浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用

第一篇：浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用

《电力技术》2017年第28卷第9期

浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用

国网湖南省电力公司供电服务中心（计量中心）王庭婷 410001 摘要：随着经济的增长，我国工农业生产生活对电力的需要越来越多，进而带动着人们对于供电企业的服务要求也越来越多。然而，工业化、农业化的发展，使得供电企业内部，业务系统应用数据呈现出逐年快速增长的态势。所以，为了能够更好地应对这种情况，加强对电力业务数据方面的管理势在必行。因此，本文就利用大数据分析在电网客户服务工作中运用的必要性，以及具体的运用领域进行详细的探究和分析，为我国供电企业提高客户服务水平奠定良好地理论基础。

关键词：大数据分析；电网客户；服务工作；运用 引言

在国民经济快速发展的大背景之下，用电形势也越来越紧迫。尤其是在用电客户不断增加，用电量不断攀升，客户服务要求越来越高的情况下，客户服务多元化是当前供电企业发展的必然趋势[1]。借此，本文就大数据分析在电网客户服务工作中运用的必要性，以及在电网客户服务质量中的具体应用进行必要的探讨和分析。

一、大数据分析在电网客户服务工作中运用的必要性

在信息化发展的大前提下，供电企业已经搭建了SCADA系统、计量自动化系统、配网生产系统、快速复电系统、GIS系统、配网生产系统等一系列的办公软件，在每一天的工作中，由信息系统生成大量的负荷数据、客户用电数据，以及计量终端用电数据等，如何将这些数据整合在一起，并对这些数据进行分析和深入性的探究，根据分析数据的类别，对其进行分类整理和具体的应用，进而能够为供电企业提升客户服务水平提出具体的应对方法，制定具体的计划方案加以实施，这是目前我国大数据分析在电网客户服务工作中运用发展的必然之路[2]。

二、电网大数据分析的认知 2.1电网大数据分析的定义

虽然目前电网大数据发展行业对其并没有形成统一的定义，但是，在普遍的定义认知中，大数据必须要具备以下四个特性，即海量的数据、动态化的，且流转快速的数据体系、巨大的数据价值、数据类型的多样化。

2.2电网大数据分析的特性 在对电网大数据分析的定义进行相关的了解之后，并且结合我国供电企业业务数据的发展现状，以及客户服务业务的需要，充分的表明，电网大数据本身就是一个为方便供电企业以采集数据为基础的数据集，而且它是符合Value、Variety、Volume的大数据定义的，并且，在运用的过程中，我们可以应用该系统集成管理、集中数据、存储数据、分析数据，以及挖掘相关的关键性技术等，通过电网大数据，为用户提供了一个全面的客户服务业务场景[3]。

三、大数据分析在电网客户服务工作中的运用 3.1大数据分析在电网规划中的应用

在用电客户在申请安装的报备工作中，客户报备的一些安装地点可能会因为该地域电负荷受限，无法满足客户需求的情况，那么，首先就需要通过SCADA系统、计量自动化系统、配网生产系统、快速复电系统、GIS系统，或者是营销信息系统等抓住存量中的海量数据，对该地域的用电负荷、用电类型，以及行业分类等相关的数据进行分析，然后，要结合当地政府的用电规划情况，对该地区未来的用电发展趋势进行预测，提前做好相关的电网建设规划方案，不仅可以快速的解决用户在安装中出现的问题，而且还可以加快安装的进度。

3.2大数据分析在电网客户服务质量中的应用

营销业务作为供电企业与客户之间联系的纽带，其中包括了业务咨询、用户报装、业务变更、抄表、核算、停电通知等方面的业务。传统的供电企业电网服务活动是在原有的运作模式下，由供电企业的营销人员开展相关的客服服务工作，同时，监管部门并没有采取及时、有效的监管手段对各个节点进行把控，而是等到服务工作结束之后，才进行整体的分析和评价。然而，自从大数据分析在电网客户服务中运用以后，能够将分散开来的各项业务数据实现实时的分析和统计，做到对所有数据的全方位把控，即事前、事中、事后。其中，就营销业务服务监管、停电业务服务监管和远程服务渠道服务监管这三大主要业务进行具体的阐述和分析。

