大数据在教学管理中的运用

第一篇：大数据在教学管理中的运用

大数据在教学管理中的运用

随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！

一、何为大数据

《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里・金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。

二、大数据对教学的影响

中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。

在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。

大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。

三、大数据教学管理模式

随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分利用，促进了工作效率的提升，转变了工作效能，让工作更加具有时效性，科学性，及时性。管理透明化、简约化、信息化。

1、教育大数据管理的模型构建

正如2014年全国教育工作会议提出的，今后一个时期我国教育管理的目标是“加快推进教育治理体系和治理能力现代化”，我国的教育管理模式将发生质的变革，大数据管理模型应运而生。

大数据支撑的教育管理模型：以“主体、对象、资源、目标”为核心要素，建立多级连通共享的教育云，构建教育管理复杂系统，利用云技术处理教育云端大数据，为教育公共服务机构、教师和学生提供全天候多终端个性化需求的教育资源服务、专业发展服务和综合素质发展服务，提升教育资源配置的合理性和公平性，提升教育决策科学化水平。大数据教育管理新模式如右图所示。

在教育管理中，人的因素是重要的教育数据，是一切教育数据的来源。教育资源的配置，首先要进行科学合理的资源基本分类：人才资源、财物资源、知识资源；教育内容、教育理论、教育方法、教育经验等，是教育资源配置中的隐性资源，却是根本资源；技术资源是大数据教育管理的生产力资源，教育技术尤其是教育信息技术、大数据、云技术的应用，是管理主体满足教育服务需要，合理配置教育资源的应用型资源。

2、教育大数据管理的行动路线图

教育大数据管理是一个长远的伟大工程，从当前的教育信息化建设水平和面临的挑战综合考虑，还有相当长的路程要走。我们需要在思想上、理论上和实践上全面推进，迫切需要制订正确而长远的行动路线图如又图所示。

这是三个层级的运行策略：底层是大数据教育管理的基础建设――教育云的建设，各区域应遵循国家教育数据标准，建设分布式教育数据中心（云）――资源库+数据库+数据关系逻辑的建构，为云端教育教学资源配置提供基础硬件支撑，进而建设三层智慧平台――智慧校园、智慧学堂（课堂）和智慧终端（尤其是移动终端）――应用平台建设，同样作为基础层级的是教育资源的大数据挖掘――对教育过程所产生的数据进行统计、分析、建模等处理，为教育管理决策提供数据应用；位于高层的是教育大数据管理的操作系统，从公共服务到学生个体发展，利用大数据进行教育资源的公平配置和个性化供给，推进教育发展与改革，使人人享有优质恰当的教育资源，促进教育的优质可持续发展，推进教育品牌建设和创新提升，形成高效绿色的教育文化。

四、大数据教学管理的优越性

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的数据文化正在成形，大数据时代已经来临。顺应大数据时代的发展，教育变革已经进入了一个新的阶段，教育领域将迎来一场前所未有的大变革。

大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。进入大数据时代，依靠言传身教的古代精英式教学和注重快速实效的现代大众式教学正在有效结合，基于数据分析的共享式精准教学不再遥远，按需学习、因材施教将真正成为可能。大数据带来的一系列变革，对新型创新人才的培养提出了更为迫切和现实的要求：日益强大的互联网、多媒体及概念软件、开源软件等为师生提供了更加自由、灵活的学习和探索空间，求知的视野被极大拓宽；日益频繁的师生活动及社会互动被大数据予以记录、分析和共享，教育环境的时空界限和信息隔阂得以打破，长期以来潜伏于数据之下的教育理论和规律将日益凸显和明朗，人才培养将更具灵活性和多样性；学习与生活、教育与社会不再被孤立，学生、学校与现实生活的体验更为接近，学生学习兴趣、学校办学动力将被大大激发。

第二篇：全面质量管理在高校教学管理中的运用

全面质量管理在高校教学管理中的运用

中文

论文首先通过分析目前国内外高等教育运用全面质量管理的理论基础，提出了研究的问题和研究的方法。接着介绍全面质量管理的理论和方法以及高等教育全面质量管理的理论和方法。全面质量管理（Total Quality Management）原为制造业管理中专用的概念，现已将全面质量管理的思想应用于高校教学管理，就是要把人们的注意力集中于高校教学全面质量管理并改进相关工作的活动，树立“消费者中心”的教育服务观，使高等学校的各项管理工作都围绕教学管理工作形成一个完整的服务网络，从而保障和提高学校的教学质量。本论文主要通过一所高校的案例来探讨在高校中实施教学全面质量管理的相关问题，就如何借鉴全面质量管理的理念来指导高等教育质量管理的实践进行了探讨。在高校教育由精英教育转为大众教育的过程中教学改革进一步深化，而全面质量管理是一种比较好的管理方法，可以借鉴其先进的管理理念，提高自身的教育质量。在实施全面质量管理的过程中应该做好实施前的准备，建立完善的质量体系，并且做好教学过程中的质量控制、质量审核和质量的不断改进。为了更好地实施全面质量管理，可以构建教学全面质量管理与质量监控体系来保证全面质量管理的良好运行。

