存在？
执行力顽疾的本质原因是没有去了解执行本质的机制和规律。如果执行没找到规律，那你的问题不是执行本身的问题。我们可以从以下四个来进行分析。
一、执行力成为顽疾的原因分析 1.领导者对执行的真正认知不够
俗话说“兵熊熊一个，将熊熊一窝。”那就是说，如果一个士兵执行力不够，那是他自己的问题；如果一个团队的执行力不够，那就是领导有问题。
大部分的人都认为执行力不够，都是别人的事情。为什么觉得不够，是因为我们的制度不健全，就不断地完善制度，甚至请咨询公司帮着建。建来建去后发现这不是问题的本质。所以，我们建了制度，并不意味着制度一定会被执行，它只是个规则而已，那做不做还是人的问题。
2.企业管理者对执行问题没有进行系统的分析
我们不期望每一个管理者都要对执行问题进行深入系统的研究。但我觉得至少要有一个系统的看法。很多情况下，我们解决执行问题的方法就是脚疼医脚，头疼医头。3.执行者本身缺乏细致和持续的基本工作
中央电视台《对话》栏目提出一个主题“丰田召回危机”。可能大家感觉，这种新的问题其实谈的都是最基本的管理问题。其中有一位嘉宾谈到一个观点“回到管理的本质”。这句话说得非常好。因为我在2007年的年底曾给一个杂志社写年终终稿，终稿的主题是《回归本质》。意思就是说大家接受了太多的管理的新思潮，满脑子都是新东西。但是管理恰恰又是一门特别古老基础琐碎的话题。可能人们总是希望能找到一种新的，而且不用操心的管理。其实管理不是如此，管理的本质就是最基础的，最琐碎的一些持续的最基本的工作。那么执行更是一种基础工作。我们把执行拉到了一个非执行的境界，这是一种误区。4.组织缺乏执行机制
组织包括企业和非企业组织。组织对执行的机制可能缺乏深入的了解。作为组织的管理者，我们一定要深入研究执行的机制，你才能当好管理者。很多人当员工看见老板上午不上班，下午转一圈又走了。他没有站到位置，没有看到其中的机制。执行过程一定是机制。
【案例】
曾经有一个非常优秀的演员，他觉得演员没有主动性，就去当导演好，导演想挑谁就挑谁。这样他就可以把男一号占住，又能当导演。后来，他开始当导演，发现太麻烦了。他根本干不了。他认为演好任何角色的人都可以当导演。演员只想演好角色就行了，导演除了对演员有了解，还要关注演员演技本身，还要跟钱和制片人打交道，维系好演员之间的关系。
二、个人执行力与组织执行力
对组织机制和执行机制的观察，我们发现当你把执行看成一个问题的时候。有的企业也请老师来讲，甚至做过咨询，为什么执行还是个问题，那我们就看一下它的机制。
我们认为有一个最基本的机制，当我们去解剖执行力问题的时候，我们就发现一个企业，或者组织的执行是由人和组织之间的互动来完成的，这是最基本的问题。一般执行分成两个层别：个人的执行力、组织的执行力。
这两个层面是不一样的。个人的执行力是我今天上街，我想买什么就买什么。组织执行力是今天你带着女朋友上街，女朋友指着一件衣服说，这衣服太漂亮了。今天在场的男士，你说怎么办？你说不买女朋友飞了。一看价格3000块钱，舍不得买。所以，组织的执行力是两个人以上做一件事情，这就叫组织的执行力。个人和组织的执行力是完全不同的。1.个人执行力的三个基本要素
多少年来，人们讲到执行力的时候，基本都在讲美国的那套执行力的体系，三个要素三个流程。那么我们认为是四个要素，心态、角色、工具、流程。经过多年的观察我们把四个要素又提炼成三要素：角色、技能、工具。个人的执行力取决于三个最基本的要素：
第一、角色。你现在买了一辆新车，你出门闯红灯，说明你没有司机的意识。只有当你有强烈的司机意识的时候，你开车才会有角色感。
第二、技能。不是所有的事情都有人看着，技能和你的执行结果是有关系的。
第三、工具。一个优秀的赛车手在场上表现好，是因为技能好，意识强，还要有一辆好的赛车。对于职业经理人和执行者也同样如此：首先，你必须知道做什么；其次，掌握必要的技能；第三，需要借助工具。这样事情才能做得完美。这就是执行力对于个人的要求。2.组织执行力与个人执行力的区别
组织首先强调的是岗位，而岗位对应的就是角色，你必须知道你在一个组织中应该扮演的角色。你可以是财务经理，也可以是办公室主任。如果你仅将角色理解为岗位，你一定做不好事情。
【案例】
我询问过我所有的学员手中有没有岗位说明书，能不能将其流利的背诵下来。可以肯定的是能够背诵下来的人少之又少。我曾遇见一名餐厅服务员能背诵自己的岗位说明书。有的部门经理会认为自己都混到这份上了，怎么做我还不知道吗。问题的关键在于你如何处理与其它部门有业务交叉的事情上。大部分的人都是凭良心在做事情。岗位说明书只是指明了工作方向，对于工作的好坏则是由角色决定的。当岗位与角色实现互动，工作也就做好了。3.组织强调团队的训练，通过训练让一个团队变得更具效率
训练和技能是紧密相连的。训练越到位，企业员工的技能越到位。大家都非常清楚，在企业培训上，很多的企业对员工的技能培训已经做得非常好。但对员工的管理培训就相对欠缺，执行技能的培训不系统，造成员工的执行能力的不足。所以，组织执行力和个人执行力在层次上是互动的。
【案例】
几年前，企业建立大学是不可想象的事情。现在，很多有远见的大中型企业投入巨资成立了自己的大学，专门用来对员工进行系统的培训。【案例】
在中韩足球战之中，中国队都是输球。为此，足球队反反复复总结经验，也同样免不了输球的命运。最后的结论则是：我们的训练水平低于别人。
第二讲 组织的执行机理（下）
三、组织制度
大家都非常清楚企业的制度，其实就是游戏规则。它决定了企业的员工和管理人员使用的工具。所以，组织执行力的制度要素和个人执行力中的工具要素是紧密联系在一起，且形成互动关系。而这种互动的关系决定工具的使用是否顺手。
我们的企业应该建立相应的管理制度，用制度为员工的工作创造必要的工具和条件。这就犹如小鱼缸里的一条大鱼死得会比小鱼快。所以，企业必须要用制度来为各层次的员工安排合适的工具和必要的工作条件，用制度来充分发挥员工的创造力，提高他们工作的积极性。
【案例】
要提高现场服务的工作人员的执行力和工作积极性，必须有合理的现场管理制度，完善的现场管理标准。现在，很多的国有大中型企业都进行标准化管理，就是希望达到100个人做出来的效果都是完全一样的目的。
买电脑我们都会到中关村。中关村的销售人员会告诉你：你说不出你的电脑的毛病，你是幸运的；如果你的电脑出了毛病，那也是正常的。也就是说电脑无论出什么问题都是正常。为什么会出现这样的情况？生产企业的工人不按照流程化生产，缺乏制度性工具。所以，制度建设完善到一定的程度，就蜕变成有效的制度。而不是平常我们看到的所谓制度，大多只是一纸空文而已。
很多企业学习海尔和华为的制度。但学习完后发现这些制度并不适合自己的企业。别人的制度就是
别人的制度，是不能完全照搬照抄的。那么如何来判断制度是否有效，有一个简单的方法：管理制度能
给员工提供一系列的工具，提高员工的工作效率就是有效地；相反，如果管理制度不能提高员工的工作积极性和工作效率，这种制度就是无效的。
企业的管理需要一起从简。其要点就在于：1.它会使得员工会工作，想工作；2.企业不能期望通过短期的培训就能持续改善公司的执行力状况。在企业制度制定的过程中，公司的领导要为互动交流创造良好的环境，进而形成公司的文化，再用这种文化影响公司员工，提高公司的执行力。我们要把企业的文化打造成一种氛围和习惯。如果在企业里领导很强势，那么企业就缺乏互动。这样不利于企业的发展，让人产生领导既文化的误解。
个人执行力和组织执行力的互动是在一定的企业氛围下进行。如果企业文化是十分强势的，那么互动就变成军事化的管理，制度也是强势的制度。所以，组织与个人之间的互动是执行力的课题。
【案例】
对于一个和谐家庭来说，家庭整体氛围非常重要。有的家庭，孩子可以拍着父亲的肩膀称呼哥们；而有的家庭，孩子拍父亲的肩膀，父亲会立马呵斥：“干什么？没大没小的。”还在于父亲见面就如猫见老鼠一般。如果在家庭里建立互动的氛围，那么家庭氛围定然更为和谐。企业也是一样。
四、个人执行力模型
个人执行力的模型由三大要素组成。它们分别是角色、技能和工具。工作的角色感，决定了执行的力度；工作的工具，决定了执行的效率；而工作的技能，则决定了执行的品质。
角色就是一个人在企业中的岗位。赵本山能把小品演好，不仅仅是因为他能把台词背熟，而是因为他具有站在台上能自由发挥，表演灵机一现的本事。如果他没有这些在角色扮演上的技能，不理解自己的角色。他自然不是一个优秀的小品演员。
如果一个人对自己的角色不理解，你强调多少都没用。反之，则会迸发出无穷的动力。很多年轻人时常萎靡不振，就是因为不知道自己是谁，不知道自己要干什么。给他制定如何精细的岗位说明书，如果他心中无活。越是详细的说明书只会让他产生自扫门前雪的想法。同样，有的企业也不知道该做什么，企业肯定做不好。
合手的工具：有的新员工很有角色感，心中充满着做事的欲望。但是我们的企业不能给予她发挥的平台和环境。久而久之，这名员工不自觉地开始封闭自己，厌烦做事。因为他想做事，却无法获取合手的工具。篇二：讲稿格式
