关于计件工序散装的统计方法

第一篇：关于计件工序散装的统计方法

关于计件工序散装统计制度

应公司要求，目前生产包装拉台已基本上从计时制转向计件制，其目的降低成本，提高效率。因此结合生产实际情况，对产品工序散装的统计做法作如下规定：

1、工序散装：是指某组合产品，其生产过程中无法一次性组合成成品，必须经过多道工序产生相关小件后，再组合成成品。其装配小件的过程，统称为工序散装。工序散装的特点是可以独立排拉、独立核算定额、独立计算工资。

2．属于工序散装的必须由开发部PIE进行排拉生产并制作排拉图。雷同于成品一样。（例如：18400A/6款尼龙厨具，绑咭工序散装）。

3．正常工序散装产品生产数量必须摆放整齐，同一工单、同一散装工序的还要求装箱容器、数量一致，便于统计员巡拉点数统计。为减少工时耗费，小件产品可采用过磅折数的形式。

4、对成垛或成板（纸板摆放）的散装数量必须由生产组长手写标识咭，写上工单号、产品编号及名称、生产日期、数量（采用：“匡数X每匡数量=总数量”的表达式）。统计员根据标识卡数量进行抽查复核，经统计员复核OK后，统计员在标识咭上打统计印章、写上核点数量。一经统计确认过后的数量严禁任何人私自乱拿，组长要做好监督，否则，一经发现当“偷货”弄虚作假罚款责任人50元。

5、工单/工序散装数量不得超过工单需数，生产组长和统计员要严格控制，对每日生产数量组长、统计员相互监控、确认数量，组长和统计员都要做好数量累计表。每天二人进行相互对帐。确保万无一失。及时控制生产进度数量，统计员应及时书面通知，《生产进度通知单》组长签收，否则，超工单生产的数量，将不予计算工资。如果在包装成品时出现工序散装产品差数也将由原生产拉台无偿进行补数生产。

6．半制品的保管：对于工序散装后的半制品保管，由生产拉台自行保管。最好另辟场所独立管理，并明确标示，“不得乱动，违者处罚200元”。特殊情况下，包装部可找货仓代为保管。如果遇工单取消，应开单进半成品仓保管。同一产品多张工单，必须按工单贴标示卡。

7、如因工作失误，而统计到最后出现超工单散装数量的，对生产组长进行严厉罚款，超工单散装的生产数量无工时无薪计算，造成员工经济损失的由组长自行承担全部责任。

8．非工序散装，在散装当日不计工资，只计工时，在使用散装件组装成成品时按工时投入比例进行计算工资。生产数量同样要求准确，以确保合理分配工资。

9．从发文之日起生效。

系统部09/04/25

第二篇：统计方法总结

一、统计分析方法总结

1.连续性资料

1.1 两组独立样本比较

1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.2 两组配对样本的比较

1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。

1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3 多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。

1.4 多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。

****需要注意的问题：

（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。

（2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**

（3）关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。

2．分类资料

2.1 四格表资料

2.1.1 例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson 检验。

2.1.2 例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的 检验或Fisher’s确切概率法检验。

2.1.3 例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2 2×C表或R×2表资料的统计分析

2.2.1 列变量＆行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。

2.2.3 列变量为效应指标，且为二分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.3 R×C表资料的统计分析

2.2.1 列变量＆行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。（3）如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效或强弱程度的不同，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。

2.2.3 列变量为效应指标，且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.2.4 列变量＆行变量均为有序多分类变量，（1）如要做组间差别分析，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。（2）如果要做两变量之间的相关性，可采用Spearson相关分析。

