《生物统计学》教学大纲

第一篇：《生物统计学》教学大纲

《生物统计学》教学大纲

课程名称：生物统计学

课程编号：

课程类别：专业基础课/选修课

学时/学分：32/2

开设学期：第七学期

说明

一、课程性质与说明

1.课程性质

专业基础课/选修课

2.课程说明

生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门十分重要的工具课。

本课程是本科生物科学专业的选修课，通过本课程的学习，应使学生理解并掌握生物统计学的基本原理和常用方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，以运用统计方法分析和解决生物学科研领域内的实际问题为重点，为后续课程的学习和从事生物学科研活动打下必要的基础。

二、教学目标

1.学会实验方案的设计方法；

2.能搜集、整理、分析实验数据，并会根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案；

3.能对生物信息进行有目的的搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息；

4.会用统计软件处理、分析实验数据。

三、学时分配表

章序章题讲授学时实验学时实践学时上机学时小计1前言及统计数据的收集与整理42概率和概率分布33几种常见的概率分布律44抽样分布45统计推断46单因素方差分析47实验设计5统计软件的使用4合计264

四、教学教法建议

本课程主要以课堂讲授为主，应用多媒体教学手段，采用多种教学方法，注意教学方法灵活、生动、吸引力强等特点，并且注重教学方法与手段的不断改进。注意理论与实际相结合，教学示例尽量选用同学熟知的领域，尤其是本专业历年毕业论文中涉及到的生物统计领域的实例，让学生学会去分析问题、解决问题的能力。课堂教学采用问题法、比较法、案例法、讨论法和自学法多种教学方式，注重课堂教学与课外自学结合。课程理论教学结束后使用统计软件进行教学，让学生学会实验设计方法，能对实验数据进行合理的搜集、整理，并根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案和处理水平，从而提炼新的生物信息。

五、课程考核及要求

1.考核方式：考试（√）；考查（）

2.成绩评定

计分制：百分制（√）；五级分制（）；两级分制（）

成绩构成：总成绩=平时考核（30%）+期末考核（70%）。

3.考核内容：通过讨论达到能够对资料进行正确的整理和分析，能够对均值进行显著性检验、χ2检验、方差分析和相关与回归等理论巩固，最终能够达到熟练应用于科研工作的目的。

本文

第一章 前言及统计数据的收集与整理

教学目标

1.能对统计和统计学的内涵给予详细阐述；

2.能通过统计数据阐明它与统计学的关系；

3.学会描述统计与推断统计之间的内涵；

4.能以统计学方法解决生物学科中出现的问题；

5.能通过生物统计学的产生与发展对统计学有一个更深层次的了解；

6.能通过数据的收集及预处理进而掌握分析统计数据的方法；

7.学会不同类型分布图的制作及应用方法；

8.学会集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。

教学时数

4学时

教学内容

前言

1.学习生物统计学课程的意义

2.生物统计学的任务和作用

3.生物统计学的性质和内容

4.学习这门课程所具备的条件

5.统计数据的收集与整理

第一节 总体与样本

1.统计数据的不齐性

2.总体与样本

3.抽样

第二节 数据类型及频数（率）分布

1.连续型数据和离散型数据

2.频数（率）表和频数（率）图的编绘

3.研究频数（率）分布的意义

4.研究频数（率）分布的不恒定性

第三节 样本的几个特征数

1.平均数

2.平均数的计算方法

3.标准差

4.标准差的计算方法

5.偏斜度和峭度

6.变异系数

教法建议

讲授、案例式和问题式教学相结合。通过生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生初步认识生物统计的基本知识，初步掌握统计原理和学习技巧，进而让学生了解生物统计与专业学习之间的关系，激发学生的学习兴趣。

考核要求

识记统计和统计学定义；分析统计数据与统计学的关系；学会描述统计与推断统计内涵；利用统计方法解决生物学科中的问题；说明生物统计学的产生与发展；识记数据收集及预处理的内容和方法；学会不同类型分布图的制作及应用；说明集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。

第二章 概率和概率分布

教学目标

1.能通过对随机事件、统计概率的了解进而掌握其运算规律；

2.领会小概率事件实际不可能性原理；

3.能通过两种概率分布原理详细阐述其应用范围。

教学时数

3学时

教学内容

第一节 概率的基本概念

1.问题的提出

2.事件及事件间的关系

3.概率的统计定义

4.概率的古典定义

5.概率的一般运算

第二节 概率分布

1.随机变量

2.离散型概率分布

3.连续型概率分布

4.概率分布与频率分布的关系

教法建议

讲授、案例式和问题式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解概率和概率分布规律，并掌握其具体应用。

考核要求

识记随机事件、统计概率及其运算； 领会小概率事件实际不可能性原理；说明两种概率分布原理及应用范围。

第三章 几种常见的概率分布律

教学目标

1.能对几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念和基本性质加以详细阐述；

2.能运用这些理论分布的概率进行计算。

教学时数

4学时

教学内容

第一节 二项分布

1.二项分布的概率函数

2.服从二项分布的随机变量的特征数

3.二项分布应用实例

第二节 泊松分布

1.泊松分布的概率函数

2.服从泊松分布的随机变量的特征数

3.泊松分布应用实例

第三节 正态分布

1.正态分布的密度函数和分布函数

2.标准正态分布

3.正态分布表的查法

4.正态分布表的单侧临界值

第四节 中心极限定理

1.中心极限定理的基本内容

2.中心极限定理推理的两个例子

3中心极限定理的抽样实验

教法建议

讲授、案例式和问题式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解几种分布规律，并掌握其具体应用。

考核要求

识记几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念、基本性质；利用这些理论分布的概率进行计算。

第四章 抽样分布

教学目标

1.能对抽样分布的概念和基本性质加以详细阐述；

2.能对抽样分布的概率进行计算。

教学时数

4学时

教学内容

第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布

1.样本平均数的分布

2.样本方差的分布

3.样本标准差的分布

第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布

1.标准差δi已知时，两个平均数的和与差的分布

2.标准差δi未知但相等时两个平均数的和与差的分布

3.两个样本方差比的分布─F分布

教法建议

讲授、案例式、问题式和讨论式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解抽样分布规律，并掌握其具体应用。课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。

考核要求

识记抽样分布的概念和基本性质；利用抽样分布的概率进行计算。

第五章 统计推断

教学目标

1．能通过对统计假设测验和参数区间估计的基本原理和步骤的了解详细阐述一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；

2.学会降低两类错误概率的措施；

3.学会平均数和百分数假设测验的方法；

4.能通过t检验的原理和方法理解其意义；

5.学会χ2检验的基本原理和方法；

6.能通过实例的学习，掌握适合性检验和独立性检验等方法。

教学时数

4学时

教学内容

第一节 单个样本的统计假设检验

1.一般原理及两种类型的错误

2.单个样本显著性检验的程序

3.在δ已知的情况下单个平均数的显著性检验-u检验（u-test）

4.δ未知时平均数的显著性检验-t检验（t-test）

5.变异性的显著性检验─检验（─test）

6.正态性的判断

7.小结

第二节 两个样本的差异显著性检验

1.两个方差的检验─F检验

2.标准差（δi）已知时两个平均数间差异显著性的检验

3.标准差（δi）未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验—成组数据t检验

4.标准差（δi）未知且可能不等时，两平均数间差异显著性检验

5.配对数据的显著性检验─配对数据的t检验

6.二项分布数据的显著性检验

7.关于连续性矫正

8.小结

教法建议

讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解统计推断方法，并掌握其具体应用。课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。

