电网营销运营监控平台数据架构发展论文

第一篇：电网营销运营监控平台数据架构发展论文

摘 要：在信息时代大数据背景下的电网信息技术发展是电网工作者的主要工作内容，笔者立足于个人工作经验，对大数据下的电网营销运营监控平台的数据架构发展进行相关探讨，以资借鉴。

关键词：

关键词：电网营销;运营监控;数据架构;大数据电网营销运营监控平台数据架构的现状

电网营销运营监控现有数据架构主要处理结构化、非实时类型的数据，且仅对部分业务数据进行了采集和处理，其数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力及数据互动能力提升空间有限，大量数据资产未被合理有效利用;缺少流式处理的手段，无法支撑各专业对实时数据的应用需求。大数据对电网运营监控平台数据架构发展的意义

随着新能源技术、互联网信息技术的创新突破，第三次工业革命正席卷全球，并将深刻影响能源行业的未来发展。作为第三次工业革命的重要组成部分，大数据浪潮正汹涌来袭，成为全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。电网企业高层强调“海量的用电数据、社会状态数据和客户数据都蕴藏着巨大的商业价值，是公司下一步智能电网发展非常重要的数据资源”。国外领先电网企业已经开展了大数据的试点应用，在促进管理精益化、决策科学化、推动业务管理模式创新等领域创造了价值。

2.1 构建大数据处理能力、高性能融合的数据架构，提高管理成效

电网营销的数据具有“量类时”等特点，即容量巨大，自身具有多种类型，并且有着很高的价值。电网企业在电网营销业务过程中会得到海量运行数据，同时还有电网营销运营监控平台中的数据。一般来说，大数据主要包括营销业务中的发电量与电压特性等动态实时上传数据，而营销运营监控中的经营管理数据，如售电量，电价实时数据，用电客户数据，企业ERP与电网运行管理在线办公系统等动态数据与存楼数据，再加上物联网云计算，新能源开发后的并网数据，以及车联网与移动互样等扩展性数据都将归入电网企业中的大数据，可以说大数据的来源广泛，数据价值高。构建具备大数据处理能力的低成本、高性能融合架构，那么电网营销运营监控就能做好更多有针对性的附加值服务工作，也能达到电网企业科学管理的目标。

2.2 构建大数据处理能力、高性能融合的数据架构，是完善电网营销运营监控平台的重要工具

推动电网企业营销业务未来的发展，离不开电网企业自身的市场适应力。而作为民生服务业，电网企业的服务水平与服务质量直接决定了人们生活舒适度。信息化时代里，大数据是完善电网企业信息化的重要工具。电网业务目前已经全部引入IT系统进行管理，数据采集量海量增长。电网企业要善于在大数据的处理与应用中积累信息化管理经验，进而为电网运营与提升整个电网系统运行打下良好的管理基础。可以说，对于大数据的应用与分析，代表着电网企业是否能适应时代，是否能做大做强的重要标准。大数据架构的关键技术

电网大数据的关键技术既包括数据分析技术等核心技术，也包括数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术。

数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术，具体是指电网安全在线分析、间歇性电源发电预测、设施线路运行状态分析等技术。由于电网系统安全稳定运行的重要性及电网发输变配用的瞬时性，相比其他行业，电网大数据对分析结果的精度要求更高。

数据管理技术：包括关系型和非关系型数据库技术、数据融合和集成技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术，具体是指电网数据ETL(Extract，Transfer和Load，即提取，转换和装载)、电网数据统一公共模型等技术。电网数据质量本身不高，准确性、及时性均有所欠缺，也对数据管理技术提出了更高的要求。

数据处理技术：包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。具体是指电网云、电网数据中心软硬件资源虚拟化等技术。

数据展现技术：包括可视化技术、历史流展示技术、空间信息流展示技术等。具体是指电网状态实时监视、互动屏幕与互动地图、变电站三维展示与虚拟现实等技术。电网数据种类繁杂，电网相关指标复杂，加以未来的电网用户双向互动需求，需要大力发展数据展现技术，提高电网数据的直观性和可观性，从而提升电网数据的可利用价值。结 语

