深圳市场调查:企业文化和市场营销的联系-上书房信息咨询

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第一篇:深圳市场调查:企业文化和市场营销的联系-上书房信息咨询

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深圳市场调查:企业文化和市场营销的联系

一、企业文化与市场营销

所谓企业文化是企业在长期的生产、经营、建设、发展过程中所形成的管理思想、管理方式、管理理论、群体意识以及与之相适应的思维方式和行为规范的总和。而市场营销是指个人和集体通过创造并同别人交换产品和价值以获得其所需所欲之物的一种社会过程。市场营销是一种企业的经济活动过程,它是根据目标顾客的要求,生产适销对路的产品,从生产者流转到目标顾客,其目的在于满足目标顾客的需要,实现企业的目标,包括市场研究、产品开发、定价、促销、服务等一系列经营活动。

二、企业文化对市场营销的促进作用

(一)提升产品社会影响力

文化是人类在社会历史发展过程中所创造的物质财富和精神财富的总和,而企业文化正是文化的一种,是社会文化在企业领域中的具体体现,因此,企业文化从根本上来说是一种意识,它对一个企业的发展有着十分重要的促进作用,一个好的先进的企业文化可以最大限度地提升其产品在社会中的影响力,吸引群众的认同感。相反,如果没有一个好的文化只能是适得其反。比如曾经鼎鼎大名的三鹿奶粉没有正确的价值观、世界观,他们没有正确的消费观、诚信观,苦心经营的企业骤然间倒塌,不能不令人扼腕叹息。一个好的企业文化可以最大限度地提升其产品的社会影响力,在这样的基础之上的市场营销就显得事半功倍。

(二)提高企业核心竞争力

在竞争日益激烈的今天,核心竞争力对于企业的生存与发展有着至关重要的作用,一个企业要想长期立于不败之地就必须增强企业的核心竞争力,而提高核心竞争力的手段表现为创新与文化,其中,企业文化在更深的层次上影响着企业的长远发展,企业一旦正确定位了自己的核心价值观,建立起优秀的企业文化,其核心竞争力必然会得到相应地提升。因为,企业文化体现着公司的整体价值理念和价值追求,是企业制定市场营销管理模式的基础,影响着企业的营销活动,引导者企业的经营行为。一个先进的企业文化一方面可以更好地将全体职工凝聚起来,能够增强员工对企业文化的认同,从而促进企业员工发挥主观能动性,创造性地开展实践,将自己的知识才能主动地运用到企业的生产与产品的销售中去,同时在企业文化的引导下还可以将个人利益、企业利益、消费者利益与国家利益更好地融合在一起,不断促进产品的销售,实现企业的经济效益,这就要求企业更加注重自己的文化品位,把发展企业文化置于战略地位,增强核心竞争力的同时促进市场营销。

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三、挖掘企业文化,助推企业营销

(一)创新企业文化

企业文化对企业市场营销及企业的长远发展的重要性不言而喻,一个优秀的好的企业文化不仅能够增强企业的核心竞争力,而且还能够提升企业产品的社会影响力,因此,树立良好的企业文化至关重要。现阶段,各大企业都在试图建立自己的企业文化,那么就不可避免地会出现模仿甚至是照抄,如何在激烈的市场竞争中创造自己独一无二的企业文化尤为重要。为此,要在认识企业文化概念的基础上,结合企业自身所处的行业、发展阶段、产品特点等多种因素综合分析,创新自己的企业文化。同时,企业文化也不是一层不变的,要在坚持企业核心文化的基础上,与时俱进,不断丰富和完善企业文化的内容,时代在发展,不同时期富裕企业文化不同的内容,需要不断完善和丰富,才能充分发挥文化营销功能。日本松下公司的成功就在于不断丰富企业文化的内容,使员工有新鲜感,易于自觉接受,保证了企业文化的先进性,从而实现了企业的长久不衰。

