基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

第一篇：基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

曹林 朱丽东* 吴勇

（浙江师范大学地理与环境科学学院浙江 金华 321004）

摘要：运用灰色关联分析理论，对1996~2008年浙江省农业经济进行定量分析。研究结果显示：农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为：种植业>牧业>渔业>林业；农业生产资料与农业总产值的关联度排序为：农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力。为此，根据灰色关联分析的结果，为今后浙江省农业的持续发展提出建议。关键词：浙江省；农业；灰色关联分析

中图分类号：F327文献标识码：A

Analysis of ZheJiang Agricultural Economic Development Based on GRA

Cao Lin,Zhu Lidong,Wu Yong

(Department of Geography and Environmental Sciences ,Zhejiang Normal University,jinhua ,321004)Abstract:The agricultural economic development in Zhejiang from 1996 to 2008 was analyzed using gray relational analysis method.The results showed that the correlation degree between the industry of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Planting)>γ(Livestock)>γ(Fisheries)>γ(Forestry).The correlation degree between means of production of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Rulal Electricity Consumtption)>γ(Total Power of Agricultural Machinery)>(The Use of Pesticides)>γ(Fertilizer Use)>γ(Effective Irrigation Area)>γ(Agricultural Labor Force).Based on gray correlation analysis,some advices were given for the sustainable development of Zhejiang's agriculture.Key words:zhejiang;agriculture;gray;gray relevance analysis

浙江省是一个农、林、牧、渔各产业全面发展的综合性农业省份，许多农产品如茶叶、柑橘等产量居于全国前列。虽然农业在浙江省国民经济产值中比重较低，但是依旧是经济发展的基础。本文利用灰色关联分析方法，从农业内部各产业和农业生产资料两个方面对浙江省农业经济进行分析，寻找出影响农业经济的主要因子，从而为浙江省农业的持续发展提供参考。

1.灰色关联分析原理及模型 灰色关联分析属于灰色系统理论中的一种分析方法，它是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度即“灰色关联度”来衡量因素间的关联程度。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系，因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析[1-2]。以下是灰色关联分析的模型。

选取一参考序列x0(t)和比较序列xi(t)，并对x0(t)和xi(t)进行无量纲化处理，并且记它们在t时刻的绝对差值为

0i(t)=| x0(t)-xi(t)|，(t=1，2，„„，n)⑴

——————————————————

收稿日期:

作者简介:曹林（1985—），男，安徽休宁人，硕士研究生，研究方向：第四纪环境演变。E-mail：caolinszxy@163.com*通讯作者

二级最大差值是

max=maxmax| x0(t)-xi(t)|⑵

i

t

二级最小差值是

min=minmin| x0(t)-xi(t)|⑶

i

t

那么关联度系数则是

0i(t)=

minkmax

⑷

oi(t)kmax

式中：k为分辨系数，k(0，1)由上式可以得出关联度



1noi=oi(t)nt1

oi表示参考序列

⑸

x0(t)和比较序列xi(t)之间相关的程度，

oi的数值大时，式中：关联度

表示x0(t)与xi(t)的相关程度高，反之则表示相关程度低[3]。

2.浙江省农业总产值与农业内部产业的关联分析

根据浙江省1996~2008年的农业统计数据，选取以下5个指标：农业总产值、种植业产

值、林业产值、牧业产值、渔业产值进行关联分析，其中将农业总产值这一衡量农业经济发展的主要总量指标作为参考序列x0(t)，其它的农业内部各平行产业作为比较序列xi(t)：x1(t)表示种植业产值，x 2(t)表示林业产值，x 3(t)表示牧业产值，x 4(t)表示渔业产值。(表1)

表1浙江省农业主要经济指标（单位：亿元）

年份

农业总产值（x0）种植业产值（x1）林业产值（x2）牧业产值（x3）渔业产值（x4）

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.6 1597.15 1780.01

431.9 426.56 434.22 431.57 446.15 471.52 495.72 515.24 578.22 640.2 669.44 721.63 796.12

54.77 59.26 59.46 62.31 54.48 60.2 60.84 65.67 78.36 83.51 86.04 95.47 106.95

155.88 190.03 165.85 157 183.94 195.94 205.09 233.01 277.89 285.95 279.01 367.6 418.86

204.92 239.38 255.37 266.91 297.36 308.84 324.51 337.11 361.99 380.81 347.53 369.9 407.82

资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年

先将表1中原始数据进行初值化(无量纲化)处理，即用x0(1)和xi(1)分别除x0(t)和xi(t)，并利用公式（1）计算它们的绝对差值0i(t)，得到max，,min值，再根据公式（4）计算关联系数0i(t)（本文取k=0.2）,最后根据公式（5），得到参考序列和比较序列的关联度oi

（表2）。从表2中可以看出农业内部各产业产值和农业总产值的关联度大小依次为：种植业>牧业>渔业>林业，表明农业内部产业中种植业对浙江省农业经济影响最大，牧业影响次之，渔业影响居于第3位，林业影响最小。