综上所述，在现有营销运营监控平台的数据架构基础上，构建具有业界领先水平的包含大数据采集、存储、计算、分析等基本要素的大数据架构，将大数据融入电网营销运营管理及监控过程，发挥数据资产价值，辅助公司提升决策的科学化水平，促进电网营销业务管理向精益化转变，推进营销业务管理模式创新，持续提升优质服务水平，促进公司价值创造能力和经济效益不断提升，并为科学研究提供有力的分析应用支撑。

参考文献

[1]冯伟.大数据时代面临的信息

第二篇：基于大数据的电网营销管理分析

基于大数据的电网营销管理分析

摘 要：随着社会的发展和经济的进步，在电网运行中采用了多种高科技手段，使得电力企业的供电业务更加便捷、简单、高效。也正因为如此，在庞大的电力需求用户的用电过程中产生了海量的数据资源，随着网络科技的发展，用户在用电的过程中产生的大数据不再是无用的一对数字，是可以运用现代科技手段进行分析的重要数据资源，可以通过对大数据分析进而形成更有针对性的、多方位的营销，进而满足不同客户的需求。因此，本文将着重阐述基于大数据的电网营销分析，为电力企业的改革、发展做出贡献，也为关注这一话题的人提供参考。

关键词：大数据；电网；营销管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.13.144

0 引言

社会经济的整体发展，现代化的科技手段已经运用到方方面面，尤其是互联网的兴起，使得原来很多耗时耗力的工作都变得更加简单便利，通过应用到各行各业中进而影响到人民的生活水平。具体到电力行业中，在电网运营不断满足客户的需求过程中，产生了大量的客户使用数据，通过运用现代科技手段分析庞大的数据体量，可以为不同的客户提供更为精准的服务，满足不同客户的需求，并且通过了解客户的消费习惯进而对客户属性进行分析，为后期的其他营销活动进行铺垫和数据支撑。因此，基于大数据的电网营销管理分析是具有重要研究意义的课题。什么是“大数据分析”

“大数据分析”是基于现代科技发展而产生的一种分析技术，其主要是依靠于现代的科技手段，尤其是一些网络技术，通过对基础数据的整理分类，通过不同的计算机算法，可以将不同有类似特征的数据分列开来，最终在海量的数据中得到想要的数据分析。大数据分析技术被广泛应用于各种互联网行业，包括一些app、团购网站、搜索引擎等，通过对客户的日常网络浏览情况进行统计分析，掌握客户的偏好和实时的需求，进而能够更有针对性的为客户提供服务。大数据分析在互联网行业的广泛运用也引起其他行业的注意，纷纷引进其技术以期望可以在本行业中得到应用，最终为更好的掌握客户资源特性而努力，毕竟客户需求才能形成市场，才是供给企业存在的必要。“大数据分析”的算法

2.1 神经网络

神经网络是可以针对电网营销数据进行加工训练，且是一个自我组织、自我适应的学习过程，可以学习到最具特征性的样本和数据区别能力，也正因为如此，神经网络的分析算法可以更好地获取有参考价值的海量的基本信息。神经网络是基于其自身的分布式的存储路径，并发的处理信息原理，其具有强大的计算能力和容错能力，能够通过练习掌握科学地调整不一样的神经网络参数的权值，进而更好的优化网络，并且适应外界的变化，抵抗不相干因素的干扰，最终适应使用者的需求来调节神经网络的分析能力，为使用者提供更好的服务。

2.2 K近邻算法

此种算法是通过采用统计分析的方法，适用于各种分类问题中。具体是指：根据一个已经限定好的训练集，针对准备被分类的数据样本，通过在训练集中寻找与相关样本最为邻近的K个样本数据，准备被分类的样本的类别可以将之判断为K个样本多数所属于的类别之中。

通过此种统计分析的方法可以有效地将各种大数据中的分类问题解决，通过计算将具有一定共同特征的数据摘列出来形成使用者寻找的目标客群。大数据分析在电网营销管理中的应用

3.1 合理用电的数据分析

随着工业文明时代给世界带来的翻天覆地的变化，各种工厂、生产企业、居民生活中的耗电量都是巨大的。而考虑到未来的可持续发展道路，节能减排是人们必须时刻警惕的问题，尤其是在电力方面。因此，可以通过大数据分析技术，通过按照行业、机械设备、时间、区域等因素对海量的用电数据进行分析，找出电力的浪费现象以及可以改进的地方，精确地挖掘各种设备的反映情况，最终为电力的优化使用提供数据支撑，为未来可持续发展道路的推进奠定基础。