2.4 配对分类资料的统计分析

2.4.1 四格表配对资料，（1）b＋c>40，则用McNemar配对 检验。（2）b＋c<40，则用校正的配对 检验。

2.4.1 C×C资料，（1）配对比较：用McNemar配对 检验。（2）一致性检验，用Kappa检验。

二、医学科研程序

⑴科研选题——⑵研究设计——⑶实施方法——⑷统计分析——⑸总结归纳

其中科研选题和研究设计最关键。科研设计分为⑴专业设计⑵统计设计

统计设计的内容：研究对象数量的确定、对照组的选定、随机化分组原则、控制误差及统计分析方法的选定等。

一、科研选题：⑴、查阅文献；⑵、选题原则：创新性、先进性、科学性、可行性；⑶、研究条件和优势

二、实施方法：⑴、调查；⑵、实验⑶、临床观察。

三、统计分析：⑴、正确搜集资料；⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求：准确、完整、及时

描述资料：统计表、统计图、统计指标

统计推断：参数估计、假设检验

医学科研设计基本内容（临床实验设计参考用）

（社区干预试验设计可参照）

临床科研是以病人为研究对象，因此，在进行临床科研设计时应注意：①人有社会属性，受精神因素、心理因素影响，要注意临床科研要符合医学伦理要求；②必须设立对照（设立对照的注意问题附后）；③随访的起点和止点应有明确的定义；④注意影响实验研究结果的因素，并适当控制（具体内容附后）。

1．国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及本课题研究目的；简要介绍预试验内容及结果。）。

2．研究对象：

（1）具体诊断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）、制定入选（纳入）标准及排除标准；

（2）研究对象选择范围（包括对照组）及选样和分组方法（使用正确的随机方法选样和分组；在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上，都要随机化）；

（3）样本含量。（说明确定样本含量的依据）3．处理因素：（详细写）

处理因素设置要求：①抓住主要因素；②找出非处理因素（混杂因素）；③处理因素标准化。

（1）设备（或试剂或药物）生产厂家（来源）及型号（剂量）；（2）治疗方法及操作程序（包括对照组）；（3）操作过程中的质量控制（包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等）；（4）技术关键。4．研究结果：

确定研究效应的测量指标及测定方法，要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。

（1）疗效判断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）；

（2）（近期、远期）观察指标（各组观察指标应一致）及观察方法；（3）科研记录表格及汇总表格式样；（4）统计方法及指标确定，预计结果；（5）科研质量控制措施（包括科研全过程的各环节，如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施）。

5．创新设想（本研究的）：

6．工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）： 7．研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工）：

8．经费的筹措及使用计划：

9．存在（可能出现）的问题、困难及解决办法： 临床科研的对照问题

为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性，对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条件和辅助措施，都应与实验组相同。常用对照方式如下：

1、空白对照：对照组不施加任何处理因素。这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病，如：慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。

2、安慰剂对照：对照组采用无药理作用且无害的“药“，如：淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似，不被受试者识别。这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法，或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。

3、实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。

4、标准对照：用现有标准方法或常规方法做对照，注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的，甚至是有害的。

5、历史对照：以过去的研究结果作对照，这是一种非随机和非同期的对照，容易产生偏倚（可能因为疾病自然病程会随时间而变化，或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等，使两组失去可比性）。这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。

6、自身对照：对照和实验在同一受试对象进行，这种对照简单易行，但应注意该方法的两个缺陷：一是实验总是把处理前作对照，这不符合随机分配原则；二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变，可能影响实验结果。可考虑用交叉实验解决。

7、相互对照：多种待研究观察因素相互对照。

目前常用的设计方案有：随机对照实验、配对实验、交叉实验（适于病程较长的实验研究），可根据具体情况，选用适合的方法进行实验研究。

10、影响实验研究结果的因素及其控制

一、误差：

1、随机误差：通过增加样本含量，可减小随机误差，但不能消除。

2、非随机误差：

非系统误差：偶然失误造成的。

系统误差：误差值遵循一定的规律而存在或变化，增加样本量，不能纠正。

二、编倚：（可以看成是一种系统误差）

1、选择性偏倚：防止选择性偏倚的措施：①正确拟定观察对象的纳入和排除标准；②采用分层抽样方法；③正确设立对照；④遵守随机化原则。

2、测量偏倚（或称观察偏倚或信息偏倚）：

产生原因：①沾染（对照组也接受了处理措施）；②干扰；③依从与非依从；④失访（＞20％）；⑤检查与诊断结果不一致；⑥观察记录有误；⑦心理因素的干扰。

防止措施：①用盲法试验；②签定实验合同；③检查实验对象的依从情况；④注意医德问题；⑤定期检查研究记录；⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。