3.2.1营销业务服务监管

营销业务服务监管工作主要就是通过系统抄核收数据、业扩报装数据，以及服务渠道的可用性方面的相关数据进行实时的把控，通过大数据进行分析，最终根据数据分析的结果，在第一时间给监管人员提出相应的应对举措，不仅及时解决了问题，而且也方便了监管人员服务质量的提高。

3.2.2停电业务服务监管

停电业务服务监管工作主要就是通过系统对所有的停电事件数据，即计划停电、欠费停电、强制避峰、违约停电等，停电计划、停电变更，以及客户通知等关键性环节数据都要进行实时的跟踪、记录、统计和分析，并且，还要协助停电管理人员在最快的时间内处理好停电服务工作，不仅可以实现停电服务体系执行的实效化，而且还有利于加强组织内部之间的信息报送、组织联动和服务客户的资源调配计划。

3.2.3远程服务渠道服务监管

远程服务渠道服务监管工作主要就是通过系统对所有的远程渠道信息的可用性进行采集，如短信营业厅、网上营业厅、自助服务端等的具体情况和窗口服务人员的作业情况进行实时的监管，进而进一步提升远程客户服务能力。

四、结语

综上所述，随着大数据分析在电网客户服务工作中的运用，我国电网企业的改制工作在不断的被深化，并且运用的环节也越来越多。在信息化、科技化发展的大前提下，电网企业在对大数据应用的过程中，其应用的挖掘潜力是无限的，尤其是通过大数据挖掘应用，不仅将所有供电企业的客户服务的关键点找了出来，而且还对电网企业提出了提高服务水平的具体性举措，即加强营销业务服务监管、停电业务服务监管和远程服务渠道服务监管等，为我国电网客户服务工作的顺利开展发挥了不可替代的作用。

参考文献：

[1] 刘道伟,张东霞,孙华东.时空大数据环境下的大电网稳定态势量化评估与自适应防控体系构建[J].中国电机工程学报,2015-01-20.[2] 李敏,李炜,于仕.基于大数据分析和未知威胁感知的电网企业信息安全主动防御体系研究[J].科技广场,2016-08-30.[3] 朱翅鹏.大数据技术在错峰用电管理中的应用探究[J].通讯世界.2015-02-04.

第二篇：基于大数据分析的专变客户电量监测管理

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基于大数据分析的专变客户电量监测管理

彭杰

摘要：在国家电网公司提出建设“一强三优”企业战略目标的指导下，供电企业时刻关注并实行新的技术、新的管理模式，积累了大量的业务数据，生产经营中越来越依靠数据管理来实现公司一系列的工作目标。文章基于宜春公司一些专变客户的大数据用电量来进行分析，以此进行更好的判断，达到对客户监测管理的目的。

关键词：大数据分析；专变客户；电量管理；用电监测；供电企业；业务数据基于大数据分析的专变客户电量监测管理的背景

1.1 供电企业对大数据分析技术应用及管理的需求

在国家电网公司提出建设“一强三优”企业战略目标的指导下，供电企业与时俱进，时刻关注并实行新的技术、新的管理模式，同时作为信息化技术高度应用的行业，积累了大量的业务数据，生产经营中越来越依靠数据管理，来实现公司一系列的工作目标，因此对大数据技术应用的需求非常迫切。

1.2 企业经营决策精准化需要数据信息高效管理来支撑

企业经营决策需要准确掌握业务发展的基本状况、前景预判。近几年来宜春供电公司售电业务量正快速增长，各类数据信息也成倍增长，而当前信息化技术应用发展迅速，逐步影响到传统业务管理模式，且供电企业按工作性质分类越来越精细，数据信息的分类同样越来越精细、复杂，企业各类业务数据信息管理的难度逐步增大。

1.3 电量数据管理是提升公司经济效益的重要手段

现今是国家经济战略转型的关键时期，也是供电企业经营管理改革的关键时期，越是这种敏感的时期，越需要公司大力发展技术创新、管理创新来支撑。在较为复杂、困难的经济环境下，采用数据管理模式，应用新的大数据技术，就是要从数据中找出解决问题的办法，帮助公司决策层制定有效的策略、措施，逐步提升公司经济效益。基于大数据分析的专变客户电量监测管理的内涵和主要做法