3.2 未来行情预测

从目前社会发展情况来看，各家庭中都有很多跟电有关的电器，用电量巨大，并且会跟随不同的季节、不同区域的客户需求不同而产生明显的不同，电力企业可以运用大数据分析技术积极探索不同时间点不同区域的用电情况，并且可以通过增长情况来预测未来的变化趋势，进而为自己的电力供应方面提供数据支撑，在事情发生之前提供服务，保障居民生活的正常运行。

3.3 运行保障，服务营销

由于电力企业在日常的运行之中要提供一个区域的电力供应，并且在长年累月的使用中常常会发生一些事故。电力企业可以通过历史上各区域用电情况以及运行故障发生情况来进行数据分析，进而在各区域出现类似情况的时期下，加强对该区域的电网排查工作，保障该区域的电力供应情况，并且总结出不同区域电网的承载能力，为后期持久性的服务营销打下基础。

3.4 企业营销决策的分析

目前很多电力企业都已经做了自己的门户网站，便利客户的缴费等需求。电力需求客户可以通过便捷的互联网操作来进行电费的查询、缴费等工作，而电力企业可以基于门户网站，运用自己的大数据分析技术，定向地进行电力方面的营销活动，倡导自己企业的理念。并且可以成立一个专家分析系统，对于客户的各种行为进行系统化地分析，最终帮助企业在营销方面的决策更加准确，为企业的长久高效运行提供支撑，最终促进其可以健康的发展。结论

总而言之，经济地迅速增长给社会带来翻天覆地的变化，客户需求成为了各行各业都开始重视的问题，大数据分析技术的诞生，可以通过诸多历史行为对客户的需求产生系统化、多维度的分析，真正地用?稻菟祷埃?为企业的营销决策带来数据支撑，尤其是在电力行业，客户的需求结构是现代电网运营企业不断追求的目标。因此，对于大数据在电网营销管理中的应用，对于企业来说具有重大的发展价值，值得持续地研究和探讨。

参考文献：

[1]李文靖.大数据之下的电网营销管理分析[J].信息技术，2016（01）：13-14.[2]刘凯.论信息技术在电网运用中的应用[J].技术管理，2015（20）：29-30.[3]曹梅.现代大数据分析技术的应用[J].信息管理，2015（09）：45-46.

第三篇：搭建教育培训体系架构 适应智能电网发展

搭建教育培训体系架构 适应智能电网发展

田永搏

□ 记者 田永搏

在10月10日，贵州电网公司召开的领导班子务虚会上，公司指出随着智能电网建设和公司的快速发展，公司对人才的需求更加迫切，对教育培训工作提出了更高的要求。在贵州电网新一轮发展的大局中，要加强人力资源开发和培训。

近年来，公司积极实施人才强企战略，根据大教育、大培训的工作思路，从实际出发，通过制定规划、完善体系、建立机制，以提升员工岗位能力为根本，以员工培训积分管理和目标考核为手段，搭建以培训组织体系、制度体系、师资体系、课程体系、网络体系、基地体系为主要内容，具有自身鲜明特色的教育培训体系架构，形成了多层次、多渠道、大规模的教育培训新格局。

2009年1至9月，公司系统各单位举办培训班987期，培训员工38449人次。其中，一线员工培训班占70.6%，培训班组长2391人次。公司层面完成培训班245期，培训10003人次。

公司今年的教育培训工作重心是把教育培训和评价工作相结合。以教育培训与人才评价目标考核为抓手，制定下发了《贵州电网公司员工持证管理办法》。在此基础上，公司研究决定以地区供电局技能职系作业员评价工作为切入点，确定贵阳、六盘水、都匀、凯里等四家供电局为试点单位，从各专业大类各层级技能作业员岗位设置、胜任力素质模型建立、评价标准编制等入手，逐步实现“岗位名称统一、岗位说明书统一、工作界面统一、评价标准统一、考试统一、证书统一”的激励机制的建立。同时，公司为拓展公司专业人才职业发展通道，还下发了《贵州电网公司技术专家管理办法》，启动了公司首届技术专家考评工作，形成贵州电网自身的评价标准。