3、混杂偏倚：

产生原因：多在总结分析阶段，评价被研究因素与疾病之间的关系时，如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系，使研究因素效应与外来因素效应混

在一起，从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。

防止措施：①设计时，用配对设计或采用分层抽样方法；②分析阶段，用分层分析技术或多变量回归分析技术。其目的是平衡混杂因素的作用。

医学科研设计基本内容（调查设计参考用）

1、国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及研究目的。注意：研究目的应很明确，且围绕一个中心；简要介绍预试验内容及结果。）。

2、调查计划：

⑴、确定观察对象（所要研究的总体）和观察单位（总体中的个体统计对象）⑵、选定调查指标（调查指标是调查目的的具体体现）：指标选择要求：①精选、重点突出，不要贪多求全，分散精力。②计量指标比计数指标敏感。③客观指标优于主观指标。④选用灵敏度高，特异度高的检查方法作为诊断依据。

⑶、调查方法（普查、抽样调查等）

⑷、样本含量（说明确定样本含量的依据）

⑸、收集原始资料的调查方式（直接观察、直接采访（访问调查、自填调查）、间接采访（信访、电话））

⑹、设计调查表和问卷（调查表和问卷设计相关问题附后）

⑺、调查阶段的组织工作（包括组织领导、关系协调、调查员培训等）

⑻、设计阶段质量控制：①正确划分调查范围；②尽量选择客观、明确的指标；③对调查问题进行精选，避免问题过于繁杂；④对于可能引起混淆的调查项目给出明确的定义。

⑼、调查阶段质量控制：①通过预试验工作完善调查设计；②抓好调查员的选拔和培训，避免因调查员工作态度不好或业务水平不足而影响调查结果；③对被调查者可能存在的拒绝、躲避、隐瞒、等问题，采取相应措施，如：开展宣传、摸清被调查者在家的时间规律、对敏感问题做好解释和保密工作，对记忆不清者，可请知情人帮助回忆；④在问卷中设置相反问题，以了解应答的可靠性；⑤选择调查方式时应考虑年龄和文化水平因素；⑥对检测项目的调查应注明检测设备、试剂等生产厂家、型号、批号；操作过程应注意操作方法（包括诊断标准）、人员、设备（应有明确的校正灵敏度及准确度的方法及时间）三统一；⑦注意调查的效度（真实性）与信度（可靠性）问题，常采用现场抽样复查来评价调查信度等。

3、整理计划：（去粗取精，去伪存真）

⑴、计算机录入与整理工作：应提出确保录入质量的措施：①在建立数据库时，编写逻辑查错程序；②同一资料用两个录入员输入并用计算机核对；③资料录入完成后，做频数表或散点图，发现异常值；④正确选择合适的指标和分析方法等。

⑵、资料分组：（按数值大小分组、按类型分组等）⑶、分组组数确定：

4、统计分析计划：（包括：①说明指标的内涵和计算方法及预期进行统计描述和推断内容；②拟进行的探索性分析；③控制混杂因素的措施；④列出统计分析表，并通过统计分析表检查调查、整理计划有否遗漏。）

5、创新设想（本研究的）：

6、工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）：

7、研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、单位及在本研究中的详细分工）：

8、经费的筹措及使用计划：

9、存在（可能出现）的问题、困难及解决办法：

10、调查表及问卷设计相关问题 一、一般结构:

1、前言：用于说明调查目的、重要性、回答问题的必要性以及对调查内容保密等，以取得调查对象的合作。

2、填写说明：为保证所有调查员和调查对象均能对调查项目和填写方法正确理解，统一认识而编写。

3、核（备）查项目：该部分与调查目的无关，作核查核对用。内容包括调查员姓名、调查日期、复核结果、未调查原因等。

4、调查（分析）项目：为直接用于调查指标所必须以及排除混杂因素所必须的项目，包括调查对象的①背景资料，如：姓名、住址、单位、电话等；②人口学项目，如：年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业等；③研究项目（该部分是调查表的核心内容，依不同调查目的而定，分问题项目和检测项目）。

二、问题的形式：问题的基本形式有提问式和陈述式两种；根据问题答案的形式分开放式问题（无统一答案）和封闭式问题（有固定答案）。

封闭式问题设计注意：

1、答案应包括所有可能的答案，还应有“其它”一栏；

2、各选择答案不应相互包含，不应有重叠情况。

三、问题设计的一般原则：

1、尽量避免用专业术语（提问一般就低不就高）；

2、避免混淆，对语义较模糊的词（如：经常、偶尔、普通、大概等）应给出本次调查的定义或标准。

3、避免双重问题，避免一个问题中实际提出两个问题。

4、提问避免诱导或强制性（否定形式的提问有诱导之嫌）；对有社会期望偏倚的问题应注意。

5、问题应适合全部调查对象并符合逻辑。

6、敏感问题的处理：对国家政策、伦理道德、经济收入、生活行为、其它个人隐私等敏感问题，可以采用对象转移法或假定法提问；关于敏感问题调查的随机应答技术问题，须参考有关统计学专著。

7、调查项目的安排顺序（注意问题顺序的逻辑性）①、一般问题在前，特殊问题在后； ②、易答问题在前，难答问题在后；

③、敏感问题一般在最后；如敏感问题较多，可分散在问卷中，以降低其敏感性；

④、一般将问题项目放在前，检测项目放在后。

第三篇：农民收入统计方法

农民收入统计方法

一、农村住户调查简介

农民收入的统计是通过“农村住户调查”来完成的。“农村住户调查”是通过对农村居民家庭的生产、收入、消费、积累和社会活动的调查，全面反映农村居民的收入和生活质量的变化，对农村居民实现小康和摆脱贫困的进程进行监测，为各级政府制定农村政策和决策提供依据，也为国民经济核算提供了基础数据。

国际上开展“住户调查”已有很长的历史，我国农村开展住户调查始于1954年，在1954年至1977年间，该调查曾因“人民公社化”运动和“文化大革命”运动两次中断，1977年该调查再次恢复。1984年国家统计局农村社会经济调查队成立以后，农村住户调查获得了长足发展，调查方法、调查内容逐渐与国际接轨，走上了科学化、规范化和现代化的道路。

二、农民人均纯收入的定义与计算方法

（一）“纯收入”指标的定义

在我国农村社会经济统计中，“纯收入”指标的应用起始于“人民公社”时期的“农村经济收益分配”统计。在收益分配统计中，“纯收入”指的是农村经济总收入扣除各项费用后的余额部分，这个余额部分也叫“收益”。“纯收入”根据国家有关规定在国家、集体和个人之间进行分配。个人分配所得叫“农村居民所得”，指的是当年的农村经济纯收入减去国家税收和集体提留后的剩余部分。“农民人均纯收入”指的是按农村人口平均的农村居民所得。这个指标的口径从收入分配的角度说，就是农民初次分配得到的收入。

在开展农村住户调查中，初期的“纯收入”概念与“农村经济收益分配”统计中的概念是一致的，随着我国社会主义市场经济的发展和收入分配政策的调整，现行农村住户调查“纯收入”指标的口径有所调整，主要是包含了部分再分配的收入。“纯收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入，相应地扣除获得收入所发生的费用后的收入

总和。“农民人均纯收入”指的是按农村人口平均的“农民纯收入”，反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平。