(二)提升员工企业文化认同感

企业文化是企业发展的先导和持久动力,可以能动地促进市场营销及经济发展,事实证明,优秀的企业文化对外可以提升一个企业在社会中的评价,可以使企业产品获得好的口碑,对内可以增强企业员工的凝聚力,实现员工对企业的价值观念、经营理念的高度认同。企业的价值都是一个个企业员工创造出来的,员工工作积极性的高低及对企业的认同与否决定了他们的实际产出,因此,要在企业内部开展企业文化的大宣传、大创新,采取多种形式,组织一系列行之有效的、与企业文化相关的演讲比赛、技能比拼等活动,在活动中提升员工对企业文化的认同感,树立“企兴我荣,企衰我耻”的理念,将自己的个人价值与企业的集体价值有机地结合在一起,从而主动地积极地为企业的发展献计献策,贡献力量。只有企业员工真正地认同了自己的企业文化,才能更为有效地创造出更多的财富,实现高效的市场营销。

第二篇:深圳市场调查:大数据与“共享单车”-上书房信息咨询

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深圳市场调查:大数据与“共享单车”

2016年底以来,国内共享单车毫无征兆的就火爆了起来,彼时一张手机截屏蹿红网络—在这张截图上,24个共享单车应用的图标霸满了整个手机屏幕,昭示着共享单车市场抢夺大战的激烈和残酷。

数据统计:共享单车领域两大巨头—摩拜单车和ofo近一年的客户端用户增长数据,二者的用户增长曲线别无二致,都是一路高歌猛进,共享单车领域的火爆势头在短时间内不会遏止。

同时,在全国各大城市,在街头巷尾,在居民小区和创业园区,排满了各种颜色的共享单车,仿佛一夜之间,共享单车如“千树万树”的梨花一般,盛开到了泛滥成灾的地步了。

与此同时,各种乱象也是接踵而至,触目惊心:人为肆意毁坏单车、车身乱贴小广告、街上随意停放„

对于当下共享单车在互联网界的火热状况,从大数据文本挖掘的角度来做一番分析,主要是从海量的文本数据中找到有价值的讯息和观察视角,透过文本挖掘了解共享单车相关的热门话题和潜在趋势。

以下是本文的行文路线图和所涉及的文本挖掘方法。

1、数据采集和预处理

在数据采集部分,想采集跟共享单车关联性强的文本数据,没有去写爬虫去爬取数据,而是用到了新浪微舆情“信息监测”中的“数据导出”功能,根据设置的关键词检索逻辑,将所有涉及到共享单车的各类媒体文章的标题、发布时间、媒体名称、正文及正文分词等数据下载下来,省去文本数据的清洗和预处理过程,直接进行文本挖掘部分。

在这里,选取了市场上主流的26个共享单车品牌,再加上关键字“共享单车”,形成如下的关键词检索逻辑:

共享单车+(永安行 |ofo|小鸣单车 |小蓝单车 |智享单车 |北京公共自行车 |骑点 |奇奇出行 |CCbike |7号电单车 |黑鸟单车 |hellobike |酷骑单车 |1步单车 |由你单车 |踏踏 |Funbike单车 |悠悠单车 |骑呗 |熊猫单车 |云单车 |优拜单车 |电电Go单车 |小鹿单车 |小白单车 |快兔出行 |摩拜单车 | 绿游GreenBike)选取2017-3-1~2017-6-30之间的数据,经由上面的检索关键词,可以得到我们想要的数

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据,为节省时间,仅选取“新闻”这一信息来源的文本数据作为分析对象,因为这部分的数据比较符合要求,包含的噪音较小。

2、常规描述性数据统计

在正式的文本分析之前,再对上述预处理后的数据进行描述性分析,先从表层获得这些数据的直观印象。

首先是这4个月有关共享单车的文章数量的分布情况。

经统计,共有4056个媒体发布了跟共享单车有关的文章,在Excel中使用“数据分析-描述统计”对这些媒体发文数据进行描述统计,得出如下结果:

由此可见,在文章总数88,291篇、发文媒体4,056个的情况下,平均每个媒体的发文数约为22篇(21.66),其中的中位数为3篇,众数为1篇,最大发文数为4,815篇。结合下面的直方图,数量分布呈现明显的左偏态,主要集中在“0-300篇”这个区间内(其中绝大部分为1篇)。

再来展示发文数量TOP30媒体的情况。排名榜首的是突袭网,它是一个信息资讯“大杂烩”(上面有各类转载过来的信息和琳琅满目的广告,而且经常不标明信息来源„„),其次是腾讯新闻、搜狐媒体平台、新浪和网易这样的综合信息门户网站。有点意外的是,汉丰网(www.xiexiebang.com

根据上面的阐述,权重值大小与词频数不呈正比。对这88,291篇文章的关键词提取和词频统计如下。

从上表可以看出,提取出的关键词跟共享单车的关联性很明显,大致上有如下几类: 共享单车的品牌及其创始人:“小黄车”(ofo)、“摩拜单车”、“永安行”、“小鸣(单车)”、“胡玮炜”、“戴威”等。

投融资、资本运作:“资本”、“投资”、“融资”、“战略”、“资金”、“金融”、“商业”、“投资人”、“合伙人”等。

政府对共享单车行业的监管:“政府”、“规范”、“监管”、“车管”、“城管”、“机动车”、“车道”、“秩序”、“政策”等。

共享单车运营相关(包括其中出现的问题):“投放”、“运营”、“停车”、“支付”、“手机”、“拥堵”、“街头”、“开锁”、“地铁站”、“环境”等。

然后根据这些词的词频大小制作出共享单车形状的个性化词云,显示如下: 关键词的提取只是获取这些文本讯息的“初の印象”,好戏还在后头!

4、文档聚类

接下来采用的是基于谱联合聚类算法(Spectral Co-clustering algorithm)的文档聚类,这部分的原理涉及到艰深的数学和算法知识,可能会引起小伙伴们的阅读不适感,如果是这样,请快速跳过,直接看后面的操作和结果。

先将待分析的文本经TF-IDF向量化构成了词频矩阵,然后使用Dhillon的谱联合聚类算法(Spectral Co-clustering algorithm)进行双重聚类(Biclusters)。所得到的“文档-词汇”双聚类(Biclusters)会把某些文档子集中的常用词汇聚集在一起,由若干个关键词构成某个主题。

在正式分析前,现将先前Excel中的正文分词文本按月份进行分类,将其单独放进所属的月份文件夹下。

最终的结果是,系统自动形成的几个文档簇群,以及每个簇群下面最重要的TOP30关键词。结果如下图所示:

上面四个话题可以很容易的得出:

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类别0:共享单车相关的创投、资本和竞争相关,行业的视角 类别1:共享单车相关的行政监管、整治,政府的视角 类别2:共享单车运营中出现的各种社会问题,社会的视角

类别3:共享单车方面的负面信息,很多已经上升到违法违规,甚至触犯刑法的层面了,法律的视角

由上面的数据,还可以得到这4个话题在总文本中的占比情况。

5、情感分析

在新浪微舆情“信息监测”上观察到,3~6月间关于共享单车的负面信息的走势情况,显然,这段时间内的负面信息一直处于一个较高的水平,平均每天好几W的负面新闻报道量。

紧接着,使用机器学习的方法,对这8W多条文章的标题进行本地的情感分析,以便获得媒体对共享单车报道的“情感倾向”的总体情况。

这里的“情感倾向”是以一个介于0~1之间的“情感极性值”来表征—如果某条评论的情感极性值越接近于0,说明它的负面情感倾向越明显,越接近于1,说明它的正面情感倾向越明显,而取值在0.5左右徘徊,这说明这种情感倾向不明显,是为“中性”。将情感倾向值的取值区间0~1细分为3个子区间,分别对应不同的情感倾向。

