创业网络、网络能力对中国新创农村微型企业成长绩效研究

创业网络、网络能力对中国新创农村微型企业成长绩效研究

——基于SEM模型的微观实证

吴 勇

（华中农业大学 经济管理学院，湖北 武汉 430070）

摘要：信息时代的背景下，网络对于中国农村微型企业的创业成长起到了重要作用。利用SEM模型和企业的问卷调查数据，实证分析了创业网络、网络能力对中国新创农村微型企业成长绩效的影响。研究表明：新创农村微型企业创业网络对成长绩效是有显著的积极作用；对农村创业者来说，有效的创业网络的构建需要大量不同类型的创业伙伴，对这些创业伙伴，需要保持密切联系，增加联系频次，提升合作水平，在规模和强度两个方面获取新创农村微型企业发展所需。对于新创农村微型企业的决策者来说，通过致力于发展企业的网络能力来提升成长绩效的思路是可取的，网络管理体系和网络活动经验均对高新技术企业的网络能力有显著的正效应。

关键词：创业网络 网络能力 新创农村微型企业

一、引言

创业一直以来都是推动经济发展与社会进步的重要力量。随着乡镇企业和私营企业的繁荣与发展，中国经济越来越体现出创业型经济的特征。在我国经济转型过程中，涌现出一大批成功的农村创业型企业家，他们不断探索创业，吸纳就业，积极参与国际竞争，为中国经济的持续增长提供了源源不断的动力。深入了解这一现象及其本质，成为当前学术界普遍关注的焦点。鲁春平和王印杰（2001）较早在国内对农村微型企业类型进行了界定，他们认为农村微型企业是指不受所有制和产业限制，且涵盖一、二、三次产业，横跨城乡的小作坊、小店铺、小摊点。陈剑林（2007）提出应把雇员人数在10人以下的农村小企业定义为微型企业，并需要独立加以研究。事实上，关于农村微型企业的研究在国内起步较晚，在农村微型企业创业方面的文献更是微乎其微。Bygrave和Hofer（1991）对企业创业的概念、内涵做出了解释。他们指出创业的过程即是组织不断获取资源、识别机会、开拓新市场、新机会的过程。Timmons（2002）的研究指出了创业的关键，他们认为创业机会是可以为购买者或使用者创造或增加价值的产品或服务，它应该具有吸引力、持久性和适时性。对新创企业而言，新创企业要实现快速成长，要求创业者与新创企业必须具备较强的创业机会识别、获取与开发能力（Teece，1998）。Shane和Venkataraman（2000）提出创业过程受很多因素影响，主要包括创业者及其新创企业拥有信息资源的多少、知识体系的程度以及他们对创业机会价值识别、获取和认识能力的大小，他们都影响着创业过程的成功。

信息技术的飞速发展为新创微型企业优化资源配置提供了良好的平台。宝贡敏（2004）提出要解决资源有限带来的企业发展停滞的尴尬局面，可以通过企业经营者与外部相关关系网络建立联盟或其他网络模式，增强摄取信息、知识、技术资源的能力，来实现新创企业的持续发展。关于这一点，Baum（2000）的研究也证明建立战略联盟的重要性，它有利于促进新创企业成长过程中绩效的提升。在网络关系对新创企业成长的影响上，Coviello和Munro（1995）发现高科技新创企业在进入国际市场时常常通过网络关系来获取并利用国外各种市场机会。Zhao和Aram（1995）发现，新创企业的外部网络关系发达状况与其成长速度呈显著正相关关系。Park和Luo（2001）在中国江苏和上海两地的案例研究也表明：新创企业较成熟企业更倾向于利用网络关系开展业务；规模越小，能力越弱的企业更倾向于利用外部网络关系；企业利用外部网络关系的能力与其销售额等企业绩效之间存在正向的相关关系。

为了辨别创业网络、网络能力与中国新创农村微型企业成长绩效的关系，本文通过对武汉灵星畜禽有限公司、湖北省金林良种有限公司等20余家典型新创农村微型企业进行问卷调查，运用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）对相关数据进行了实证研究，以探讨创业网络、网络能力对中国新创农村微型企业成长绩效的影响方向及影响强度，深入认识信息社会中网络对中国农村企业创业成长的作用，同时丰富有关中国新创农村微型企业的案例研究。具体来看，本文试图解决以下三个问题：考察研究创业网络对成长绩效的影响；考察研究网络能力对创业网络产生的影响；考察网络能力的影响因素。文章其余部分的安排如下：第二部分会着重介绍结构方程模型的基本步骤和方法；第三部分介绍数据的来源，并对相关变量进行说明；第四部分对估算结果进行了讨论和分析；最后对本文的主要结论进行了述评。