（二）计算方法

在农村住户抽样调查中，农民人均纯收入计算的工作流程是，首先，由县级农调队将农户每月记的帐录入计算机，按季度（或按月）上报省农调队，年底由省农调队将全年的原始数据上报农调总队，省农调队和农调总队同时用国家统计局开发的计算机数据处理程序对原始调查数据进行处理，计算各省和全国的农民人均纯收入。整个计算过程完全由计算机自动完成，并有严格的制度规定。

农民人均纯收入的计算方法全国是完全统一的，计算公式为：农民人均纯收入=（农村居民家庭总收入—家庭经营费用支出—生产性固定资产折旧—税金和上交承包费用—调查补贴）/农村居民家庭常住人口

从计算公式看，农民纯收入的计算方法并不复杂。但是，由于农民收入是由两部分组成的，一部分是现金收入，另一部分是实物收入，现金收入好计算，调查结果是多少就是多少，复杂的是实物收入。由于实物收入没有经过市场，因此，必须采取一个客观、准确的计算方法来计算其价值量，才能正确反映农民收入水平。在确保原始调查数据质量的前提下，如何计算实物收入的价值量成为准确计算农民收入水平的关键。

在现行的农村住户调查中规定，实物收入的计算方法是将农户当年生产的农产品产量扣除出售部分，分品种作价后计算得出。对各品种农产品的作价执行的是与市场挂钩的原则，即以农民在市场出售农产品的价格为基础，粮食、肉类打九折，其他农产品打八五折。如果在下年出售了上年的结余农产品，根据出售价格与上年实物作价的高低，将出售结余农产品的损益计入下年收入。

对农作物副产品计算收入的原则是，只有用于生产和生活或明确用于出售的农作物副产品才计算收入，用于生产的农作物副产品在计算收入的同时也要计入生产费用中。农作物副产品作价计算收入的方法，原则上按实物折算收入的作价方法执行。

（三）与农民人均纯收入相关的一些指标与定义

农民既是一个消费单位又是一个生产单位，既有生活消费支出又有生产投入，既有现金收入也有实物收入。由于收入是对农民生产经营活动的全面反映，因此，为了准确反映农民的生产经营活动，在调查方案和分析中设计了较多的概念。主要有：总收入、纯收入、现金收入、实物收入、现金纯收入、实物纯收入和可支配收入等。

1．总收入

总收入是调查期内全部收入的总和，其中未扣除为获得收入所发生的支出（生产费用）和生活消费支出。按收入来源的性质划分，总收入分为：工资性收入（报酬收入）、家庭经营总收入、财产性收入和转移性收入。按收入的形态划分，总收入中包含两部分：实物总收入和现金总收入。

（1）工资性收入：指调查期内农村住户和住户成员受雇于单位和个人，靠出卖劳动而获得的收入。按收入来源渠道划分为在非企业组织中劳动得到的收入（如干部、教师收入）、在本地企业劳动得到的收入、常住人口外出务工收入和从其他单位劳动得到的收入。

（2）家庭经营总收入：指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。家庭经营收入按划分又可分为农业收入、林业收入、牧业收入等（共分为十个行业和其他）。

（3）财产性收入：指拥有金融资产或有形非生产性资产的农村住户向其他机构单位提供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的收入。如利息、股息、红利、土地征用补偿等。

（4）转移性收入：指农村住户和住户成员无须付出任何对应物而获得的货物、服务、资金或资产所有权等。但不包括无偿得到的用于固定资本形成的资金。

（5）现金总收入：指农村住户和住户成员在调查期内得到的以现金形态表现的收入总和。

（6）实物总收入：指的是农户当年生产的各种农产品总量扣除出售部分，按一定的价格计算得到的总收入。

2．纯收入

和总收入一样，纯收入按收入来源的性质划分，可分为工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入，按收入的形态分为现金纯收入和实物纯收入。

