[转载]QTP 处理webtable中的数据,不断完善

第一篇：[转载]QTP 处理webtable中的数据,不断完善

[转载]QTP 处理webtable中的数据，不断完善(2011-01-28 09:58:46)转载▼

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分类： QTP技术

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正是我要的，谢谢博主的贡献，就是不知道哪些1啊是代表什么意思。原文地址：QTP 处理webtable中的数据，不断完善作者：Cheers_Lee 本帖子为本人原创，转载请注明作者：Cheers.Lee以及网络来源

1.如何遍历WebTable的所有单元格？

QTP中的WebTable测试对象提供了RowCount和ColumnCount，可用于遍历WebTable中的所有单元格。

再配合GetCellData、ChildItem等，就可以对WebTable中的每一个单元格中的对象进行操作。

下面的例子获取到WebTable每一个单元格中的链接对象：

Set w_WebTable = Browser(XXX).Page(XXX).WebTable(XXX)

For I = 1 To w_WebTable.RowCount

For J =1 To w_WebTable.ColumnCount(1)'注意这块的写法是数字1，而不是字母“i”

Set oCellLink = w_WebTable.ChildItem(I, J, “Link” , 0)Next

Next

2.使用GetRowWithCellText方法找到webtable中某一元素所在的行.如: iRow=obj_table.GetRowWithCellText(“helloWorld”,1,1)

意为:从表格第一行、第一列开始遍历,返回表格种helloWorld所在的行数,并将值付给iRow.综合实例:

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第二篇：实习总结(不断完善中。)

再过五天，就是来广州实习的第三个月份了，两月之期的承诺也走到了尽头，实习总结(不断完善中。)。回顾这两个月以来的表现，我只能跟老师们和关心我的家人朋友们说一声真的很抱歉。

昨天徐老师还安慰我说，不犯政治错误的编辑不是一位好编辑。但我清楚的知道一个是无知者的无畏，另一个却是明知山有虎偏向虎山行的勇气与魄力，虽然同是错误但无论是见识还是影响来看都有着天壤之别，如此低级的错误实不敢“居功”。

传播学之父威尔伯施拉姆说过一段让我心潮澎湃却总感到如芒刺在背的话，他说，没有人比新闻院的学生更有资格思考和讨论整个社会。两个月前的这个时候，我还对自己心存幻想踌躇满志。但作为一个新闻院大三的学生，却发现自己枉读了十几年的书，到头来却发现不仅没能把自己培养成有独立思考和批判精神的知识分子，反倒成了一个画地为牢自以为是的井底之蛙。大到省委书记作为部级干部有什么样的权力、在社会范围内有什么样的影响和意义，小到一个县教育局局长开丰田车是否合乎社会规范，纷至沓来的问题让我惊恐的认识到自己的无知和浅薄，不得不感慨实在是知道的太少了。

所以，这也就不难解释为什么我在做网视焦点的时候经常面临捉襟见肘的困境。新闻从来都不仅仅是书本上的“狗咬人”，它植根于社会，在整个媒介环境中成长。缺乏对社会立体的深入的了解，对媒介所处环境的准确把我，新闻敏感自然无从谈起。孙老师也经常跟我讲，要眼界开阔，不要总是盯着几个贪官不放，应该寻找那些具有普遍意义的有价值的选题，实习总结《实习总结(不断完善中。)》。以前的稿子也经常被我写的一团糟，但经过孙老师改过之后总能够得到拯救。无论从新闻敏感还是编辑来说，孙老师让我见识到了一名优秀新闻从业人员应具备的职业素养和能力。

当然在两个月的审帖和做网视焦点的过程中，还是学到了很多东西。网视焦点是从网上发现具有潜在价值的帖子，然后根据各种线索进行采访核实，从而整合成新闻的形式。因此首先需要大海捞针似的从众多网站论坛中去发掘，然后利用各种渠道搜集线索，而且囿于条件的限制，网事焦点的采访主要靠打电话，在获取信息时存在很多困难，有时一个电话需要拨十几遍才能打通，被采访对象不一定愿意配合采访，可能随时挂断电话，这对耐心和打电话技巧都是很大的挑战。

我也有幸见证了广东论坛作为新媒体在摸索中前进的过程，广东论坛作为南方日报的官方论坛，一方面拥有南方报业传媒集团、南方日报的资源和领导支持的有利条件，另一方面树大招风也因此承受了比民间网站更多的限制。同时作为新生事物，她也面临着同质化严重的问题，一些栏目设置上难以与南方网区别开来，论坛名称也与很多民间小论坛相似，一定程度上对形成本论坛的品牌和风格不利，还需要。但难能可贵的是，她凝聚了相当一部分对广东发展有思考有见地的知名网友，比如海丰论坛就是由网友提出建议而成立的，首先形成几个有特色的栏目从而带动整个论坛的发展也许是一个很好的突破口。相信假以时日，广东论坛一定能够形成自己的品牌和知名度，成为与南方论坛、奥一论坛等比肩的知名论坛。

另外，关于论坛的发展，我还想说既然是新生事物还不够成熟，相比之下，可能需要投入更多的人力和精力，现有编辑的工作也不宜太分散，应该把重点放到论坛的建设和策划上，例如是否可以考虑把网视作为论坛的一个栏目来做，一方面有利于丰富论坛内容增加论坛人气，另一方面也避免因传统媒体版面不够导致无处可发的尴尬。只是一个不成熟的想法，未来的道路还要靠新媒体的老师们去探索去实践。