二、研究方法

结构方程模型(SEM)，又称结构方程分析和协方差结构分析，是基于变量的协方差矩阵来分析显变量（观测变量）与潜变量之间，以及潜变量之间关系的一种建立、估计和检验因果关系模型的线性统计建模分析方法。自上世纪70年代提出后，被社会科学（心理学、经济学、社会学、行为科学等）广泛运用。由于不确定性因素的存在，管理学研究中涉及的很多变量都不能直接地测量，这些不能直接测量的变量被称为潜变量，需要通过显变量进行间接测量。回归分析方法一般很难处理这些潜变量，而结构方程模型则能够同时处理潜变量及其指标。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量，结构方程模型由测量方程和结构方程两部分组成，前者描述潜变量与显变量之间的关系，后者则表达潜变量之间的关系；指标含有随机误差和系统误差，随机误差指测量上的不准确行为，系统误差反映指标也同时测量潜变量（即因子）以外的特性。

使用结构方程模型的优点：与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型；与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据；通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异（侯杰泰，温忠麟，成子娟，2004）。

为了更准确地厘清创业网络、网络能力与中国新创农村微型企业成长绩效的相互关系，充分发挥结构方程模型的优势，本文作出如下基本假设，如下表1所示：

表1 假设总表

Table 1 Suppose matrix

三、数据来源

为了准确的把握企业创业网络特征有效性，在2008年12月-2009年4月期间，笔者利用“农业部新型农民培植工程湖北省试点基地”创业教学机会，对武汉某畜禽有限公司、湖北省某良种有限公司等20余家典型新创农村微型企业的高层管理者，进行了访谈，主要了解企业的外部创业伙伴情况、外部组织的管理方式、与外部组织交往过程中的经验教训与主要问题等。这些实地个案访谈和预调查，对面上的问卷调查起着重要作用。课题组于2009年10月和11月，对全国东中西部17个省发放问卷总数1000份，回收860份，剔除数据缺失过多和问题前后矛盾的无效问卷134份，最终得到有效问卷726份。主要调查了解农村微型企业创业的基本情况、创业支持需求、创业支持环境、创业政策供给等方面，并进行统计分析。样本的基本统计特征如表2所示。

表2 本研究有效样本基本统计表

Table 2 Frequency Statistics Table of Valid Case in Research

被调查创业者中，男性创业者有580位，占绝大多数的79.9%，女性相对较少，仅占20.1%，虽然在调查中，调查小组已尽可能考虑到性别平衡，但农村创业现状中，女性独立自主创业实属罕见。创业者年龄以35-45岁居多，占26.4%，24岁以下次之，占24.5%，55岁以上最少，仅占7.2%。在被调查的新创企业中，以个体户形式进行创业的最多，有312户，占43%，公司制企业次之，占23.4%，目前政府大力提倡支持的农民专业合作社最少，仅占8.8%。在从业类型中，传统大农业作业最多，有313户，占43.1%，服务业次之，占33.6%，手工业所占比重最少，仅占23.3%。从企业年限上来说，新创农村微型企业主要分布在4-6年期间，4-5年最多，占36.4%，5-6年占32.0%，3年以下的最少，仅24家，占3.3%。从上表中可以看出，各变量各选项比例基本均衡，说明该变量上样本具有较好代表性。

本文需要度量的变量是新创农村微型企业的网络能力、创业网络与成长绩效三个关键因素。在创业网络的度量包括：网络规模和网络强度。网络规模的度量指标如下：①有很多可以交往的亲戚和朋友；②有很多可以交往的银行等金融机构人员；③有很多可以交往的合作伙伴；④有很多可以交往的政府官员；⑤有很多可以交往的顾客。考虑到在农村创业中的创业网络联系节点特征，采用的网络强度指标有：①与亲戚和朋友保持长期密切的联系；②与银行等金融机构人员保持长期密切的联系；③与合作伙伴保持长期密切的联系；④与政府官员保持长期密切的联系；⑤与顾客保持长期密切的联系。

网络能力的度量包括战略性网络能力和操作性网络能力。战略网络能力有三个要素：第一是建立创业网络活动目标的才能，它包括需要从创业网络获得什么样的资源，以及谁能提供这些资源；第二是制定具体的网络行动计划的才能，包括伙伴选择、关系开发、互动方法等；第三是选择最佳的进入和退出一个创业网络时机的才能。结合新创农村微型企业的实际情况，本文选取网络管理要素、网络占位要素和网络利用要素来反应企业的操作性网络能力。

