物流定量分析公式

2022-01-24 15:00:05下载本文作者:会员上传
简介:写写帮文库小编为你整理了这篇《物流定量分析公式》,但愿对你工作学习有帮助,当然你在写写帮文库还可以找到更多《物流定量分析公式》。

同学们最好来一次学校听老师讲解一下

注意:重点是期末复习指导上面的题,但是几乎没有原题,同学们可以参考这些题,如果用到公式就在下面,后面是一些题型。编程题可以照着模板写,只是函数要变化。按照资料中的函数名称把数学符号变成程序符号MATLAB软件的函数命令。实在不会的话如果和哪些题相似的可以照着写上公式。

物流定量分析复习题

表1

MATLAB软件中的函数命令

函数

MATLAB

运算符号

运算符

+

*

/

^

功能

乘方

1.根本求导公式

〔C为常数〕⑵

;一般地。

特别地:,。

;一般地。

;一般地。

2.求导法那么

四那么运算法那么

设f(x),g(x)均在点x可导,那么有:〔Ⅰ〕;

〔Ⅱ〕,特别〔C为常数〕;

〔Ⅲ〕,特别。

3.微分

函数在点x处的微分:

4、常用的不定积分公式

〔1〕;

〔2〕;

;;

〔3〕〔k为常数〕

5、定积分

分部积分法

设u(x),v(x)在[a,b]上具有连续导数,那么

6、线性代数

特殊矩阵的概念

〔1〕、零矩阵

〔2〕、单位矩阵二阶

6、矩阵运算

7、MATLAB软件计算题

例6

试写出用MATLAB软件求函数的二阶导数的命令语句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x));

>>dy=diff(y,2)

例:试写出用MATLAB软件求函数的一阶导数的命令语句。

>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x)+exp(x));

>>dy=diff(y)

例11

试写出用MATLAB软件计算定积分的命令语句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=(1/x)*exp(x^3);

>>int(y,1,2)

试写出用MATLAB软件计算定积分的命令语句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=(1/x)*exp(x^3);

>>int(y)

典型例题

例1

设某物资要从产地A1,A2,A3调往销地B1,B2,B3,B4,运输平衡表〔单位:吨〕和运价表〔单位:百元/吨〕如下表所示:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供给量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

〔1〕用最小元素法编制的初始调运方案,〔2〕检验上述初始调运方案是否最优,假设非最优,求最优调运方案,并计算最低运输总费用。解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供给量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

找空格对应的闭回路,计算检验数:l=1,l=1,l=0,l=-2

已出现负检验数,方案需要调整,调整量为

调整后的第二个调运方案如下表:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供给量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

求第二个调运方案的检验数:l=-1

已出现负检验数,方案需要再调整,调整量为

调整后的第三个调运方案如下表:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供给量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

求第三个调运方案的检验数:

l=2,l=1,l=2,l=1,l=9,l=12

所有检验数非负,故第三个调运方案最优,最低运输总费用为:

2×3+5×3+1×1+3×8+6×4+3×5=85〔百元〕

例2

某物流公司下属企业经过对近期销售资料分析及市场预测得知,该企业生产的甲、乙、丙三种产品,均为市场紧俏产品,销售量一直持续上升经久不衰。今上述三种产品的单位产品原材料消耗定额分别为4公斤、4公斤和5公斤;三种产品的单位产品所需工时分别为6台时、3台时和6台时。另外,三种产品的利润分别为400元/件、250元/件和300元/件。由于生产该三种产品的原材料和工时的供给有一定限制,原材料每天只能供给180公斤,工时每天只有150台时。

1.试建立在上述条件下,如何安排生产方案,使企业生产这三种产品能获得利润最大的线性规划模型。

2.写出用MATLAB软件计算该线性规划问题的命令语句。

解:1、设生产甲、乙、丙三种产品分别为x1件、x2件和x3件,显然x1,x2,x3≥0

线性规划模型为

2.解上述线性规划问题的语句为:

>>clear;

>>C=-[400

250

300];

>>A=[4

5;6

6];

>>B=[180;150];

>>LB=[0;0;0];

>>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

例3矩阵,求:

解:

例4

设y=(1+x2)ln

x,求:

解:

例5

设,求:

解:

例7

某厂生产某种产品的固定本钱为2万元,每多生产1百台产品,总本钱增加1万元,销售该产品q百台的收入为R

(q)=4q-0.5q2〔万元〕。当产量为多少时,利润最大?最大利润为多少?