2.1 以客户电量数据为中心，构建专变客户电量监测工作组织体系

2.1.1 成立独立的组织机构，明确“以客户电量数据为中心”的工作目标。公司确定建立监测工作组织机构，进一步规范专变客户电量数据监测管理，利用信息化技术改进监测工作方式，实时发现并处理专变客户电量数据异常问题，并明确指出工作目标，即防范专变客户因计量设备缺陷、窃电等因素造成的电量“跑冒滴漏”现象，精细化电量计收管理，减少公司电量及经济损失，提高公司经营效益。

2.1.2 准确定位监测管理的方向，明确内部部门间的协同责任。组建公司监测工作领导小组，由公司营销业务分管领导担任组长。监测工作办公室挂靠在运营监测（控）中心，是公司监测工作执行和流程监督的主体责任部门，营销部及各分支单位为异动问题处理办结的主体责任部门（单位）。运营监测（控）中心不直接参与公司经营生产活动，作为公司运营数据资产管理部门，基于基础数据和业务信息，在线监测分析运营状况，为公司领导决策部署提供支撑，为各部门提升专业管理提供支持；同时，充分发挥跨专业、跨部门、跨层级的分析和协调作用，组织相应的专业部门开展协同工作。营销部、财务部、人资部、基建部、发策部等专业部门作为业务主管部门，针对出现的问题及时开展现场核查处理，并按规定追补损失的电量及电费，确保监测工作成效“颗粒归仓”。

2.1.3 确立“市县一体化”数据监测工作制度，规范工作程序。在监测工作开展之初，按照“市县一体化”的管理要求，综合考虑公司本部及县供电单位业务管理指标情况，制定下发《宜春供电公司关于开展专题监测工作的通知》，并将专变客户电量监测工作纳入公司核心期刊网-----------论文发表,核心期刊网权威中文核心期刊目录检索网 核心期刊网-----------论文发表,核心期刊网权威中文核心期刊目录检索网

重点工作日程表，明确了监测工作的目的、部门职责、监测方式及方法、监测工具应用说明、责任考评等，并将前期调研工作中得到的案例进行介绍。通过一系列的统一部署，组织相关部门、县供电单位及工作人员培训并熟悉掌握监测工作规则、制度及工具应用，并从人员配置、工具应用、流程梳理等各个方面一一明确、释疑，逐步规范专变客户电量监测工作的工作程序。

2.2 建立专变客户电量实时监测平台，实现数据在线监测分析功能

2.2.1 设定电量数据异常判定规则。涉及信息系统自动采集的专变用户数据信息，主要包括电压、电流、有功功率、合同容量等数据。监测平台需要对10kV及以上专变用户表计信息和数据，进行异动筛选、甄别，主要辅助发现PT失压（PT为电压互感器）、CT断流（CT为电流互感器）、零度户电流异常、日超容（日超容为当日用户最大超容）四类异动问题。在数据信息系统中，由系统程序自动开展异动筛选排查数据异动问题，就需要针对各类异动的特点设定相应的判定规则。监测系统设计过程中，通过与实际业务人员探讨研究，制定出上述四类异动问题对应的判定规则。

2.2.2 实现电量数据异常实时在线监测。根据电量数据监测工作实时、实效的要求，监测平台设计注重实时性、实效性，将监测频度设置为日频度、每小时、最短至15分钟频度，提升业务响应速度和过程管理水平。实现业务状况动态预警，及时发现业务过程和用户现场各类问题，弥补营销稽查监控系统的月度监测频度不足，使监测工作从事后监测推进至事中，有助于及时发现问题，及时纠正。

2.2.3 完善信息系统源数据档案。公司组织营销专业人员对用户信息实时采集系统的原始数据进行统一清理，针对系统用户档案与实际不一致的，采用同步方式更新用户信息采集系统档案，并要求设备维护单位在以后工作中每月定期更新，确保用户档案信息一致并与实际运行情况相符。

2.3 制定专变客户电量监测工作流程，推动监测工作落实到位

2.3.1 实时监测电量数据异常。针对用户信息采集系统传送的实时数据情况，监测平台采用已设定的异动判定规则自动筛选出疑似异常用户，信息系统按照每日频度生成异常用户列表。监测人员将每日异常用户明细单从监测平台工具中导出，其明细内容包括用户名称、用户编号、供电单位、异常指标名称及数值等信息，利用监测发现的异常用户明细数据信息，借助营销管理相关业务标准，可实时分析专变用户电量异常问题。