课 题：
13.4 认识动能和势能
教 师：
授课学时：
引入新课：
让学生观看一个现象：将桌子上的折纸吹走。提出：风可以把纸吹走，那么风可以把大树吹倒吗？风可以把房子吹倒吗？风可以把火车吹翻吗？答案是肯定的，看图片。风为什么会有如此大的能量呢？学完本节课之后，你们就会知道风为什么会有如此大的能量。
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注意：与教案对应的讲稿就是教案中的教学过程的具体化篇三：拓展型课程讲义格式
通 知
老师：
你好！本学期的拓展课已进行过半，按照学期初关于编写拓展课讲义的要求，请各位教师及时整理本学期拓展型课程讲义，在学期结束前要上交拓展课讲义电子稿（50页左右，14~16课时）。
教导处
2006年4月29日
附：拓展型课程讲义格式
上格式为参考，可以根据自己的要求自行定义。篇四：培训课程编写格式要求
培训课程编写格式要求
第一部分：培训课程教案编写格式 第二部分：培训课程讲义编写格式
第三部分：培训课程教案、讲义字体及排版要求
第一部分：培训课程教案编写格式
一、培训背景描述
（一）培训对象
（二）培训目标
（三）培训课时
二、培训教学设计
（一）教学目标（结合培训目标，分析本节教学的知识、技能、态度和价值观等方面的学习要求）。
（二）内容分析（结合自己的教学经验和对培训对象现有水平的了解，分析教学内容中的重点和难点）。
（三）学员分析（分析学员的认知特点、学员已有知识结构、工作经验和能力水平，以及对培训教学内容的了解程度等）。
（四）教学策略设计 1.教学方法设计（根据教学内容设计教学方法，并对选择教学方法的相关依据做简要说明）。
2.学员技能训练设施和教师教学资源方面的要求
三、教学资源
（一）本课程用到参考资料、教材、多媒体课件等
（二）本课程用到教学仪器设备及实物样品等
（三）本课程用到的网络资源及其网址
第二部分：培训课程讲义编写格式
课程讲义标题
一、课程名称
二、课程目标
三、内容提要
四、重点、难点
五、评估方式
六、授课方式
七、讲义正文
引言部分：„„ 一级标题：
一、„„ 二级标题：
（一）„„ 三级标题：1.„„ 四级标题：（1）„„
八、课程小结、思考题或试题
第三部分：培训课程教案、讲义字体及排版要求
（一）标题字体：方正小标宋简体，二号。
（二）一级标题：黑体，三号。
（三）二级标题：楷体_gb2312，三号，加粗。
（四）三级标题：仿宋_gb2312，三号。
（五）正文：仿宋_gb2312，三号。
（六）页面设置要求： 1.页边距：上、下 2.54cm，左、右3.17cm。2.页 码：页面底端，右侧，普通数字。篇五：讲稿规范化格式
一、讲稿(教案)
（一）讲稿（教案）是将教学大纲细化，体现所授课程的详细内容、重点和难点等的教学文件，是组织教学必备的材料。讲稿（教案）的质量能够体现出授课教师对所选教材研究的深浅程度、课程知识运用和把握能力。讲稿（教案）同时要表现出授课教师的讲授艺术和课堂设计技术。
（二）讲稿（教案）格式学校不做统一要求，由学院做统一规范，应包括以下主要内容：
1、封面上有课程名称及授课教师姓名；
2、周次、讲次，且与《教学日历》一致；
3、注明章、节、标题；
4、每讲次的目的要求、重点、难点；
5、体现板书、授课语言的组织性；
6、讲稿（教案）上要体现出教师的授课特色。
（三）讲稿（教案）的参考样本(见下页)课堂管理方法
（一）直接指令法
通过明确的管理指令信息，实现对课堂教学主动控制的方法。像课堂教学中教师常用的“请注意黑板”“请注意这句话”“不要随便讲话”等，就属于这种方法。
直接指令法缺陷一是容易伤到学生自尊，扩大问题的性质，激化师生矛盾；二是重复使用，效果有限。
（二）间接暗示法
通过运用比较隐蔽的表达方式，传达课堂管理意图，让学生在某种暗示情景中，自觉遵守课堂管理要求的方法。既有利于保护学生的自尊需要，又能体现对学生的严格要求。暗示的手段有：语言、体态、行为等等。
（三）恰当评价法
依据课堂管理的现状，及时作出恰当的或肯定或否定的评价，以此激发学生内在进取热情的方法。重视“正面评价”在纪律转化过程中的作用，要慎用否定性评价，以免挫伤其自尊心，形成学生之间或师生之间的隔阂。
评价的对象，可以是学生的注意程度、遵守纪律的状况，也可以是学生作业的优劣情况。进行评价，无论是对全班学生还是对小组、个别学生，都要力求具体(具体行为和表现)、实事求是、客观公正。
以集体的课堂管理为例，常见的评价法做法有：如：课前，老师就上课的感受、班上的优点特别的典型现象进行表扬（当然也可以对少数负面现象进行暗示性批评），强化良好课堂秩序；在教学的某个环节，如讨论时，气氛很好，老师可以因势利导，顺势表扬下班风和同学们的整体素质，可以起到很好的推动作用。
（四）体语控制法
教师通过运用动作、表情、姿态等体态语言，传达课堂管理信息，调控课堂秩序或气氛的方法。像收住话题、注视学生、微笑、蹙眉、适当地走近分神的学生、高低快慢的表达节奏、抑扬顿挫的声调、用饱满而严肃的态度影响学生情绪等等，都是常用的体语控制方法。
主要方法包括：(1)短暂沉默法。在学生听课不专心、思想开小差，或者说话、做小动作时运用。教师讲课时，发现有上述情况，突然收住话题，沉默片刻，这时刺激强度发生了变化，学生会不自觉地把目光转移到教师身上。此时教师再以目光予以注视，学生就会马上有所意识，重新将注意力集中在课堂教学上。(2)目光注视法。当教师捕捉出有不当行为学生的目光时，即刻以一种表示不满的、强烈的、连续的目光接触该生的目光，并辅之以皱眉、扬眉以示提醒，使之意识到教师已经觉察到他的不当行为。（中学班主任案例）主要方法包括：(3)身体逼近法。该法是指教师通过逐渐向有不当行为的学生走近，促使学生有所意识并及时改正的方法。通常只要教师表露出向有不当行为的学生走近时，就会使该生迅速改正不当行为。
(4)变换音量法。指教师运用音量技巧和声调的变化、语音的高低、强弱以及速度和停顿来控制、保持学生注意力的方法。此法适用于个别学生精力分散、注意力旁移的现象。
（五）有意忽视法
该法适用于不当行为(甚至为破坏性行为)中暗藏着赢得他人注意愿望的学生。对于有该种不当行为的学生，若教师采取言语反应，可能正好迎合其正在寻求的目的。而采用此法，实际上是向其表明，教师对他的不当行为完全可以保持泰然自若，无须用
言语方式回敬他，使其自讨没趣后改变这种行为。
（六）提问法
即采用临时让不注意听讲的学生回答教师提出的问题，来提醒学生自觉纠正不当行为，专心学习。
（七）悬挂法
课堂教学时，学生可能提出一些教师意想不到的问题，使教师一时回答不了；或者回答了，但由于缺乏仔细思考，语言表达不得当，学生接受有困难，影响教学进程。遇到这种情况，为了不影响教学进程，可把问题暂时悬置起来，让学生课后去寻找答案。目的是使学生继续学习，防止他们因此分散注意力运用这种方法，课后要查找有关资料，尽快给学生以正确的答复。
悬挂法也可以用来处理某些学生纪律行为，如某位同学上课老是说话，老师反复暗示没有效果，这时候老师可以走到他面前，不干预他的违纪行为，只是问下他的名字叫什么，或者问下他是哪个班的，或者说问下他的电话号码，等等。总之给学生传达一个信息，你的违纪行为已经被老师关注了。
（八）刹车法 课堂教学中，看学生对某个问题十分感兴趣，纷纷举手要求发言，这时让他们一一回答下去，会影响教学进程。
对此，教师要当机立断，及时刹车，以防止课堂教学前松后紧或完不成任务。
（九）培养助手法
教师通过发挥学生干部的作用，培养学生自我管理能力，维护课堂秩序。
这样做，学生既是管理对象又是管理者，有利于充分发挥学生的积极性。像让学习骨干、小组长组织小组讨论、检查小组作业等，就属于这种方法。
第二篇：水痘课程讲稿
水痘
【目的要求】
1．熟悉水痘的发病特点及特征。2．熟悉水痘的病因病机。
3．重点掌握水痘的诊断要点与辨证论治。4.掌握水痘的隔离、预防等措施。【概述】
定义：是由水痘时邪（水痘-带状疱疹病毒）引起的一种急性出疹性传染病，临床以发热，皮肤黏膜分批出现皮疹，红斑、丘疹、疱疹、结痂同时存在为主要特征。又称为“全家福”或“四世同堂”。（这个是水痘独有的特点，也是考点）
中医病名：“水痘”、“水花”、“水喜”。
发病情况：本病一年四季均可发生，但以冬春季节发病最多。任何年龄皆可发病，以6～9岁小儿为多见。
流行病学特点： A传染源：水痘患者（空气飞沫、接触浆液）
B传染性极强，从出疹前24h到皮疹全部干燥结痂（约7～8天）均有传染性。患病后大多可获终生免疫，二次感染者极少。
C易感儿初次感染后引起水痘，再次感染或患水痘后病毒未被彻底清除者，在神经节中潜伏，一旦毒力再现即表现带状疱疹。
预后：本病病情较轻，痊愈后皮肤一般不留疤痕，预后良好。少数患儿可因邪毒炽盛而出现内陷厥阴或邪毒闭肺之变证，甚至危及生命。【病因病机】