公司以强化班组培训为契机，全面深化一线员工的教育培训。加强了对电力市场、优质服务等方面的培训，加大了对电网规划、工程建设技术及管理人员的培养、培训力度，在物资采购、施工管理、电网规划方面，分类分层地加强人才队伍培养。上半年，公司系统举办市场营销与优质服务、电网规划与建设等方面的培训班共132期，培训员工6736人次；举办班组长培训班57个，培训1796人次。公司系统各单位积极开展县级管理干部轮训。1－6月，公司系统举办县级供电企业负责人体验式培训实践班两期；举办各类县级管理干部培训班59个，培训2471人次。开展了110千伏及以上变电运行值班员和调度运行人员的内部培训和内部普考工作，促进员工进一步提高业务知识和技能。

以生产技能实操基地规划建设为重心，启动公司教育培训基地规划编制工作。培训基地体系建设是公司教育培训体系建设的重要组成部分，是公司大规模、持续、深入开展教育培训工作的重要基础。年初公司启动了《贵州电网公司2009－2015年教育培训基地建设规划》编制工作，提出了公司培训基地“2009-2012年详细规划”和“2013-2015年”远景规划，明确了规划的指导思想、规划原则，确定了以I级培训基地（培训中心）为龙头、II级培训基地为骨干、III级培训基地为补充的三级教育培训基地体系建设思路。

明年公司的教育培训工作将进一步深化一线员工的培训和持证上岗工作，继续系统性、针对性、人性化、差别化地开展大规模教育培训；以人才评价工作为突破口，做好公司技术专家选聘工作，启动公司技能专家选聘工作，加强生产技能培训基地建设，拓宽广度，拓展深度，激发活力，打造培训亮点，树立培训品牌。

智力资本是公司“强本、创新、领先”最关键的因素。教育培训体系建设事关企业智力资本运作和企业长远发展。公司加强教育培训旨在要建立员工“培训、评价、职业发展”一体化的长效激励机制，树立全员学习、终身学习的理念，推动学习型企业的建设和知识型员工的成长。

第四篇：电网监控系统安全防护体系发展演进历程

【国家网络安全宣传周产业日】

电网监控系统安全防护体系发展演进历程

来源:新华网|作者:国家电网公司 信息安全实验室主任 高昆仑 浏览次数: 149 大 中 小

2014-11-28 09:19

简介：电网是关系国计民生的国家基础设施，其信息安全防护是国家网络安全工作的重要组成部分。全国电网监控系统安全防护体系的建立始于本世纪伊始，发展至今经历了三大阶段。

我国电网发展进入“电力流、信息流、业务流”高度融合的智能电网阶段，电网调度控制系统及通信网络是智能电网“大脑”及“神经中枢”，管理控制着电网的可靠运行。通过对电网调度控制系统及通信网络的破坏，将对智能电网实体形成致命威胁。当前，网络空间已成为陆地、海洋、天空和太空之后的第五作战空间，国际上已经围绕“制网权”展开了国家级别的博弈甚至局部网络战争，作为国家关键基础设施的电网无疑是网络攻击的重要目标。

我国是世界上最早重视电网监控系统信息安全问题，并且大规模开展系统性安全防护的国家之一。全国电网监控系统安全防护体系的建立始于本世纪伊始，其里程碑是2001年国家电力调度数据（骨干）网的组网技术体制的确立，发展至今经历了三大阶段。

电力调度数据专网专用的防护策略

上世纪90年代初，我国电力系统建设了X.25分组交换网，主要用于远程传输调度数据业务，及少量办公及管理信息业务。进入21世纪，该网络面临向基于IP的数据网升级换代，当时有多个组网技术体制可供选择，主要包括： 基于ATM虚电路的IP专网、基于SDH电路的IP专网、以及综合IP数据网的虚拟专网VPN。通过重点分析比较了不同技术体制下调度数据网及其承载的调度控制业务的信息安全风险，确定了基于SDH电路构建电力调度数据IP专网的技术路线。