2.3.2 初步判断电量数据异常原因。监测平台导出的异常用户数据含有不能用规则判断的无效数据，监测人员需进行异动数据的进一步筛选、排查与分析，通过源业务信息系统应用进行核实、分析，并与营销业务人员会商，从监测平台系统发现疑似问题中，筛选出确实有异常的用户进行初步分析。按照设定的异常类型区分，将其归类为PT失压异常、CT断流异常、日超容异常、零度户异常四类，并分别提交专业人员分析。

2.3.3 启动工单处理及审批程序。监测人员在了解异常问题类型及初步原因后，将异常问题填写成工作单格式，提交监测部门领导审批后，传递至营销部及相关供电单位。同时，针对异动工单按照异常问题处理时限的要求，分成“重要”或“一般”两类，“重要”工单标准为：变压器容量在315kVA及以上的专变用户异常、综合倍率30以上的专变用户异常、专变用户重复多次出现异常、电费拖欠风险较高的专变用户出现异常等需重点核实、尽快完成处理的异常问题，时限要求较高、较为紧迫的，采用“重要”级别的工单；“一般”工单标准为：专变用户原始数据错误或无效、零度户异常、非“重要”工单标准的异常等，时限要求相对不高的，采用“一般”级别的工单。

2.3.4 现场处置电量数据异常问题。营销专业部门及县级供电公司在收到异常问题处理工单后，第一时间组织专业人员开展现场调查核实工作，现场处置时限要求按“重要”或“一般”工单区分，“重要”工单在7个工作日内完成现场核实处理，“一般”工单在10个工作核心期刊网-----------论文发表,核心期刊网权威中文核心期刊目录检索网 核心期刊网-----------论文发表,核心期刊网权威中文核心期刊目录检索网

日内完成现场核实处理。现场处置人员针对异常用户现场供电设施进行必要的检查、试验，确定用户电量异常的主要原因。如确有违约行为，则需按营销合同有关规定进行电量追补、处以罚金等，否则提交该项异常为无效异常，不需处理。异常问题现场处置需由营销专业人员牵头组织，监测人员随营销专业人员到现场核实，并需拍照取证存档，防范现场核实工作流于形式。

2.3.5 督办电量数据异常问题处理情况。监测部门在工单发布7个工作日后，将督促营销专业部门及县供电单位反馈异常问题工单处置情况，通常采取工单反馈回复的方式，并附有现场检查取证照片、违约处理登记等证明材料。若现场处置未按要求时限完成，则需在工单反馈中填报下一步处理整改计划完成期限，由监测部门按计划节点进行督办，直到确认异常问题得到处理后，再办结工作流转手续。

在工单反馈的实际执行中，针对营销专业部门及县供电单位未及时完成异常问题处理，或反馈情况不符合业务管理要求的，监测部门须反复督促其按流程执行，跟踪督办问题处理情况符合要求为止。基于大数据分析的专变客户电量监测管理的成效

3.1 业务管理方式更精细、更具时效性

经历近两年的专变客户电量监测工作，使得公司营销业务管理方式得到转变，将原有的需要人工计算判断异常的工作，由监测平台按预设规则自动筛选判断，大大减少人工、缩短判断时间。且数据采集频度由原来的月频度导出改成日频度导出，数据的时间精度更精细，更能满足营销业务管理的时效性需求。在监测部门与营销业务部门等公司内部协同工作过程中，使得公司营销业务管理运转更为高效，同时也逐步深化了该项管理方式的应用，更能适应日常工作的需要。

3.2 企业经济效益得到增收

自2014年公司推行“专变客户电量监测工作”以来，利用电量监测平台工具，对本部、各县供区专变用户开展超容用电、PT失压等电费、电价、电量异常问题的监测分析，每月做好月度成效汇总报送。通过下发协同工作单等手段，协同处理异常问题工单44份，跟踪处理异常问题并为公司追补电量9938kWh，累计挽回经济损失达112.98万元，有效地维护了公司的利益，促进了公司经营效益的提升。

3.3 公司服务社会的能力得到认可

2014年宜春供电公司作为宜春市优化发展环境重点责任单位之一，在评选活动中获得社会各界的认可，其中宜春供电公司驻市政府营销服务窗口获得红旗窗口、营销中心窗口支部获得市政府颁发的先进党支部称号。同时宜春供电公司年内还收到客户赠送的锦旗、表扬信件10余件，都是对公司营销服务工作满意的肯定。

