第一篇:Wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件
Wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件
先进性说明
舆情深度分析软件捕捉互联网观点,从量级趋势上诊断该观点的支持、传播数量,从声量上诊断该观点是否具备关注度与传播度,能否形成舆情。基于具备一定关注量级且经过二次传播的舆情,甄别传播节点,提取节点调性,分析节点影响力,摹画舆情传播路径。在不透露任何网民个人数据的情形下,对舆情参与者的共性特征进行勾勒,如性别、年龄、地域及兴趣点。从互联网海量舆情中,机器自动识别、挖掘、聚类事件,分析事件热度,梳理事件来龙去脉,基于事件做舆情全面分析。核心作用
互联网的日益普及和社会化媒体的爆发式发展,每个企业、机构、个人等都时刻面临着舆情危机或社交危机,wom-monitor为您及时发现、预警、跟踪负面信息,助力企业健康发展。从海量语句中,提取识别观点语句,定性语义正负倾向,提取主要观点,挖掘敏感言论,舆情健康度打分。科技成果转化
舆情深度分析软件专业让数据可视化,数据背后的意义直观可见,让客户使用舆情数据产品不再感到枯燥。
第二篇:Wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件
Wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件
先进性说明
Wom-monitor关键有七大技术创新
一、用多种人工智能技术;
二、人工智能进行全网的弹性数据抓取;
三、根据客户自由指定的信息提取方式,把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等;
四、设立模拟系统,自动模拟我们的网站的登录,鼠标点击、输入验证码,模拟手机登录游览器;
五、在APP大量盛行的时代,我们现在有一个APP破解内容,可以有效地抓取APP移动的数据。我们有专业的四层逻辑语义分析能力;
六、应用的创新技术,利用物理层、应用层和逻辑层三重安全保障。例如物理层设有防火墙和服务器的机制,包括应用层的网络访问限制,还有逻辑层的多重备份,包括镜像和副本来确保整个数据的安全可靠;
七、大数据可视化的应用。
核心作用
Wom-monitor具备四个特性:1.及时性。在舆情发生一小时内就对数据进行预警。2.完整性。对于微博、微信公众号、各大论坛、APP、新闻、贴吧和各种各样的论坛,抓取所有的可见媒体才能保证不遗漏数据。3.针对性。对于不同的舆情需要采取不同的方案,并对它进行分析处理反应,及时了解普通民众对它的观众点是什么?针对普通民众的关注点对它进行应对措施。4.可追溯性。找寻新闻的来源是什么,通过谁来传播的,及时纠正不良新闻资讯。
科技成果转化
Wom-monitor全方位,这是我们舆情监控系统第一个提出的舆情监控技术概念。全方位叫做全内存海量及时高并发,是这个数据库技术的最重要特征,因此它能够把数据的处理从批处理变成流处理方式,也就是随来随到随处理,就像水流一样的处理方式,这是它实现实时性的一个关键技术点。
第三篇:网络舆情监控口碑信息监测微博监控软件
Wom-monitor口碑信息监测之微博监控软件
先进性说明
微博舆情监测软件是一款集微博监测、分析、预警为一体的网络舆情专业应用软件;覆盖国内外主流微博:新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博、Twitter等微博;本软件根据客户自由指定的信息提取方式,把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等,行全内存、高并发、实时保证数据的抓取和存储达到多重备份,并且实时调用分析,确保抓取更具全面性和及时性 核心作用
1、全面掌握微博舆论动态、了解民声民意、危机预警提示工具。
2、舆情分析预警信息关键词设置实时监测出具监测报告及时预警微博舆情监控 科技成果转化
如何对网络微博进行监测,是摆在面前的一个大课题,仅仅靠人工进行搜集和浏览,浪费过多的人力、物力不说,要想及时、准确、全面把握微博舆论的敏感内容和传播趋势也是难以实现的,此微博监控软件成为品牌企业上市公司掌握微博舆情的好帮手,是在乱象丛生的微博世界里分辨是非、去伪存真的好工具。
第四篇:Wom-monitor口碑信息监测视频监控软件
Wom-monitor口碑信息监测之视频监控软件
先进性说明
通过对视频网站和重点领域比较集中的网站信息,音频,视频,图像等,进行24小时监控,随时监测最新的消息、意见,音频,视频,图像等。系统监测后完成对数据格式的转换及元数据的标引。我们提出应用关键帧提取技术来抽取网络视频中的关键帧,从而减小处理的负载和存储空间,降低设备成本并提高处理效率。建立相应的垃圾视频关键帧匹配库,通过视频关键帧匹配算法和模式,从高速的视频流中监测出需要舆情监控的信息。