考核要求

学会统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤，一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；分析两类错误降低概率的措施；学会平均数、百分数假设测验的方法；学会t检验的原理和方法，并理解其意义；学会χ2检验的基本原理和方法；通过实例的学习，学会适合性检验和独立性检验等方法。

第六章 单因素方差分析

教学目标

1.能阐述方差分析的基本原理；

2.学会单因素试验的方差分析方法；

3.能以方差分析的数学模型和基本假定学会数据转换方法。

教学时数

4学时

教学内容

第一节 方差分析的基本原理

1.方差分析的一般概念

2.方差分析的直观理解

3.不同处理效应与不同模型

第二节 固定效应模型

1.线性统计模型

2.平方和与自由度的分解

3.均方期望与统计量F

4.平方和的简易计算方法

第三节 随机效应模型

1.线性统计模型

2.均方期望与统计量F

3.不等重复时平方和的计算

第四节 多重比较

1．最小显著差数检验

2．Duncan检验

第五节 方差分析应具备的条件

1.方差分析应满足三个条件

2.多个方差齐性检验

教法建议

讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。本章是本门课程的一个重点，前面的章节全是本章的铺垫，因此本章内容务必让学生好好掌握，所以进行本章教学的时候，通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解单因素方差分析的原理，再通过课堂练习和课后作业进一步掌握其具体应用。

考核要求

识记方差分析的基本原理；学会单因素试验的方差分析方法；学会方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。

第七章 实验设计

教学目标

1.能描述实验设计的基本原则；

2.学会实验方案的制定方法；

3.学会单因素和两因素实验设计方法。

教学时数

5学时

教学内容

第一节 实验设计的基本原则

第二节 实验计划书的编制

1.实验计划书的格式

2.国内外研究动态

3.实验目的 4.预期结果

5.实验设计的选择

6.实验方法的确定

7.田间规划

8.实验记录

第三节 简单实验设计（自学）

1.成组比较实验设计

2.成组比较实验设计所需的样本含量

3.配对比较实验设计

4.配对设计与成组设计检验效率的比较

第四节 单因素实验设计（自学）

1完全随机化设计

2.拉丁方设计

3.希腊-拉丁方设计

第五节 正交设计

1.正交设计方法

2.正交设计的方差分析

教法建议

讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。本章也是本门课程的重点内容之一，与前面的章节既有一定联系又独立成章，也是每一个生命科学相关专业大学本科毕业生做毕业论文时进行实验设计时需要的最基本的专业技能，因此本章内容务必让学生好好掌握，所以在进行本章教学的时候，通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解单因素方差分析的原理，再通过课堂练习和课后作业进一步掌握其具体应用。

考核要求

识记实验设计的基本原则；说明实验方案的制定方法；学会单因素和两因素实验设计方法。

指导书与参考资料

[1] 杜荣骞.生物统计学.北京:高等教育出版社,2009

[2] 李松岗,曲红.实用生物统计.北京:北京大学出版社,2007

[3] 盖钧镒.试验统计方法.北京:中国农业出版社,2005

[4] 杜荣骞.生物统计学题解及练习.北京:高等教育出版社,2003

[5] 莫惠栋.农业试验统计.上海:上海科学技术出版社,1984 统计软件的使用

DPS或者SPSS统计软件使用（4学时）

第二篇：统计学原理—教学大纲

《统计学原理》课程教学大纲

（statistics）

一、课程基本信息

1、课程类别：专业基础课

2、课程学时：总学时 54学时，其中，实验学时0学时

3、学分：3学分

4、适用专业：财会类专业

5、考核方式：考试

6、大纲执笔：通识教育教研室郑桑

7、制定(修订)时间：2013-2-27

二、课程教学的统计学是管理与经济活动领域中不可缺少的工具，是经济管理学科的一个重要组成部分。《统计学原理》是经济管理类专业的必修基础课程。

通过对《统计学原理》课程的教学，使学生掌握现代统计的基本理论和方法，学会编写统计分析报告，熟悉国民经济统计中的重要指标，能对统计学的一般概貌有较为全面的认识和了解。通过对本课程的学习，使学生基本了解统计的工作过程，掌握一定的统计分析方法，并学会把这些方法应用到实际中，为各级政府机关提供信息咨询服务，实行统计监督。

三、课程教学的基本要求

本课的基本要点为：

1、统计的含义、统计活动的特点、统计学的研究对象和性质，常用的基本概念和术语；

2、统计调查的种类、调查组织方式、搜集资料的方法技术，调查方案和调查问卷的设计；

3、统计整理的内容，统计分组、编制分配数列，统计表的构成和制表规范，统计图的基本内容；

4、静态指标的各种分类、表现形式，相对指标、平均指标和标志变异指标的计算方法和应用；

5、动态数列的种类、因素构成，动态数列水平指标和速度指标的计算方法及应用，长期趋势和季节变动的分析测定方法；

6、统计指数的含义和作用，综合指数和平均指数的编制方法，总量指标和平均指标的指数体系因素分析法；

7、统计推断的基本概念、主要内容，抽样推断的基本原理、方法及应用。

四、课程主要内容和学时分配

第一章总论（4课时）

第一节 统计学的性质、研究对象

第二节 统计学的职能作用与统计方法

第三节 统计学的基本概念

第一节 统计调查的概念及分类

第二节 统计调查方案

第三节 统计调查的方式

第四节 统计调查的方法和技巧

第三章统计整理（6课时）

第一节概述

第二节 统计分组

第三节 分配数列

第四节 统计表

第四章总量指标与相对指标

第一节 总量指标

第二节 相对指标

第五章平均指标（8课时）

第一节平均指标概述

第二节算术平均数

第三节调和平均数

第四节几何平均数

第五节众数、中位数

第六节各种平均数之间的相互关系

第六章标志变异指标（6课时）

第一节标志变异指标概述

第二节全距、四分位差、平均差和标准差

第三节标志变异系数

第七章抽样推断（6课时）

第一节 抽样推断概述

第二节 抽样误差

第三节 全及总体指标的估计和推断

第四节 抽样数目的确定

4课时）（第一节 时间数列概述

第二节 发展水平指标

第三节 发展速度指标

第四节长期趋势的测定

第五节季节变动的测定

第九章统计指数（4课时）

第一节 统计指数的作用和种类

第二节 综合指数

第三节平均指数

第四节 指数体系与因素分析

第十章第三节回归分析（2课时）

五、课程各教学环节要求

除课堂讲授以外的各教学环节主要包括：实验、作业、课程设计、课外教学、考核等。主要写明各教学环节的基本要求。

六、本课程与其它课程的联系

本课程是财会专业最重要的专业基础课，是后续专业课的学习基础。

七、教材及教学参考书

使用教材：

刘纯霞、苏元涛主编《统计学》 中国商业出版社2012年7月

参考教材：

杭爱明、龚秀芳、康正发主编 《经济统计学》立信会计出版社 2007年8月

八、其它说明

无

执笔人：审核人：系部教学主任：

第三篇：统计学教学大纲1009

《统计学》教学大纲

(2010-2011年第1学期)

课程名称：统计学（Statistics）

开设单位：统计与管理学院

授课教师：孙允午

答疑时间：周二：12:30—13:30；16:00—17:00 或事先预约

办公室：凤凰大楼三楼308室。E-mail:sunyunwu@yahoo.com.cn。

课程类别：学科共同课

课程安排说明：2010年9月6日—2010年12月3日

课程调整：假期课程内容顺延。

期终考试时间：2010年12月4日—2010年12月24日之间。教学课时数：4×13＝52课时

课件网址：/tjx/html/jpkc.htm

教材和参考书目：

指定教材：《统计学—数据的搜集、整理和分析》孙允午主编，上海财经大学出版社2006年2月出版。

参考教材：刘汉良主编《统计学教程》，1995年；徐国祥、刘汉良、孙允午、朱建中编著《统计学》，上海财经大学出版社，2001年；苏均和主编《概率论与数理统计》上海财大出版社1999.1。