表2浙江省农业总产值与农业内部各产业之间的关联度

指标 关联度 排序

种植业 0.8236 1

林业 0.4698 4

牧业 0.7425 2

渔业 0.5216 3

3.浙江省农业总产值与农业生产条件的关联分析

表3为浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据，选取农业总产值作为参考序列x0(t)，农业生产资料作为比较序列xi(t)，其中x1(t)为有效灌溉面积，x2(t)为农业用电量，x3(t)为农业劳动力，x4(t)化肥使用量，x5(t)农药使用量，x6(t)为农业机械总动力。

表3浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据

年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

农业总产值/(万亿)932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.60 1597.15 1780.01

有效灌溉 面积/(khm2)1408.01 1405.04 1401.31 1400.81 1403.24 1403.99 1405.84 1403.8 1404.88 1411.06 1422.32 1431.35 1435.85

农村用电量/(亿kw)181.2 190.12 200.91 219.76 255.27 285.25 341.1 409.04 441.2 520.57 579.58 649.97 675.41

农业劳动力/(万人)1123.06 1106.59 1102.70 1073.58 1014.93 985.11 929.58 872.96 826.63 786.92 732.92 688.04 666.35

化肥使用量/ 农药使用量/（万t）471.01 475.14 435.99 444.44 431.21 433.81 440.66 432.69 446.45 450.15 448.49 443.2 443.67

(万t)6.34 6.52 6.59 6.7 6.53 6.63 6.39 6.17 6.34 6.56 6.62 6.49 6.58

农业机械总 动力/万kw 1707.59 1733.33 1798.84 1921.53 1990.09 2017.24 2053.21 2039.68 2026.74 2111.27 2293 2331.63 2331.38

资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年

根据表3中的数据计算得到参考序列和比较序列的关联度oi（表4）。从表中可以看出

农村用电量>农业机械总动力>农药农业生产资料和农业总产值的关联度大小依次为：

使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力，表明农业生产资料对浙江省农业经济的影响程度分别为：农业电气化>农业机械化>农业化学化（农药使用量，化肥使用量）>农业水利化>农业劳动力。

表4浙江省农业总产值与农业生产资料的关联度

指标

有效灌溉面积 农村用电量

0.5791 5

0.7721 1

农业劳动力 0.5352 6

化肥使用量 农药使用量 农业机械总动力 0.6262 4

0.6598 3

0.6821 2

关联度 排序

4.浙江省农业发展建议

通过对浙江农业总产值与农业内部各产业及农业总产值与农业生产资料的关联分析，对浙江农业发展提出以下建议。

4.1进一步调整和优化农业产业结构和布局，提高各产业特别是种植业和畜牧业发展水平

在对农业各产业与农业总产值的关联分析中，种植业和畜牧业对农业总产值的影响最

大，因此在农业产业发展过程当中更需予以重视。

在种植业发展方面，要稳定发展粮食生产，坚持立足“口粮基本自给”，以加强粮食综合生产能力建设为基础，稳定种植面积和生产总量，加强优质、多抗、高产粮食品种的选育和推广，优化品质结构和生产布局；在稳定发展粮食生产的基础上，重点发展蔬菜瓜果、茶叶蚕桑、花卉苗木、油菜、食用菌、中药材等既有资源优势和产业基础、又有市场潜力和发展前景的特色经济作物，扶持建设特色优势农产品生产基地和出口基地，提高产品档次，做优做精特色种植业。

在畜牧业发展方面，依据不同区域比较优势和资源承载能力，合理调整畜牧业内部结构和生产布局。稳定生猪生产，积极发展奶牛、羊、兔等草食动物、优质家禽、蜂和特色畜禽；实施畜牧业“西进东扩战略”，畜牧业较发达地区要努力提高产品的质量，扶持欠发达地区根据当地实际，发展生态高效特色畜牧业。加大饲料资源的开发力度，为畜牧业发展提供可靠的物质基础；加强种植业和畜牧业之间的产业联系，提高农业资源的利用率。4.2继续加大对农业生产资料的投入，推进农业现代化建设

通过对农业生产资料与农业总产值的关联分析，确立了生产资料中主要的影响因素，因此可以有针对性的采取以下措施实现浙江省农业又好又快发展。4.2.1加快推进农业电气化和机械化发展

在生产资料与农业的关联度中，农业电气化和农业机械化对浙江省农业影响最大，同时也是农业现代化的重要标志，需更加予以重视。

科学制定农业电气化发展规划，依靠科技进步加强农网建设与改造；加强政府政策引导，运用市场机制推动农业电气化发展；提高电能应用普及率，规范和强化农村供电管理；改善农村用电，推进新一轮农村电网改造升级；稳步推进农村电力体制改革，促进农村电力发展。