本病病因为外感水痘时邪。在气候变化，水痘流行，小儿机体抵抗力下降期间，外邪易侵入患儿体内。其病变主要在肺脾二经，因为肺主皮毛，开窍于鼻，脾主肌肉，开窍于口，时行邪毒由口鼻而人，蕴郁肺脾，与内湿相搏，蕴蒸于肌表，则发为水痘。
小儿水痘以轻症居多，时邪只侵犯肺脾二经；仅少数重症患儿因邪毒炽盛，内犯气营，累及心肝肺等脏器，引发变症。西医认为，水痘病毒通过鼻粘膜（呼吸道黏膜细胞↑）进入人体，在局部粘膜及淋巴组织内繁殖，然后侵入血液，形成病毒血症，若患者的免疫能力不能清除病毒，则病毒可达单核—吞噬细胞系统内再次繁殖后入血，进而全身扩散，引发各器官病变。
主要损害部位在皮肤及黏膜，偶尔累及内脏。皮疹出现1~4天后，产生特异性细胞免疫和抗体，病毒血症消失，症状随之缓解。【临床诊断】
一、诊断要点
1．病史 起病前2～3周有水痘接触史。
2．疾病初起有发热、流涕、咳嗽、不思饮食等症，发热大多不高。皮疹常在发病1～2天内出现，开始为红色斑丘疹，很快变成疱疹，位置表浅，形似露珠水滴，大小不一，呈椭圆型，3～5mm大小，内含水液，壁薄易破，周围有红晕，常伴瘙痒，1～2天后疱疹从中心开始干枯结痂，脱落后不留斑痕。皮疹分批出现，此起彼伏，在同一时期，斑丘疹、疱疹、结痂并见。皮疹呈向心性分布，躯干部较多，头面四肢较少。另口腔、咽喉、眼结膜、外阴黏膜及发际内亦可见疱疹，且疱疹易破，形成溃疡。
（向心性分布）
1.典型水痘（如上所述）
2.重症水痘----恶性疾病或免疫功能低下患儿，持续高热并有全身症状，皮疹多且易融合成大疱型或呈出血性，可继发感染或伴PLT减少发生爆发性紫癜。
3.先天型水痘----母亲妊娠早期感染可导致胎儿多发性畸形；或母亲发生水痘数天后分娩可导致新生儿水痘，病死率可达25%--30%。
并发症：
免疫力低下的患儿皮肤可继发感染，出现丹毒、蜂窝织炎、甚至由此导致败血症等；水痘肺炎主要发生在免疫缺陷儿和新生儿中、神经系统并发症可见水痘后脑炎等，其他少数病例可发生心肌炎、肾炎、关节炎等。
3．实验室检查
（1）血象检查：周围血白细胞总数正常或轻度增高。
（2）病原学检查：使用单抗—免疫荧光法检测病毒抗原，敏感性较高，有助于病毒学诊断。
用抗膜抗原荧光试验、免疫黏附血凝试验或酶联免疫吸附试验、聚合酶链反应（PCR）检测抗体，在出疹1～4天后即出现，2～3周后滴度增加4倍以上即可确诊，为快速的早期诊断方法。
二、鉴别诊断
1．脓疱疮 好发于炎热夏季，以头面部及肢体暴露部位多见，初起为疱疹，很快成为脓疱，疱液混浊，疱液可培养出细菌。可用百多邦涂抹。
2．水疥(丘疹样荨麻疹)婴幼儿多见，常有过敏史，无发热、咳嗽等上呼吸道感染征象。皮疹多见于四肢，可分批出现，为红色丘疹，顶端有小疱疹，壁较水痘坚硬，不易破损，痒感显著，周围无红晕，不结痂。瘙痒、易反复出现，皮肤划痕实验阳性。此类患儿常易患哮喘、过敏性鼻炎等。体质高敏。3.手足口病
多见于3岁以下婴幼儿，主要表现为发热、口腔和四肢末端、臀部的斑丘疹、疱疹，呈离心性分布。皮疹消退后不留瘢痕。4.天花
是由天花病毒引起的一种烈性传染病，染病后死亡率高。是在世界范围被人类消灭的第一个传染病。
主要为严重毒血症状（寒颤、高热、乏力、头痛、四肢及腰背部酸痛，体温急剧升高时可出现惊厥、昏迷）、皮肤成批依次出现斑疹、丘疹、疱疹、脓疱，最后结痂、脱痂，遗留痘疤。
由于天花病毒只在人身上传染，而且牛痘疫苗可以有效地终身地防止天花的传染，因此自1977年以后世界上没有发生过天花，最新科学研究发现：天花有种特别的能力，它可以截获免疫系统传递的信息，从而使免疫系统失效。决定保留一些样本以供研究。【辨证论治】
一、辨证要点
本病辨证以卫气营血辨证与脏腑辨证相结合，根据全身及局部症状以区别病情之轻重。痘疹细小，稀疏散在，疹色红润，疱浆清亮，或伴身热、流涕、咳嗽、纳少等肺脾证候，为病在卫气，属轻证。痘疹粗大，分布稠密，痘色紫黯，疱浆混浊，高热持续，面赤心烦，口渴引饮，甚则口腔黏膜亦见疱疹等证候，为病在气营，为重症。常因邪毒炽盛，极易累及他脏而出现变证。邪陷心肝者，症见神昏、抽搐等；邪毒闭肺者，症见咳喘、气急等。
二、治疗原则
治疗水痘以清热解毒利湿为基本法则。
三、证治分类
1．邪伤肺卫
证候 发热轻微，或无热，鼻塞流涕，喷嚏，咳嗽，1～2天后皮肤出疹，疹色红润，疱浆清亮，根盘红晕不明显，点粒稀疏，躯干部较多，伴有痒感，舌苔薄白，脉浮数。
辨证要点 本证见于多数患儿。时行邪毒伤于肺卫，正盛邪轻，故以疱疹稀疏，疹色红润，疱浆清亮，伴微热咳嗽等肺卫表证为特点，全身症状不重。
治法 疏风清热，利湿解毒。
方药 银翘散加减。
常用药 金银花、连翘清热解毒；薄荷、蝉蜕透疹止痒；牛蒡子、桔梗、甘草宣肺利咽；紫草、赤芍凉血解毒；车前草、滑石清热利湿。
药物加减 咳嗽有痰者加桑叶、杏仁、浙贝母宣肺化痰；
咽喉肿痛加板蓝根、马勃清热解毒利咽；
疱疹痒甚加白鲜皮、地肤子祛湿止痒。
2．毒炽气营
证候 壮热烦躁，口渴欲饮，面赤唇红，口舌生疮，疱疹稠密，疹色紫暗，疱浆混浊，根盘红晕，大便干结，小便短黄，舌红或绛，苔黄糙而干，脉数有力。
辨证要点 本证为水痘重证，发病率低。热毒炽盛，气营两燔，以壮热烦躁，面赤唇红，疱疹稠密，疹色紫暗，疱浆混浊为特点。
治法 清气凉营，解毒化湿。
方药 清胃解毒汤加减。
常用药 升麻清热透疹；黄连、黄芩清热燥湿解毒；石膏清气泄热；牡丹皮、生地黄凉营清热；紫草、赤芍清热凉血透疹；栀子、车前草清热利湿。
药物加减 口舌生疮，大便干结者加生大黄、全瓜蒌通腑泻火；
口干唇燥，津液耗伤者加麦门冬、芦根养阴生津。
若高热不退、咳嗽痰鸣、气喘鼻煽、口唇紫绀者，小便黄赤、大便秘结、舌红苔黄，脉洪数。为邪毒炽盛，内陷厥阴，加钩藤、羚羊角粉镇惊熄风，或予清瘟败毒饮加减，同时配用紫雪丹清热熄风开窍。
若高热不退、咳嗽痰鸣、气喘鼻煽、口唇紫绀者，小便黄赤、大便秘结、舌红苔黄，脉洪数，为邪毒闭肺，可予麻杏石甘汤加减，以清热解毒、开肺化痰。【其他疗法】
一、中药成药
1．板蓝根颗粒 每服5g，1日2～3次。用于邪伤肺卫证。
2．清开灵注射液 每次10～20ml，加入5%葡萄糖注射液100～250ml中静脉滴注，1日1～2次。用于毒炽气营证，及邪陷心肝证、邪毒闭肺证。
3．牛黄镇惊丸 每服1.5g，1日2～3次。用于邪陷心肝证。
4．儿童清肺口服液 每服10～20ml，1日3次。用于邪毒闭肺证。
二、药物外治
1．青黛适量。布包，扑撒疱疹局部，1日1～2次。用于水痘瘙痒，疱疹破溃者。
2．黄连膏，涂搽于疱疹局部，1日1～2次。用于疱疹成疮，或干靥而痛者。
3．青黛30g，煅石膏50g，滑石50g，黄柏15g，冰片10g，黄连10g。共研细末，和匀，拌油适量，调搽患处。1日1次。用于水痘疱浆混浊或疱疹破溃者。
炉甘石洗剂。
西医治疗：
无合并症者：为自限性疾病，无特殊药物。对症治疗，护理、清洁、隔离。2 抗病毒治疗：阿甘洛韦、干扰素等（利巴韦林喷雾）3 继发细菌感染：抗生素 4 注意：
（1）不可用乙酰水杨酸类药物（阿司匹林等），可致Reye综合征的发病率增加。
（2）不可应用激素类药物。
Reye综合征
旧称：急性脑病合并内脏脂肪变性综合征
基本病变是急性脑水肿和弥漫性肝脂肪浸润。其发病机制尚不清楚，线粒体损伤和酶活性丧失是其病理基础。伴有显著的脑病症状：抽搐、进行性意识障碍甚至昏迷。RS的病死率曾高达75－95％。Reye综合征是流感病毒感染时的一种严重并发症，本病主要在15岁以下小儿中发生，常见于2～16岁的儿童，婴幼儿、儿童均匀分布，偶见家族性病例。
本病90％与上呼吸道病毒感染有关。根据国外文献报道，B型流感和水痘流行期间可见本病发病增多。美国医师强调，流感和水痘患儿，使用阿司匹林等水杨酸药物，有诱发本病的高度危险性。
【预防与调护】
一、预防
1．控制传染源，隔离患儿至全部疱疹结痂为止。对有接触史的易感儿，应检疫3周，并立即给予水痘减毒活疫苗，可预防发病。
2．切断传播途径。本病流行期间，少去公共场所。对已被水痘病儿污染的被服、用具及居室，应采用通风、曝晒、煮沸、紫外线灯照射等措施，进行消毒。
3．易感孕妇在妊娠早期应尽量避免与水痘患者接触，已接触者应给予水痘―带状疱疹免疫球蛋白被动免疫。如患水痘，则应终止妊娠。
4．对使用大剂量肾上腺皮质激素、免疫抑制剂患儿，及免疫功能受损、恶性肿瘤患儿，在接触水痘72小时内可肌肉注射水痘―带状疱疹免疫球蛋白，以预防感染本病。
二、调护
1．保持室内空气流通、新鲜，注意避免风寒，防止发生感染。
2．饮食宜清淡、易于消化，多饮温开水，忌食辛辣刺激性食物。
3．保持皮肤清洁，避免瘙抓损伤皮肤，内衣要柔软勤换，以防擦破皮肤，引起感染。
4．水痘患儿禁用激素，对原用激素者应及时减至生理量。
第三篇：马原课程讲稿
马克思主义基本原理
概论
（讲义定稿）
班 级：森林保护142 指导老师：迪丽娜尔 小 组：第四组
成 员： 杨航、王雪萍
刘书艳、刘媛媛
黄茜茜、王朝伟
一、讲课主题：第三章——人类社会及其发展规律。
第三小节——人民群众是历史的创造者。
二、自我介绍：班级、小组、成员。