参考文献

[1] 张海红.基于用电MIS系统大客户用电情况监测[J].环球信息市场导报，2014，（8）.[2] 林方学.浅析电气自动化控制系统的应用及发展趋势[J].电源技术应用，2013，（6）.[3] 姜桂林.电气自动化监控系统存在的问题及发展趋势[J].内蒙古建筑职业技术学院，2013，（11）.核心期刊网-----------论文发表,核心期刊网权威中文核心期刊目录检索网

第三篇：大数据分析在深化新闻报道中的应用

大数据分析在深化新闻报道中的应用

摘要：大数据分析曾被使用在2014年的“两会”报道中，通过运用大数据分析，增加报道的深度和广度，并且信息发布更加及时，观众可以在第一时间获取真实的新闻信息。大数据分析不仅在新闻报道中应用广泛，现代社会中很多行业多会使用大数据分析自身的行业发展，并使用后大数据技术增加自身的竞争力，以求得更好、更快的发展前景。大数据在人们的生活中意义重大，可以加快人类发展的进程。

关键词：大数据分析；深化新闻报道；应用

前言

随着大数据的广泛使用，人们对大数据投以更多的关注，并运用大数据的优势改变生活，为生活和工作提供较为便利的方式。针对大数据分析为新闻报道提供的便利、大数据分析在深化新闻报道中的应用两个方面，笔者进行详细的介绍，增加人们对大数据的了解，并以此促使更多的行业使用大数据技术分析，促使各行业结合自身的实际状况发展。

一、大数据分析为深化新闻报道提供便利

咨询公司是最早提出大数据时代的行业，大数据时代拥有着传统数据时代不能比拟的资源和便利，可以为人们的生活和工作提供大量的信息资源，并从中总结出符合人们使用需求的信息，其提供资源的信息含量传统数据时代和普通信息技术工具无法下载和使用，更不能为各行业的发展提供有力的数据分析。而大数据时代可以综合整理、分析并使用大量的信息资源，从中为各行业帅选出最有利且有效的信息资源。

近年来，随着互联网的发展，信息技术已经存在于生活中的每一个角落。而信息技术的普及促使人们对大数据充满向往，并且希望利用大数据的优势解决生活和工作中的问题，大数据时代的到来已经成为社会发展的必然趋势。新闻报道顺应时代的发展，使用大数据分析从大量的新闻信息中筛选出报道所需的真实信息，且保证新闻报道的时效性，增加人们的新闻报道的信任度，促进新闻行业的发展。大数据分析应用在新闻报道中，可有效深化新闻报道，拓展报道的深度和广度，体现出大数据分析的优势和价值。新闻报道运用大数据技术优势，汇总人们对热点事件的意见等信息，对其进行分析，总结出人们关注的事件重点，从而结合重点进行深入报道，剖析事件的原委，将事件的真相呈现在人们面前。大数据分析对大量的信息进行汇总、分析、整理和使用，?樾挛疟ǖ捞峁┍憷?。新闻报道使用大数据分析，保证新闻行业的健康且快速的发展，同时为人们提供真实性更高、时效性更强的新闻信息。

二、大数据分析在深化新闻报道中的应用

随着大数据技术的使用，新闻报道利用大数据分析的优势，深化新闻报道，为新闻行业的发展提供基础条件，增加新闻报道的观众，逐渐改变新形势下新闻行业发展状态。下文详细分析大数据分析在深化新闻报道中的应用方向，促使新闻行业拥有更为广阔的发展前景。

（一）运用大数据分析，加快新闻报道速度

新闻记者和数据分析人员运用大数据分析的优势，可以对更多的数据进行快速的分析和整理，从中筛选出新闻报道需要的信息，及时为新闻用户提供信息。新闻报道中可以通过卫星传递的数据等信息进行分析或是预测，及时将天气变化信息传递给用户；也可以通过网络在最短的时间内了解我国或是国际社会中的热点事件，并对用户普遍关注的事件实施跟踪报道，使用户通过网络了解到更多的信息。可见，新闻记者在报道中运用大数据技术，可以有效加快报道的速度，缩短报道时间，为新闻报道赢得良好的声誉和发展机会。