整体上看,与媒体的报道不同,绝大部分网民对于共享单车的“泛滥成灾”是持“喜悦”情绪的,由上面的LDA主题模型可以了解到,“便利出行”是形成这种赞许态度的原因之一。

6、LSI文本相似度索引

在上面的主题分析和文本聚类分析中,“融资”这个关键词出现了若干次,它成功的攫取了的眼球。为此,想通过“融资”这个关键词去找寻与其最相关的TOP20新闻标题。在这里,不采用直接通过关键词查找的方法去寻找这些相关标题,而是通过语义上的关联性去寻找,也就是说,即使这些语句不包含“融资”二字,只要体现这个含义就是我要寻找的目标。

鉴于此,采用了基于LSI(Latent Semantic Index,潜在语义索引)的方法去查找文本相似度最高的20个语句,大致上比较文本向量化后的余弦夹角值(介于0-1之间),值越大,就代表相似度越高。详细的原理推导,小伙伴们可以自行Google脑补。

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经过分析,找到了跟“融资”语义最相关的20条新闻。可以看到,里面很多没有包含“融资”二字,但意义上都有体现资本运作,比如“共享单车又掀起新一轮‘互掐’”这条新闻,里面有这样的论述:“公开资料显示,截至2017年4月,两家公司共计融资总额超过10亿美元,其中ofo刚刚完成D3轮融资,估值超过16亿美元”,第二个“„ofo共享单车获4.5亿美元”,也是讲的融资方面的新闻,剩下的相似语句以此类推。

从这些新闻标题来看,共享单车领域的竞争不仅出现在用户获取和地盘争夺上,在资本领域的也是刀光剑影,撕得不可开交。

由此可以看到,计算机通过LSI算法变得“聪明”了不少,在某种程度上,能“理解”自然语言了!

第三篇:深圳市场调查:2017年中国手机销量调查报告-上书房信息咨询

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深圳市场调查:2017年中国手机销量调查报告

数据显示,2016年全年中国手机手机市场上,OPPO以7840万部的出货量超过华为,成为中国手机市场销量冠军,市场份额达到16.8%,同比增长122.2%。华为以7660万部排在第二位,市场份额16.4%。另一家增长强劲的手机厂商是vivo,出货量达到了6920万部,增长96.9%,以14.8%的市场份额位居第三。

一、品牌关注格局

数据显示,1月中国手机市场上,华为仍以14.3%的关注比例成为用户关注度最集中的品牌,其次为苹果。vivo、OPPO分别排在第三、第四位,且从关注比例来看,用户关注集中度很高,前四品牌累计占据47.7%,品牌优势显著。

与2016年12月相比,品牌格局发生了明显变化。前十五品牌中,除前三甲品牌,及位居第五的荣耀品牌外,其他十一家品牌排名均发生了不同幅度的变化。其中OPPO取代三星获得第四位,三星则跌至第六位。魅族与金立排名均上升一位。诺基亚受新机即将发布影响,品牌关注排名上升至第九位,也是阔别榜单几个月后,首次再度上榜。

二、产品关注格局

1月中国手机市场上最受用户关注的手机来自OPPO旗下,为OPPO R9s(全网通),获得4.0%的关注比例,这也是国产手机机型首次超越苹果iPhone 7(全网通)。vivo X9(全网通)以3.3%的关注比例排在第三位。整体来看,十五款上榜产品共来自OPPO、苹果、vivo、荣耀、华为、三星、诺基亚七家品牌,其中OPPO、苹果、荣耀、三星均有两款机型上榜,vivo、华为均有三款机型入围。