三、开始讲课：
引语：【谁是历史的创造者？】
互动：【人民群众是历史的创造者。这是马克思唯物主义的观点。那在人类出现以前呢？那段也叫历史吧，不会也是人类创造的吧？难道马克思错了？
《现代汉语词典》里对“历史”一词的解释：（1）自然界和人类社会的发展过程，也指某种事物的发展过程和个人的经历。（2）过去的事实。（3）过去事实的记载。（4）指历史学。
大家认为马克思里面讲的历史应当是哪一种解释呢？我想他讲的历史应该是第一种，即：自然界和人类社会的发展过程，也指某种事物的发展过程和个人的经历。】
（一）．关于历史的创造者问题的两种观点
1.英雄史观：是历史学观点中认为历史都是由伟人、帝王将相等少数精英人士所创造的，否认人民群众在历史上所扮演的重要角色，英雄史观是唯心主义的一种表现。）
【举例：英国历史学家 托马斯·卡莱尔说过：伟人的历史真正构成了全部世界的灵魂。
德国的黑格尔曾把拿破仑称为骑在马背上的世界精神。他认为这些伟大人物是为了满足世界精神对于发现自己，实现自己，返回自身的需求而创造历史的。】
2.人民群众观:现实的人及其活动是社会历史和发展的前提。所谓现实的人，“不是处在某种虚幻的离群索居和固定不变状态中的人，而是处在现实的可以通过经验观察到的，在一定条件下进行的发展中的人”。
【那么，可以得出这样的结论：在一定发展中的历史阶段上或着不同的社会关系中，具有不同的社会属性的个人或群体在社会历史发展中的作用是不同的。他们的具体作用不在本课程讨论范围之内，我们只需要知道他们是历史的创造者就好了。
孟子说过样一句话：民为贵，社稷次之，君为轻。在我看来，对于历史的影响也是如此。】
(二).唯物史观在历史创造者的问题上坚持的原则
1.唯物史观立足于整体的社会历史过程来探索历史创造者问题。2.唯物史观从社会历史发展的必然性入手来考察和说明历史创造者及其活动。
3.物史观从人于历史关系的不同层次上考察人们历史活动的作用及其性质。
（三）.如何理解人民群众是历史的创造者
人民群众是社会物质财富的创造者,物质财富是社会存在的基础.【例如工人、农民创造了这个社会最原始的物质资料,没有工人、农民的创造,其他的都是无本之末.另外,人民群众也是精神财富的创造者,人民群众在自己是生产、生活中缔造丰富的精神食粮,后经文人骚客创作,成为大众喜闻乐见的文学艺术.】
①人民群众是社会物质财富的创造者。
人民群众创造的社会物质财富，是社会得以存在和发展的物质保障。人民群众的这一创造作用同生产力是社会发展的最终决定力量这一原理具有逻辑上的一致性，因为作为人民群众主体的劳动群众，乃是生产力的体现者。
②人民群众是社会精神财富的创造者。
首先，人民群众的社会实践活动是科学、文化、艺术的唯一源泉；其次，劳动群众为人们从事精神文化活动提供了一切物质手段和物质条件；再次，劳动知识分子在精神财富的创造过程中起着极其重要的作用。③人民群众是社会变革的决定力量。
既是社会革命的决定力量，又是社会改革的决定力量。社会革命、社会改革根源于社会基本矛盾，但生产关系一定要适合生产力发展状况的规律、上层建筑一定要适合经济基础发展状况的规律不可能自发地起作用，必须通过人民群众这一社会变革的主体才能实现其作用。
四、总结：
我们认为，每一个人都创造自己的历史，但个人的历史并不等于创造社会历史。我们不否认英雄伟人们的作用，我们也深深敬佩伟人英雄们为历史做出的巨大贡献。但是，不仅时势造英雄，群众也造英雄。因为英雄伟人们也是从群众中走出来的，更为重要的是，没有群众响应英雄伟人们的号召，没有群众对个人的支持与帮助，恐怕也就不可能有那些所谓的英雄和伟人了。
因此我们可以得出结论：人民群众是历史的创造者。
五、问题：
谈谈自己如何理解人民群众是社会历史的创造者。
第四篇：《决策支持系统》课程讲稿
决策支持系统
课前导入
第一章 决策支持系统概述 第一节 决策支持系统的形成和发展
决策支持系统（DSS）是20世纪70年代初由美国的Scott Morton在《管理决策系统》中首先提出，于20世纪80年代迅速发展起来。
管理信息系统 管理科学/运筹学 决策支持系统
管理科学与运筹学是运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上，这样以来，对于多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前要靠人来实现模型间的联合和协调。决策支持系统的出现要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行以及数据库中大量数据的存取及处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统具有以下6个特性： ①用定量方式辅助决策，而不是代替决策 ②使用大量的数据和多个模型 ③支持决策制定过程
④为多个管理层次上的用户提供决策支持 ⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策 ⑥用于半结构化决策领域 专家系统 专家系统也是一种很有效的辅助决策系统。它是利用专家的知识，特别是经验知识经过推理得出辅助决策结论，专家系统辅助决策的方式属于定性分析。
智能决策支持系统
智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。
经理信息系统 决策支持系统的发展
决策支持系统的技术进步经历以下四个阶段： ①单模型辅助决策 ②交互建模的DSS ③组合模型的DSS ④智能的DSS 第二节 决策支持系统概念
R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：
决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。S.S.Mittra对DSS的定义：
决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。第三节 新决策支持系统与综合决策支持系统
20世纪90年代中期，兴起了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术，这三项新技术的结合为决策支持系统开辟了新方向，形成了基于数据仓库的新决策支持系统。
数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合数据或趋势分析信息。联机分析处理提供了多维数据分析、进行切片、切块、钻取等多种分析手段。数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识，让用户在进行决策中使用。 以数据仓库为基础结合联机分析处理和数据挖掘形成了基于数据仓库的新决策支持系统。
新决策支持系统与传统决策支持系统具有以下关系：
①新决策支持系统中数据挖掘获取的知识与传统决策支持系统的知识推理中的知识是不相同的。
②新决策支持系统中没有充分利用模型和模型组合来辅助决策。③决策支持系统的技术还没有完全成熟。
把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的综合决策支持系统是更高级形式的决策支持系统。
决策支持系统的综合部件是由网络上的客户机来完成，即在客户机上编制DSS控制程序，由它来调用或者组合模型服务器上的模型并完成模型计算，调用知识服务器上的知识，完成知识推理以及实现数据仓库的综合信息查询，或用历史数据进行预测。这样，就形成了网络环境的综合决策支持系统。
第二章 决策支持 课前复习
第一节 决策与决策支持
决策
决策自古有之，从宏观讲，决策就是制定政策，从微观讲，决策就是做出决定。
决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
决策过程与决策技术
著名的学者Ｈ.Ａ.西蒙认为决策过程由四大步骤组成：
（1）确定决策目标；
（2）拟定各种被选方案；
（3）从各种被选方案中进行选择；
（4）执行方案。决策过程八个阶段
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：
提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；
分析评估；选定方案；实验验证；普遍实施。决策体系与决策信息
决策体系是指决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法的整个体系。
决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
决策支持的概念
在DSS发展历史中，决策支持是一个先导概念，决策支持的概念形成若干年后，才出现决策支持系统。
Keen和Morton认为，决策支持是指用计算机来达到如下的目的：