网络能力影响因素的度量包括三个指标：文化开放度，本研究借鉴Deshpand等(1993)对企业文化的分类测度，并综合了Ritter(1999)的研究，文化开放划分为创新、冒险、竞争和目标等几个要素；网络管理体系，即从网络管理相关的人力资源管理、高层领导的介入、特定的网络管理规范和网络管理部门或人员等几个方面来测度企业的网络管理体系；网络活动经验，依据Zollo等人(1999)的研究结论，从与合作伙伴的协作经验、从经验中学习的程度以及企业对所嵌入的创业网络内涉及的知识的掌握程度三个方面来测度网络活动经验。

利用企业销售额增长、员工数增长及市场份额增长三个主观性指标测量新创农村微型企业的成长绩效。

需要指出的是，以上指标变量均采用Likert5分量表进行回答设计，从“1-完全不同意；2-不同意；3-无所谓；4-同意；5-完全同意”进行打分。

四、结果及分析

（一）模型的整体拟合检验

对于初始模型需要从不同的角度进行评价，并做出修正。评价模型可以从三方面进行，一是用各种拟合指数对模型做整体的评价；二是检验参数的显著性，评价参数的意义和合理性；三是计算测定系数评价方程对数据的解释能力。根据所采用的估计方法，运用AMOS 4.0软件对模型的拟合性做出检验。

1、绝对拟合指数

拟合优度卡方值/自由度。实证研究中通常采用拟合优度卡方值与自由度的比值来衡量模型拟合度，此比值通常应该介于1-3区间内，越小越好。本模型的拟合优度卡方值与自由度的比值为1.452，表明拟合性比较好。

拟合优度指数（Goodness-of-Fit Index，GFI）。拟合优度指数用于测量被模型定义的方差的协方差矩阵与观测变量的方差的协方差矩阵的相似度。拟合优度指数通常介于0.9-1之间，越大越好。本模型的GFI值为0.932（＞0.9），模型的拟合性比较好。

调整拟合优度指数（Adjusted Goodness-of-Fit Index，AGFI）。调整拟合优度指数谁对拟合优度指标的补充，因为拟合优度指标会受结构方程模型中参数总数和样本容量的影响，调整拟合优度指数通常介于0.9-1之间，越大越好。本模型的AGFI值为0.968，大于0.9，接近于1，说明模型的拟合度较好。

近似均方根误差（RMSEA）。模型的近似均方根误差=0.026<0.05，表明数据与定义模型拟合较好。

2、相对拟合指数

标准拟合指数（Normed Fit Index，NFI）。本文最终模型的标准拟合指数为0.923，大于0.9，拟合很好。

非正态化拟合指数（TLI）。检验结果显示，非正态化拟合指数值为0.945，大于0.9，说明本模型拟合很好。

相对拟合指数（Comparative Fit Index，CFI）。检验结果显示，我们的最终模型的CFI=0.931，大于0.9，拟合很好。模型总体拟合检验见表3。

表 3 模型总体拟合检验

Table 3 Fit Test of The Model

（二）模型中假设检验结果

假设检验结果见表4。12条假设中有10条获得支持，2条未获得支持。

表4 假设检验结果的总体情况

Table 4 Overall Hypothesis Test Results

假设1，讨论的是创业网络规模对新创农村微型企业成长绩效的影响作用。假设内容是：“新创农村微型企业的创业网络规模对该企业的成长绩效具有显著的正向影响”，结果显示，创业网络规模和成长绩效的相关系数为0.216，系数符号为正，P＝0.004，显著性水平小于0.01，假设1通过验证，即创业网络规模对新创农村微型企业成长绩效有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设2，讨论的是创业网络强度对新创农村微型企业成长绩效的影响作用。假设内容是：“新创农村微型企业的创业网络强度对该企业的成长绩效具有显著的正向影响”，结果显示，两者相关系数为0.128，相关系数为正，且显著水平P＝0.033＜0.05，假设2通过验证，即创业网络强度对新创农村微型企业成长绩效有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设3-1，讨论的是战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的战略性网络能力越强，就越可能形成规模大的创业网络关系”，结果显示，战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模相关系数为0.208，相关系数为正，且显著水平P＝0.012＜0.05，假设3-1通过验证，即战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模有显著的正影响作用。