译文

The reason why higher education institution performs TQM is that the changing of social environment and its self-development highlight higher education quality, which causes it hard for theoriginal model of quality management to meet the need of present quality management of higher education institution.The experience of higher education management indicates that it is not enough to improve education quality and efficiency only with the traditional management theories.Applying the principles of Total Quality Management in higher education management of teaching is to concentrate on all aspect of higher education management and improve the work of them.The very aim is to realize the objective of higher education.TQM of higher education institution is a complete new model of quality management.It naturally has distinction difference from the original system of education quality management.It the presses of performing TQM, it is important to construct a TQM system, conform the circulation of PDCA and adopt all kinds of technological methods to ensure its normal and effective performance.The main business we should do in total quality management in higher education is as follows: fundamental work, including education and training, quality information and quality duty system;to institute quality system;to perform quality system;quality audit for instructional process;continuous quality improvement.

第三篇：大数据在教学中的运用（xiexiebang推荐）

大数据在教学中的运用

大数据时代的到来，是传统的教育研究走向科学实证的重大机遇。大数据时代的到来，让所有社会科学领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能。对于我们教师而言，通过大数据的分析,可以让我们更了解自己的学生。

那么，大数据将给教育带来什么？如何通过大数据真正实现“以学生为本”的理念，真正读懂我们的学生？

一张试卷，它带给我们的数据是什么？可以是简简单单的一个90分，但如果我们通过大数据，我们可以得到很多信息：每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，涂改了哪些题目„„等等，这些信息远远比一个 92 分要来的有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。

这些数据，该如何去处理与统计？这些数据究竟可不可信、有没有代表性？数据对于帮助我们去认识千差万别的学生有何作用呢？所以，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够让我们走近每一个学生的真实。

在大多数教研活动中，评判一个课堂的好坏，更多是专家审美型的——教师的环节设计是否层层递进，提出的问题是否有效，环节设置与本节活动的目标是否契合，等等。而学生在这个课堂中的体验，大部分时间是被完全忽略的，即使获得了关注，也往往是“被代表”的——听课者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。

大数据的到来，能从技术层面让体验者的感受得以量化与显现。学生在一个课堂中的需求与态度，经由大数据的处理变得可视，这也提供了教研活动以更为鲜活的素材——倾听学生成为了可能，教师有了了解学生的途径与方法，从学生的需求出发改变教学行为成为了可能。传统的教育研究往往是经验式的，我们总是认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。然后，我们通过一次次反复的实践来验证这些经验。但是，这些因素真的是重要的吗？在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自于数据挖掘而非想当然的经验。我们通常布置作业的方法是“所有人完成第三题到第八题”，给学生推荐书目的时候也是给出同样的推荐清单。但是，当大数据技术能够帮助我们了解每个学生的需求之后，绵延了两千多年的“因材施教”的理想，是否离我们更近一些了呢？

如果这样的技术能够应用在作业上，会是怎样呢？比如甲同学做对了第4题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第7题和第9题，这是因为，做对第4 题的学生几乎不可能做错第7题与第9题，做这些题目是简单重复浪费时间。如果乙同学做错了第 5 题，那么系统也会提示他继续练习第 6，第9 题，这是因为数据显示，做错第 5 题的人很可能做错后两题，这个知识点是该学生需要反复进行操练与巩固的。

因此，大数据给我们带来的改变主要有三点：第一，帮助我们找到真正起作用的教育影响因素；第二，帮助我们洞察学生的真实；第三，帮助我们走向个性化。

希望大数据在我们的教学中越来越来被重视，让我们对学生、对学生的学习了解更细致一些，从而促进学生的全面成长。

第四篇：浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用

浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用 邱旭凯

随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。

“数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面：

一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学

“数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，我们在 教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。