帮助经理在非结构化任务中作出决策；
支持而不是代替经理的判断能力； 改进决策的效能（Effectiveness），而不是提高决策的效率（Efficiency）。第二节 模型的决策支持
模型及分类
模型反映了实际问题最本质的特征和量的规律，描述了现实世界中有显著影响的因素和相互关系。
按模型的表现可以分为物理模型、数学模型、结构模型和仿真模型 数学模型及建模
数学模型分类：
（1）原理性模型
自然科学中所有定理，公式都是这类模型。
（2）系统学模型
系统学是研究系统结构与功能的一般规律的科学。
按系统的复杂程度把系统分为简单系统和巨系统。
简单系统是指组成系统的元素比较少，它们之间的关系又比较简单的系统。巨系统是指组成系统元素的数目非常庞大的系统。
系统学的模型有：系统动力学、大系统理论、灰色系统、系统辨识、系统控制、最优控制和创造工程学等。
优化模型的决策支持（线性规划实例）第三节 决策方案的决策支持
决策方案及生成
设计的方案要有明确的、清晰的和简洁的表述。决策方案尽量计算机语言描述。并在计算机上通过计算得出方案的结果，以便决策者参考。
管理科学与运筹学所研究的大量数学模型，均是解决实际决策问题时进行抽象、总结的结晶。我们可以在管理科学/运筹学中的大量数学模型的基础上，设计解决当前的决策问题的决策方案。
模型并行组合方案的决策支持
在对一个实际决策问题做方案时，往往会采用对同一问题的多个不同模型进行计算，然后对这些模型的计算结果进行选择或者进行综合，得到一个比较合理的结果。这是一种采用多模型并行组合的决策方案。下面通过一个实例进行说明。
模型串行组合方案的决策支持 第三章 决策支持系统 课前复习
第一节 决策支持系统结构的分析
决策支持系统的结构形式
三部件结构、三系统结构、三库结构、四库结构 决策支持系统的结构比较
决策支持系统有多种结构形式，但主要是两种基本结构形式:（1）以“对话（人机交互）、模型、数据”三部件组成DSS。
（2）以“语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）、知识系统（KS）”三系统组成DSS。
“对话、模型、数据”三部件结构的优点 ：
①明确了三部件之间关系
明确它们之间的接口关系和集成关系，便于决策支持系统的设计和关键技术的解决。
②便于和其他系统的区别 它和“管理信息系统(MIS)”的区别在于DSS多了模型部件。它和“专家系统(ES)”的区别在于DSS中是以“模型、数据”部件进行数值计算为主体的系统，而ES是以定性知识进行推理为主体的系统。
“LS、PPS、KS”三系统结构的优点：
①突出了问题处理系统(PPS)的重要性。
在设计和开发DSS时，应该重点考虑决策问题的处理。
②明确了语言系统(LS)在人机交互中的作用。
人机交互是要通过语言系统来完成的。决策问题的形式化也要用LS来描述。
③统一了知识的看法。
将数据、模型、规则看成是知识的不同表现形式。
决策支持系统的统一结构形式
三部件结构中的最大弱点，在于“人机交互”部件太简化。该部件应该是三系统中问题处理系统和语言系统、人机交互系统的综合部件。
把“人机交互部件”改为 “综合部件”更合适一些。
它具有对决策问题综合“多模型组合运行，大量数据库的存取，人机交互”为一个整体，形成实际决策支持系统。
“人机交互与问题综合系统（综合部件）”可理解为对实际决策问题的集成处理与人机交互的综合作用。它包含的功能有： 人机交互 控制模型的运行 多模型的组合运行 数值计算 数据处理 决策支持系统的语言系统的功能要求比较高，即它应具有：调用模型运行能力、数据库存取能力、数值运算能力、数据处理能力、人机交互能力等五种综合能力，我们称它为决策支持系统语言（DSS语言）。DSS语言应是两类语言（数值计算语言和数据库语言）的综合。第二节 数据库系统
数据管理技术的发展 人工管理（50年代中期）
数据不保存 没有数据管理软件 文件系统（60年代中期）
数据管理软件——文件管理系统 面向单个应用，冗余度大、独立性差 数据库系统（60年代后期开始）
数据管理软件——数据库管理系统 面向组织，冗余度小、独立性好
1、数据库系统的组成、数据库管理系统
数据库系统一般由四部分组成：-数据库
-数据库管理系统-数据库管理员-用户和应用程序
数据库管理系统有四项主要功能：
1、描述数据库
描述数据的逻辑结构、存储结构等。
2、管理数据库（1）控制整个数据库系统的运行；
（2）进行数据检索、插入、删除和修改操作；
（3）控制用户的并发访问；
（4）检验数据的安全、保密与完整性；
3、维护数据库
（1）控制初始数据的装入；
（2）修改、更新、重组数据库；
（3）恢复出现故障的数据库；
4、数据通信
组织数据的传输
2、数据库应用系统的设计和开发步骤
数据库应用系统的设计过程主要是：
（1）系统需求分析
（2）概念结构设计
（3）逻辑结构设计
（4）物理结构设计
3、数据库应用
4、数据库系统在决策支持系统中的作用 第三节 人机交互与问题综合系统
人机交互系统
人机交互的三个元素： 交互设备
计算机系统的输入输出设备 交互软件
展示各种交互功能的核心 人的因素
用户操作模型
问题综合系统
问题综合系统在决策支持系统的统一结构形式中和人机交互系统结合在一起形成综合部件。
人机交互系统主要实现人机对话和对DSS的控制。
问题综合系统完成的任务是：在决策问题用DSS语言描述（形式化）后，完成对DSS问题的分析和求解。
决策支持系统的综合部件
（1）决策支持系统语言
决策支持系统既要达到综合模型部件和数据部件的作用，又要起到人机交互对话作用，是需要利用功能很强的语言来完成。
（2）综合部件功能 控制模型的运行 多模型的组合运行 人机交互
数值计算和数据处理 第四节 模型库系统
模型库
模型库的概念
模型库的由来（模型应用水平的不断提高）模型程序：即用即编；谁用谁编
模型程序包：结构简单；相互独立；数据不共享 模型库：共享；可重用；可管理；相关 模型库——具有一定组织结构的模型集合 由模型库管理系统进行管理 每个模型都具有辅助决策能力 多个模型能有效地组织成系统
多个模型的连接需要利用共享的数据库 模型库的组织和存储 模型库的存储需求
1个模型对应2～4个文件： 源程序文件 目标程序文件 模型说明文件 数据描述文件 模型库管理系统
模型的存储管理
（1）模型的表示（文件形式）
程序文件（数学模型、数据处理模型）
数据文件（图形、图像等）（2）模型存储的组织结构
模型字典库
模型文件库
（3）模型的查询和维护
查询、增加、删除、修改需要：
模型字典库和文件库同时进行 基本概念
模型库管理系统的功能
模型库管理系统的语言体系 1.模型管理语言MML（1）模型的存储管理-同时完成字典库和文件库的管理（2）模型的查询和维护 2.模型运行语言MRL（1）单模型的调用、运行-用命令语言完成（2）模型的组合运行-用集成语言编制程序控制运行 3.数据接口语言DIL 模型程序通过接口操作数据库 第五节 组合模型的决策支持系统
组合模型辅助决策是决策支持系统研究的内容。 它需要模型库提供共享模型和数据库提供共享数据。 其基础是多模型辅助决策系统。
多模型辅助决策系统
区域发展规划系统：区域发展规划问题是典型的多模型辅助决策系统。 区域：社会、经济、文化、生态环境的地域空间，如县、市、国家等都是区域。
规划：制定未来一定时期的目标、任务及实现方案。
区域发展规划：分析自身的优、劣势，对比其他区域状况，制定快速发展的目标和措施。模型组合技术
模型的组合有多种方式，用逻辑形式表示有： 模型间的关系为“与”（and）关系
例如“模型1 and模型2” 模型间的关系为“或”（or）关系
例如“模型3 or 模型4” 模型间的关系为组合“闭包”(and|or)+ 关系
例如“模型1 and模型2”or“模型3 and 模型4”……
模型组合的程序设计
决策支持系统程序与一般系统程序的比较
1、相同处
DSS的控制程序对模型的调用与一般系统主程序对子程序的调用在程序结构上是相似的。
2、不同处：
（1）DSS中的“模型”是共享资源，同一模型可以被不同DSS程序所调用。
一般系统程序中的子程序（模块）只能被该系统主程序调用，并隶属于它。它不能被别的系统主程序所调用。
（2）DSS中模型程序所使用的语言可以不同于DSS的控制程序。
一般系统的子程序（模块）和主程序的语言是一致的。
结论：DSS程序是利用模型程序和数据两个共享资源组建的。在本质上，DSS程序与一般系统程序是不一样的。
决策支持系统的决策支持
由多个模型组合而成的决策支持系统，在模型组合中，可以选择不同的模型、相同的数据构成不同的决策支持系统方案；
DSS也可以选择相同模型、不同的数据构成不同的决策支持系统方案； DSS还可以选择不同的模型和不同的数据构成不同的决策支持系统方案。
决策支持系统要修改方案，只需修改综合部件中控制的模型名以及该模型发送控制信息的程序地址。