参考专业刊物：《统计研究》、《中国统计》等。

预备知识

本课程为财大各专业的基础课，假设学生已经完全掌握经济学和高等数学、线性代数、概率论的基础知识。

教学目的和要求：本课程系统阐述现代统计学的基础理论和方法。内容有描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、非参数方法、时间序列、统计指数、等等。通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。同时，也为学习计量经济学、管理会计，证券分析技术、保险精算，特别是统计专业高年级其他分支学科课程奠定基础。

课前预习

由于本课程是关于统计学方面的基础理论和方法，要求学生做到课前预习，老师在课堂上将就这些理论和方法进行阐述和解释，如果学生事先阅读有关章节，将有助于理解课程内容。

教学方式：讲课（46时），上机实验（2学时），机动（4学时），课外作业

统计学成绩构成：

平时作业20%

出勤、课堂表现5%

上机实验5%

期末大考占70%。

考核方法：笔试（闭卷）

试卷结构

单项选择题15%

多项选择题5%

简答题10%

计算分析题70%

学术诚实

涉及学生的学术不诚实问题主要包括考试作弊；抄袭；伪造或不当使用在校学习成绩；未经老师允许获取、利用考试材料。对于学术不诚实的最低惩罚是考试给予0分。其它的惩罚包括报告学校相关部门并按照有关规定进行处理。

统计学教学要点

第一章统计和统计数据的搜集

1.何为统计了解统计数据的类型和来源。

2.掌握几种调查组织方式的特点和适用条件

3.掌握抽样调查的特点及其基本的组织方式和方法

第二章 数据的整理和展示

1.掌握统计数据的整理方法，特别是分组与变量数列编制的原则。

2.了解统计表和统计图的构成和展示，能实际设计统计表和统计图。

第三章 数据的描述性分析

1.掌握绝对数、相对数和平均数的计算方法和应用原则，能结合实际调查资料计算有关指标和进行初步的分析。

2.掌握测定离散趋势的有关指标，深化对标准差的认识。

3.了解数据的形态测定方法。

第四章 概率基础

1.复习概率论基础知识，重点把握二项分布，正态分布，为后续各章做准备。

2.了解χ2分布、t分布、F分布与自由度的概念。

第五章 参数估计与假设检验

1.深刻理解抽样分布的概念，中心极限定理的意义。

2.牢固掌握均值的分布。

3.掌握不同条件下的均值、成数和方差的区间估计方法。

4.深刻理解假设检验的逻辑思想，能区分不同条件以选择检验方法。

5.掌握方差分析的基本原理，进行方差分析。

第六章相关与回归分析

1.明确相关关系，函数关系，因果关系，能根据实际资料进行相关分析。

2.能用实际资料构造一元线性回归模型进行系统分析，并能用有关统计软件，借助计算机进行操作。

3.能用实际资料构造多元回归模型进行系统分析，并能用有关统计软件借助计算机操作。

4.能对非线性模型进行转换。

第七章 非参数统计

1.了解非参数统计的特点能够对定类数据、定序数据资料用适当的方法进行检验。

2.掌握不同条件下用不同的非参数统计方法进行分析。

第八章 时间数列

1.能够正确地识别时间数列变量和形态，对实际资料整理和编制适用的时间数列。

2.掌握各种指标的计算方法和应用。

3.能用实际资料建立适当的趋势模型。

4.掌握季节变动、循环变动和剩余变动的测定方法。

5.能初步应用时间数列模型进行外推预测。

第九章 指数

1.能够正确地识别时间数列变量和形态，对实际资料整理和编制适用的时间数列。

2.掌握各种指标的计算方法和应用。

3.能用实际资料建立适当的趋势模型。

上机实验的要求:

1.熟练掌握用计算机EXCEL进行简单随机抽样。

2.熟练掌握用计算机EXCEL进行图表分析（重点是直方图的制作）。

3.熟练掌握用计算机EXCEL进行大量实际统计数据的描述性分析。

4.如何用计算机来进行大量实际统计数据的估计和检验。

5.根据大量实际统计数据，如何用计算机来建立合适的回归模型。

6.根据大量实际统计数据，如何用计算机来进行时间数列的分析。

第四篇：医学统计学教学大纲

医学统计学教学大纲

一、课程的性质、任务

《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。

（本大纲规定教学时数为62学时，理论讲授38学时，实习或讨论24学时）

二、课程教学目标

本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备一定医学基础知识后，再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展，正确地运用统计学方法和理念，进行实验设计和实验数据处理，系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平，具有十分重要的实际意义。

大纲中应当体现理论联系实际的原则，教学过程中完全采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，通过课后复习、完成作业，加深对基本理论和基本概念的理解，进一步掌握基本方法。理论讲授38学时，实习或讨论24学时 【教学内容分作三级要求】

第一级是学生必须掌握的内容，教师应于理论课详细讲授，亦为实习课与考试的重点。第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。

第三级为一般了解内容，供学有余力的学生自学，教师亦可选择性讲授，但不在考试范围内。

三、教学内容和要求

第一章

绪论

【学时安排】 理论教学：1学时

【目的要求】

掌握同质与变异等基本概念，掌握统计资料的类型，了解医学统计学的研究内容。【重点】

掌握同质与变异等的基本概念，以及统计资料的类型。【难点】

在于使学生了解掌握医学统计学的研究内容。【教学内容】

本章主要介绍医学统计学的定义及相关的基本概念

（1）介绍《医学统计学》是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法来研究医学信息资料和医学试验、医学研究数据。包括实验设计、资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。

（2）讲述医学科学的发展与《医学统计学》的必然关系。

（3）讲述本课程旨在使学员掌握医学统计学的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本内容的基础上，培养学生解决在未来医疗实践、科研工作、公共卫生领域中可能面临的实际问题的能力。

（4）要求学生在学习医学统计知识的同时，更应注重培养自己医学统计学的思维方式。使我们的学习方法、理解问题的思维方式都变得更聪明。

（5）生命科学、医学可能面临的各类研究课题、研究指标、变异和分布、抽样误差、统计推断等与概率论、医学统计的关系，希望学生经过本课程学习后掌握分析医学科研资料的初步技能，为今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。（6）介绍统计学的基本概念。

（同质与变异、总体与样本、参数与统计量、频率、概率、变量）（7）介绍医学统计学基本原理、基本方法

介绍统计工作的基本步骤：（医学研究设计、资料的收集、整理、分析和推断）（8）医学资料分类

计量资料、计数资料、等级分组资料 【教学方法】 多媒体讲授，练习【实践教学】

一、学时安排：2学时

二、教学内容

能分析反射弧结构、观察反射弧的完整性与反射活动的关系

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行操作，教师巡查指导并进行提问考核

第二章

频数分布的集中趋势与离散趋势

【学时安排】 理论教学：3学时 【目的要求】

通过本章学习，让学生掌握基础统计知识，认识频数分布的集中与离散趋势，掌握统计计算方法。【重点】

本章重点是一些基础统计知识的了解及掌握，认识频数分布的集中趋势与离散趋势。【难点】

本章难点是一些统计计算方法的掌握。【教学内容】

计量资料的频数分布和集中趋势： 1.资料频数分布表的制作 全距、分组、组距、组中值 2.算术平均数（1）直接法（2）加权法（3）简捷法

适合计算算术平均数资料的条件、简介资料的正态、偏态分布

（一）中位数

⑴中位数和百分位数的计算方法 ①直接由原始数据计算中位数

②用频数表计算中位数和百分位数

⑵中位数和百分位数的应用

①中位数常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值的水平。

②百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位数是中位数，多个百分位数结合应用时，可更全面地描述总体或样本的分布特征。③百分位数常用于确定医学参考值范围(reference ranges)，适用于任何分布。适合计算中位数资料的条件