新闻从业人员可以明显的体会到大数据分析的优势，促使新闻行业广泛使用大数据分析技术，从而有效缩短各界人士对新闻事件的反应时间，并通过大数据全新的技术和方法加速新闻信息的传递时间，可使运用大数据分析的新闻单位占有报道的先机，不仅能够控制报道成本，还能增加新闻信息的访问量，有利于自身的发展。

（二）运用大数据分析，创新新闻报道角度

新闻行业运用大数据分析，对新闻事件进行分析的同时，分析用户的关注点，并结合用户的需求对事件进行重点分析，以用户的角度报道新闻事件，改变以往新闻记者按照自身经验和社会发展展开报道的角度。新闻报道只有充分的考虑用户的需求，才能为自身赢得发展的机会和良好的口碑。因此，新闻行业运用大数据分析技术，创新新闻报道角度，且以用户的需求为原则。

同一事件在不同人的眼中有着不同的意义。新闻记者要善于发现并利用这一点，通过大数据分析平台，对用户对事件的关注点进行分析，掌握用户真正关心的话题，并就此话题展开报道。同时，新闻用户众多，关注点也不会集中在一个方面，新闻记者与数据分析人员将大数据分析平台整理的数据进行合理的使用，从不同的角度报道新闻事件，使用户从不同的角度了解事件的发展动态，了解自身生活的环境变化。

（三）运用大数据分析，增加新闻报道深度

增加新闻报道深度是新闻行业运用大数据分析的重要工作方向。主要是运用大数据分析技术，对新闻事件进行深入的分析，了解事件的真实性，并分析事件的起因，使用户明确改事件的发生是必然还是偶然，降低用户对事件的猜测，有利于社会的和谐发展。随着网络的发展，信息传递速度加快，人们可以随时随地获取信息，但是，人们无法判别信息的真实性。此时，新闻记者运用大数据分析技术，剖析事件发生的时间、地点等信息，并将信息综合分析，从而得出真实的结论。剖析事件的过程非常复杂，涉及数据量非常庞大，个人很难对数据进行深入的了解和分析，而大数据不仅可以减少分析时间，还可以运用技术手段了解事件的真相，并还原真相，使用户走出误区，增加新闻事件的真实性。新闻行业运用大数据分析，增加新闻报道的深度，还原事件真相，及时消灭虚假信息，为用户提供真实的新闻环境。

（四）运用大数据分析，准确定位切入点

新闻报道主要应用的是数据，数据的准确性和及时性对新闻报道有着重大影响。而大数据分析可以准确定位新闻报道的切入点，进而对新闻事件展开深入的分析和报道。针对不同的新闻事件需要寻找不同的切入点，而切入点主要以用户关注的重点话题为主，需要新闻记者运用大数据分析，从大量的信息中总结出用户关心的重点话题，从而以此为切入点对新闻事件展开报道，解决用户的需求。新闻报道准确定位切入点，提供用户所需信息，并引导用户以乐观积极的态度面对新闻事件，使社会在正能量的环绕下发展，不仅有利于加快国家的发展脚步，更是为用户营造良好的生活和工作环境。大数据分析在新闻行业的发展中占据重要位置，新闻从业人员要正确认识大数据分析，并运用其优势，准确定位新闻事件的切入点，提高报道的准确性。

总结

大数据分析在深化新闻报道方面有着积极意义，作用巨大，主要表现在加快新闻报道速度、创新新闻报道角度、增加新闻报道深度、准确定位切入点几个方面，及时准确的报道新闻信息，使人们获得的新闻信息更具真实性。目前，不仅是新闻行业使用大数据分析，大数据技术已经逐渐渗透到人们的生活中，改善人们的生活环境，提升生活水平。基于大数据的优势和特点，人们应利用大数据分析技术加快社会发展脚步。

参考文献：

[1]戴翔.媒体深度融合下新闻报道伦理探究[J].新闻研究导刊.2017（07）

[2]魏涛.试析大数据新闻报道的话语建构[J].中国传媒科技.2017（04）

[3]蒋欣欣，张超.数据新闻在中国的发展阶段及其特点研究[J].传播与版权.2014（09）

第四篇：运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策

运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策

运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策

利用大数据开展审计分析，推进财政联网审计已成为新时期审计工作的常态，为了做好这方面工作，来凤县审计局本着“先简单，再逐步深入”原则，力争通过2到3年的摸索，以项目审计实践培养数据分析人才，不断适应审计新常态，做出了积极的探索和实践。