决策支持系统的决策支持作用很容易在模型组合的控制程序中实现。第四章 智能决策支持系统和智能技术的决策支持 第一节 智能决策支持系统概述 智能决策支持系统的概念
智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems , IDSS）是：决策支持系统（DSS）与人工智能（Artificial Intelligent , AI）技术相结合的系统。
智能决策支持系统的结构
1、人工智能的决策支持技术
智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。
2．智能决策支持系统结构形式 1）基本结构
智能决策支持系统（IDSS）＝决策支持系统（DSS）＋人工智能（AI）技术
人工智能技术可以概括为：推理机＋知识库 第二节 人工智能基本原理
逻辑推理-形式逻辑
形式逻辑是研究人的思维形式及其规律的科学。它是属“符号处理”范畴。形式逻辑主要研究：形成概念、作出判断、进行推理。
1）概念：概念是反映事物的特有属性和它的取值。2）判断：判断是对概念的肯定或否定。
3）推理：推理是从一个或几个判断推出一个新判断的思维过程。
知识表示与知识推理 命题逻辑 举例： 1）如果a是偶数，那么a2是偶数
2）“人不犯我，我不犯人；人若犯我，我必犯人”
归结原理使用反证法来证明语句。即归结是从结论的非，导出已知语句的矛盾。
利用命题逻辑公式和谓词逻辑公式，把逻辑表达式化成合取范式、前束范式，再化成子句。一子句定义为由文字的析取组成的公式。
逆向推理是从目标开始，寻找以此目标为结论的规则，并对该规则的前提进行判断，若该规则的前提中某个子项是另一规则的结论时，再找以此结论的规则。
重复以上过程，直到对某个规则的前提能够进行判断。按此规则前提判断（“是”或“否”）得出结论的判断，由此回溯到上一个 规则的推理，一直回溯到目标的判断。
搜索技术
搜索技术是人工智能的一个重要研究内容。智能技术体现在减少搜索树中的盲目搜索。
1.执行时间与ｎ，ｎ２，ｎ３等成正比的算法，称为按多项式时间执行。2.执行时间与２ｎ，ｎ！和ｎｎ等成正比的算法，称为按指数时间执行。按多项式时间执行的算法，计算机是可以实现的。按指数时间执行的算法，计算机是不可能实现的。
1、基本搜索法
对搜索树的基本搜索法有两种思想，一是按广度优先展开搜索树的搜索方法，叫广度优先搜索法；一是按深度优先展开搜索树的搜索方法，叫深度优先搜索法。
（1）广度优先搜索法。（2）深度优先搜索法。
2、生成测试法。
3、爬山法。
4、启发式搜索。
5、博弈算法。
第三节 专家系统与智能决策支持系统
专家系统原理
专家系统是具有大量专门知识，并能运用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统。
专家系统是利用大量的专家知识，运用知识推理的方法来解决各特定领域中的实际问题。计算机专家系统这样的软件能够达到人类专家解决问题的水平。
产生式规则专家系统
产生式规则的推理机＝搜索+匹配（假言推理）
在推理过程中，是一边搜索一边匹配。匹配需要找事实。这个事实一是来自于规则库中别的规则，一是来自向用户提问。在匹配时会出现成功或不成功，对于不成功的将引起搜索中的回溯和由一个分枝向另一个分枝的转移，可见在搜索过程中包含了回溯。
专家系统与决策支持系统的集成
智能决策支持系统IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合。
IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面: 1.DSS和ES的总体结合。由集成系统把DSS和ES有机结合起来(即将两者一体化)。
2.KB和MB的结合。模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去。
3.DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据，ES推理结束后，动态DB中的结果再送回到DSS中的DB中去。
建模专家系统
智能决策支持系统实例 第四节 神经网络的决策支持
神经网络原理
神经元的学习规则是Hebb规则。
Hebb学习规则：若i与j两种神经元之间同时处于兴奋状态，则它们间的连接应加强，即：
△Wij＝SiSj(＞0)
这一规则与“条件反射”学说一致，并得到神经细胞学说的证实。
设α＝1，当Si＝Sj＝1时，△Wij＝1，在Si，Sj中有一个为0时，△Wij＝0。反向传播模型
神经网络专家系统及实例 神经网络专家系统特点: 1.神经元网络知识库体现在神经元之间的连接强度（权值）上。它是分布式存贮的，适合于并行处理。
2.推理机是基于神经元的信息处理过程。它是以ＭP模型为基础的，采用数值计算方法。
3.神经元网络有成熟的学习算法。感知机采用delta规则。反向传播模型采用误差沿梯度方向下降以及隐节点的误差由输出结点误差反向传播的思想进行的。４.容错性好。由于信息是分布式存贮，在个别单元上即使出错或丢失，所有单元的总体计算结果，可能并不改变。
确定系统框架-完成对神经元网络的拓朴结构设计：（1）神经元个数（2）神经元网络层次（3）网络单元的连接
确定神经元的作用函数和阈值-作用函数用得较多的有两种：（1）阶梯函数（2）S型函数
阈值的选取可为定值如i=0或i=0.5，或者进行迭代计算。神经网络的容错性 第五节 遗传算法的决策支持
遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种寻优算法。它模拟了生物的繁殖、交配和变异现象，从任意一初始种群出发，产生一群新的更适应环境的后代。
这样一代一代不断繁殖、进化，最后收敛到一个最适应环境的个体上。遗传算法对于复杂的优化问题无需建模和进行复杂运算，只需要利用遗传算法的算子就能寻找到问题的最优解或满意解。
遗传算法原理 1.群体中个体的编码
如何将问题描述成位串的形式，即问题编码。一般将问题的参数用二进制位（基因）编码构成子串，再将子串拼接起来构成“染色体”位串。
2.适应值函数的确定
适应值函数(即评价函数)是根据目标函数确定的。适应值总是非负的，任何情况下总是希望越大越好。如果目标函数不是取最大值时，需要将它映射成适应值函数。优化模型的遗传算法求解
优化模型的计算是遗传算法最基本的也是最重要的研究和应用领域之一。一般说来，优化计算问题通常带有大量的局部极值点，往往是不可微的、不连续的、多维的、有约束条件的、高度非线性的NP完全问题。
精确地求解优化问题的全局最优解一般是不可能的。获取知识的遗传算法
1980年，Smith采用遗传算法研制了一种分类器系统，这是遗传算法在机器学习中的重要应用系统。他使用单个字符串来表示一条规则。 分类器系统的规则形式如下： IF
遗传规划是建立数学模型（发现公式）的一类遗传算法。
编码采用了层次化形式进行，每个个体都对应一个公式，在设计适应度函数时，应用给定数据对每个公式的误差进行计算，误差小的适应度高，误差大的适应度低。
通过遗传规划算子对群体空间进行操作，通过选择算子，变异算子，交换算子等选择适应度高的个体进入下一代遗传， 最终按照终止原则，输出算法计算的结果，即发现的公式。第六节 机器学习的决策支持
机器学习概述
学习和解决问题是人类最重要的两个智能行为。
机器学习是让计算机模拟和实现人类的学习，获取知识。机器学习也是计算机具有智能的重要标志。（1）R.S.Michalski认为：学习是构造或修改所经历的事物的表示。该观点强调知识的表示。
（2）学习是知识的获取。该观点强调知识获取。
（3）H.A.Simon认为：学习是系统在相似的任务中，做一些适应性变化，使得在下一次类似的任务中，做得更好。该观点强调学习的效果。
机器学习分类
学习过程的本质是学生(学习系统)把教师或环境(如书本)提供的信息转换成能够理解的形式记忆下来，以便将来使用。
当前,国际上流行的机器学习分类方法主要有：
按应用领域分类(专家系统、问题求解、认知模拟）；按获取知识的表示分类(逻辑表达式、产生式规则、决策树、框架、神经网络)；按推理策略分类(演绎推理和归纳推理)；按系统性分类(历史渊源、知识表示、推理策略、应用领域)。
建立模型的发现学习
BACON系统的思想是利用一些算子反复构造一些新的项，当这些项中有一个是常数时，就得到概念：“项＝常数”。第五章 数据仓库与数据挖掘的决策支持 第一节 数据仓库、数据仓库系统及应用 1.数据仓库的基本原理
数据仓库的概念、结构，数据集市，元数据
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。
近期基本数据：是最近时期的业务数据，是数据仓库用户最感兴趣的部分，数据量大。历史基本数据：近期基本数据随时间的推移，由数据仓库的时间控制机制转为历史基本数据。