（二）几何均数数（1）几何均数的计算

（2）适合计算几何均数资料的条件

（三）离散程度的描述

极差(range，简记为R)亦称全距。即一组观察值中，最大值与最小值之差，反映个体差异的范围。

四分位数间距

四分位数间距即上四分位数与下四分位数之差。其间包括了全部观察值的一半，所以四分位数间距可看成中间一半观察值的极差。方差(variance)方差是平均的离均差平方和。标准差(standard deviation)标准差是根均方差。

变异系数(coefficient of variation，简记为CV)亦称离散系数(coefficient of dispersion)。即标准差与均数之比用百分数表示。变异系数常用于：

⑴比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。⑵比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。【教学方法】

板演，结合多媒体演示，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

计量资料的频数分布和集中趋势；中位数，几何均数的计算，离散程度的描述。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第三章

正态分布及其应用

【学时安排】

理论教学：2学时 【目的要求】

1．掌握正态分布的特征及应用。2．熟悉正态分布的概念和图形。3．了解正态分布的数学特征。【重点】

本章重点是让学生熟悉掌握正态分布的相关知识。【难点】

本章难点是对正态分布的相关分析。【教学内容】

1．正态分布(normal distribution)的概念和特征

正态分布是一种很重要的连续型分布，不少医学现象服从正态分布或近似正态分布，或经变量变换转换为正态分布，可按正态分布规律来处理，它也是许多统计方法的理论基础。(1)正态分布的图形(2)正态分布的特征：

①正态曲线在横轴上方均数处最高。

②正态分布以均数为中心，左右对称。

③正态分布有两个参数（parameter)，即均数μ和标准差σ。④正态曲线下的面积分布有一定规律。2．正态曲线下面积的分布规律

理论上μ±1σ，μ±1.96σ和μ±2.58σ区间的面积(观察单位数)各占总面积(总观察单位数)的68.27%，95%和99%。3．正态分布的应用

(1)估计医学参考值范围。(2)质量控制。【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：2学时

二、教学内容

正态分布的概念特征，正态曲线下面积的分布规律以及正态分布的应用。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第四章 总体均数的估计和假设检验

【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】

1．掌握标准差与标准误的区别与联系。2．掌握估计总体均数的方法。

3．掌握两个均数比较的假设检验的方法。

4．熟悉假设检验的步骤及进行假设检验时应注意的问题。5．熟悉正态性检验的意义及方法。6．熟悉第一类错误与第二类错误。【重点】

本章重点是让学生掌握总体均数的估计和假设检验。【难点】

本章难点是总体均数的估计及假设检验的相关知识。【教学内容】

1．均数的抽样误差与标准误差

抽样研究的目的就是要用样本信息来推断总体特征，这叫统计推断(statistical

inference)。由于抽样而造成样本均数与总体均数之差，称为均数的抽样误差(sampling error)。样本均数的标准差也称标准误(standard error)，它是说明抽样误差大小的指标。2．t分布

t分布与标准正态分布相比有以下特征：

① 二者都是单峰分布，以0为中心，左右两侧对称。

② t分布的峰部较矮而尾部翘得较高，自由度越小这种情况越明显，自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当自由度是无穷大时，t分布就完全成为标准正态分布了。

3．总体均数的估计

统计推断包括两个重要的方面：参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(称为统计量，statistic)来估计总体指标(称为参数，parameter)。

参数估计有两种方法：

(1)点(值)估计(point estimation)用样本统计量值估计相应的总体均数。(2)区间估计(interval estimation)即按一定的概率估计总体均数在哪个范围。4．假设检验的一般步骤(1)建立假设和确定检验水准(2)选定检验方法和计算检验统计量(3)确定P值和作出推断结论 5．t检验和u检验

(1)样本均数与总体均数比较的t检验

(2)配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验(3)成组设计的两样本均数比较的t检验(4)成组设计的两样本几何均数比较的t检验(5)成组设计的两大样本均数比较的u检验 6．方差不齐时两小样本均数的比较(1)两样本方差的齐性检验

(2)近似法t' 检验

7．正态性检验(test of normality)

(1)意义

(2)矩法(method of moment)亦称动差法。它是用数学上矩的原理推导出偏度系数和峰度系数。

8．第一类错误与第二类错误

假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误：①拒绝了实际上是成立的无效假设，这种错误称为第一类错误或Ⅰ型错误(type Ⅰerror)。②不拒绝实际上是不成立的无效假设，这类错误称为第二类错误或Ⅱ型错误(type Ⅱerror)。9．假设检验时应注意的问题

(1)要有严密的抽样研究设计

(2)选用的假设检验方法应符合其应用条件

(3)正确理解差别有无显著性的统计意义

(4)结论不能绝对化

(5)报告结论时注意

10．可信区间与假设检验的关系

(1)可信区间亦可用于回答假设检验的问题

(2)可信区间比假设检验还可提供更多信息

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：6学时

二、教学内容

均数的抽样误差与标准误差，t分布，总体均数的统计，检验方法及相关注意的问题。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行讨论探究，教师巡查指导并进行提问辅导。

第五章 方差分析

【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】

1．掌握方差分析的基本思想及成组设计的多个样本均数比较的方差分析的方法。2熟悉几种常用的变量变换及其用途。3了解多个方差的齐性检验方法。【重点】

本章重点是让学生了解掌握方差分析的基本思想和方法。【难点】

本章难点是成组设计的多个样本均数比较。【教学内容】

1、方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是把全部观察值总的离均差平方和分解为至少两部分，其自由度也分解为相应几个部分。每一部分有一定意义，其中至少有一部分表示各组均数间的变异，另一部分表示误差。离均差平方和除以自由度得均方，组间均方与误差均方之比为F值。F值远大于1，表示各组均数间差别有显著性，F值近于1，表示差别无显著性，其界点可查F界值表。

2．成组设计的多个样本均数比较(1)成组设计方差分析中变异的分解(2)分析计算步骤

3．配伍组设计的多个样本均数比较(1)配伍组设计方差分析中变异的分解(2)分析计算步骤

4．多个样本均数间的两两比较(1)多个样本均数间每两个均数的比较(2)多个实验组与一个对照组均数间的两两比较

①最小显著差法

②新复极差法

5．多个方差的齐性检验 6．变量变换

变量变换的目的是使方差齐，使资料正态化，还可用于曲线直线化。变量变换的类型有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等，应根据资料的性质选择适当的变量变换方法。【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：6学时

二、教学内容

方差分析的思想，样本均数比较，多个方差的齐性检验以及变量变换。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第六章 分类资料的统计描述

【学时安排】

理论教学：3学时 【目的要求】

1．掌握相对数的种类、计算方法及其正确应用。2．熟悉标准化法的意义及基本思想。3．了解动态数列及其分析指标。【重点】

本章重点是让学生了解掌握分类资料的统计描述以及相对数、动态数列的认识。【难点】

本章难点是频数表认识，动态数列及其分析指标的掌握。【教学内容】 1．分类资料的频数表 2．常用相对数

(1)比(ratio)亦称相对比，是A，B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百之几，它是对比的最简单形式。