一、主要做法

（一）培训打基础。派人参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用培训，全局审计人员还参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用远程视频培训，使审计人员初步对大数据的内涵和运用有了一定的了解。结合审计实际，在局内举办了如何适应大数据时代的到来，如何运用大数据开展财政预算执行审计等知识的培训，进一步深化审计人员对大数据概念和运用的理解。

（二）建立数据库。从2015年10月起，用近4个月的时间，抽专人建起了数据库，集合了自2012年以来全县78个一级预算单位的部门预算收支备份数据和财政总预算会计数据、预算编制数据、国库集中支付数据、非税收入数据、基金预算收支数据，今年又集中了车辆管理、工商登记、地税征管、房产登记、2015年低保发放等方面的数据。还组织资金，购置了设备，建起专门开展项目审计的数据分析室。

（三）初步运用探路。在安居保障房工程审计中，运用房屋租赁信息、房产登记信息、车辆管理信息、工商登记信息以及纳税申报信息等数据进行关联比对分析，查出了保障房在动态管理中存在的一些问题，如不属于安置对象的分配了保障房，分配了保障房后又购买车辆的，分配了保障房后又购买商品房的等问题，根据查出的这些问题，及时责成县住建局立行整改。这也是该局运用大数据进行分析取得的初步成效。

（四）逐步扩大运用。在地税审计中，利用省厅下发的地税征缴备份数据进行了以下四个方面的分析尝试。一是将纳税登记与纳税申报进行关联比对，分析有多少比例没有纳税申报，揭示纳税管理上逃税、漏税行为。二是审查房地产企业少征漏征营业税和土地增值税，房地产企业进行房地产开发经营业务应缴纳的营业税和土地增值税计税依据一般应该一致，均应等于财务报表的营业收入，以房地产企业已缴纳入库的营业税和土地增值税为基础，比对此两税的计税依据与财务报表的营业收入是否一致。如果三者不一致，在没有正常原因的情况下，则有可能是相关税款未足额征收。三是通常来说，房产税或城镇土地使用税应同时缴纳。通过对'地税局2015年征收数据'表中所有征收记录按纳税人进行分类汇总，存在部分纳税人存在着只交房产税、或只交城镇土地使用税的疑点。四是对税收结构进行审查，分析各行业税收反推一二三产业对财政收入的贡献率，通过分析不同行业和一二三产业税收占比，找出产业发展上的差距，为县委、政府决策产业结构调整，加大招商引资力度，发展规模企业和培育税源提供参考依据和建议。

（五）做好财政联网适时动态监测审计。该局的财政联网系统起步于2010年，最初的两三年主要是用来采集财政数据。从2013年下半年开始试行财政联网动态监测。一是按照省审计厅和州审计局的规定动作要求，做好全年不少于四次联网审计工作，最多的次数是2014年该局每月开展一次联网审计，全年出具12期动态监测审计报告。二是在联网审计中，根据自己的能力，不贪多，每次确定一个或两个重点内容，如2011年至2015年，分别对会议费、滥发津补贴、资本支出、建设支出纳税情况、大额拨款到个人账户、三公经费增减情况，节日大额支出等方面以国库支付数据和会计摘要为基础，以查询筛选方式方法对全县所有预算部门单位进行动态监测，发现疑点后，对有问题的部门单位出具“财政联网审计动态监测问题联系单”进行核实，收到这些部门单位对核实情况的回复意见后，对属实的单位，下发整改意见书，同时上门督办或电话督办其整改到位。仅2015年第一期监测查出X镇财经所、X镇人民政府、县XX等12个单位违反规定发放奖金和补贴113260元，第二期监测查出县XX局、县XX局2个单位违规发放奖金16155元，第三期监测查出县XXX建设指挥部支付给施工单位的工程款少交税款100多万元。今年一季度的动态监测将公用经费支出作为监控重点，通过对国库支付数据进行监测，形成了对3个单位的疑点，分别包括“记账凭证摘要不规范”、“大额支付直达本单位个人账户”。根据监测结果出具了3份“财政联网审计动态监测问题联系单”，已分别送至各疑点单位，目前正在核实阶段。通过近几年的财政联网动态监测审计，积累了经验，摸索出了一些方式方法，提高了审计人员的技能。起到了审计全覆盖的作用，但在联网监控审计的深度方面还远远不够，还有潜力可挖。该局审计人员均达成共识，认为财政联网审计在当前审计资源和审计力量严重不足的情况下，是加大审计监督全覆盖的一种有效方式和方法。