轻度综合数据：是从近期基本数据中提取出的，这层数据是按时间段选取，或者按数据属性（attributes）和内容（contents）进行综合。
高度综合数据层：这一层的数据是在轻度综合数据基础上的再一次综合，是一种准决策数据。
数据仓库工作范围和成本常常是巨大的。开发数据库是代价很高、时间较长的大项目。
提供更紧密集成的数据集市就应运产生。
目前，全世界对数据仓库总投资的一半以上均集中在数据集市上。 数据集市（Data Marts）是一种更小、更集中的数据仓库，为公司提供分析商业数据的一条廉价途径。
Data Marts是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个应用或者具体部门级的应用，支持用户获得竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。
元数据是数据仓库的重要组成部分。
元数据描述了数据仓库的数据和环境，即关于数据的数据(meta data)元数据包括四种元数据。
2、数据仓库系统
数据仓库系统结构、数据仓库的存储
数据仓库应用是一个典型的客户/服务器（C/S）结构形式。
数据仓库采用服务器结构，客户端所做的工作有：客户交互、格式化查询、结果显示、报表生成等。
服务器端完成各种辅助决策的SQL查询、复杂的计算和各类综合功能等。现在，越来越普通的一种形式是三层C/S结构形式，即在客户与数据仓库服务器之间增加一个多维数据分析（OLAP）服务器。
数据仓库存储采用多维数据模型。
3、简单阐述一下数据仓库在决策支持中的应用 第二节 数据挖掘及其应用
1、数据挖掘的概念
知识发现（KDD）：从数据中发现有用知识的整个过程。
数据挖掘（DM）：KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（patterns）。
KDD过程定义：从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的并能被人理解的模式的高级处理过程。
“模式”可以看成是“知识”的雏形，经过验证、完善后形成知识。
2、数据挖掘的方法和技术
（一）归纳学习方法
分为两大类：信息论方法（决策树方法）和集合论方法。
1、信息论方法（决策树方法）
利用信息论的原理建立决策树或者是决策规则树。
（1）ID3方法：Quiulan研制的ID3方法是利用信息论中互信息建立决策树。
（2）IBLE方法：是利用信息论中信道容量，寻找数据库中信息量大的多个字段的取值建立决策
2、集合论方法
（1）粗糙集（Rough Set）方法
对数据库中的条件属性集与决策属性集建立上下近似关系，对下近似集合建立确定性规则，对上近似集合建立不确定性规则（含可信度）。（2）关联规则挖掘
在交易事务数据库中，挖掘出不同商品集的关联关系，即发现哪些商品频繁地被顾客同时购买。
（3）覆盖正例排斥反例方法
它是利用覆盖所有正例，排斥所有反例的思想来寻找规则。
比较典型的有AQ11方法，AQ15方法以及AE5方法。
（二）仿生物技术
仿生物技术典型的方法是神经网络方法和遗传算法。
1、神经网络方法：包括：前馈式网络、反馈式网络、自组织网络等多个神经网络方法。
2、遗传算法：这是模拟生物进化过程的算法。
它由三个基本算子组成：
繁殖（选择）、交叉（重组）、变异（突变）
遗传算法起到产生优良后代的作用，经过若干代的遗传，将得到满足要求的后代（问题的解）。
（三）公式发现
在工程和科学数据库中对若干数据项（变量）进行一定的数学运算，求得相应的数学公式。
1．物理定律发现系统BACON BACON发现系统完成了物理学中大量定律的重新发现。2．经验公式发现系统FDD 我们研制了FDD发现系统，寻找由数据项的初等函数或复合函数组合成的经验公式。
（四）统计分析方法
利用统计学原理通过对总体中的样本数据进行分析得出描述和推断该总体信息和知识的方法。
（五）模糊数学方法
利用模糊集合理论进行数据挖掘，如模糊聚类、模糊分类等。
（六）可视化技术
利用可视化技术分析数据库，找到潜在的有用信息。
3、数据挖掘的知识表示
主要有四种：规则、决策树、浓缩数据、公式。
规则知识由前提条件和结论两部分组成,前提条件由字段项（属性）的取值的合取（与）和析取（或）组合而成。结论为决策字段项（属性）的取值或者类别组成。
4、数据挖掘在决策支持中的应用 数据挖掘的决策支持分类有：
关联分析、时序模式、聚类、分类、偏差检测、预测。
关联分析：
若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率很高时，它就存在某种关联，可以建立起这些数据项的关联规则。
时序模式：
通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。这里强调时间序列的影响。
聚类：在数据库中找出一系列有意义的子集，即类。分类：对数据库中的类，找出该类别的概念描述规则。偏差检测： 在数据库中找出异常数据。
预测：利用历史数据找出变化规律的模型，并用此模型预测未来。第六章 综合决策支持系统
1.传统决策支持系统的概念 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构； 1981年Bonczak等提出了决策支持系统三系统结构； 根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构；
20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，形成了智能决策支持系统（IDSS）。DSS的关键技术：
（1）模型库系统的设计和实现。
（2）部件接口。部件接口包括对数据部件的数据的存取，对模型部件的模型的调用和运行，以及对知识部件的知识完成推理。
（3）系统综合集成。通过集成语言完成对各部件的有机综合，形成一个完整的系统。
2.数据仓库与新决策支持系统 数据仓库技术
管理大量数据
数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的，数据仓库开发需要满足处理大量数据的需求。
数据的高效装入和数据压缩
装入数据：装入的数据量很大，同时也要装入高效的索引。（2）数据压缩：DW数据量大需要进行数据的压缩。
存储介质的管理
数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的，数据仓库开发需要满足处理大量数据存储介质的需求。
元数据管理:没有一个好的元数据来运作的话，DSS分析员的工作就非常困难。
数据仓库语言 数据仓库语言可有效管理数据仓库中的数据和快速、高效地访问数据仓库中的数据。
高效索引
数据仓库不仅能够方便地支持新索引的创建和装入，而且要能够高效地访问这些索引。
数据仓库的特殊管理
（1）复合键码：能够支持复合键码。
（2）变长数据：有效管理变长数据的能力。
（3）快速恢复：快速地恢复数据仓库表。
多维DBMS和数据仓库
多维数据库管理系统（多维DBMS）提供了用多种方法对数据进行切片、分割，动态地考查汇总数据和细节数据的关系，非常适合DSS环境。
数据仓库中的细节数据为多维DBSM提供了数据源，数据要定期从数据仓库中导入到多维DBMS中去，为DSS用户服务。
3.传统决策支持系统与新决策支持系统的比较 传统决策支持系统的特点
(1)用模型和模型的组合来辅助决策
多模型的组合扩大了模型辅助决策的能力。多模型的组合的实现是靠数据或数据处理来完成模型间的连接。
多模型的组合使模型的范围由数学模型扩展为数据处理模型等。
人机交互的手段丰富了多模型组合辅助决策的效果，也为人控制多模型的组合提供了支持手段。
(2)用知识推理进行定性分析
知识推理的专家系统主要是进行定性分析。它结合到决策支持系统中形成智能决策支持系统。实质上完成了定量分析和定性分析相结合的辅助决策方式。
新决策支持系统的特点：
（1）数据仓库和联机分析处理的数据组织方式是多维数据数据仓库的数据组织为空间的多维结构形式。
（2）数据仓库是为决策分析服务的数据仓库可以提供综合信息和时间趋势信息等辅助决策信息。
（3）联机分析处理提供多维分析手段（4）数据挖掘是从数据中挖掘出隐藏知识 4.综合决策支持系统结构和原理
数据仓库（DW）实现对决策主题数据的存储和综合。联机分析处理（OLAP）实现多维数据分析。数据挖掘（DM）能挖掘数据仓库中的知识。
DW+OLAP+DM形成的新决策支持系统是利用数据资源辅助决策的。新决策支持系统主要针对商场、银行、顾客、销售等获取企业外部社会上的信息。
传统决策支持系统是以模型库（MB）和知识库（KB）为基础的。数学模型的优化模型辅助决策的效果很明显。知识推理具有较强的智能性。
传统决策支持系统充分发挥模型资源的辅助决策作用和知识资源辅助决策作用。