(2)构成比(proportion)又称构成指标，它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。

(3)率(rate)又称频率指标，它说明某现象发生的频率或强度。3．应用相对数时应注意的问题

(1)计算相对数的分母不宜过小(2)分析时不能以构成比代替率

(3)对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率(4)资料的对比应注意可比性

(5)对样本率(或构成比)的比较应遵循随机抽样，要做假设检验 4．标准化法

(1)标准化法(standardization)的意义和基本思想(2)标准化率的计算 5．动态数列及其分析指标(1)绝对增长量

(2)发展速度和增长速度(3)平均发展速度和平均增长速度

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

频数表、相对数动态数列的认识。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究，教师巡查指导并进行提问辅导。

第七章 二项分布与Poisson 分布及其应用

【学时安排】 理论教学：4学时 【目的要求】

1．掌握二项分布与Poisson 分布的应用。

2．熟悉二项分布与Poisson 分布的概念及应用条件。【重点】

本章重点是让学生了解掌握二项分布与Poisson 分布的应用。【难点】

本章难点是让学生熟悉二项分布与Poisson 分布的应用。【教学内容】

1．二项分布的概念及应用条件

二项分布常用于描述二项分类变量两种观察结果的出现规律。(1)二项分布的概率(2)二项分布的累计概率(3)二项分布的图形(4)二项分布的均数与标准差 2．二项分布的应用(1)总体率的区间估计

①查表法

②正态近似法(2)样本率与总体率比较 ①直接计算概率法 ②正态近似法

(3)两样本率比较的u检验

3．Poisson分布的概念及应用条件

Poisson 分布是二项分布的特例，常用于分析小概率事件的发生规律。(1)Poisson分布的概率

(2)Poisson分布的图形

(3)Poisson分布的特性和应用条件 4．Poisson分布的应用

(1)总体均数的估计

①查表法 ②正态近似法

(2)样本均数与总体均数的比较 ①直接计算概率法

②正态近似法

(3)两样本均数比较的u检验 应用Poisson 分布应注意的问题 【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

二项分布的概念及应用、Poisson分布的概念及应用条件。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第八章 χ2检验

【学时安排】 理论教学：5学时 【目的要求】

1．掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。2．熟悉四格表的确切概率法。3．了解频数分布拟合优度的χ2检验。【重点】

本章重点是让学生了解掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。【难点】

本章难点是让学生熟悉四格表资料的χ2检验以及频数分布拟合优度的χ2检验。【教学内容】

1．四格表资料的卡方检验(两样本率比较)(1)卡方检验的基本思想

(2)四格表的基本公式

(3)四格表专用公式

(4)四格表卡方值的校正 2．行×列表资料的卡方检验(1)多个样本率(或构成比)比较

(2)行×列表卡方检验时的注意事项

①卡方检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性。

②关于单向有序行列表的统计处理。

③当多个样本率(或构成比)比较的卡方检验，结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率(或总体构成比)之间总的说来有差别，但不能说明它们彼此间都有差别，或某两者间有差别。若要进一步解决此问题，可用卡方分割法。3．列联表资料的卡方检验

对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表。这类统计表用以描述行变量和列变量之间的关系，特称为列联表(contigency table)。(1)R×C列联表

(2)2×2列联表

(3)列联表卡方检验时的注意事项 4．四格表的确切概率法 5．频数分布拟合优度的卡方检验

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：5学时

二、教学内容

四格表资料的卡方检验、行×列表资料的卡方检验、列联表资料的卡方检验、四格表的确切概率法、频数分布拟合优度的卡方检验

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第九章 秩和检验

【学时安排】 理论教学：3学时 【目的要求】

1．掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。2．熟悉多个样本两两比较的秩和检验。【重点】

本章重点是让学生掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。【难点】

本章难点是让学生熟悉非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法以及多个样本两两比较的秩和检验。【教学内容】

1．非参数统计的概念

非参数检验在检验假设中不对决定总体分布的参数明确断定，也不涉及样本取自何种分布的总体。其适用范围较广，检验方法一般较为简便、易于掌握；

但若资料适合参数检验条件时，用非参数法常会损失部分信息，降低检验效能。2．配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)(1)方法步骤

(2)本法的基本思想

(3)正态近似法

3．成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon 两样本比较法)(1)原始数据的两样本比较

(2)正态近似法

(3)频数表资料(或等级资料)的两样本比较(4)本法的基本思想

4．成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)(1)方法步骤

(2)H值的校正

5． 多个样本两两比较的秩和检验（1）各样本例数相等

（2）各样本例数不等或不全相等 【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

非参数统计的概念、配对设计差值的符号秩和检验、成组设计两样本比较的秩和检验、多个样本两两比较的秩和检验。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十章 回归与相关

【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】

1．掌握直线回归与相关的概念、计算方法及应用。2．掌握等级相关。

3．熟悉回归与相关的区别与联系。4．了解多元回归的概念及分析步骤。【重点】

本章重点是让学生掌握直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别。【难点】

本章难点是让学生熟悉直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别，注意多元回归的区别。【教学内容】 1.直线回归

（1）直线回归的概念

（2）直线回归方程的求法

（3）直线回归方程的图示

（4）回归系数的假设检验（5）直线回归的区间估计（6）直线回归方程的应用 ①描述两变量间的依从关系 ②利用回归方程进行预测(forecast)③利用回归方程进行统计控制(statistical control)④应用直线回归应注意的问题 2．直线相关

(1)直线相关的概念

(2)相关系数的意义

相关系数(correlation coefficient)又称积差相关系数(coefficient of product-moment correlation，以符号r表示。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。（3）相关系数的计算

（4）相关系数的假设检验（5）总体相关系数ρ的区间估计 3．直线回归与相关的区别与联系(1)区别

① 在资料要求上，回归要求因变量Y服从正态分布；X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。

② 在应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。(2)联系

① 对一组数据若同时计算r和b，它们的正负号是一致的。② r和b的假设检验是等价的。③用回归解释相关。4．曲线直线化 5．等级相关

等级相关(rank correlation)是用双变量等级数据作直线相关分析，适用与下列资料： ①不服从双变量正态分布而不宜作积差相关分析； ②总体分布型未知； ③原始数据是用等级表示。6．多元回归

(1)多元回归的概念

(2)多元回归分析步骤 【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】（在有关章节后再按照这格式安排本章的实验讨论练习）

一、学时安排：6学时

二、教学内容

直线回归、直线相关、直线回归与相关的区别与联系、曲线直线化、等级相关、多元回

归。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十一章 统计表与统计图

【学时安排】 理论教学：3学时 【目的要求】

1．掌握列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法。2．了解统计地图的绘制。【重点】

本章重点是让学生掌握列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法。【难点】

本章难点是让学生熟悉列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法，学会统计地图的绘制。【教学内容】 1．统计表

统计表是统计描述的重要工具，统计表有利于计算、分析和对比。(1)统计表的结构

(2)统计表的种类 可分为简单表和组合表。

(3)列表的原则和基本要求 统计表应重点突出，简单明了；有标题和标目，主谓分明，层次清楚不宜过多，线条从简。① 标题

② 标目

③ 线条

④ 数字 2．统计图

统计图是统计描述的重要工具，统计图有利于直观分析，应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形。