二、加强案例教学，提高学生学习兴趣

兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。

三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果

数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因此在整个教学过程中，应该抓住时机不时培养“解决实际问题能力”，以往期末“一张卷”的考核模式偏离了数据分析的本质。而课程考核是教学活动的重要环节，是引导学生发展的有效教育手段。因而要根据“数据分析”课程的特点与教学大纲的要求，科学、合理地设置课程考核体系，使其有效地反馈教师的教学活动与学生的学习活动的成效。我们可以采用平时成绩占30%，期末卷面成绩占70%的方式对该学期学生的表现打分，这样既公平公正，又淡化了“一张卷”的考试模式。综上所述，“数据分析”教学模式既要突出理论与方法的讲解，又要重视培养学生发现问题、解决问题的能力。实际生活中也往往需要对数据进行分析来解决问题，来认识问题，因此在小学课堂教学活动中，教师要充分发挥数据的作用，正确收集数据，作出合理分析与解释。利用不同的数据创设情境、提出探究问题、引导学生探究，形成新的科学认识，提高学生探究水平。

第五篇：PDCA循环理论在教学管理中的运用论文

一PDCA循环理论概述

PDCA循环是一个能使任何一项组织活动有效推进的一种合乎逻辑的工作程序，特别是在产品和服务质量管理的过程中有较为广泛地应用。P、D、C、A这四个英文字母所代表的涵义如下，P（Plan）———计划。包括目标和方针的确定以及活动计划的制定；D（DO）———执行。执行就是计划的具体运作，使计划中的内容得以实现；C（Check）———检查。就是要对执行计划的结果进行检查，确定哪些是正确的，哪些是错误的，明确计划执行的效果，并最终找出问题；A（Act）———行动（或处理）。对总结检查的结果进行进一步地处理，其中成功的经验加以肯定并推广，并将其标准化，或者制定工作指导书，便于在以后的工作中遵循；对于失败的方面也要进行总结，以免错误再次出现。对于暂时无法解决的问题，可以在下一个PDCA循环当中去解决。

二当前我国高校教学管理的现状

1教育管理理念落后

当前高校大多数都是采取学年制和学分制。学年制是便于管理者的出发点而建立的，其强调的是授课教师在教学中的绝对中心地位，突出的是在教学管理中的统一性与共同性，而在这种传统的群体制教学思想的指导下，就忽视了学习者的个体差异和教学管理活动的灵活性要求。由于对学生个性理解的偏差，学校经常会处在一种错位的境地。但学分制则要求能够方便学习者，并且能够服务于学习者。高校对学分制的内容、本质、规律和方法的认识往往较为缺乏，传统的学年制当中，以教师授课为主、工作意识和任务导向等观念，仍是目前较为主流的价值取向，因此使学分制不能得到真正有效的贯彻执行，从而出现了对学生的管理有余而服务工作不到位的现象。

2选课体系不科学，教学资源匮乏

首先，大部分的课程都是必修课，选修课比例非常小，开放课程数量太少。第二，组织部门之间的障碍阻碍了跨学科、跨专业课程设置，阻碍了知识的集成。在分支的选修课中专业课程的主题系统和组织形式，不能参与跨学科、边缘学科和新兴学科，只注意适应要求的高度专业化的知识，而忽视了高度的综合，但也使某些专业逐步淘汰。第三，由于可选的课程未能得到足够的关注，缺乏有效地管理，选修课质量也不高。课程资源的短缺，课程质量不高，大大挫伤了学生的学习热情。

3教学过程考核机制不规范

众所周知，学分制是以学分作为衡量学生学习质量的依据。但是，仅用学分并不能完全衡量出学生学习质量的优劣。在选课过程中，多数学生选课盲目，避难就易、随波逐流，追求市场适用性，不可避免地存在趋易现象，即尽可能选择容易过关或者容易完成学习过程的课程，从而导致学生为了学分而避实就虚地选择一些相对容易的课程。还有一部分是学生原本感兴趣的，因选课学生不足而不能开课，导致学生只能选择其他课程修习。这样学分虽然修满了，但是学习的质量还是下降了。教学质量是高等学校发展的生命线，高校无论是实行学分制还是学年制，都应将教学质量的稳定和提高作为工作的重中之重，建立学习质量考核制度是必要的环节。

4教学管理过程管理力度不够、评估体系不健全

从管理学的角度来说，教学过程质量管理体系的建立与运行，对于学校教育教学工作可以起到多方面的积极的不可替代的作用，第一，可以及时获得教育教学工作的各个要素、各个环节和工作状态的反馈信息；第二，可以对教育教学工作的各个要素、各个环节和工作状态的质量进行准确客观地评判；第三，可以结合各种评估手段约束和激励教育教学工作中的不同成员；第四，可以使学校的教育教学工作质量持续提高并步入良性循环轨道；第五，可以促使教育教学管理进一步规范化、程序化、科学化。我校目前在教学过程的管理上不能规范地开展工作，制度也不健全，导致一些日常教学工作开展不顺利。一旦到了评估的时候就临时抱佛脚，准备和收集各种材料。对学习遇到问题时不能及时跟进，使问题累积，这种由量变到质变的结果，造成严重后果。评估体系本身是具有规范、导向、促进、诊断、反馈等多种作用，尚未形成科学、有效、简便的适合学校自身的评价方法，使得评估结果不具有可比性和权威性，从而又恶性循环，导致教学过程监管力度和积极性降低。