1、价格段结构

1月中国手机市场上,用户关注度最集中的手机价格段为2001-3000元,获得28.5%的关注比例,其次为1000-2000元价格段机型,关注度也在两成以上。值得关注的是,5000元以上高端机型关注度达到13.8%,超千元以下机型关注度2.2个百分点。

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2、屏幕结构

从屏幕尺寸的分布及用户关注情况来看,1月手机市场上,搭载5.1-5.5英寸屏幕的机型仍为用户关注的绝对主流,获得六成关注度,5.5英寸以上超大屏及4.6-5.0英寸屏幕的机型关注度相差不大,前者小幅领先1.6%。4.5英寸及以下机型主要集中在老人机型身上,用户关注度有限。

3、操作系统结构

从操作系统来看,搭载Android系统的机型由于价格段分布范围广泛,牢牢吸引着用户的眼球,占据着84.7%的关注比例,其次为苹果手机,关注度11.5%。其他系统机型的关注度均相对较低,市场影响力有限。

4、核心结构

从智能手机核心数来看,搭载八核心处理器的机型用户关注度超六成,达到65.5%,为市场的主流。其次是四核处理器产品,获得26.4%的关注比例。

5、摄像头类型

拍照成为2016年手机市场竞争的一个新焦点,也上升到了一个新高度。从摄像头类型来看,目前市场上前后双摄像头配置的机型用户关注度最高,达到70.7%,其次为前一后二的三摄像头类型机型,获得25.0%的关注度。从2017年的趋势来看,预计厂商围绕摄像头的竞争会更加激烈。

6、摄像头像素

从主摄像头像素来看,1000万-2000万像素的机型在售数量最多,用户关注最为集中,高达88.2%。不过,随着手机拍照竞争的加剧,2000万及以上像素机型数量未来会大幅增加。

2016年手机市场的硝烟还未散去,新的一年的竞争已经拉开了序幕,随着手机市场用户关注集中度的提升,2017年将有更多的小品牌厂商离开手机市场,而国产手机的真正春天已经来临。

第四篇:如何提升加油站管理水平-上书房信息咨询

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如何提升加油站管理水平

——神秘顾客调研

前言:

1、如何获知加油站在管理中的薄弱环节,提升管理水平和竞争力?

2、如何获知公司制定的标准、规范和流程在贯彻执行中的真实情况?

3、如何准确评估员工在服务中的表现?

4、如何使员工时刻保持良好的积极性和工作态度?

要解决以上加油站管理中的种种困惑,只有站在顾客的立场之上,才能够在真实的场景中体会顾客的亲身感受,从而制定出真正符合市场实际情况的工作方法和策略。幸运的是有这样一群经过专业培训的“神秘顾客”,他们以普通顾客的身份、在不被员工察觉的情况下对加油站进行彻底的检查,向管理者反馈最真实的情况。

神秘顾客就是使接受过相关培训或指导的个人以潜在消费者或真实消费者的身份对任意一种顾客服务过程进行体验与评价,然后通过某种方式详细客观地反馈其消费体验。这种方法最早出现在美国,陆续由肯德基、罗杰斯、诺基亚、摩托罗拉、飞利浦等一批国际跨国公司,引进国内为其连锁分部进行管理服务。国内加油站的神秘顾客访问由中油BP首开先河,他们将国外的先进管理手段引入国内合资企业,为其他企业起到了示范和标杆的作用,目前国内大部分成品油销售企业都已经开展了神秘顾客访问。

2008年7月,某石油公司委托国内某市场研究公司,开始了对其加油站的神秘顾客检测项目。此项目以提升加油站管理和服务水平,最终提高顾客满意度和忠诚度为目的,每月

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对某地区所有某加油站进行神秘顾客检测一次。

【延伸阅读:上书房信息咨询】

上书房信息咨询是集市场调研、行业研究、第三方独立调研、政府/公众咨询、项目可行性研究等于一体的综合研究咨询机构。由业界资深专家和学术界优秀师资创建,已累计为500余家各类客户提供了专业研究咨询服务,获得广大客户的认可和支持。