(1)条图(bar graph)用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。

(2)百分条图(percent bar graph)用于表示全体中各部分的比重。

(3)圆图(circle graph)用途同百分条图。

(4)线图(line graph)用线段的上升和下降来表示某事物在时间上的发展变化，或某现象随另一现象变迁的情况，适用于连续性资料。

(5)半对数线图(semilogarithmic line graph)用于表示事物的发展速度(相对比)。

(6)直方图(histogram)用于表示连续变量的频数分布。

(7)散点图(scatter diagram)用点的密集程度和趋势表示两种现象间的相互关系。

(8)统计地图(statistical map)用于表示某现象的数量在地域上的分布。【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

统计图、统计表的相关学习。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十二章 调查设计

【学时安排】 理论教学：4学时 【目的要求】

1．掌握调查研究的特点、制订调查计划及四种基本抽样方法。2．熟悉系统误差的控制。3．了解多阶段抽样。【重点】

本章重点是让学生掌握调查研究的特点、制订调查计划及四种基本抽样方法。【难点】

本章难点是让学生熟悉调查研究的特点、制订调查计划，掌握系统误差的控制。【教学内容】

1．调查研究的特点和统计设计

调查研究又称观察性研究，其特点是：①研究因素是客观存在的； ②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。2．调查计划

(1)明确调查目的和指标

(2)确定观察对象和观察单位(3)调查方法

① 普查(overall survey)亦称全面调查(complete survey)，就是将组成总体的所有观察单位全部加以调查。

② 抽样调查(sampling survey)它是从总体中随机抽取一定数量的观察单位组成样本，然后用样本信息来推断总体特征。

③典型调查(typical survey)亦称案例调查。即在对事物作全面分析的基础上，有目的地选定典型的人、典型的单位进行调查。

(4)搜集原始资料的方式

主要有两种：

①直接观察法

②采访法

(5)确定调查项目和调查表

(6)制订调查的组织计划 3．整理与分析计划(1)数据的计算机录入与清理

(2)设计分析表和资料的分组

（3）汇总方法

（4）组织计划 4．四种基本抽样方法

(1)单纯随机抽样(simple random sampling)

即先将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。

(2)系统抽样(systematic sampling)又称等距抽样或机械抽样。即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。

(3)整群抽样(cluster sampling)是先将总体划分为K个“群”组(如K 个地区等)，每个群包括若干观察单位；再随机抽取K个“群”，并将被抽取的各个群的全

部观察单位组成样本。

(4)分层抽样(stratified sampling)又称分类抽样。即先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别(统计上叫“层”，strata)，再从每一层内随机抽取一定数量观察单位，合起来组成样本。5．多阶段抽样

6．样本例数估计

估计样本例数的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下，确定最少观察单位数。(1)

均数的抽样

(2)

率的抽样 7．系统误差的控制

(1)

设计阶段

(2)

调查阶段

(3)

整理与分析阶段 【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

调查研究的特点和统计设计、四种统计方法、多阶段抽样、样本例数估计、系统误差的控制。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十三章 实验设计

【学时安排】 理论教学：4学时 【目的要求】

1．掌握实验设计的特点、基本要素、基本原则及常用的实验设计方法。2．熟悉析因试验设计。3．了解拉丁方设计及正交设计。【重点】

本章重点是让学生掌握实验设计的特点、基本要素、基本原则及常用的实验设计方法。【难点】

本章难点是让学生熟悉析因试验设计，掌握拉丁方设计及正交设计。【教学内容】

将一组随机抽取的实验对象分配到两种或多种处理组，观察比较不同处理因素的效应(或结果)，这种研究称为实验研究(experimental study)。

1．实验设计的特点及分类(1)实验研究的特点

① 研究者能人为设置处理因素

② 受试对象接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的

(2)实验研究的分类

①

动物实验(animal experiment)②

临床试验(clinical trial)③

社区干预试验(community intervention trial)2．实验设计的基本要素

(1)处理因素(study factor，treatment)(2)受试对象(study subjects)(3)实验效应(experimental effect)① 指标的选择

② 指标的观察 3．实验设计的基本原则(1)对照的原则

① 空白对照

对照组不施加任何处理因素。

② 安慰剂对照

对照组采用一种无药理作用的假药，它在药物剂型或处置上不能为受试者识别，称安慰剂(placebo)。

① 实验对照

对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。

④ 标准对照

用现有标准方法或常规方法做对照。

⑤ 历史对照

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

实验设计的特点及分类，基本要求与基本原则。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十四章

医学人口统计

【学时安排】 理论教学：5学时 【目的要求】

掌握医学人口统计的各项常用指标。【重点】

本章重点是让学生掌握医学人口统计的各项常用指标。【难点】

本章难点是让学生熟悉医学人口统计的各项常用指标。【医学常用人口统计指标】（1）医学人口资料来源（2）描述医学人口学特征的指标（3）人口金字塔(population pyramid)

（4）说明人口结构的常用指标

① 性别比(sex ratio)性别比是指男性人口与女性人口的比值。

② 老龄人口比重(proportion of old population)65岁及以上的人口称为老龄人口。

③ 抚养比(dependency ratio)抚养比是人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比。【出生统计与计划生育统计】

(1)测量生育水平的指标

① 粗出生率(crude birth rate，简记为CBR)

② 总生育率(general fertility rate，简记为GFR)③ 年龄别生育率(age-specific fertility rate，简记为ASFR)

④ 终生生育率(life-time fertility rate，简记为LTFR)与总和生育率(total fertility rate，简记为TFR)(2)测量人口再生产的指标

① 自然增长率(natural increase rate，简记为NIR)是粗出生率(CBR)与粗死亡率(CDR)之差。

② 粗再生育率(gross reproduction rate，简记为GRR)③ 净再生育率(net reproduction rate，简记为NRR)④平均世代年数(mean length of generation，简记LG)平均世代年数是指母亲一代所生的女婴取代母亲执行生育职能时平均所需的年数。(3)测量避孕的指标

① 避孕现用率(contraceptive prevalence)避孕现用率反映避孕的普及程度。

② 避孕失败率(contraceptive failure rate)

③ 累计失败率(cummulative failure rate)

(4)测量人工流产的指标

① 人工流产率(induced abortion rate)人工流产率反映育龄妇女中人工流产的强度。

② 人流活产比(ratio of induced abortion and live birth)这一指标表示每100个活产，有多少人工流产。

(5)与出生有关的其他常用指标

① 低出生体重百分比(proportion of low birth weight)

② 儿童妇女比(child-women ratio)【死亡统计】

(1)测量死亡水平的指标

① 粗死亡率(crude death rate，简记为CDR；mortality rate)② 年龄别死亡率(age-specific death rate，简记为ASDR)

③ 死因别死亡率(cause-specific death rate)

④ 婴儿死亡率(infant mortality rate，简记为IMR)⑤ 新生儿死亡率(neonatal mortality rate，简记为NMR)

⑥ 围产儿死亡率(perinatal mortality)

⑦ 5岁以下儿童死亡率(mortality under age 5)⑧ 孕产妇死亡率(maternal mortality rate)(2)死因构成及死因顺位

① 死因构成或相对死亡比(proportion dying of a specific cause)它是某类死因的死亡数占总死亡数的百分数。

② 死因顺位是指各种死因死亡数按其占总死亡数的比重由高到低排出的名次。【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：5学时