二、目前在大数据运用技术和财政联网审计方面存在的困难和问题

（一）数据分析人才力量严重不足，难以胜任这两项工作。从该局的实际情况来看，2012年至2015年，先后选派8人参加了审计署和省厅举办的计算机中级培训，因专业性太强，加上参学的人员基础不强，只有1人取得审计署颁发的合格证。虽做了上述努力，但这方面人才仍然严重不足。

（二）任务太重，没有充裕的时间来保障数据分析和财政联网审计工作。基层审计人员除了参加精准扶贫和纪委组织的专项检查等各类活动外，平均每个项目的有效实施时间大概在20天左右，在此情况下，审计人员根本没有时间静下心来思考如何做好数据分析。本来做好了数据分析可以减少审计人员的工作量，但关键问题是一个基层局只有1人能勉强做分析这件事，而年青同志虽然会分析，会编写分析语句，但年青同志工作经验不足，又会造成他思路不开阔，反过来又限制了他的能力发挥，而且从事数据分析的审计人员也不是专职的，其本人也和其他审计人员一样被安排有主审或协审任务。数据分析这种专业性较强的工作，对计算机运用、数据库知识和英语水平不高的人来说，没有几年下深功夫的学习和积累，是难已见成效的。

三、解决基层大数据分析和联网审计困难的对策 根据近几年的实践，该局认为基层审计局很有必要成立 “计算机审计中心”或者叫做“数据分析中心”，组建一个3人左右的内设机构。根据上级文件要求，目前各县市正在组建“大数据中心”，一旦这个“大数据中心”建成了，对审计工作是有利用价值和促进作用的。为了保证满足审计监督全覆盖的要求，基层审计局有必要配备一名既懂数据分析又熟悉财经审计的专职人员来专门从事财政联网动态监测工作，其余2到3人主要是跟班对具体审计项目和审计组成员一起开展数据分析，同时其中一人兼任局网络管理员，负责局内网络和计算机小故障的维护。而且要求数据分析中心人员必须通过审计署的计算机中级培训。目前仅是依靠省厅计算机中心来对全省各地的数据开展分析，也不现实；依靠州审计局来对各县市数据开展分析，州局也暂不具备条件和力量。且每个县市的具体情况也不完全相同，毕竟各县市审计人员对本地的实际情况要更熟悉些。

基于上述认识，该局今年将新招录1名计算机专业的大学生，已得到县编委批准同意，另调入1名已经工作多年30多岁的学计算机专业的工作人员，手续正在办理之中。今年拟安排3人在下半年到北京参加计算机中级培训（其中1人属补考），2017年再计划选送1到2人参加北京审计署计算机中级培训。估计等这几人都培训合格，再经过一两年的跟班实践和强化训练，相对满足现阶段审计工作对大数据分析和财政联网审计的要求。同时也为培养复合型人才打下坚实基础。

第五篇：基于大数据分析互联网金融个性化和精准化服务研究

基于大数据分析互联网金融个性化和精准化服务研究

数据一直是信息时代的象征。2011年5月麦肯锡全球研究院发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》后，大数据的概念备受关注。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。1．研究内容

（1）大数据分析在金融领域的应用和创新。如依托大数据分析促进高频交易、风险管理、客户交叉行为分析、客户关系管理等。

（2）互联网金融的架构和发展模式及发展方向。按照二八法则定律来看，80%的金融产品将通过互联网、移动终端等技术走向标准化、大众化、规模化道路。例如，信用卡消费记录中早就包含消费时的位置信息，现在就可以被互联网金融利用。

（3）金融行业客户行为分析。通过大数据分析客户行为，实现个性化和精准化客户服务，有助于企业在创新经营模式时更加贴近、深刻理解客户需求并做出预判，从而改善经营水平、提升经营效率。2.关键技术点

（1）数据搜集。收集客户信息，对客户的基本信息及行为信息进行分析，依托平台细分客户。

（2）客户的行为分析。建立数学模型，对客户的交易行为进行精准化分析，以及参数的设定。

（3）高性能计算。依托计算机高效的运算能力，分析模拟客户行为，对不同的客户提供不同的个性化及精准化的服务。