在此基础上，进一步形成了我国电力系统第一个强制执行的信息安全法规：中华人民共和国国家经济贸易委员会第30号令《电网和电厂计算机监控系统及调度数据网安全防护规定》（2002年5月8日发布）。该规定以“防范对电网和电厂计算机监控系统及调度数据网络的攻击侵害及由此引起的电力系统事故，保障电力系统的安全稳定运行”为目标，规定了电力调度数据网络只允许传输与电力调度生产直接相关的数据业务，并与公用信息网络实现物理层面上的安全隔离，奠定了我国电力监控系统“结构性安全”的重要技术基础，成为我国电力监控系统信息安全防护体系建设启动的标志。

基于边界安全的纵深防护体系

随着电力监控系统自动化水平的提高、功能的丰富及调度数据网覆盖范围的延伸、用户的增加，电力监控系统信息安全威胁来源愈发多元化。为了应对新的信息安全风险，2002年启动了国家 “863”项目“国家电网调度中心安全防护体系研究及示范”，经过3年的研究论证，首次提出了我国电力系统信息安全防护总体策略：“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”。其中“安全分区”：将各项电力各类信息系统按照其业务功能与调度控制的相关性，分为生产控制类业务及管理信息类业务，分别置于生产控制大区与管理信息大区中；“网络专用”：利用网络产品组建电力调度数据网，为调度控制业务提供专用网络支持；“横向隔离”：通过自主研发的电力专用单向隔离装置实现生产控制大区与管理信息大区的安全隔离；“纵向认证”：通过自主研发的电力专用纵向加密认证装置为上下级之间的调度业务数据提供加密和认证保护，保证数据传输和远方控制的安全。由此形成了以边界防护为要点、多道防线构成的纵深防护体系。

2004年12月，该体系以国家电力监管委员会5号令《电力二次系统安全防护规定》及《电力二次系统安全防护总体方案》等相关配套技术文件形式发布，成为我国电力监控系统第一阶段安全防护体系全面形成的标志。该体系的实施范围包括省级及以上调度中心、地县级调度中心、变电站、发电厂、配电及负荷管理环节相关电力监控系统。

基于等级保护的业务安全防护体系

根据国家相关部门的工作要求，2007年国家电力监管委员会印发了《关于开展电力行业信息系统安全等级保护定级工作的通知》等系列文件，启动电力行业信息安全等级保护定级工作。2012年印发了《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》，全面推进电力行业等级保护建设工作。

目前，电力生产控制系统中，省级及以上调度中心的调度控制系统安全保护等级为四级，220千伏及以上的变电站自动化系统、单机容量300兆瓦及以上的火电机组控制系统DCS、总装机1000兆瓦及以上的水电厂监控系统等系统安全保护等级为三级，其余为二级。

依据《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》，在上阶段纵深防护基础上完善形成了电网监控系统的等级保护体系，由以下五个层面组成：物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全防护，共包括220个安全要求项，其中168项强于或高于对应级别的国家等级保护基本要求。

对于保护等级为四级的电网调度监控系统，综合运用调度数字证书和安全标签技术实现了操作系统与业务应用的强制执行控制（MEC）、强制访问控制（MAC）等安全防护策略，保障了主体与客体间的全过程安全保护，全面实现了等级保护四级的技术要求。

基于可信计算技术的新一代电网调度控制系统主动防御体系

近年，随着国际网络空间安全形势的发展、网络战争形态及能力的演进，大量新型攻击方式快速涌现。“震网”等一批新型网络攻击武器成功突破了传统的物理隔离的“封堵”。安全威胁特征代码库规模的迅速增长，使得以“查杀”为核心的被动安全措施对于实时控制系统安全防护失去效率。为应对网络战环境下复杂的信息安全威胁，同时减小防护机制对电网调度控制系统实时性能的影响，亟需建立更为高效的主动防御体系。

可信计算改变了传统的“封堵查杀”等“被动应对”的防护模式。其核心思想是计算运算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期一样，计算全程可测可控，不被干扰，是一种运算和防护并存、主动免疫的新计算模式。其基本原理是：硬件上建立计算资源节点和可信保护节点并行结构。首先构建一个硬件信任根，在平台加电开始，从信任根到硬件平台、操作系统、应用程序，构建完整的信任链，一级认证一级，一级信任一级，把这种信任扩展到整个计算机系统，从而从源头上确保整个计算机系统可信，并且能够通过可信报告功能将这种信任关系通过网络连接延伸到整个信息系统。未获认证的程序不能执行，从而及时识别“自己”和“非己”成份，破坏与排斥进入机体的有害物质，从而实现系统自身免疫。