二、教学内容

医学人口统计的各项常用指标

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十五章 寿命表

【学时安排】 理论教学：5学时 【目的要求】

1．掌握寿命表的编制原理及编制简略寿命表的方法。2．熟悉寿命表的分析与应用。3．了解去死因寿命表。【重点】

本章重点是让学生掌握寿命表的编制原理及编制简略寿命表的方法、分析与应用。【难点】

本章难点是让学生熟悉寿命表的编制、分析与应用。【教学内容】 1．寿命表的概念

寿命表(或生命表)是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的，说明人群生命过程及死亡过程的一种统计表。寿命表可分为两类：定群寿命表及现时寿命表。定群寿命表(cohort life table)说明同时出生的一群人的生命过程。现时寿命表(current life table)是根据某年或某一时期内特定人群的年龄组死亡率，假定有同时出生的“一代人”，按照这一特定人群的年龄组死亡率先后死去，计算这“一代人”按年龄的尚存人数、死亡人数、生存人年数及平均预期寿命。

按照寿命表中年龄分组法的不同，寿命表可以分为完全寿命表(complete life table)及简略寿命表(abridged life table)两种。2．寿命表的编制原理与方法

寿命表的编制原理是假定有同时出生的一代人，按照特定人群的年龄组死亡率先后死亡，用一系列指标，说明这一代人在不同年龄时的尚存人数，不同年龄段时的死亡概率与死亡人数，以及尚存者的生存人年数及平均期望寿命。

医学上常用的是简略寿命表。

寿命表的指标有：

(1)年龄

(2)年龄组死亡率与年龄组死亡概率(age specific probability of dying)

(3)尚存人数(number of survivors)与死亡人数

(4)生存人年数(number of survival person-year)及生存总人年数

(5)平均预期寿命(life expectancy)3．简略寿命表(1)

原始资料

(2)

编制步骤与方法 4．去死因寿命表

(1)去死因寿命表(cause eliminated life table)的意义

用去死因寿命表方法研究各类死因对居民生命影响的优点是：①平均预期寿命的损失量等可以综合说明某类死因对人群生命的影响程度，概念清楚；②去死因寿命表指标不受人口年龄结构的影响，它既能说明某类死因对全人口的综合作用，又能表达对某年龄组人口的作用。

(2)去死因寿命表的编制方法 去死因寿命表的结构、指标及原理和简略寿命表基本一样。

5．寿命表的分析与应用(1)寿命表指标的分析(2)寿命表的应用 ①

评价社会卫生状况。②

研究人口再生产情况。

③

研究人的生育、发育及疾病发展规律。【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：5学时

二、教学内容

寿命表的概念、编制原理与方法及其分析与应用。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十六章 疾病统计

【学时安排】 理论教学：4学时

【目的要求】

1．掌握疾病统计常用指标及随访资料的生存率分析方法。2．熟悉疾病和死因分类。3．了解残疾统计。【重点】

本章重点是让学生掌握掌握疾病统计常用指标及随访资料的生存率分析方法。【难点】

本章难点是让学生熟悉疾病统计常用指标及随访资料的生存率分析方法，疾病和死因分类，学会残疾统计。【教学内容】

疾病统计(morbidity statistics)研究疾病在人群中的发生、发展和流行分布的特点与规律，阐明社会因素、自然因素及生物因素对疾病的发生、发展的影响，以及疾病与社会发展的相互关系。疾病统计的数据与分析为病因研究、疾病防治、卫生保健计划和决策提供科学依据，同时也是督促检查卫生工作及卫生措施执行 情况及其效果评价的重要依据。

1．疾病统计资料的来源

疾病统计资料来源主要有下列几种：(1)

疾病报告和登记

(2)

医疗卫生工作记录

(3)

工矿企业职工因病伤缺勤登记

(4)

健康检查(5)

专题疾病调查

(6)

死亡登记 2．疾病和死因分类 3．疾病统计常用指标

(1)反映疾病发生水平的指标

① 发病率(incidence rate)表示一定时期内，在可能发生某病的一定人群中，新发生的某病病例数。

② 患病率(prevalence rate)

指在某时点检查时可能发生某病的一定人群中现患的病人总数

③ 某病检出率

④ 某病感染率(或带菌率)(2)反映疾病构成情况的指标：

某病构成百分比(3)反映疾病防治效果的指标

① 治愈率(cure rate)表示受治病人中治愈的频率。

② 有效率

表示受治病人中治疗有效的频率。

③ 某病病死率(case fatality)表示受治病人中死亡的频率。

(4)反映疾病对劳动生产力影响程度的指标

①平均每100名职工因病(伤)缺勤事例数 ② 因病(伤)缺勤率

③平均每例缺勤日数 4．随访资料的生存率分析

生存率(survival rate)即病人能活到某时点的生存概率，一般以年为单位，有一年生存率，三年、五年和十年生存率等。常用的计算生存率的方法有直接法和寿命表法。(1)

直接法

(2)

寿命表法 5．残疾统计

残疾的定义和类别

残疾人是指在心理、生理、人体结构上，某种组织、功能丧失或者不正常，全部或者部分丧失以正常方式从事某种活动能力的人。残疾人包括视力残疾、言语残疾、肢体残疾、智力残疾、精神残疾、多重残疾和其他残疾的人。

残疾的统计指标：(1)

残疾患病率

(2)

残疾构成 【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

疾病统计资料的来源、疾病和死因分类、疾病统计常用指标以及残疾统计

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究认知，教师巡查指导并进行提问辅导。

第五篇：《医学统计学》教学大纲

《医学统计学》教学大纲（60学时）

课程编码：10272003 课程名称：医学统计学

英文名称：Medical Statistics 开课学期：

学时/学分：60 / 4（其中实习学时：20）课程类型：专业课

开课专业：临床医学七年制学生 选用教材：马斌荣主编：《医学统计学》（第三版）人民卫生出版社

2003年6月第三版 主要参考书：

1、方积乾主编：卫生统计学 第5版

人民卫生出版社 2003年

2、倪宗瓒主编：卫生统计学 第四版

人民卫生出版社 2000年

3、余松林主编：医学统计学

人民卫生出版社

2002年

4、徐勇勇主编：医学统计学

高等教育出版社

2001年

执笔人：陶育纯

一、课程性质、目的与任务

医学统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、公共卫生事业和卫生事业管理的一门科学，是临床医学七年制学生必修的主要课程。医学统计学也是该专业学生将来从事临床医学相关科研工作不可缺少的重要工具，是加强和提高学生统计分析素养的重要课程，对于培养学生科研能力很有益处。

本课程的内容包括医学统计方法必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、医学科研设计方法等。它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识。

本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。采用提问、考试等方式评价教学效果。

二、教学基本要求

1、掌握医学统计方法必要的基本理论知识和方法。

2、掌握常用的和重要的统计分析方法，为将来阅读医学专业书刊和从事临床医学相关科研工作打下必要的统计学基础。

3、熟悉运用统计图表表达统计分析工作中的相关指标。

4、了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则。

5、熟练掌握科学型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。

6、注重统计分析基本技能的训练，加强统计逻辑思维和严谨的工作态度的培养。

三、各章节内容及学时分配

第一章

医学统计中的基本概念（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念，掌握 1 医学统计资料的分类，了解医学统计工作的内容。

教学内容

第一节

绪论

第二节

医学统计工作的内容及资料类型 第三节 医学统计中的基本概念

外文专业术语

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：医学统计工作的内容。

理解：同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念。掌握：医学统计资料的分类。

第二章

平均水平（集中趋势）的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，熟悉频数分布表的编制方法和用途，掌握均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

