第一篇：基于因子分析和聚类分析研究城镇家庭消费支出论文
摘要：本文采用因子分析和聚类分析对城镇家庭消费支出进行统计研究和评价。由因子分析可知：我国城镇居民的消费支出结构分为三大类：日常生活因子，外在因子和居住因子，从综合得分可知经济发展主要分为三梯度：经济发达，欠发达，落后地区。这与通过聚类分析结果相一致。
关键词：因子分析；聚类分析；城镇家庭消费支出
一、引言
目前，随着经济改革的不断深人，居民的生活水平改善的同时，结构也在逐步级。如何有针对性增强经济发展，这就需要我们分析每个城市的经济发展水平，有的放矢地制定经济发展计划。
二、实证分析
数据来源及处理：
根据数据的可获得性、权威性和统一统计口径原则，本文从国家统计局中得到2014年关于全国各地区31个省市自治区城镇生活费支出的相关数据。主要包括居民家庭平均每人食品、衣着、居住、家庭设备及用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐以及其他消费支出共分为八大类，这些指标分别记为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。
（一）因子分析
1.模型检测
一般，满足线性相关性的变量才可以做因子分析。由上图可知，这八个指标间相似性的相关系数矩阵中绝大多数系数值都较高，说明原始数据适合做因子分析。
由KMO抽样适度测度值可知：kaiser-MSA=0.77294558，大于0.5，一般认为此值越大，做因子分析的效果越好。
其次，我们依据据旋转前的先验共同度估计结果λ>1，且累积方差贡献率大于或等于85%的变量作为公因子的要求，所以特征根λ1λ2λ3符合要求，三者累积方差贡献率达到90.80%，大于85%，说明前三个公因子可以解释原始变量的大部分信息量，因此提取前三个公因子是比较科学的。
从最初公因子载荷来看，八个变量在第一个公因子F1上的载荷都很高，这些变量同第一个公因子高度相关。但是，一般情况下，我们对所提取的公因子之间的相关性较低，或者不具有相关性。我们将采用方差最大化来进行对因子进行旋转增强公因子解释性。
由旋转后得到的因子负荷矩阵可知，食品、家庭、其他商品和服务这六项指标在第一个公因子F1上的载荷很高，说明第一个公因子主要体现居民生活的必要需求，同时也存在享受型的生活支出，如接受娱乐服务。因此，我们把第一个公因子定为日常生活因子。其次，衣着、交通与通信等指标在第二个公因子上的载荷很高，表明反映了外在生活因子。第三个公因子可以被定义为居住因子。
2.提取因子
为了比较分析各地区消费差异，我们需进一步计算各地区城镇居民消费支出状况的综合得分情况。我们需要先得到三个公因子计算公式，然后在以每个公共因子的贡献率作为权值，进而计算综合因子得分值。于是可以得到：
公共因子的计算公式为：
F1=0.93390*X1+0.22475*X2+0.63973*X3+0.85063*X4+0.10249*X5+0.91364*X6+0.84928*X7+0.84313*X8
F2=0.07529*X1+0.20548*X2+0.71759*X3+018865*X4+0.81880*X5+0.24581*X6+0.33126*X7+0.18732*X8
F3==0.00141*X1+0.093796*X2-0.01870*X3+0.30345*X4+0.51308*X5+0.12583*X6+0.24042*X7+0.38424*X8
將这三个公因子以各自的方差贡献率占累积方差贡献率的比重为权重来加权计算综合得分
F=4.3328965*F1+1.4740923*F2+1.4567295*F3