互联网舆情视频监控系统是利用搜索引擎技术、挖掘技术、语音识别和视频分析技术,通过对内容的自动采集处理、敏感词汇过滤、画面、关键帧智能分析、音频流智能分析、主题检测、统计分析,实现各单位对互联网除文字信息外的音频视频舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报,图像分析报告等为决策层提供全面舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。核心作用
1、该系统的研发,填充了监测软件视频方面的空白,;
2、随着网络视频的高速成长,各种黄色、暴力和反动等垃圾信息也掺杂在网络视频中在宽带网络上肆意泛滥,严重影响了人们的正常工作和生活,也对社会精神文明建设和未成年人教育带来了巨大的隐患。科技成果转化
对视频信息,进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控,用来指导智能分析的过程。首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对视频抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对视频信息完成初步的再组织。然后在监控数据库的指导下进行基于舆情的各种技术分析,使管理者看到的民情民意更有效,供制定对策使用。
第五篇:通过舆情监测软件分析明星的商业价值
通过舆情监测软件分析明星的商业价值
新浪舆情通-政务舆情大数据服务平台,为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告
等服务。
舆情,主要指的是公众的态度和意见。我们通过对舆情数据的挖掘,可以帮助我们深入了解客户。找出我们的受众目标群体,为后期的营销决策打下基础。本期主要以OPPO R11S为主要案例进行分析。
10月23日,OPPO通过官方微博宣布,将于11月2日发布新品R11S。同日,OPPO明星家族的8位品牌代言人通过微博发布了R11S“定妆照”。
在这8位代言人中,除杨幂微博粉丝数超过7700万外,其余7位代言人的微博粉丝量都在3000万左右,但这8条微博传播效果各异,转发次数从6万到350万不等。下面就让新浪舆情通通过大数据带你复盘此次OPPO R11S微博营销。
易烊千玺微博覆盖人次1.3亿
据新浪舆情通大数据分析显示,在这8位代言人发布微博后20天内,易烊千玺、王俊凯、杨洋和OPPO被同时提及的热度最高,可见这三位明星代言OPPO引发了较高的舆论关注度。
在微博转发数方面,易烊千玺的微博在数据统计时间段内被转发次数超过350万,位列首位。
在微博覆盖人次方面,据新浪舆情通旗下@微分析 大数据分析显示,易烊千玺的微博覆盖人次超过1.3亿,位列首位,王俊凯的微博覆盖人次也超过了1.1亿,位居次席。
易烊千玺的微博为何能在转发数和覆盖人次上取得如此“恐怖”的效果?这与该微博超长的转发周期和参与转发人群都有关系。从该微博的转评趋势图可以看到,在发布16日内,易烊千玺微博的转发数一直维持在高位,在发布10日后,该微博日均转发量还能达到20万次左右。
在核心传播人方面,易烊千玺多个粉丝群体成为该微博主要传播者,其中,#易烊千玺#超级话题粉丝大咖@易烊千玺战斗鹤 带动了超过137万次转发。
此外,据@微分析 分析显示,易烊千玺的微博共有735位粉丝数量超过1万的转发者参与转发,在各代言人中位居首位。
由此可见,超长的转发周期和众多高粉丝数用户的参与,使得易烊千玺的OPPO R11S宣传微博取得了可观的传播效果。
李易峰粉丝品牌忠诚度高
李易峰的微博虽然只有34万次转发,但微博转发层级达到了152层,在所有代言人中位居首位,体现出了很强的渗透性和用户参与度。
此外,李易峰的微博粉丝群体对OPPO品牌忠诚度也最高。据@微分析 大数据分析发现,在李易峰OPPO R11S微博的转评人群中,使用OPPO手机的用户占比超过36%,在所有代言人中位居首位。
在李易峰微博的转评人群中,女性占比超过80%,主要集中在北京、广东、浙江、四川、江苏,“90后”“名人明星”“美食”“旅游”成为转评者共同的兴趣标签。
除易烊千玺和李易峰外,其他6位明星在此次OPPO R11S微博营销中也都起到了重要作用。
王俊凯微博的转发数超过了240万,发布后9天内日均转发量都在10万次以上;迪丽热巴、杨洋和陈伟霆的微博转发数也都超过了60万。杨幂微博的转发层级达到了101层,在OPPO品牌传播深度上贡献颇多。杨洋和王源的粉丝群体也对OPPO体现出了较高的忠诚度,转评发布设备中OPPO手机占比都超过了20%。
8位明星代言人的R11S宣传微博共被转发超过870万,累计覆盖人次5.1亿。本次R11S微博营销最大的赢家还是OPPO。从新浪舆情通大数据分析生成的网络传播热度指数走势图可以看到,10月23日至11月10日期间,OPPO的热度一直处于高位。除了10月23日8位代言人集体发布R11S宣传微博之外,11月2日R11S的发布以及11月10日R11S的发售都曾引发舆论关注。
截至11月22日,微博话题#OPPO全新前后2000万R11s#阅读数也达到了9.8亿,品牌推广取得了很好的传播效果。