加快推进农机装备结构调整，提高农机装备水平，以适应农业现代化发展的需求；积极引进国外先进农业机械，努力实现农业机械向高性能、复合式作业转变；加大对高性能农业机械的宣传和推广力度，提升农业机械的技术水平和科技含量；继续加大国家财政扶持力度，完善购机补贴、燃油补贴等扶持政策；加快农机市场化建设，建立和完善农机社会化服务体系。

4.2.2科学合理的发展农业化学化，加强农业水利化建设

合理使用化肥来提高农作物产量，同时大力发展绿肥和有机肥，推广测土配方施肥，提高化肥使用率；农药使用中要尽量提高农药质量，推广使用高效低毒、低残留农药，减少有毒农药的使用。虽然化学措施能够提高农产品的产量和质量，但不合理的使用也会对环境和人体造成不利影响。

在表4的关联度比较中有效灌溉面积对浙江省经济的影响排在第5位，但影响不可忽视，并且农业水利化是农业经济稳定发展的重要物质基础[4]，所以应该要加强农业水利化建设，科学合理的利用水资源，提高防洪排涝和水资源保障能力，发展节水灌溉，加大水利基础设施建设力度。

4.2.3进一步加强农民职业教育和技能培训

农业劳动力在生产资料与浙江省农业经济的关联度中影响最小，表明农业劳动力的生产效率有待进一步提高。因此需要进一步加强农民职业教育和技能培训，建立多层次、多渠道、多形式的教育和培训体系，大力提高农民群众科学文化素质和转产就业能力，培育有文化、懂技术新型农民。

参考文献

[1]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：140~143.[2]刘思峰,党耀国,方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004:42~46.[3]冯利华.水资源变化趋势的物元分析[J].地域研究与开发, 1999, 18(2): 18~21.[4]王道波,张广录.农业生产资料对农业(农村)经济发展的影响研究[J].农业系统科学与综合研究,2005,21(1):12~15.

第二篇：农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[定稿]

农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析

摘要：本文在前人研究灾害脆弱性与农村贫困之间的关联性的基础上，通过灰色关联方法分析农业旱灾脆弱性各影响因子与农村贫困之间的关联度，并讨论影响农村贫困的主要因子。结果表面：第一产业就业人口比例所占比例对农村贫困影响最大，农民人年均农业收入占纯收入比例的影响次之，其他依次为单位面积粮食产量、农村恩格尔系数、有效灌溉率、农业GDP所占比例。根据分析结果，从农户、政府、市场三个视角提出了开展扶贫工作的几点建议，对增强抗灾能力，减轻农村贫困具有重要的指导意义。

关键词：旱灾脆弱性；农村贫困；影响因

中国自然灾害频繁发生，尤其是旱灾，给农业生产造成了很大的损失，导致农村人口和牲畜饮水困难。我国二元经济结构明显，农民收入及农业科技水平不高，农村水利设施建设落后等影响到农业系统对干旱的脆弱性程度，是导致农民因灾致贫、因灾返贫的重要根源。由于全球气候变暖，干旱区和半干旱区的干旱情况会变得越来越明显，且这些地区往往是比较贫困的地区。因此，对脆弱性与贫困的关系进行定量分析对提高抗灾能力和减少贫困具有一定的指导意义。

灾害与贫困具有密切的内在关联，很多学者对于灾害与贫困的关系都有所研究。在生态环境脆弱、自然条件恶劣、自然资源匮乏、经济文化落后的贫困地区，更易发生灾害。我国农村每年较多的人因灾返贫，从而因灾制贫现象比较严重，而且70%的返贫是由自然灾害导致的，农户在面对重大灾害很容易陷入贫困的困境中。贫困陷阱是最小资产组合的个体在没有外界支援的情况下无法从自然灾害冲击中恢复的状态 [1]。一旦陷入贫困,脱贫的难度就更大。当受到自然灾害外部打击时，农户的脆弱性高，很有可能导致贫困，即自然灾害能在一定程度上表现出贫困效应[2]。灾害使贫困的人们更加贫困,形成灾害→贫困→更大灾害→更贫困的恶性循环。在“人类与自然耦合系统”中经济贫困、灾害风险、环境退化之间具有很强的耦合关系，经济贫困是形成“灾害频发-生态退化-贫困加剧”恶性循环的外部驱动力，而灾害频发是经济贫困的外在表现[3]。周毅等根据生态脆弱性与贫困因子的相关性建立数学模型，通过定量分析得出结论：区域脆弱生态环境是导致西部贫困的最主要的原因，直接影响区域农业经济发展水平，决定各区域经济之间差异，同时区域生态环境条件变化影响着区域发展[4]。本文拟在前人研究的基础上结合我国的实际情况，总结干旱旱灾脆弱性影响因子，并通过灰色系统理论，分析计算旱灾脆弱性影响因子与农村贫困的关联度，根据计算出的结果，提出减轻干旱风险，降低农村贫困水平的主要结论与政策建议。