3.综合得分比较
由上图分析可知：对第一公因子日常生活因子来讲，东部地区发达的得分普遍较高，东北和中部地区得分一般，而偏远边界地区较低；第二个公因子外在生活因子得分：北方地区普遍偏高，南方地区相对较低，这可能与天气相关，一般来说，较冷的地区用于衣着比例较高，而天气更温和的南方地区反而交通与通讯的支出占消费支出总额的比重较高，这可能与发达的南方交通设施有关。从公因子居住因子F3得分来看，北京山西上海得分较高，原因可归纳为发达地区经济发展吸引了更多的人，所以相对来说住房需求较大，房价普遍较高。
最后分析31个地区的综合得分：其中上海得分最高14.1972，上海11.0372，；而贵州-4.3822，青藏-4.1430，黑龙江-3.9581；可以看出北上广津超一线发达地区得分普遍较高，这与他们的经济发展密不可分，其次沿海二线城市欠发达地区得分一般，最后相对落后地区综合得分则较低。
（二）聚类分析
为了进一步验证结果；我们将采用聚类分析将八个指标重新聚类成三部分如下图所示，可以看出第一类包含5个指标解释方差4.4360173，第二类指标包含两个指标，解释了1.65552的方差，最后一类只有一个指标包含了1的方差。总共解释了7.015692的方差，占总体方差的87.70%。
由上图标准化的回归系数阵，我们可知
C1=0.21026*X1+0.21091*X4+0.21993*X6+0.21681*X7+0.21278*X8
C2=0.54956*X2+0.54956*X5
C3=X3
分析可知：第一类包含了食品，家庭设备及用品，文教娱乐，医疗保健和其他消费，我们可以归类为日常生活因子；第二类外在因子包含了衣服和交通；最后一类也可以归纳为居住因子。
最后我们通过聚类分析的树状图可知，北上广江津发达地区可以聚为一类，因为这些城市居民的收入较高，因此有较强的消费能力。而吉林西藏青海可以聚为一类，这是因为落后的中西部地区，消费能力较弱；其他的聚为另一类。这与我们上述因子分析的结果基本一致。当前我国国民经济运行的主要问题之一是需求不足，消费需求是整个总需求的一个重要方面。
上述分析表明，我国的消费需求呈现出极大的地区不平衡性。而这种三梯度的地区性消费不均现象是与经济发展相关的。因此，我们需大力改善的第三梯度经济，扶持第二梯度地区经济，才能从根本上解决我国消费需求不均衡现象。
三、统计结果分析
通过因子分析和聚类分析可知：我国经济依地区划分主要分为三个梯度，居民消费支出的规模主要受地区经济发展水平影响。首先第一梯度经济发达地区要继续保持领头羊的作用，帮助他们摆脱经济发展怪圈，政府有重点地引导具有地方特色第二梯度地区要持续健康发展的同时，我们要大力增加科技引进，不断为经济发展注入新鲜血液。同时，政府需要大力挖掘文化休闲娱乐等建设。对于第三梯度经济欠发达地区，我们要从根本上解决需求不足，发展落后的问题，可以从减少消费税收的形式刺激一般消费需求，以此进一步提高经济落后地区城镇居民的消费水平。同时政府需要加大交通设施建设改善交通不便现象。
总之，国家实现“刺激消费，扩大内需，刺激经济增长”的目的，需要有的放矢地根据地区发展有针对性的提出发展策略。
参考文献：
[1]孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛），2007（1）.[2]余明江，季丽，胡云霞.我国城镇居民消费结构的因子分析[J].安徽工业大学学报，2008（25）.[3]国家统计局.中国统计年鉴（2010）[M].北京：中国统计出版社，2013.[4]王学民.应用多元化分析[M].上海：上海财经大学出版社，1999.