三运用PDCA循环理论改善我校的教学管理

1制定计划

在学生的日常管理工作上，定期召开学习委员会议，落实各项教学工作。特别是在开学初期，将本学期的重点工作进行安排，列出教学工作的各项事宜及大致开展时间，各班级的学习委员以此为参考，并结合每项工作实际开展时发布的具体通知进行有计划地实施。并且针对各个班级当前的具体情况进行相应地指导。在各班形成以学习委员为中心、班级同学积极配合的良好班风。加强对学习委员的培训，本着对每位同学负责的态度，做好日常工作的通知及总结汇报工作。同时也在与学生的交谈中，灌输每位同学配合学习委员、养成良好学习习惯的正确思想。

2实施计划

了解学生的认知状态，激发学生的内在动机和学习兴趣，让学生积极主动地进行自我管理。教师在教学过程中探究教学策略，灵活实现实验探究与教学探究的相互融合。实验探究中教师要引导学生边实验、边思考，把观察引向深入，让学生对丰富的感性材料进行分析、综合、归纳和概括，直至上升到理性认识，理论探究通过对理论探索和演绎来研究，诱导学生进一步认识客观世界的本质和规律，从而获得新概念。教学管理人员不断提升自我的业务知识和综合素质，采取有效合理的管理方法，进一步完善管理工作体系，健全管理制度。在教学管理工作的对象上要有针对性，执行上要有严格性，明确管理目标，敢于面对棘手问题，时时进行跟踪评价、反馈处理，及时对出现的问题或发生的情况采取措施予以修正，以便实施。毕业生的毕业率向来是学院高度关注的焦点。为了毕业生能如期顺利毕业，通过对以往毕业生常发生的问题进行有针对性的管理，采取相对应的措施。在学生即将毕业的学年，进行在校期间课程修习情况的总结验收，即提前一年进行毕业资格审核。按照毕业生毕业及获得学位的要求进行对照，将存在问题较多的学生列出，如必修课通过补考或重修仍未通过者、选修课学分修习未能达到毕业要求的、学位绩点不能满足获得学位要求的、曾经有违纪现象者等，将有这些问题的学生一一列举。首先与学生本人核对所罗列信息的准确性，对确实存在以上问题的学生进行日常监督，这些监督通过学习委员或者直接与学生本人进行联系来实现。同时将该信息也通知学生的辅导员和班主任，可以让他们及早地了解学生的学习动态。在选课、学习报名及考试报名的日常工作中，提高对这些学生的督促力度。

3检查效果

根据计划，通过验证、分析以及广泛征求学生的意见和建议，来评价、检查计划执行的情况和效果。从评价结果中得出实行的方案是否达到预期的目标，是不是合适的实施方案。然后将反映出来的问题放入下一阶段的PDCA循环中，直至问题最终解决。在与学生的交流中，以班主任的优势及管理学生教学工作的便捷途径，及时了解学生的情况，并收集信息，掌握计划的进展程度，从而可以用最短的时间对整体实施方案进行协调和改进。教学管理的各项举措经过上一阶段的实施，结果如何可以在这一阶段得到良好检验。结合学生每学期的期末成绩、各项工作开展的情况，完善这阶段工作的开展。例如通过学期跟踪，再一次总结毕业班学生的课程学习情况，部分学生确实已经解决了课程未通过、学分未修满等问题，而尚存问题的学生通过辅导员和班主任老师的共同帮助，也取得了预期的满意效果，将问题学生的数量降至最低甚至使问题学生全部得以解决。在这个过程中，侧重与学生、辅导员和班主任的联系，旨在能够及时发现计划实施中未解决的问题，进而改进实施策略。

4采取措施，以持续改进过程、提高成效

根据检查的结果进行总结，弄清楚实施过程中哪些方面的工作已圆满完成，哪些方面的工作还需要进一步完善，总结经验和不足，把成功的经验纳入管理制度之中，巩固已经取得的成绩。同时把遗留的问题，转入下一个PDCA循环。教学管理工作经历了上述四个阶段后，既得到了教学管理质量的提升，又能检查出日常管理工作仍存在的不足之处。每项工作结束的时候，根据本次工作开展的情况进行总结，找出优势和不足，而后分析原因，找出主要问题存在的原因，最后再采取改进措施，如此开始PDCA循环在教学管理工作上的又一个新循环。