农业灾害脆弱性研究

目前，脆弱性研究分析逐渐成为各领域研究内容的热点，不同的研究领域根据不同研究角度对脆弱性的定义都有所不同。IPCC 第三次评估报告中从气候变化角度定义脆弱性为: 系统易遭受气候变化影响的程度，它取决于系统对气候变化的敏感程度和适应能力[5]。学者们普遍认同农业气候变化脆弱性定义为: 农业系统易受到气候变化影响(主要考虑不利影作者简介：刘新意（1988.12-），硕士研究生，主要从事农业经济管理研究，E-mail:xingyunxinxing@163.com 基金项目：湖南科技大学研究生创新基金项目（S120076）。

响)的程度，是农业系统经受的气候变异特征、程度、速率以及系统自身敏感性和适应能力的反应。针对于其他生态系统，该脆弱性定义也十分类似，核心原则均为系统受到不利影响的程度，其高低决定于自身敏感程度和适应能力。农业灾害脆弱性是指某地区农业生产系统易于遭受灾害影响的程度，取决于当地农业生产系统的敏感程度和适应能力，主要影响因子分为自然影响因子如温度、降水等，以及社会因子，主要包括农业GDP、耕地面积、单位面积粮食总产量、化肥施用量等。本文根据与农村贫困人口关系最紧密的干旱脆弱性影响因子，以农业灾害脆弱性为着手点，拟在前人研究的基础上结合我国的实际情况，并应用灰色系统理论，分析计算干旱脆弱性影响因子与我国农村贫困的关联度，根据计算出的结果，提出减轻干旱风险，降低农村贫困水平的主要结论与政策建议。旱灾脆弱性与农村贫困的灰色关联分析

2.1 资料来源于指标选取

本文所用样本数据来自《中国统计年鉴》2004-2012、《中国农业年鉴》、《中国农村贫困监测报告》的历史数据。本文借鉴国内外学者的研究，联系我国的实际以及考虑数据的可获得性方面的要求，拟定的干旱脆弱性影响指标如下：

(1)反映农业依赖度的：农业GDP/GDP(X1)、第一产业就业人口/总就业人口(X2)；(2)反映农业基础设施的：有效灌溉面积(X3)、单位面积粮食产量(X4)；

(3)反映农村人口情况的：农村恩格尔系数(X5)、农民人年均农业收入占纯收入比例(X6)。2.2 灰色关联分析 2．3．1 灰色关联分析原理

灰色关联分析是分析灰色系统中各因素关联程度的定量方法，在各个领域(社会、经济、农业、生态等)都有实际应用，它能够较准确地进行预测和分析，并在某些研究角度弥补回归分析方法的不足，其结果可用于预测以及宏观决策分析等[6-8]。灰色关联分析是一种多因素统计分析法，关联度可表述各因素间关系强弱、大小和次序。该分析方法的优点是可对动态过程发展态势进行量化分析，且计算结果与定性分析相符，同时对样本量的多少没有太高要求，适合对复杂且具有不确定性问题的分析和评价，所求出的灰色关联度可定量分析因子之间的不确定关联程度。因此，本文选用灰色关联分析法来分析和评价旱灾脆弱性与农村贫困这种复杂而且具有不确定性问题的之间的关系。2． 3． 2 灰色关联分析步骤。（1）确定参考序列和比较序列

参考序列又称母序列，记为X0(k)，一般选取主研究对象为参考序列，本文选取贫困发生率为参考序列。比较序列又称子序列，记为XiXi(k)k1,2,3常选取影响主研究对象的因素序列为子序列。（2）无量纲化处理。

由于系统中各因素的量纲不一定相同数据，为保证后续计算关联序的可信度，对原始数据消除量纲，转换为可比较的数据序列。本文用采用最小值化生产方法对参考序列及比较序列进行无量钢化处理，从而得到一个新的序列，如表1。即

,n;i1,2,3,m，通

Xi=Xi/Xi(1)，i=0,1,2,3,n;

表1 指标归一化处理的参数

年份/指标 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 201

1X0 2.025 2.045 1.4300 1.3800 1.1900 1 2.0500 2.4000 2.0050 2.0150

X1 0.1247 0.1233 0.1278 0.1195 0.1120 0.1045 0.1006 0.1017 0.1036 0.1000

X2 X3 X4 X5 X6

1.4236 1 1 1.1436 1.2877 1.4109 1.0123 1.0324 1.1287 1.2428 1.3477 1.0210 1.1008 1.1683 1.3245 1.2874 1.0313 1.1060 1.1262 1.2406 1.2241 1.0447 1.1306 1.0644 1.1895 1.1724 1.0591 1.1313 1.0668 1.1586 1.0986 1.0958 1.1797 1.0817 1.1026 1.0583 1.1106 1.1606 1.0149 1.0695 1.0546 1.1309 1.1851 1.0173 1.0714 1 1.1560 1.2309 1 1