第二篇：聚类分析和典型相关分析论文
一、广告
程序：
proc reg data=a;model y=x1 x2/all;run;输出结果：、回归模型：y=83212+1.298x1+2.337x2
p值为0.0025，小于0.02，所以拒绝原假设。则该回归模型是显著的。其中，x1表示电视广告的费用，每增加一个单位，总收入将增加1.298个单位;x2表示报纸广告的费用，每增加一个单位，总收入将增加2.337个单位。
预测值与残差如下：
存在一个异常值，库克距离大于2，学生化标准差绝对值均小于3，所以无强影响点。回归模型的决定系数为0.9089，均方误差MSE为489690，均方根误差Root MSE为699.77873。
假设某周计划投入电视广告的费用x1=3500元，报纸广告的费用x2=2000元，则总收入是：98392.95元。
二、经济分析数据
程序：
proc reg data=b;model y=x1-x3/all;run;proc reg data=b;model y=x1-x2/all;run;输出结果：
表达式：y=-17.54+0.1856x1+1.26518x2
三、企业
程序：
proc reg data=g;model y=x/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc univariate data=b normal;var resid;run;proc corr data=g spearman;var x y;run;输出：
（1）、回归模型是：y=14.44806+0.10536x 预测值和残差：、正态性检验：
p值都大于0.05,故服从正态分布。、方差齐性检验：
p值小于0.05，拒绝原假设，故存在异方差。
四、水泥
程序：
proc reg data=shuini;model y=x1 x2 x3 x4/all;run;回归方程y=62.41+1.55x1+0.51x2+0.10x3-0.14x4 P值均大于0.05，所以接受原假设。
p值>0.05，接受原假设，所以变量x1~x4不显著。
若回归方程某项检验未通过则 程序：
proc reg data=shuini;model y=x1-x4/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc print data=b;run;data a;set b;abse=abs(resid);run;proc corr data=a spearman;var abse x1-x4;run;
斯皮尔曼相关系数x对应的p值>0.05，所以，不存在异方差。因为x4的vif值最大，所以剔除x4。
程序：
proc reg data=shuini;model y=x1-x3/all;output out=b p=yhat r=resid;run;
因为x3的p值大，所以剔除x3。程序：
proc reg data=shuini;model y=x1-x2/all;output out=b p=yhat r=resid;run;
在剔除x4，x3之后，p值都小于0.05，所以该模型符合要求，模型改进后的回归方程为y52.577351.46831x10.66225x2
五、用电量
y=kwh，x1=ac，x2=dryer。程序：
proc reg data=electric;model y=x1-x2/all;run;方程：y=8.10539+5.46590x1+13.21660x2 程序：
proc reg data=electric;model y=x1 x2/all;title 'residual vs predcited';plot predicted.*residual.;run;残差图：
第三篇：家庭关于孩子消费支出调查问卷
家庭中关于孩子消费支出的调查问卷
致各位家长朋友：
您好！我们是位于八大街即将开业的迪斯卡仑儿童健康城。首先感谢您在百忙之中填写此问卷，对我们的工作予以大力支持。我们进行此项工作的意义，旨在了解目前我市家庭关于孩子消费支出以及各项占比的大致情况，以此为工作开展提供数据支出，保证为您的家庭消费提供全方位、高品质、专业性的服务，并祝福您阖家幸福，孩子健康快乐成长！
待儿童城开业后，所有参与调查问卷的家庭，均可收到我们的心意礼包。
1、请问您家宝贝目前的年龄阶段？
1-3岁□4-6岁□7-10岁□11岁—16岁□
2、请问您家宝贝每月的费用支出大概范围？
100-500元□500—800元□800-1200元□更多□
3、请问占家庭总收入的百分比多少？
10-20%□25—40%□40%以上□
4、请问下面哪项是主要支出？
衣服鞋袜□学习费用□饮食费用□玩具费用□其他□
5、请问在孩子哺育过程中，每月奶粉支出大概范围？您首选的品牌是？ 300元以下□600元以下□1000以下□1000元以上□ 国产品牌□进口品牌□首选何种品牌