两个决策支持系统是完全不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，应该是相互结合。
通过两个决策支持系统的结合能充分发挥数据、模型、知识这三种不同的决策资源，获取企业或组织的内部和外部相互补充的信息和知识，才能为决策者提供更全面，更广泛和更有效的辅助决策信息和知识。把数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）、模型库（MB）、数据库（DB）、知识库（KB）结合起来形成的决策支持系统：
将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，称为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。
综合决策支持系统体系结构包括三个主体: 第一个主体是模型库系统和数据库系统的结合，它是决策支持的基础，它为决策问题提供定量分析（模型计算）的辅助决策信息。
第二个主体是数据仓库和OLAP的结合，它从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质。
第三个主体是知识库与推理机和数据挖掘的结合。5.网络环境下的综合决策支持系统体系 客户/服务器结构与数据库服务器
计算机联网可以使得某些服务在服务器系统上执行，而另一些任务在客户机系统上执行，这种工作任务的划分，形成了客户机/服务器系统。
客户机/服务器（Client/Server, C/S），由服务器提供应用服务，多台客户机进行连接。
当前的实际应用中多数服务器就是一台数据库服务器而客户端就是编写的客户软件，通过ODBC或ADO同数据库服务器通信。组成一个应用系统。
在当前Internet/Intranet领域，“浏览器/服务器”结构是当前非常流行的客户机/服务器结构，简称B/S结构。
Web浏览器只利用鼠标点击某个强调的词语或某个图形按钮，你就会毫不费力地迅速访问到世界各地的计算机。
决策支持系统的综合部件由网络上的客户机来完成。
模型服务器是对用户提供各种模型的服务。模型需要调用数据库服务器存取数据，在模型服务器内完成模型运算，这些模型服务器相对数据库服务器来说是客户端。当模型运算出结果后为用户提供辅助决策信息时，它起到服务器的作用。这种关系形成了三层客户／服务器结构。
在网络环境下形成的决策支持系统结构，既具有客户/模型/数据三层C/S结构，也有客户/数据二层C/S结构，这种组合是一种三角的C/S结构形式。
第七章 决策支持系统的开发
1．决策支持系统开发过程、步骤 DSS系统开发的主要步骤为：
（1）DSS系统分析-包括确定实际决策问题目标，对系统分析论证。（2）DSS系统初步设计-包括对决策问题进行分解成多个子问题以及它们的综合。
（3）DSS系统详细设计-包括各个子问题的详细设计（数据设计和模型设计）和综合设计。数据设计包括数据文件设计和数据库设计，模型设计包括模型算法设计和模型库设计。综合设计包括对各个子问题的综合控制设计。
（4）各部件编制程序-包括①建立数据库和数据库管理系统；②编制模型程序，建立模型库、模型库管理系统；③编制综合控制程序（总控程序），由总控程序控制模型的运行和组合，对数据库数据的存取、计算等处理，设置人机交互等。
（5）三部件集成为DSS系统-包括解决部件接口问题，由总控程序的运行实现对模型部件和数据部件的集成，形成DSS系统。
2．决策支持系统设计 设计思想 决策支持系统的系统结构是由综合部件、模型部件、数据部件三大部件组成。
决策支持系统设计主要是决策支持系统总体结构设计，它包括运行结构设计和管理结构设计。
运行结构是对实际决策问题用决策支持系统原理设计的程序结构。
管理结构是完成模型库管理和数据库的管理，达到多模型的共享和大量数据的共享。
运行结构的关键是综合部件。
3．决策支持系统开发技术 建立模型概述
系统建模目的主要在于：
（1）分析和设计实际系统
（2）预测或预报实际系统的未来发展趋势。（3）对系统实行最优控制。建立模型步骤
(１)建立模型的数学结构，即建立模型中变量之间的方程形式。(２)确定模型的参数，它包括模型中变量的数目、方程的个数、变量的系数等。
DSS的建模技术
DSS建模的主要问题是如何选择多个模型组合形成解决实际问题的方案。也可以认为该方案是解决实际问题的大模型。每个具体的小模型又涉及所需要的数据。多模型的组合表现为用模型资源和数据资源来组合成实际问题方案。决策支持系统就是利用模型库（模型资源）和数据库（数据资源），通过问题综合来组合多模型和大量数据形成解决实际问题的方案，方案可以是一个或者多个，通过方案的计算和比较，达到辅助决策的作用。 模型部件和综合部件存取数据库的接口
模型程序一般采用数值计算语言编制。不具有数据库操作功能。而数据库语言对数组运算等数值计算功能很弱，故数据库语言不适合于编制数值计算类型的模型程序。决策支持系统又需要把数值计算和数据处理二者结合起来。有效的途径是解决好模型存取数据库的接口。
决策支持系统中，把所有公用的数据都放入数据库中，这便于数据库共亨，又便于数据的统一管理。模型程序用到数据时，需要通过这个接口去存取所需数据。
综合部件对模型的接口
综合部件对模型的控制运行以及多模型的组合。一般采用“顺序、选择、循环”结构以及嵌套组合结构形式来组合模型。 综合部件的集成技术
综合部件要真正达到控制单模型运行以及多模型的组合运行，控制大量的数据库的存取，实现DSS的系统集成。
综合部件需要利用一种计算机语言，针对具体的决策问题，编制或者自动生成决策问题的总控程序，将所需要的模型库、数据库进行集成，形成一个实际的决策支持系统。 系统快速原型开发技术
快速原型开发技术用于决策支持系统的主要任务是：按决策问题处理过程，快速生成对多模型的组合以及大量数据库数据的存取并进行集成的决策支持系统。快速原型方法是根据系统的需求能迅速的产生出系统的原型，该原型能表现出系统的功能、行为特性，但不一定符合其全部要求。当用户对原型运行结果不满意时，能迅速修改原型，经过几次反复，将可得到用户满意的应用系统。
快速原型法的实现是需要一个很好的支撑环境来保证软件原型的快速生成。
4.决策支持系统的开发
综合部件的总控程序开发从DSS总控程序的设计中可知它要完成的工作为：
（1）控制模型程序的运行；
（2）存取数据库的数据；
（3）进行数据处理；
（4）进行数值计算；
（5）完成人机交互。
总控程序既要有数值计算能力又要有数据处理能力，还需要有很强的人机交互能力。可见它是一个集成语言。
第五篇：Java技术课程讲稿
Java技术
北京邮电大学计算机学院 mengxw@bupt.edu.cn 孟
一 上课要求
二 语言部分参考书 孟祥武，张玉洁：《面向对象的Java语言程序设计》，北京邮电大学出版社，2001年3月 刘波，王克宏：《 Java程序设计 》，清华大学出版社 戴梅萼：《 Java问答式教程 》，清华大学出版社
三 主要教学内容 引言
1．1 Java技术概述 1．2 Java技术的发展史 Java语言 2．1 Java语言组成 2．2 Java语言类库 2．3 Java语言虚拟机规范 2．4 Java语言编译系统 2．5 Java语言解释系统 2．6 Java语言安全性 Java计算环境 3．1 Java操作系统 3．2 Java芯片 3．3 Java网络计算机 3．4 Java构件结构 3．5 Java开发环境 3．7 Jini技术 Java技术的发展 4．1 Java技术应用实例 4．2 Java技术的展望 Java虚拟机
虚拟机简介、虚拟机的体系结构与设计、虚拟机技术 Java编译技术
解释器、及时编译器、动态编译器、本地编译器、转换器 Java的中文化问题
中文字符集、程序语言的中文化、国际化、JDK对此的支持 JavaOS 宿主操作系统、JavaOS、特点 网络计算机和JavaStation 网络计算机的产生、硬件特性、特点 嵌入式Java技术 嵌入式Java平台 Java与科学计算
Java与科学和工程计算及其应用
Java主要应用在信息发布、管理、传输等信息服务领域，在传统的科学和工程计算等方面应用较少。四 主要考核内容 期末考试 考试形式：
考试内容：Java语言部分，Java相关技术。
五 教学目的 了解Java技术方面的新成果，了解目前Java技术发展的情况，对Java技术的本质有所了解。在实际应用中，科学、合理选择产品、系统，避免盲目、为进行二次开发等打下基础。目前Java技术、产品正逐步吸收计算机软件（面向对象技术、编译技术、智能技术等）方面的研究成果，通过学习，可以从更高一层看目前的Java技术、产品，可以预测它的发展。如果实际、应用项目需要，可以采用一些Java技术。
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