（3）求差序列、极大值、极小值

差序列是将无量纲化处理后的参考序列与子序列进行差值计算，其绝对指所构成的序列，记：

i(k)x'o(k)x'i(k),i1,2,3,n,k1,2,3，m

各因素间的最大的绝对差称为极大差，记作M，最小的绝对差称为极小差，记作m,一般可选为0，即：Mmaxmaxi(k),mminmini(k)

i

k

i

k

关联系数

在计算关联系数和关联度之前，要先设定分辨系数，01，一般可设0.5，采取数字最终务必使关联系数计算(k)小于1为原则，至于分辨系数之设定值对关联度并没有影响。本文取(k)0.5，则关联系数的计算公式如下：

Qi(k)

（5）求关联度、关联序

mM,i1,2,3,i(k)M

n,k1,2,3，m

关联度是对分散的关联信息的集中反映，是用比较序列与参考序列各个时间的关联系数的平均值来表示，其计算公式为：

1m

QiQi(k),i1,2,3,nk

1n,k1,2,3，m

将比较序列对参考序列的关联度按由大到小的顺序排列起来就组成了关联序，它直接反映了各个比较序列对于参考序列的联系程度，如表2。

表2 2002-2011年农业旱灾对农村贫困的恢复关联分析

指标/年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 关联度 关联序

2.3 结果与分析

X1 0.388 0.3853 0.4827 0.4911 0.5313 0.5787 0.3819 0.3432 0.3879 0.3862 0.4356 6

X2 0.6759 0.6636 0.9609 0.9529 1.0000 0.8954 0.5633 0.4751 0.5636 0.5468 0.7297 1

X3 0.5443 0.5423 0.7594 0.7900 0.9141 0.9794 0.5626 0.4852 0.5849 0.5893 0.6751

5X4 0.5443 0.5474 0.8004 0.8315 0.9791 0.9241 0.5859 0.4954 0.601 0.6121 0.6921

3X5 0.5827 0.5729 0.8387 0.8435 0.9282 0.9731 0.5588 0.4669 0.5538 0.5468 0.6865

4X6 0.6273 0.6064 0.9431 0.9183 0.9490 0.8235 0.5644 0.4772 0.5681 0.5468 0.7024

2从计算所得的关联度和关联序可以看出，农业干旱脆弱性影响因子与农村贫困有着密切的关系。以上灰色关联序表明：农业干旱脆弱性影响因子中第一产业就业人口比例所占比例对农村贫困影响最大，关联度为0.7297，农民人年均农业收入占纯收入比例的影响次之，关联度为0.7024，其他依次为单位面积粮食产量、农村恩格尔系数、有效灌溉率、农业GDP所占比例。这说明了对农业依赖度越大越脆弱，越容易因旱致贫；农业基础设施、农村居民自身收入情况都对农村贫困有着很大的影响。结论及政策建议

农业干旱脆弱性水平受农户自身、政府、社会及制度等多重因素的影响。如何适应气候变化，防范或减轻干旱风险，减轻我国农村贫困水平是本文研究的最终目的。3.1 农户视角：降低敏感性、提高适应性

对农户自身来说，要提高适应气候变化的能力，降低脆弱性，提升自身调整能力。应注重灾害科学知识的学习，提高干旱风险意识，提前准备好防灾措施。农民多样化收入来源，增加非农收入，提高非农收入所占的比重，减少农户对农业的依赖度。在条件许可的情况下，亦可考虑迁移出灾害易发区，避免遭受旱灾。

3.2 政府视角：构建缓解干旱脆弱性和农村贫困的社会安全网

政府是干旱风险管理以及恢复重建的主导者，如何适应社会经济结构发展要求，寻求降低干旱脆弱性的策略是政府的职责。从短期来说，在灾害易发区建立灾害风险基金，建立干旱应急管理方案以储备一定的资金，并提供制度支持，提高灾害风险管理能力。从长期来看，干旱的防大于治，政府应建立具有前瞻性的计划风险管理制度；加大水利基础设施的投入和维护力度；重视干旱风险管理研究；提高科技水平，提供及时准确的信息，做好防范灾害的准备措施，并准备灾后重建的各种工作。防灾减灾是一项长期的复杂的工程，政府不断提升和完善灾害风险管理能力，以免农民因灾而陷入贫困中，降低灾害脆弱性。3.3 市场视角：发展农村小额信贷资本市场及各种中介组织

农户、政府及各种社会活动都离不开市场，完善的市场机制和市场体系有利于提高各种市场主体运行的效率。对于农户来说，农村小额信贷资本市场的发展可以起到平滑消费的作用。在受到干旱影响的情况下，农村小额信贷资本市场可以为农户提供贷款，满足农户正常生产和生活的需要，不至于因灾削减正常支出，甚至以牺牲子女上学或健康为代价。同时，降低干旱的脆弱性也需要各种市场中介组织的支持，如提供干旱信息与咨询的风险评估公司及研究气候变化、提供技术支撑的研究机构等。