6、请问您为孩子购买衣服、生活用品的首选渠道？地点？
商场□超市□店铺□网上购物□
廊坊市区□北京等周边高端城市□
7、请问您每季为孩子购买衣服的费用大概范围？您首选的品牌？
300元以下□600元以下□1000以下□1000元以上□ 国际品牌□国内一线品牌□普通品牌，质量好舒服为前提□ 您首选品牌是：
8、您是否期待集教育、娱乐、购物、餐饮的一站式儿童主题商场出现，为您省却奔波劳累等中间环节？
是□否□您期望的样子
9、您期待儿童主题商场的品质定位？
中低端，能满足普通家庭日常消费□中高端，聚集大品牌，保证品质□
10、可否写下您的意见建议？
您的联系方式：姓名：
第四篇：关于阿荣旗城镇居民生活消费支出的调查报告
关于阿荣旗城镇居民生活消费支出的调查报告
温淑娟
近年来，阿荣旗政府千方百计增加居民收入，使居民生活条件日益改善。2008年，据调查队对城镇50户居民家庭抽样调查显示，居民家庭人均家庭总支出12153.66元，比去年增长37.2%。其中消费支出8366.9元，比上年增长25.6%。八大类消费呈现“六升二降”格局，其中，食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯和教育文化娱乐服务消费均有所增长；居住、其它商品和服务消费支出均有不同程度下降。
1、食品消费支出持续增长
2008年，城镇居民家庭人均食品消费支出2430.79元，比上年增长32.8%，受食品价格上涨影响，购买粮油、肉禽蛋奶、糖烟酒饮料、糕点奶及奶制品支出增幅较大，分别为增长43.2%、16.8%、61.8%、46.6%；在外饮食支出继续增加，人均消费达610.76元，增长46.0%。
2、购买住房支出下降，装修消费减少
2008年，城镇居民购房支出有所减少，装修费用支出也随之下降。居民家庭人均居住消费支出774.72元，比去年下降19.6%。装修费用支出5.66元，下降82.6%。
3、家庭设备用品支出增长平稳，家具及床上用品消费增长较快
2008年，城镇居民家庭人均用于购买家庭设备用品及服务消费支出536.81元，比上年增长42.0%。其中，购买日常用品支出166.89元，增长58.4%；购买家用电器设备支出138.89元，增长9.8%；购买家具及床上用品支出增幅较大，分别为7.9和98.3%。奥运结婚潮对城镇居民家庭设备用品消费具有一定的拉动作用。
4、医疗保健消费支出增长较快
2008年，城镇居民家庭人均医疗保健消费支出742.6元，比上年增长79.7%。其中，医疗费支出234.37元，增长233.6%；购买药品支出441.58元，增长37.0%。随着医疗技术水平的不断提高，城镇居民重症治愈效果较好，高昂的重症治疗费用使得城镇居民医疗消费支出增长进一步加快。
5、手机消费趋向饱和，汽车消费有待发展
2008年，城镇居民家庭人均用于交通和通信消费支出1085.91元，比上年增长20.2%。其中，购买通信工具支出112.62元，下降26.7%，主要是手机购买量出现下滑；随着通信消费市场日趋饱和，城镇居民通信费用支出增幅较前几年有所回落；购买交通工具支出337.9元，增长117.2%。城镇居民家庭逐步进入家用汽车消费行列，2008年末，每百户城镇居民家庭拥有家用汽车2辆。
6、教育文化娱乐服务支出平稳增长，素质教育受到高度重视
2008年，城镇居民家庭人均教育文化娱乐服务消费支出895.65元，比上年增长43.9%。随着城镇居民生存和就业的需求，素质教育愈来愈受到重视，上各类培训班的费用增幅较大，据调查资料显示，上培训班支出53.58元，比上年增长213.1%。
7、其他商品和服务消费支出有所下降
2008年，城镇居民家庭人均其他商品和服务消费支出313.36元，比上年下降11.8%。
8、城镇居民家庭逐步成为互联网络用户
随着家用电脑的普及，越来越多的住户加入互联网络。2008年末，每百户城镇居民家庭拥有家用电脑24台，比上年增长0.9%，其中接入互联网的电脑有20台。全年户均上网费支出26.15元，比上年增长242.3%。随着互联网络用户的增加，新型、时尚的网络消费将有助于居民生活消费支出进一步提高。
城乡调查队：温淑娟
第五篇：关于家庭消费支出结构的调查报告
关于家庭消费支出结构的调查报告
调查人：张子越
时间：2013.8.8
地点：辽宁省沈阳市大东区洮昌小区
改革开放以来，中国经济高涨，对城镇居民消费支出影响最大的当属交通通信、住房、医疗保险和教育文化的支出。其中被称为“三高”的教育、医疗、住房支出占居民总消费支出的比重不断扩大，导致居民用于其他方面的消费受到一定抑制。同时，随着人们生活水平的日渐提高以及各种交通通信技术的进步，城镇居民的消费重点已从基本生活消费品转向了以住、行为代表的新型消费领域，而交通通信费用的增长速度尤为突出！
本次调查对象是在小区的居民，通过上门询问、发放调查问卷的方式，对居民的家庭消费支出结构进行调查。
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