解:产量为q百台的总本钱函数为:C(q)=q+2

利润函数L

(q)=R

(q)-C(q)=-0.5q2+3q-2

令ML(q)=-q+3=0

得唯一驻点

q=3〔百台〕

故当产量q=3百台时,利润最大,最大利润为

L

(3)=-0.5×32+3×3-2=2.5〔万元〕

例8

某物流企业生产某种商品,其年销售量为1000000件,每批生产需准备费1000元,而每件商品每年库存费为0.05元,如果该商品年销售率是均匀的,试求经济批量。

解:库存总本钱函数

令得定义域内的唯一驻点q=200000件。

即经济批量为200000件。

例9

计算定积分:

解:

例10

计算定积分:

解:

教学补充说明

1.对编程问题,要记住函数ex,ln

x,在MATLAB软件中相应的命令函数exp(x),log(x),sqrt(x);

对积分问题,主要掌握积分性质及以下三个积分公式:

〔a≠-1〕

7.记住两个函数值:e0=1,ln

1=0。

模拟试题

一、单项选择题:〔每题4分,共20分〕

1.假设某物资的总供给量〔

C

〕总需求量,可增设一个虚销地,其需求量取总供给量与总需求量的差额,并取各产地到该销地的单位运价为0,那么可将该不平衡运输问题化为平衡运输问题。

(A)

等于

(B)

小于

(C)

大于

(D)

不超过

2.某物流公司有三种化学原料A1,A2,A3。每公斤原料A1含B1,B2,B3三种化学成分的含量分别为0.7公斤、0.2公斤和0.1公斤;每公斤原料A2含B1,B2,B3的含量分别为0.1公斤、0.3公斤和0.6公斤;每公斤原料A3含B1,B2,B3的含量分别为0.3公斤、0.4公斤和0.3公斤。每公斤原料A1,A2,A3的本钱分别为500元、300元和400元。今需要B1成分至少100公斤,B2成分至少50公斤,B3成分至少80公斤。为列出使总本钱最小的线性规划模型,设原料A1,A2,A3的用量分别为x1公斤、x2公斤和x3公斤,那么目标函数为〔

D

〕。

(A)

max

S=500x1+300x2+400x3

(B)

min

S=100x1+50x2+80x3

(C)

max

S=100x1+50x2+80x3

(D)

min

S=500x1+300x2+400x3

3.设,并且A=B,那么x=〔

C

〕。

(A)

(B)

(C)

(D)

4.设运输某物品q吨的本钱〔单位:元〕函数为C(q)=q2+50q+2000,那么运输该物品100吨时的平均本钱为〔

A

〕元/吨。

(A)

170

(B)

250

(C)

1700

(D)

17000

5.运输某物品q吨的边际收入函数为MR

(q),那么运输该物品从100吨到300吨时的收入增加量为〔

D

〕。

(A)

(B)

(C)

(D)

二、计算题:〔每题7分,共21分〕

6.矩阵,求:AB+C

解:

7.设,求:

解:

8.计算定积分:

解:

三、编程题:〔每题6分,共12分〕

9.试写出用MATLAB软件求函数的二阶导数的命令语句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x));

>>dy=diff(y,2)

10.试写出用MATLAB软件计算定积分的命令语句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=x*exp(sqrt(x));

>>int(y,0,1)

四、应用题〔第11、12题各14分,第13题19分,共47分〕

11.某物流企业生产某种商品,其年销售量为1000000件,每批生产需准备费1000元,而每件商品每年库存费为0.05元,如果该商品年销售率是均匀的,试求经济批量。

解:

库存总本钱函数

令得定义域内的惟一驻点q=200000件。

即经济批量为200000件。

12.某物流公司下属企业经过对近期销售资料分析及市场预测得知,该企业生产的甲、乙、丙三种产品,均为市场紧俏产品,销售量一直持续上升经久不衰。今上述三种产品的单位产品原材料消耗定额分别为4公斤、4公斤和5公斤;三种产品的单位产品所需工时分别为6台时、3台时和6台时。另外,三种产品的利润分别为400元/件、250元/件和300元/件。由于生产该三种产品的原材料和工时的供给有一定限制,原材料每天只能供给180公斤,工时每天只有150台时。试建立在上述条件下,如何安排生产方案,使企业生产这三种产品能获得利润最大的线性规划模型,并写出用MATLAB软件计算该线性规划问题的命令语句。