总之，缓解干旱的脆弱性和农村贫困是我们面临的亟待解决的现实问题，是一项复杂的系统工程，需要政府、社会、个人等各界人士的共同努力和长期坚持。

参考文献：

[1]Michael R.Cartera, Peter D.Littleb, Tewodaj Mo-guesc, Workneh Negatud.Poverty Traps and Natural Disastersin Ethiopia and Honduras.World Development, Volume 35, Issue 5, 2007, P835-856

[2]胡家琪.论自然灾害在西部欠发达地区的贫困效应 — 以甘肃省ＴＰ 村的旱灾为例[J].农业考古.2010(3):177-180.[3]丁文广，魏银丽，王龙魁等，甘肃省环境退化、灾害频发及贫困之间的耦合关系研究[J].干旱区资源与环境，2013（3）：1-5.[4]周毅，李旋旗，赵景柱.中国典型生态脆弱带与贫困相关性分析[J].北京理工大学学报，2008(3)：260～262

［5］IPCC． Climate change 2007: Impacts，adaptation and vulnerability． Contribution of work group II to the forth assessment report of the intergovernmental panel on climate change［M］． Cambridge，UK and New York，USA :Cambridge University Press，2007．

[6]程静.农业干旱脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[J].生态经济.2010（9）：88-90.[7]汪晓文.甘肃农村贫困影响因素分析—基于灰色关联度的实证研究[J].兰州大学学报.2012(4):137-139.[8]韩林芝，邓强.我国农村贫困主要影响因子的灰色关联分析[J].中国人口.资源与环境.2009(4):88-90.

第三篇：基于灰色关联分析的交通运输设备制造业上司公司绩效评价

龙源期刊网 http://.cn

基于灰色关联分析的交通运输设备制造业上司公司绩效评价

作者：储谢东 裘哲勇 刘阳 叶飞飞 周婕妤

来源：《科技创新导报》2012年第13期

摘 要:本文构建了交通运输设备制造业上市公司财务指标,采用灰色关联度分析方法,对2010年52家交通运输设备制造业行业上市公司进行绩效评价,结果表明2010年交通运输设备制造企业总体具有不错的“偿债能力”和“资产管理能力”,但“但盈利能力”、“成长能力”和“股本扩张能力”方面行业整体表现欠佳;本文结果为分析交通运输制造业上市公司经营业绩的管理者和投资者们提供了的参考。

关键词:交通运输设备制造业企业绩效财务指标灰色关联度分析

中图分类号:F407 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2012)05(a)-0199-02

第四篇：农业科技灰色关联理念研究农科论文

我国是一个农业大国,要在我国实现全面建设小康社会的目标,必须解决好三农问题。我国人口众多,人均占有耕地数量不到世界平均水平的一半。在我国这样一个人多地少的国家发展农业生产,增加农民收入,必须十分重视农业科技的作用。2012年中央一号文件专门就我国农业科技的发展进行了规划。舒尔茨[1]指出科技投入是农业长期发展的主要动力,是实现传统农业向现代农业转变的关键因素。国内一些学者对农业科技与农业增产、农民增收的关系进行了研究。马梅芸[2]等研究了福建省农业科技投入对农业发展的贡献,测算出福建省农业科技投入对农业发展的贡献率。汪博兴[3]就农业科技投入对经济增长的影响进行了脉冲响应分析,结果表明,只有不断加大财政农业科技投入,才能实现农业的长期可持续发展,才能推动国民经济的健康发展。以上学者的研究结果将为笔者的研究提供有益的借鉴。笔者以灰色关联理论为基础,定量分析我国农业科技水平与农业发展、农民收入的关系,旨在为发展我国农业科技提供参考。

1数据来源、指标选取与研究方法

1.1数据来源数据来源于《中国统计年鉴》(2002~2010)。

1.2指标选取笔者以农牧渔业总产值(记为A,单位:亿元)作为衡量农业发展水平的指标;以财政对于农业科技投入费用(记为B1,单位:亿元)、农业科技人才数量(记为B2,单位:人)、农林牧渔业专利授权量(记为B3,单位:件)作为衡量我国农业科技发展水平的指标。农牧渔业总产值能够最大程度地体现农业生产的水平,因此,以此作为衡量我国农业生产水平的指标。农民人均纯收入是衡量农民收入水平的最直接的指标,这个指标能够全面综合反映农民生活水平。农业科技投入代表国家财政经费用于农业科技发展方面的支出,是农业科技财力方面的指标;农业科技人才数量代表农业科技队伍的规模,反映农业科技人力投入;农林牧渔业专利授权量能够直接体现出农业科技的产出水平。因此,用这3个指标就能够表示出我国农业科技的总体发展水平。

1.3研究方法采用灰色关联动态分析法。

2结果与分析

2.1灰色关联动态分析的建模步骤

2.1.1建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列。(公式略)