检测内容分为油站环境、员工形象、安全服务、加油服务、便利店服务和卫生间等六大项、60多个指标,力求从顾客角度、全方位地考察加油站的管理服务水平。作为加油站“潜伏”的质量监督员,神秘顾客均从社会上招募,经过严格筛选和培训,选择其中责任心强、观察能力优秀、遇事灵活的有车人士参加,在项目安排上实行跨区操作,并定期更新、对不合格的神秘顾客坚决淘汰,有效地保证了检测过程的神秘性和检测结果的准确性。

百余名受过专业培训的神秘顾客正活跃在某石油公司的各个加油站中:他们系统地浏览着加油站,关注着影响服务质量的所有细节,他们以典型消费者的视角寻找着每一家站的薄弱环节,最后神秘顾客会在他们观察和体验的基础上提供一份最准确的服务质量评估报告,并提出他们对各个加油站的改进建议。

神秘顾客项目开展以来取得了以下主要成效: 1.加油站管理服务水平有了显著提高

经过一年多的神秘顾客检测,加油站各月得分一直呈总体上升趋势,由最初的平均81分上升到现在的90多分,油站整体环境、卫生间环境和员工形象有了较大改善;安全服务中基本杜绝了站内吸烟、油枪直接给塑料桶加油等违规行为的发生;加油服务和便利店服务显著提高,进站引导、礼貌问候、准确加油、不繁忙时促销、出站道别等过去表现较差的方面逐渐得到改善,加油站的整体服务质量有了明显的提升。

2.建立了加油站管理的长效机制

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某石油公司将神秘顾客检测与督导队检查、视频监控、客服中心投诉处理、零售中心现场检查等几种管理手段相结合,对加油站进行综合考核,建成了对加油站管理的长效机制。其中,神秘顾客检测由第三方公司来执行,得到的结果更加客观、全面,能真实地反映加油站的情况,为考核提供了重要依据。神秘顾客检测成绩占到了整个对加油站考核比重的50%,公司每月根据神秘检测得分对各区域、各油站进行排名,对油站管理者和员工的奖惩很大程度上决定于神秘顾客检测得分的高低,给他们保持了一定的压力,增强了他们提升服务的动力。同时,发现的问题能及时反馈、及时整改,保证了服务水平的持续提高。

3.员工思想有了根本转变

经过一年多的时间,油站基层管理者及普通员工们对神秘顾客检测的态度也有了根本的转变,从开始的不理解、抵触,转变为现在的接受、欢迎,他们逐渐认识到加油站的工作不仅仅是给顾客的车加好油,更重要的是要给顾客本身一个满意舒心的服务体验,“将每一位顾客都当作关乎自己考核成绩的神秘顾客来对待,规范、热情地服务好每一位顾客”已经成为加油站从上到下的服务理念。

4.顾客满意度、忠诚度保持在较高水平

服务水平提升最重要的衡量标准就是顾客满意度和忠诚度的提高。除了每月的神秘顾客检测,我们还定期进行加油站顾客满意度调查,以此来了解某加油站及竞争对手加油站的顾客满意度情况。调查结果显示,在过去一年油价持续上涨的情况下,某加油站的顾客满意度得分为76,顾客忠诚度得分为65,均高于某地区的主要竞争对手。另外,我们也通过顾客满意度调查,了解了更多的消费者对加油站服务的评价、看法和建议,为加油站服务的进一步提升指明了方向。

尽管神秘顾客检测在改进加油站管理和服务水平、提高顾客满意度和忠诚度方面发挥着重要作用,但是不能将它作为洞察顾客需求、监控服务质量的唯一手段。

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服务质量的测量可以分为两类:软性和硬性。软性质量的测量利用观察的方式很难实现,必须通过与顾客、提供服务的员工等进行深入交流才能获得。而硬性质量的测量则可以通过计数、计时或者观察检测来获得。优秀的企业善于同时进行软性和硬性测量,也非常善于倾听顾客和一线服务人员的声音。企业越大,越需要各类由专业人员设计和实施的研究程序来获得标准化的服务质量信息体系,时时监控服务的软性和硬性质量。