应用可信计算技术，建立调度控制系统主动免疫机制，提升未知恶意代码攻击的免疫能力，实现计算机环境和网络环境的全程可测可控和安全可信。

电力可信计算密码平台是实现智能电网调度控制系统安全免疫的核心，由电力可信密码硬件模块与电力可信软件基组成，其核心功能包括：可信引导、完整性度量、强制访问及执行控制、可信网络连接。

2014年8月国家发改委印发了〔2014〕第14号令《电力监控系统安全防护规定》，并且同步修订了《电力监控系统安全防护总体方案》等配套技术文件。新版本的总体方案要求生产控制大区具备控制功能的系统应用可信计算技术实现计算环境和网络环境安全可信，建立对恶意代码的免疫能力，应对高级别的复杂网络攻击。标志着我国智能电网调度控制系统信息安全主动防御体系的正式确立。

第五篇：用电营销中智能电网技术论文

一、智能电网技术

对消费者的具体用电情况进行收集、测量、分析以及储存，能够有效实现信息采集、实时通信、数据综合分析、需求响应以及双向计量。高级量测体系技术是智能营销基础技术、能源分布式接入以及用户双向互动的基础保障和重要技术支持。量测数据管理系统、通信网络以及智能电表是目前我国智能电网高级量测体系技术的主要组成部分。

二、智能电网技术在用电营销中的应用

（一）智能化抄表

随着我国智能电网技术的不断发展，智能化抄表不断应用于我国电力营销中，有效提高了我国用电营销效率。远程抄表和抄表设备智能化是目前我国电力营销中智能化抄表的主要体现。远程抄表即是利用智能电表上的后台控制系统和数据采集模块，采用低压配电线、通信网络、现场总线以及串口数据传输等通讯技术，远程自动抄录、统计用户智能电表用电表数据，同时进行自动计费。对于一些未能实施远程抄表的地区，抄表人员可以携带准确可靠、便于操作的智能化抄表设备进行实地抄表，及时掌握用户的用电信息。

（二）智能化自动配电系统

智能化自动配电系统即是综合运用微机控制技术、电力网络技术以及通讯网络技术，构建用电营销智能化系统，提升用电营销效率。目前，我国用电营销中的智能化自动配电系统具有覆盖范围广、供电可靠性高以及监控实时性强的优势，同时为远程抄表提供了信息交流基础。目前，我国智能化自动配电系统在功能方面不断完善，已能够兼容GPRS通讯网络，同时也有效实现了用电营业管理信息系统与自动抄表系统之间资源共享，有效提升了我国用电营销管理水平。

（三）营配信息通信一体化平台

营配信息通信一体化平台即是在拓扑关系、基础资源、客户资料模型以及电网设施的基础上，采用先进现代化信息传输技术，构建用户停屈媛媛国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710000电管理、供电稳定性管理、报装业扩辅助以及线损管理和电网CIS一体化的信息服务平台。主、辅、补充相结合的信道组合是目前我国营配信息通信一体化平台的主要传输通道，该传输线路以光纤为主要通道，宽带无线网络为辅助通道，并在传输过程中采用公共信息网络进行有效补充。目前，我国营配信息通信一体化平台了公共有效确保用户用电信息传输的正确性、完整性以及及时性，同时也便于电力企业对电力营销的实时监控和维护，推动了我国电力营销的不断发展。

（四）智能交互仪表

智能交互仪表即是利用网络将采集到的有价值的客户用电信息自行向电力相关部门传递的设备。智能交互仪表为双向交流沟通渠道，电力相关部门能够实时、准确地跟踪和监控电力传输和营销，对于电力运输及储存过程中出现的耗损情况和环节能够及时发现，同时采取相关解决措施，有效避免电网出现盗电现象。

三、结束语

通信及信息技术、能源分布式接入技术以及高级量测体系技术等及是目前我国主要智能电网技术。随着我国智能电网技术的不断发展，智能化抄表、智能化自动配电系统、营配信息通信一体化平台以及智能交互仪表等智能电网技术广泛应用于我国电营销中，提升电网营销效率，提升了我国电力营销智能化管理水平，推动我国电力营销的不断发展。