2.1.2将原始序列进行无量纲处理。这是为了消除数量级大小不同而造成的影响,便于进行计算和比较。可以运用初始化法,均值化法等进行,计算公式分别是(公式略)

2.1.3计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值,找出最大差和最小差。(公式略)

2.1.4计算灰色关联系数。(公式略)

2.1.5计算灰色关联度。要求得总的关联度,需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度,因此需要确定各个点的权重。一般情况下,采用算术平均数的方法计算灰色关联度。r0i=1/n騨k=1r0i(k),r0i表示数列x0与数列xi之间的关联系数。

2.1.6关联度排序。根据r0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1,说明关联程度越大。根据经验,当λ=0.5时,关联度大于0.6便认为关联性显着[4-6]。

2.2灰色关联度分析

2.2.1计算序列初值。计算得到序列初值结果。

2.2.3计算极差。从表3可以看出,最大差=0.987,最小差=0。

2.2.4计算关联系数。取λ=0.5,得到关联系数。

2.2.5计算关联度。2003~2009年我国农业发展水平与科技发展水平各个因素关联度为:R01=0.759,R02=0.581,R03=0.731。

2.2.6关联度排序。影响我国农业发展水平的科技发展因素,按照关联度大小排序分别为R01>R03>R02。

3结论与建议

从以上计算结果可以看出,我国农业科技水平对于农业发展水平有很大影响。其中对于我国农业发展水平影响最大的科技因素是农业科技投入水平。农业科技投入不仅注重数量,而且注重质量。一方面,从数量上看,我国农业科技投入逐年递增,但是与发达国家相比还有差距。农业科研投入占GDP的比值,世界的平均值为1.07%,发达国家为3.2%,而我国农业科研的投入只占GDP的0.5%。另一方面,我国财政农业科技投入质量不高,目前主要投入到农业科技研发方面,农业科技推广方面的投入不够。目前我国从事农业技术推广人员数量较少,素质不够,普遍存在学历低、年龄大,待遇低的状况。

2012年中央1号文件对此推出专门的对策。要加大农业科技推广人员培训,提高农业科技推广人员素质。同时还要进一步加大对于农业科技的投入,改变农业科技投入占农业GDP偏低的情况。农牧渔业专利授权量对于我国农业发展水平也有很大影响。该指标能够全面反映农业科技成果。目前我国农业发展面临的一个情况是农业成果转化率低。农业部科技教育司的统计表明,“十一五”期间,我国农业科技成果转化率只有40%左右,远低于发达国家80%以上的水平。因此,我国要在进一步扩大农牧渔业专利数量的同时,采取激励措施,增加农业科技成果转化率,使得已有的农业科技成果能够实实在在地转化成生产力。要采用更加灵活的措施,让农业科技顺利转化。可以让农业科技研发人员参与到农业科技成果转化过程中,参与农业科技成果转化后的利润分配,从而调动农业科研人员积极性。

农业科研人员数量与我国农业发展水平关联性不够明显。原因在于:第一,我国农业科技人员结构不够合理,主要表现为缺乏大量高素质的农业科技成果转化人才。第二,农业科技人才的市场化意识不够,导致许多科技成果不能使用农业现代化发展的需要。这方面我国与发达国家有较为明显的差距,比如,美国农业科技工作者习惯于从生产实践中寻找项目,科技活动的直接目标是服务于生产。由于在我国人才评价机制不完善,科研成果是科研工作者晋职调薪和评功受奖的主要依据,许多农业科研工作者从事科研不是为了服务于生产,而是为了多出成果。而成果的取得往往又是通过专家的评定形成的,这就难免受人情因素的约束而影响评定结果的公正性。同时,对农业科技成果的评价过分强调成果的先进性,而忽视科技成果对农业生产的实用性,也在一定程度上影响了农业科技成果的转化率,进一步导致科研与生产的脱节。所以,应该进一步改进我国农业科技体制,使得我国农业科技人员能够面向我国农业现代化建设的实践,进行有针对性的农业科技攻关,这样才能充分发挥农业科技对于我国农业发展的引领和促进作用。

第五篇：※※※镇农业经济发展情况分析报告

※※※镇农业经济发展情况分析报告

2010年，※※※镇紧紧围绕增加农民和村集体收入的目标，以发展现代农业为方向，坚持主攻有机蔬菜，桑蚕、林果、畜牧并重的调整思路，大力推进农业向有机化、产业化发展，农业产业化水平有了明显提升。

一、农业经济取得的成效

一是林业生产取得了阶段性成绩。按照市委、市政府部署要求，多措并举抓好春季植树造林和荒山绿化，共发展以核桃、大樱桃为主的经济林4200亩，丰产林3600亩，全年植树86万株。省、市春季林业生产现场会均参观了我镇的现场。同时，抓好了美国白蛾防治和山林防火等工作，推动了林业生产的健康发展。