简而言之,建立一套完整的服务质量管理体系是我们某石油公司这样的大型服务企业提升顾客满意度和忠诚度的基础和保证。

第五篇:深圳满意度调查:汽车4S店客户满意度调查-上书房信息咨询

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深圳满意度调查:汽车4S店客户满意度调查

一、衡量服务标准的落实度 应用:落实服务标准,规范员工行为 工具:电话访谈客户;神秘顾客现场体验

满意度调查作为服务质量测评工具,目的是在服务过程中检查服务人员是否按照服务标准与规范进行操作,也被称为“服务落实度调查”。

服务落实度调查主要采用两种方式,一是电话回访,让客户确认工作人员是否有按规范操作;另一种方式是神秘顾客暗访,全程录音录像作为证据。电话方式覆盖面广,成本低,但考核证据力较弱,需要多数的问题样本加以证明;神秘顾客成本高,但有录音录像,考核证据力强。

二、衡量客户的满意程度

应用:衡量服务效果,评价改善前后服务变化 工具:多层级满意度监测;满意度-重要性矩阵

客观的服务质量与顾客对质量的感受并不相同。即使统一服务标准,不同背景和偏好的顾客也会有不同体验。拿洗车排队来说,假设每位顾客等候时间都不超过5分钟,但对于这5分钟,老年人通常闲来无事无所谓,年轻人可能等上两分钟就不耐烦了。事实上正是这种主观感受,才真正左右顾客的决策行为。因此,企业需要聆听顾客的声音,把顾客对服务效果满意度作为服务质量的标准。

与服务落实度调查不同,满意度调查不只是向客户确认服务人员是否做了什么,而是强调发现客户关心什么;同时,也不只是考核前端部门或一线员工,那些与客户并无直接接触的后台部门也被纳入监测。

什么是多层级满意度监测体系:

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以顾客满意度为出发点,按照逻辑包含关系,将企业服务涉及的所有流程、环节、触点,分拆成对应的一、二、三级指标。

一级指标是客户总体满意度,是客户对一家4S店忠诚与否的重要前提;一级指标可分解为二级指标,也就是说客户的总体满意度由他在产品、服务、价格等方面的体验决定;再往下,二级指标继续细分,譬如围绕前台接待及时性、维修问诊专业性等4S店的具体触点构建三级指标,调查其满意度水平。

三级指标通常代表客户与4S店的实际接触点,在考核上可逐一对应、关联到各责任部门。

除了对责任部门进行考核外,还能对业务发展提供策略建议。一方面,调查人员可以计算出各级指标对上一级指标的影响强度,从而找出影响顾客满意度的关键因素;

另一方面还可以结合指标的满意度得分和影响强度,构建“满意度-重要性矩阵”,用来帮助责任部门找出服务短板,优化资源配置。

三、不满意客户原因挖掘

应用:关注不满意客户,了解客户为什么不满意 工具:投诉分析;流失客户专项“客户声音”

不满意客户对4S店的经营影响很大。客户一旦不满,会把他糟糕体验告诉平均至少7个人。不满意客户比例如果很高,对业绩产生很大威胁;

更重要的是很难听到这部分客户的心声。因为不满他们早已流失或不接受满意度调查,因此,满意度调查即使分很高,也有一定偏差的。

怎么专项研究不满意客户呢?分析客户投诉记录是一个有效手段。通过对投诉内容做分析能够场景式感知客户的不满和抱怨。

还可以专门针对已流失客户开展调查,询问他们离开的原因以及了解怎样的改进,才能

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重新赢得他们的青睐。

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