工资性收入、财产性收入和转移性收入与总收入中的定义和口径完全一样。

（1）家庭经营纯收入：指的是家庭经营总收入相应地扣除从事各项生产经营活动获得的支出后的收入总和。家庭经营纯收入按行业又可分为农业纯收入、林业纯收入、牧业纯收入等（共分为十个行业和其他）。

（2）现金纯收入：指当年从各个来源得到的现金总收入相应地扣除所发生的现金费用支出后的收入总和。“现金纯收入”是“纯收入”中已经“变现”的部分，反映的是在当年“纯收入”中，农民对外进行商品交换的现实支付能力。

（3）实物纯收入： “纯收入”减去“现金纯收入”就是“实物纯收入”。

3．可支配收入

可支配收入是收入分配的概念。由农民生产活动的净收益和再分配净收益构成。也是通过总收入计算得到。

计算公式：农村住户可支配收入＝农村住户总收入－家庭经营费用支出－税费支出－生产性固定资产折旧－财产性支出－转移性支出－调查补贴

按收入来源划分，与总收入和纯收入一样也可划分为四个部分，但名称略有不同，部分指标的口径也不一样，四个部分分别分为：工资性收入、家庭经营净收入、财产性净收入和转移性净收入。

工资性收入与总收入和纯收入中的定义与口径完全一样；家庭经营净收入等同于家庭经营纯收入。

（1）财产性净收入：指住户和住户成员在调查其内获得的财产性总收入扣除为获得财产性收入所发生的费用后的收入。

（2）转移性净收入：指住户和住户成员在调查其内获得的转移性总收入减去调查期内住户和住户成员的转移性支出（再分配支出）后的收入。

在现行的纯收入口径中，财产性收入没有扣除为获得财产性收入而发生的费用，转移性收入只扣除了部分转移性支出，这就是“纯收入”与“可支配收入”指标口径的区别。

第四篇：百万工时统计方法

百万工时统计方法

百万工时统计系指每百万工时发生的事故（事件）、造成的人员伤亡、损失工时的频率。主要包括百万工时总可记录事件率、百万工时损失工时率、百万工时损失工时伤害事故率、百万工时死亡事故率、百万工时事故死亡率等。

计算方法如下：

百万工时总可记录事件率＝

百万工时损失工时率＝

百万工时损失工时伤害事故率＝

百万工时死亡事故率＝

百万工时事故死亡率＝

时、总可记录事件和损失工时。

总可记录事件包括员工可记录事件、交通事故、火灾事故和非计划误工事件。

第二条

员工可记录事件包括损失工时伤害事故、限制性工作日事件和医疗处理事件。损失工时伤害事故系指造成人员伤亡，导致脱岗一个工作日以上（含一个工作日）的事故。包括死亡事故、损失工时的重伤和轻伤事故。

限制性工作日事件系指造成人员伤害，虽暂不能从事原岗位工作，但经过治疗后（一个工作日以内）可从事其它岗位工作的事件。

医疗处理事件系指造成员工生病或受到伤害，经过医疗处理（一个工作日以内），还能从事原岗位工作的事件。

总工时 损失工时 总工时

损失工时伤害事故起数

总工时 死亡事故起数 总工时 事故死亡人数 总工时 总可记录事件起数

×106

×106

×10

6×106

×106

第一条

百万工时统计范围包括企业在册员工、临时员工和项目承包商。统计的项目主要有工

第五篇：生产统计核算方法

生产统计核算制度

一、核算的基本制度

1、核算制度本着简单、实用、真实、可靠，能够满足财务核算、统计核算和专业核算的要求。

2、全公司核算制度：统计报表使用一种方法，保持一致性。

3、原煤、铁矿石、铜矿渣、粘土、硅石、粉煤灰、石膏、矿渣等原燃材料进厂过磅后，按生产部指定的地点卸车，并由生产部给采购部开据磅单，采购部、财务部依据磅单结算。

4、进入生产系统的各种产量、消耗一律以公司核审认定的计量秤为准。未被公司核审认定计量秤的部位，可以作为瞬时参考计量，根据生产部提供的原燃材料进厂量磅单及计量秤的计量数随时进行调整。在线物料的计量秤由生产部统一管理，定期标定。