二是农业种植结构调整加快推进。把农业种植结构调整作为强村富民的一条重要路子来抓，全年新调整有机蔬菜2692亩，同比增加1046亩，增长63.6%。加大农业实用技术推广力度，新发展有机池藕500亩，取得了显著的经济效益和社会效益，多次迎接国家科协和省市科协的视察。

三是农机化程度得到明显提升。全年新增玉米收获机等大型农机具30余台套，目前全镇农机保有量达到810台，列全市第二位。

四是畜牧生产有了较大进展。新增奶牛320头，存栏总量达到1240头。同时，抓好畜禽防疫工作，免疫率达到100%。

五是农业投入力度不断加大。结合对上争取项目的实施，总投资1365万元完成了标准粮田建设、※※河治理、两个小型水库除险加固等工程建设，为加快农业结构调整提供了有利的生产条件。

二、主要经验做法

一抓宣传发动。如在发展有机蔬菜方面，针对部分村干部怕麻烦“不想调”和群众怕赔钱“不敢调”的问题，一是在多次村干部会议上深入分析当前形势，教育引导干部群众充分认识发展有机蔬菜的经济效益，使广大干部群众认识到不调不行、不快调不行。二是采取“走出去、请进来”的方法，开拓干部群众的视野。先后组织管区、村干部和带头户到有机蔬菜发展起步较早、运作良好的先进单位参观学习，并现场介绍经验，让干部群众亲眼看到、亲耳听到发展有机蔬菜给农民带来的效益，从而消除了他们头脑中的思想疙瘩，使他们与镇党委、政府在思想上达到共识，在行动上达到步调一致。三是通过效益对比法，改变群众的思想观念。对于群众来说，种一亩有机菜收入相当于五亩粮；对村集体来说，村里建成一个300亩的农场并且实行合作社模式运作，每年村集体可增收15—20万元。通过算账比较，干部群众的认识提高了，观念转变了，从而在全镇掀起了发展有机蔬

菜的热潮。

二抓政策推动。镇里分别成立了经济林发展、有机蔬菜发展等领导小组，由主要负责同志挂帅，各业务站所具体抓好落实。把发展农业经济情况作为考核包管区领导、包村干部、管区和村干部的主要指标。同时，制订落实了一系列激励政策，如：对成方连片发展有机蔬菜300亩以上的村，镇里扶持3万元周转金，年终命名为“有机蔬菜生产先进单位”，奖励村支部书记现金2000元；对完成调整任务的管区，奖励管区书记2000元。仅2010年，镇财政就支出扶持资金26万元，从而促进了调整计划任务的落实。

三抓典型带动。注重发挥强村、强班子的示范作用，以重点突破带动全盘。每个管区都确定了1—3个班子强、群众基础好、自然条件优越的村作为发展重点村。对重点村实行重点培植，在人力、财力、政策、技术上重点倾斜，带动了面上的调整工作。在他们的带动下，全镇掀起了发展有机蔬菜的热潮，很多村自发地到镇农委和龙头企业联系订单，想方设法扩建基地。

三、存在的问题和差距

虽然我镇的农业经济发展工作取得了一定的成绩，但是与先进乡镇相比、与自身农业大镇的地位相比、与干部群众的发展要求相比，还有较大差距，农业经济发展还有很大潜力可挖。一是农业产业化水平还不高。主要体现在近几年的调整主要是经济林和露地有机菜，设施农业发展缓慢，综合效益增长缓慢。二是整体规模还不大。全镇耕地面积10.5万亩，大部分仍保持传统的种植模式，农业产出能力低下，群众增收步伐不快。三是缺乏农业龙头企业。本土农业龙头企业仅有两家，发展受制于人，争取订单比较困难。

四、下一步工作打算

下一步，将紧紧围绕“双增”目标，重点实施“一村一品”、“龙头”带动战略，加快农业经济发展。

一是大力发展专业合作组织。实行一村一策，分类指导，加快培育农业专业合作社等经济组织，加大土地流转总量，规范流转过程，提高流转质量，全年流转土地1.5万亩以上，新增各类专业合作组织20家以上。

二是大力培植农业龙头企业。力争再引进1-2家有机蔬菜加工企业，同时大力发展村级初加工作坊，形成企业连作坊、作坊连农户的格局。

三是加快农业结构调整。按照“北果南林中间菜”的大调整布局，北部山区村以发展经济林为重点，新发展5000亩大樱桃、5000亩核桃、5000亩生态林，全年植树100万株。中部和南部平原村重点抓好种植结构调整，全年新增有机蔬菜5000亩。加快农业实用科技推广力度，发展节水高产池藕1500亩。

四是加快实施“养殖富民”工程。扩大奶牛、家禽、生

猪、特种养殖小区规模，新增畜牧养殖小区10处。

五是大力改善农业生产条件。以整山治水为重点，结合农业、土地等项目的实施，搞好农田水利建设，为农业结构调整创造条件。