总之，实习期间由于我对社会对媒体对环境的缺乏深入了解和思考，做事武断不计后果，不仅没能在实习期间为网站建设贡献微薄的力量、促进对我国社会和媒介环境的思考，反倒给老师和论坛带来了很多麻烦和压力，真的很抱歉。

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第三篇：表格中数据的建立与处理

表格中数据的建立与处理

教学目的：学习表格的制作，掌握表格的基本编辑。教学重点：表格的制作；表格的美化与编辑。教学时间： 2课时 教学步骤 ：

一、建立表格的三种方法

1、制作简单的表格

在“常用工具栏”的“插入表格”按钮上，用鼠标向下拖动。

2、手工绘制表格

右击工具栏→表格和边框工具栏，单击“常用工具栏”中的 “绘制表格”按钮，在文本面上画出矩形框，表格内部画出直线和斜线。单击“擦除”按钮，可以擦除线条。

3、使用菜单命令建立表格

用光标定位表格位置→“表格”菜单→“插入表格”→选择行数和列数以及格式→确定

二、表格的美化与编辑

1、表格的美化与修饰

1）单击表格中的任何一个单元格→”表格”菜单→“表格自动套用格式” →选择格式→要应用的格式→将特殊格式应用于→确定 2）“视图”菜单→“工具栏”→“表格和边框”

利用“表格和边框工具栏”来设置表格格式：字体、底色、字体颜色、对齐、线条粗细、边框颜色、边框设置、底纹。

鼠标右键单击表格，选择“边框和底纹”也可设置

2、表格的编辑 1）增加行、列

定位→“表格”菜单→“插入行、插入列” 2）删除行、列

选定行或列→“表格”菜单→删除行、删除列 3）移动行或列的位置：选定→剪切→定位→粘贴 4）单元格的拆分和合并

选定→“表格”菜单→拆分单元格（输入行数、列数）、合并单元格 5）绘制斜线表头：表格→绘制斜线表头→表头设置 6）调整行高和列宽

手工调整行高和列宽：用鼠标拖动

调整整个表格底行高和列宽：选定行或列→“表格”菜单→平均分布各行、平均分布各列

7）表格与文本的相互转换

选定区域→“表格”菜单→将表格转换为文字、将文字转换成表格→选择“文字分隔符”（选择列数、分隔文字的位置）→确定

三、上机操作：按照所示表格的效果实现表格 课程表

星期节次 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 上午 第一节 语文 数学 语文 数学 语文

第二节 数学 外语 数学 数学 外语

第三节 物理 音乐 计算机 化学 生物

第四节 化学 历史 地理 自习地理

下午 第五节 英语 语文 外语 美术 数学

第六节 计算机 语文 外语 物理 历史

第七节 自习体育 物理 物理 生物 制作要求：

1、标题为隶书、42号；

2、格内的文字为方正舒体、小四号；

3、表格内的文字格式要求水平、垂直居中。

第四篇：磨课中不断完善自我

磨课中不断完善自我回顾一个多月研修，从炎炎夏日到秋高气爽，一路走来

有苦也有乐，有苦也有收获。由刚坐在电脑前研修时，自己手忙脚乱，到娴熟的操作，津津有味地看最前沿的教学理论，与专家名师的近距离接触，都让我自己受益匪浅。

研修过程，老师们白天在学校里忙于紧张的教学工作，为了完成研修任务通常忙碌到深夜，手机短信、QQ信息、办公室里、路上遇到交流最多的就是研修，大家相互学习、相互提醒。能够近距离的聆听专家报告，在线观摩专家团队的课，对我们来说是荣幸，老师们都很珍惜这次机会。

磨课过程老师们积极参与每一次的研讨会，研讨会上大

家献计献策，从确立课题，到认真钻研教材、不断完善教学设计，分工观课，大家一丝不苟。老师们无论分到什么任务，都能及时完成。尤其听了安老师执教的《平行四边形面积》一课，把我们的所思所想通过课堂体现出来，让我们总结了经验认识了不足，集思广益又一次完善教学设计，并对本节

课进行了深刻的反思，在不断打磨中逐渐成熟、逐渐完善。一堂好课只有经过反复打磨、反复研讨才能成功。

第五篇：数据标准化处理方法

数据标准化处理方法

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。

一、Min-max 标准化

min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：

新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）

二、z-score 标准化

这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。

新数据=（原数据-均值）/标准差

spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。步骤如下：

1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；

2.进行标准化处理：

zij＝（xij－xi）／si

其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

3.将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

三、Decimal scaling小数定标标准化

这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是：

x'=x/(10*j)

其中，j是满足条件的最小整数。

例如 假定A的值由-986到917，A的最大绝对值为986，为使用小数定标标准化，我们用1000（即，j=3）除以每个值，这样，-986被规范化为-0.986。

注意，标准化会对原始数据做出改变，因此需要保存所使用的标准化方法的参数，以便对后续的数据进行统一的标准化。

除了上面提到的数据标准化外还有对数Logistic模式、模糊量化模式等等：

对数Logistic模式：新数据=1/（1+e^(-原数据)）

模糊量化模式：新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/（极大值-极小值）*（X-（极大值-极小值）/2）] X为原数据