教学内容

第一节

频数分布

一、频数表

二、直方图

三、频数分布表的用途 第二节平均数

一、算术均数

二、几何均数

三、中位数和百分位数

外文专业术语

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：频数分布表的用途。理解：频数分布表的编制方法。

掌握：均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的学习和实习，借助教师的理论讲解和对具体资料和习题的演练，使学生掌握科学型计算器统计功能的使用方法。

教学内容

一、电子计算器统计功能的使用方法（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第三章

离散趋势的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围，熟悉和理解正态分布的概念和特征，掌握医学参考值范围的制定方法。

教学内容

第一节

衡量变异程度（或离散程度）的指标

一、极差和四分位数间距

二、离均差平方和、方差、标准差和变异系数 第二节

正态分布及应用

一、正态分布

二、标准正态分布

三、正态分布的应用 第三节

医学参考值范围

一、医学参考值范围的概念

二、医学参考值范围的制定方法

外文专业术语

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：医学参考值范围的概念。理解：正态分布的概念和特征。

掌握：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围和医

学参考值范围的制定方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握计量资料的统计描述方法的计算，掌握医学参考值范围的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第四章

抽样误差与假设检验（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应理解抽样误差的意义，了解抽样误差的计算原理，掌握均数的标准误 的计算方法，掌握总体均数可信区间的计算方法，理解假设检验的意义，掌握假设检验的基本步骤。

教学内容

第一节

均数的抽样误差与标准误 第二节

总体均数的估计

一、可信区间的概念

二、总体均数可信区间的计算 第三节

假设检验的意义和步骤

一、假设检验的基本概念

二、建立检验假设和确定检验水准

三、选择检验方法和统计推断分析

外文专业术语

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽样误差的计算原理。

理解：抽样误差的意义和假设检验的意义。

掌握：均数的标准误的计算方法，总体均数可信区间的计算方法，假设检验的基本步骤。

第五章

t 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解t 分布的概念和特征，了解假设检验中两类错误的概念，掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

教学内容

第一节

t 分布

第二节

单个样本的t 检验

第三节

配对样本的t 检验

第四节

两独立样本的t 检验

一、总体方差相等时的两独立样本t 检验

二、总体方差不等时的两样本t’ 检验

三、完全随机设计两样本几何均数比较的t 检验 第五节 t 检验中的注意事项

一、要有严密的抽样设计

二、选用的检验方法必须符合其适用条件

三、单侧检验和双侧检验

四、假设检验的结论不能绝对化

五、正确理解P值与差别有无统计意义

六、假设检验和可信区间的关系 第六节 假设检验中两类错误

一、I 型错误

二、II 型错误

外文专业术语

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假设检验中两类错误的概念。

理解：单侧检验和双侧检验，P值与差别有无统计意义，假设检验和可信区间的关系。掌握：单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第六章

方差分析（8学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，掌握多个样本均数的两两比较方法，了解析因设计的方差分析方法，了解多个方差齐性检验的方法。

教学内容

第一节

完全随机设计的方差分析

第二节

随机区组设计的方差分析

第三节

多个样本均数的两两（多重）比较

一、q 检验法（Newman-Keuls test, NK）

二、新复极差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四节

析因设计的方差分析

一、随机效应模型的方差分析

二、固定效应模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五节 多个方差齐性检验

外文专业术语

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因设计的方差分析方法，多个方差齐性检验的方法。理解：方差分析的基本思想和计算原理。

掌握：完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，多个样本均数的两两比较方法。

实习课（4学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析的计算方法，掌握多个样本均数的两两比较方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第七章

相对数及其应用（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握相对数的概念和率的抽样误差的计算，掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法，了解率的标准化。

教学内容

第一节

相对数的概念及计算

一、率

二、构成比

三、相对比

第二节

相对数使用应注意的问题

第三节

率的标准化

一、标准化的意义

二、标准化直接法的计算步骤

第四节

医学中常用的相对数指标

一、死亡的统计指标

二、常用疾病统计的指标

第五节 率的抽样误差与区间估计

一、率的标准误

二、率的区间估计

外文专业术语

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：医学中常用的相对数指标。理解：率的标准化意义。

掌握：相对数的概念和率的抽样误差的计算，相对数的计算和总体率的区间估计方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求 通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第八章

χ2 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验，了解四格表的确切概率检验法的原理和作用。

教学内容

第一节

2×2表χ2检验 一、四格表χ2检验 二、四格表χ2检验的连续性校正 三、四格表χ2检验的确切概率检验法 第二节

行×列表χ2检验

一、行×列表的简化计算公式

二、行×列表的分割

第三节

配对资料χ2检验

外文专业术语

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的确切概率检验法的原理和作用。理解：χ2检验的基本思想。

掌握：四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第九章

非参数检验方法（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

第一节

配对资料的符号秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、配对资料的符号秩和检验 第二节

两样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、两样本比较的秩和检验 第三节

多个样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、多个样本比较的秩和检验

外文专业术语

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：参数检验与非参数检验的区别和各自优缺点。理解：非参数检验的基本思想。

掌握：配对资料和两样本比较的秩和检验，多个样本比较的秩和检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十章

线性相关与回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握线性相关与回归分析方法，熟悉线性相关与回归的区别与联系，了解等级相关分析方法。

教学内容

第一节

线性相关

一、线性相关的基本概念

二、线性相关系数

三、线性相关系数的假设检验

四、进行线性相关分析时的注意事项 第二节

线性回归

一、线性回归的基本概念

二、线性回归方程的计算

三、线性回归方程的假设检验

四、进行线性回归分析时的注意事项 第三节

线性相关与回归的区别与联系

一、区别

二、联系

第四节

等级相关

一、等级相关系数的计算

二、等级相关系数的假设检验

外文专业术语

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等级相关分析方法。

理解：线性相关的基本概念，线性回归的基本概念，线性相关与回归的区别与联系。掌握：线性相关系数的计算和假设检验，线性回归方程的计算和假设检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握线性相关与回归分析方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十一章

多元线性回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握多元线性回归的基本思想，了解多元逐步回归的意义。

教学内容

第一节

多元线性回归的基本概念

一、多元回归方程的建立

二、多元回归方程的统计学意义的假设检验

三、标准化偏回归系数

四、复相关系数

第二节

多元逐步回归

一、多元逐步回归的基本思想

二、偏回归平方和的定义

三、偏回归平方和的检验

四、实例

第三节

多元回归分析的注意事项

一、多元回归的基本假设

二、样本含量

三、变量筛选

四、自变量的联合作用分析

五、自变量的共线性

六、结果分析

外文专业术语

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元线性回归的基本概念，多元逐步回归的意义。理解：多元逐步回归的计算过程。掌握：多元线性回归的基本思想。

第十二章

统计表与统计图（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

第一节

统计表

一、统计表的结构

二、统计表的种类

三、编制统计表的基本要求 第二节

统计图

一、统计图的构造

二、常用统计图的绘制方法及基本要求

外文专业术语

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：统计表的结构和种类。

理解：正确使用统计表和统计图的方法。

掌握：编制统计表的基本要求，常用统计图的绘制方法和用途。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十三章

医学统计中的研究设计（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则，了解常用的抽样方法。

教学内容

第一节

实验研究设计

一、实验研究设计的基本内容

二、实验研究设计的原则

三、实验研究设计的类型 第二节

调查研究设计

一、调查的目的和内容

二、调查对象与调查范围

三、调查表与调查项目

四、调查的实施

五、调查的方法

外文专业术语

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：医学科研设计常用的基本方法，常用的抽样方法。理解：实验研究设计的原则，调查研究设计的常用方法。掌握：医学科研设计的基本原则。

四、考核方式：笔试（闭卷）

五、其它信息：无