解:设生产甲、乙、丙三种产品分别为x1件、x2件和x3件,显然x1,x2,x3≥0

线性规划模型为

解上述线性规划问题的语句为:

>>clear;

>>C=-[400

250

300];

>>A=[4

5;6

6];

>>B=[180;150];

>>LB=[0;0;0];

>>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

线性规划习题

1.某物流公司下属企业生产甲、乙两种产品,要用A,B,C三种不同的原料,从工艺资料知道:每生产一件产品甲,需用三种原料分别为1,1,0单位;生产一件产品乙,需用三种原料分别为1,2,1单位。每天原料供给的能力分别为6,8,3单位。又知,销售一件产品甲,企业可得利润3万元;销售一件产品乙,企业可得利润4万元。试写出能使利润最大的线性规划模型,并用MATLAB软件计算〔写出命令语句,并用MATLAB软件运行〕。

解:设生产甲产品吨,乙产品吨。

线性规划模型为:

用MATLAB软件计算该线性规划模型的命令语句为:

>>

clear;

>>

C=-[3

4];

>>

A=[1

1;1

2;0

1];

>>

B=[6;8;3];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

2.某物流公司有三种化学产品A1,A2,A3都含有三种化学成分B1,B2,B3,每种产品成分含量及价格(元/斤)如下表,今需要B1成分至少100斤,B2成分至少50斤,B3成分至少80斤,试列出使总本钱最小的线性规划模型。

相关情况表

产品含量

成分

每斤产品的成分含量

A1

A2

A3

B1

B2

B2

0.7

0.2

0.1

0.1

0.3

0.6

0.3

0.4

0.3

产品价格(元/斤)

500

300

400

解:设生产产品公斤,生产产品公斤,生产产品公斤,3.某物流企业下属家具厂生产桌子和椅子,产品的销路挺好。生产每张桌子的利润为12元,每张椅子的利润为10元。生产每张桌子在该厂的装配中心需要10分钟,在精加工中心需要20分钟;生产每张椅子在装配中心需要14分钟,在精加工中心需要12分钟。该厂装配中心一天可利用的时间不超过1000分钟,精加工中心一天可利用的时间不超过880分钟。假设生产桌子和椅子的材料能保证供给。试写出使企业获得最大利润的线性规划模型,并用MATLAB软件计算〔写出命令语句,并用MATLAB软件运行出结果〕

解:设生产桌子张,生产椅子张

MATLAB软件的命令语句为:

>>

clear;

>>

C=-[12

10];

>>

A=[10

14;

12];

>>

B=[1000;880];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

4、某物流企业在一个生产周期内生产甲、乙两种产品,这两种产品分别需要A,B,C,D四种不同的机床加工,这四种机床的可用工时分别为1500,1200,1800,1400.每件甲产品分别需要A,B,C机床加工4工时、2工时、5工时;每件乙产品分别需要A,B,D机床加工3工时、3工时、2工时。又知甲产品每件利润6元,乙产品每件利润8元。试写出能获得最大利润的线性规划问题。

解:设生产甲产品件,乙产品件。

线性规划模型为:

用MATLAB软件计算该线性规划模型的命令语句为:

>>

clear;

>>

C=-[6

8];

>>

A=[4

3;2

3;5

0;0

2];

>>

B=[1500;1200;1800;1400];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

5、某物流企业用甲、乙两种原材料生产A,B,C三种产品。企业现有甲原料30吨,乙原料50吨。每吨A产品需要甲原料2吨;每吨B产品需要甲原料1吨,乙原料2吨;每吨C产品需要乙原料4吨。又知每吨A,B,C产品的利润分别为3万元、2万元和0.5万元。试写出能获得最大利润的线性规划问题。

解:设生产A产品吨,B产品吨,C产品吨。

线性规划模型为:

用MATLAB软件计算该线性规划模型的命令语句为:

>>

clear;

>>

C=-[3

0.5];

>>

A=[2

1;2

4];

>>

B=[30;50];

>>

LB=[0;0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

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