假设3-2，讨论的是操作性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的操作性网络能力越强，就越可能形成规模大的创业网络关系”，结果显示，战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模相关系数为0.194，相关系数为正，且显著水平P＝0.008＜0.01，假设3-2通过验证，即操作性网络能力对新创农村微型企业创业网络规模有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设4-1，讨论的是战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的战略性网络能力越强，就越可能形成强度高的创业网络关系”，结果显示，战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度相关系数为0.296，相关系数为正，且显著水平P＝0.020＜0.05，假设4-1通过验证，即战略性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设4-2，讨论的是操作性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的操作性网络能力越强，就越可能形成强度高的创业网络关系”，结果显示，操作性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度相关系数为0.508，相关系数为正，且显著水平P＝0.007＜0.01，假设4-2通过验证，即操作性网络能力对新创农村微型企业创业网络强度有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设5-1，讨论的是新创农村微型企业的文化开放度对其战略性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的文化开放度越高，该企业的战略性网络能力越强”，结果显示，两者相关系数为0.296，相关系数为负，假设5-1未通过验证，即新创农村微型企业的文化开放度对其战略性网络能力没有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设5-2，讨论的是新创农村微型企业的文化开放度对其操作性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的文化开放度越高，该企业的操作性网络能力越强”，结果显示，文化开放度与操作性网络能力相关系数为0.045，系数符号为正，P＝0.128，大于显著水平的最高标准0.1，因此，假设5-2未通过验证，即新创农村微型企业的文化开放度对其操作性网络能力没有显著的正影响作用。

假设6-1，讨论的是新创农村微型企业的网络管理体系对其战略性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的网络管理体系越好，该企业的战略性网络能力越强”，结果显示，网络管理体系和战略性网络能力相关系数为0.371，系数符号为正，P＝0.008，显著性水平小于0.01，假设6-1通过验证，即新创农村微型企业的网络管理体系对其战略性网络能力有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设6-2，讨论的是新创农村微型企业的网络管理体系对其操作性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的网络管理体系越好，该企业的操作性网络能力越强”，结果显示，两者相关系数为0.323，系数符号为正，P为0.003，即显著性水平小于0.01，假设6-2通过验证，即新创农村微型企业的网络管理体系对其操作性网络能力有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设7-1，讨论的是新创农村微型企业的网络活动经验对其战略性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的网络活动经验越多，该企业的战略性网络能力越强”，结果显示，两者相关系数为0.413，系数符号为正，P为0.015，显著性水平小于0.05，假设7-1通过验证，即新创农村微型企业的网络活动经验对其战略性网络能力有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设7-2，讨论的是新创农村微型企业的网络活动经验对其操作性网络能力的影响。假设内容是：“新创农村微型企业的网络活动经验越多，该企业的操作性网络能力越强”，结果显示，两者相关系数为0.530，系数符号为正，P为0.005，显著性水平小于0.01，假设7-2通过验证，即新创农村微型企业的网络活动经验对其操作性网络能力有显著的正影响作用。检验结果与预期相一致。

假设检验结果汇总如图1所示：

注： *表示显著性水平小于0.05，**表示显著性水平小于0.01，虚线箭头 表示未通过的假设。

图1 结构方程模型相关假设检验结果

Fig1 Test Results for SME

五、结论性述评

综合上述的假设检验结果，整体框架模型中提出12条假设，其中有10条假设通过验证，2条假设未通过验证。通过验证的假设揭示了新创农村微型企业网络能力、创业网络及成长绩效之间的影响机理。研究表明：新创农村微型企业创业网络对成长绩效有显著的积极作用。这两条假设分别从创业网络“量”和“质”的方面肯定了其对新创农村微型企业成长的意义，即新创农村微型企业可以通过构建有效的创业网络来实现快速成长。对农村创业者来说，有效的创业网络的构建需要大量不同类型的创业伙伴，对这些创业伙伴，需要保持密切联系，增加联系频次，提升合作水平，在规模和强度两个方面获取新创农村微型企业发展所需。

在创业网络与成长绩效关系研究的基础上，首先确认了新创农村微型企业网络能力分别是网络规模和网络强度的重要前因变量。在当前经济社会背景下，为了提高成长绩效，对于新创农村微型企业的决策者来说，通过致力于发展企业的网络能力来提升成长绩效的思路是可取的，一方面网络能力的提升有利于创业网络的有效性在“规模”上提高，进而有利于企业的成长，另一方面，网络能力的提升有利于创业网络的有效性在“强度”上提高，进而有利于企业的成长。

从网络能力的影响因素来看，网络管理体系和网络活动经验均对高新技术企业的网络能力有显著的积极影响。从路径系数的大小来看，这两个因素对网络能力的提升作用相差不大，因此，需要从这两个方面一同实施来提升网络能力。从长远角度来看，网络能力的提升也需要考虑到企业文化的开放度。网络能力影响因素的研究为创办农村微型企业的创业能人提供了培育提升企业网络能力的两个有效措施，从这些措施来看，并非都是物质资源的消耗过程，相反大多都是从管理方法、组织沟通和学习导向等方面，来挖掘新创农村微型企业的内部潜力。

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 基金项目：国家教育部人文社会科学研究规划基金项目(08JA630028)

作者简介：吴勇(1981-)，男，博士生，主要研究方向是创业管理。