5、计量秤的标定由生产部组织，有关部门参加。标定后参数一经确定，任何单位和个人均无权改动。计量秤发生漂移和其它问题时，由生产部提出报告，经主管经理批准对计量秤重新标定后，方可修改参数。

6、所有以期初、期末库存为基点进行产量、消耗量核算的库或仓，均要配备标准的量仓绳。

二、总量指标的计算

1、生料产量

（1）生料产量=石灰石消耗量+铁矿石（铜矿渣）消耗量+粘土（硅石）消耗量+粉煤灰消耗量。石灰石、铁矿石、铜矿渣、粘土、硅石、粉煤灰、等材料消耗量=生产部提供的磅单+期初库存-期末库存。

（2）生料消耗量=生料产量+期初生料库存-期末生料库存。

3、熟料总产量=水泥耗熟料量+期末水泥库存-期初水泥库存。

4、水泥总产量=水泥出厂量+期末水泥库存-期初水泥库存。

5、原煤消耗量=窑用煤转子秤计量数量。

6、煤磨产量=窑原煤消耗量÷干煤消耗定额（干煤消耗定额质量部计算提供）。

7、包装机产量=数袋器数÷20。

8、水泥销售量=袋装水泥量+散装水泥量。

三、各项经济技术指标的计算

1、台时指标：

生料磨台时=生料总产量÷生料磨实际运转时间。窑台时=窑产量÷窑实际运转时间。煤磨台时=煤磨产量÷煤磨实际运转时间。水泥磨台时=水泥磨（分磨）产量÷实际运转时间。包装机台时=包装机产量÷实际运转时间。

2、每吨生料消耗定额：

生料中消耗某种原材料定额=该种原材料消耗量÷生料总产量。

3、每吨熟料消耗生料定额：

每吨熟料生料消耗量=生料消耗量÷熟料产量。

4、水泥耗石膏=入磨石膏过磅数量。

5、水泥耗石灰石=入磨石灰石过磅数量。

6、水泥耗矿渣=入磨矿渣过磅数量。

7、水泥耗粉煤灰=入磨粉煤灰过磅数量。

8、水泥耗熟料=入磨熟料过磅熟料数量。

四、期末库存量的计算：

1、原煤库存量=原煤入库量+期初库存量-原煤消耗量。

2、粘土库存量=粘土入库量+期初库存量-粘土消耗量。

3、硅石库存量=硅石入库量+期初库存量-硅石消耗量。

4、铁矿石库存量=铁矿石入库量+期初库存量-铁矿石消耗量。

5、铜矿渣库存量=铜矿渣入库量+期初库存量-铜矿渣消耗量。

6、粉煤灰库存量=粉煤灰入库量+期初库存量-粉煤灰消耗量。

7、矿渣库存量=矿渣入库量+期初库存量-矿渣消耗量。

8、石膏库存量=石膏入库量+期初库存量-石膏消耗量。

9、生料库存量以实际库存量为准。

10、熟料库存量=熟料库存量+期初库存量-熟料消耗量-其它消耗量（外卖）。

11、水泥库存量=水泥总产量+期初库存量-水泥运出量。

五、原始记录的建立和有关数据的报送

1、生产部负责建立健全原燃材料进厂原始记录，满足现行的统计核算。

2、销售部每日早8点将前日的水泥销售数量分散灰、袋装及品种报生产部（工艺副部长），每月月底由生产部、销售部将全月的数据进行核对无误。

3、生产部将本班及本日进厂原燃材料的数量、生料磨、煤磨、回转窑、水泥磨等设备的运转时间进行统计，建立生产原始记录。

六、其它有关规定

1、各部门所有对内报表的生产数据以生产部报出的数据为准。

2、本核算制度如与国家统计方法发生矛盾时，以国家统计方法为准。